• Journal of Technology Innovation
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• v.18 no.1
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• pp.75-98
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• 2010

The purpose of this paper is to give policy implications for relevant policy-makers by analyzing factors affecting performance of industrial R&D programs of the Ministry of Knowledge Economy. The independent variables are type of project leader organization(Big Enterprises, SMEs, Ventures Businesses, Public Research Institutions, Universities), cooperative or noncooperative R&D among industry-university-research institution, total number of project participant organization, total R&D investment, and the ratio of private investment to total R&D investment. The dependent variables are domestic or foreign patents granted and domestic or foreign papers accepted. The method of analysis is Poisson Regression analysis operated by STATA. The results of this research are follows ; Universities show higher R&D performance compared to enterprises or public research institutions in terms of patents and papers as well. Venture businesses show higher patent performance compared to SMEs. Inverted U-shaped relationship between total number of project participant organization and R&D performance is not supported. The higher total R&D investment, the higher R&D performance. The higher the ratio of private investment to total R&D investment, the higher R&D performance.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.13 no.1
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• pp.144-158
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• 2023

R&D (Research and Development) investment by companies and the government continues to increase, and the total R&D expenditure of public and private sectors in 2021 reached KRW 102 trillion, and the ratio of R&D investment to GDP was 4.96%. It ranks second in the world after Israel. This study analyzes the current status of the domestic R&D service industry and the research and development (R&D) innovation ecosystem based on the business activity survey data of the National Statistical Office in terms of improving R&D productivity of domestic R&D investment that has exceeded 100 trillion won, and analyzes the global R&D service industry and analyzes the global research service industry and R&D service Industry support government policy As a result of the analysis, in the domestic R&D ecosystem, the R&D outsourcing demand of service companies is rapidly increasing, compared to the stagnant R&D outsourcing demand of traditional manufacturing companies. In order to respond to these changing demands for technological innovation, this study suggests balanced support for R&D outsourcing for manufacturing and service companies, expansion of domestic R&D outsourcing, establishment of R&D outsourcing strategies specialized for the service industry, establishment of an open R&D ecosystem, and innovation in connection with materials/parts/equipment strategies.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.647-647
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• 2017

본 연구의 목적은 정부의 R&D 지원사업에 참여하는 유형별 중소기업들의 R&D참여 요인에 관한 연구이다. 각 정부부처별 R&D 지원사업이 지역전략산업별, 뿌리기술전문기업, 부품소재기업등 특수 산업분야별, 다양한 형태로 운영되고 있으며, 각 기업에 보조금, 지원금 및 마케팅, 기획, 교육등의 다양한 지원이 이루어지고 있고 각 기업들 또한 이에 참여하게 된다. 따라서 본 연구는 이와 같은 정부 R&D지원사업의 참여요인 즉, 다양한 유형의 중소기업이 정부 R&D과제 참여에 긍정적인 영향을 미치는 지에 대한 가설을 검증한다. 또한 기술적 성과인 R&D 참여강화와 기술역량 강화에 영향을 미치는지에 대한 가설을 검증한다. 이 분석결과를 통한 연구결과, 중소기업의 연구개발투자에 영향을 미치는 요인중 지역전략산업별, 뿌리기술전문기업, 부품소재기업등 특수 산업분야별등 기업유형에 따라 정(+)의 영향을 미치고 있다는 결과를 바탕으로 정부지원사업에 참여하는 유형별 중소기업들의 전략적 R&D참여를 위한 방향설정에 도움이 될 것이다.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.1
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• pp.47-62
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• 2013

In this paper, we analyze the comparative advantage of industry innovation (R & D) activities. The method is that companies are classified suppliers dominated- industry, productionintensive industries and science-based industries, and data of Statistical analysis were collected HCCP (KRIVET). The result is that Tipping phenomena of science-based is apparent and suppliers dominated- industry is the lack of comparative advantage. The implications are as follows. suppliers dominated- industries that specialize in R & D capabilities, support R & D capability is required. Second, the policy in terms of support for R & BD (linking technology commercialization support innovation) should be strengthened. Third, SMEs in the leveling down of industry R & D capabilities should be supplemented.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.291-305
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• 2017

