Recent efforts of government to improve economic performance and increase employment through industrial convergence are being promoted actively. However, unfortunately, we have little of quantitative study on the following questions; (1) what is the rate of industrial convergence progressed?, and (2) what is the rate of total effects of industrial convergence spreaded?, and (3) which is the No. 1 industry in the magnitude of inductive effect of industrial convergence? In this study, we have measured and analyzed quantitatively the following questions using patent citation; (1) how is industrial convergence progressed?, and (2) how much has industrial convergence a effect on all industry?, and (3) what is the rate of the inductive effect of industrial convergence? In doing so, decision about industrial convergence has been made using patent citation and the effect of industrial convergence is drawn from convergence I/O table which made by patent citation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.3039-3045
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2011
The aim of this article is to build up the model related to our industry, including the tourist industry. And all kinds of the inducement coefficients of the tourist industry were compared and analyzed among industries. In an analysis of economic effects on the tourist industry, the analysis related to industries is a useful method. Accordingly, the analysis related to industries was used in order to measure the relations of influence between the tourist industry and other ones.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.41
no.2
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pp.35-46
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2004
조선기자재산업은 선박에 탑재되는 주기관을 포함한 450∼500종의 제품을 공급하는 산업이며, 신조선박의 건조비 가운데 60∼70% 이상을 차지하는 여러 가지 산업(기계, 금속, 전기, 전자, 화학, IT 등)이 관련되는 복합 산업이라 할 수 있다. 조선기자재는 기관시스템, 선체시스템 및 전기시스템으로 분류하며, 부문별 품목의 분류는 표1.1에 보이는 바와 같으며, 각각의 부품의 특성은 아래와 같다.(중략)
With the growing interest in convergence, there have been various attempts to measure convergence, but the definition of convergence is ambiguous and consensus on appropriate indicators has not been reached, so measurement of convergence is still at a rudimentary stage. In this study, using the KSIC-IPC linkage table developed by the Korean Intellectual Property Office to analyze the correlation and impact of patents, industry, economy, and population, we propose a new evaluation model that can evaluate industry convergence from patent data. In addition, it was verified whether the industry convergence derived from this properly reflects the corporate convergence characteristics. As a result of classifying the convergence of 39,740 patents owned by global major automobile companies, and evaluating the degree of convergence of each company, it was confirmed that the industry convergence derived using the KSIC-IPC linkage table better reflects the corporate convergence characteristics than the technology convergence classified by IPC co-classification. Therefore, the industry convergence data of automotive sector derived from the new industry convergence evaluation model using the KSIC-IPC linkage table is expected to be widely used for future convergence research.
이 글에서는 우리나라 기계산업의 ICT(Information Communication Technology) 융합을 정의 분류하고, 이에 따른 대표적인 기술사례를 소개코자 한다. 또한 한국은행 산업 연관표를 활용하여 기계산업 중간투입에서의 IT 부문 비중을 의미하는 ICT 융합도(측정 평가 지표)를 제시하고, 변화 추이를 분석하였다. 아울러 기계산업 ICT 융합의 경제적 파급효과를 부가가치 유발효과의 관점에서 살펴보고 향후 기계산업의 기술방향을 제시코자 한다.
This study analyzes the economic impacts of Korean R&D expenditure on the industrial structure by technological levels using 2010~2014 Input-Output table data. The industrial structure is reclassified into 4 manufacturing industries by OECD's Technology Intensity Definition. Then, we analyzes the production-inducing and value added-inducing of those industries. As the results of the analysis, it is found that the production-inducing effect by the R&D expenditure has been higher in the middle-high and middle-low technology manufacturing and that the value added-inducing effect has been higher in the middle-high technology manufacturing. On the other hand, the production and value