대전은 전국에서 R&D투자가 많은 지역으로 이는 출연연 및 출연연 출신 연구원의 기술창업의 증가로 나타나는 현상으로 볼 수 있다. R&D가 많이 투자됨에 따라 이에 따른 효율성에 대한 분석들이 많이 이루어지고 있으며, 주로 R&D 투자가 대한 지역내총생산, 기업의 생산성 등에 미치는 영향 즉 R&D투자의 효율성 분석을 많이 하고 있다. 본고에서는 지역 R&D투자가 기업의 생산성에 어느 정도 영향을 미치는 지를 분석하였다. 특히 지역특화(전략)산업 분야별로 분석하여 지역 R&D 투자의 효율적 배분을 위한 전략방안을 제시하고자 한다. 이러한 분석을 위해서 생산성에 대한 대리변수로 종업원 1인당 매출액 종업원 1인당 부가가치를 종속변수로 설정하였고, 독립변수로 연구개발비, 종업원 1인당 영업이익, 종업원 1인당 자본집약도 등의 변수를 다중회귀모형으로 실증분석 하였다. 분석결과 R&D투자가 매출액과 부가가치에 유의한 영향을 미치지만, 연구개발비가 매출액이나 부가가치 등 생산성 증가에 결정적인 요인으로 나타나지 않았다. 산업별 분석결과 정보통신, 바이오산업보다 부품소재 산업에서 결정계수가 높게 나왔다. 또한 조절회귀모형을 설정하여 조절효과를 분석한 결과 R&D투자는 매출액에 영향을 미치지만, 부가가치는 조절효과가 발생하지 않았다. 이는 지역 R&D투자의 효율적 배분 측면에서 투자의 활성화를 이루고 연구개발 투자가 실질적으로 기업의 생산성 증가에 기여할 수 있도록 견인해야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.91-95
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• 2000

본 연구는 우리나라 산업구조에 있어서 지식과 기술의 영향을 파악하기 위하여 기술지표(R&D, IT집약도, 특허)와 인적자원지표(R&D인력, 대졸자수, 과학기술인적자원)를 기초로 117개 산업에 대한 지식기반도 측정을 시도한 것이다. 지식기반도 측정을 위한 분석모형으로 LISREL 모형이 적용되었다. 지식기반산업에 대한 기존의 연구로서는 OECD(1996)에 의한 R&D 직접투자와 간접투자를 이용한 분석이 있으나 기술과 인적자본 지표를 모두 활용하여 계량적으로 분석한 것은 새로운 시도이다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.143-152
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• 2009

This paper deals with a case which is focused on the policy development connected with IT, and verify its validity to enhance R&D capability for Korean steel industry. Korean steel industry, which is at a turning point from technological catch-up to technological frontier, should go ahead with open R&D system to be able to connect with other steel companies, universities and laboratories for its capability buildup. To meet such a challenge, IT should act a critical part in R&D capability enhancement. In this study we discuss not only IT-related support policies and validity of proposed policies through priority analysis, but also the role of government, company and academia within the framework of Triple Helix.

• Transactions of the KSME C: Technology and Education
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• v.1 no.2
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• pp.147-152
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• 2013

In this paper, we surveyed the opinion of MOTIE(Ministry of Trade, Industry and Energy) R&D PDs about what are the future promising industries and their mainly associated Ppuri-technologies. According to the survey result, the future technology trends are to shift the technologies beyond their own critical performance and dominate human-centered technologies through converging technologies. In particular, the 4 industries, personalized medical technology, intelligent and emotional-based system, solar power technology and flexible technology, are expected to be good perspective industries in the near future. In order to grow these industries, we need to develop the core Ppuri-technologies that are very closely related to the future main industries. More than all, Ppuri-technology acts as a leverage for the future promising industry and is expected to be the strong supporter in manufacturing infra.

• Management & Information Systems Review
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• v.33 no.2
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• pp.171-188
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• 2014

Previous researches on technological innovation of SMEs have several limitations such as lack of study for industrial cluster system and entrepreneurship in SMEs, and ignoring role of RandD capability. So, this study suggested empirically a new model to SMEs. Major results are as follows. Firstly, system of industry and production had a significant and positive effect on entrepreneurship. Secondly, entrepreneurship had a significant and positive effect on technological innovation. Thirdly, system of science and technology had positive and significant effects on RandD capability and technological innovation. Fourthly, RandD capability had a positive and significant effect on technological innovation. Fifthly, business support system was not significantly related to entrepreneurship, RandD capability and technological innovation. Research results revealed that industrial cluster system(system of industry and production, system of science and technology), entrepreneurship and RandD capability were important for improvement of technological innovation performance in SMEs.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.68-73
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• 2009

본 논문은 철강산업의 R&D 역량강화를 위해 IT 부문이 지원할 수 있는 정책을 모색하고 이에 대한 타당성을 검증한 사례연구이다. 기술추격형에서 기술선도형의 전환기에 놓여있는 국내 철강산업이 R&D 역량을 강화하기 위해서는 개별 철강사뿐만 아니라 대학, 연구소 등 외부와의 개방형 R&D 연계체제를 적극 추진해야 한다. 이러한 상황하에서 IT가 R&D 역량 강화를 효과적으로 지원하는 역할을 수행해야 한다. 본 연구에서는 이러한 목적을 갖는 IT 분야의 지원정책들을 개발하고 우선순위 분석, 수요분석 등을 통해 제안된 정책들의 타당성을 검토하며, Triple Helix관점에서 정부, 기업, 학계의 역할을 논의한다.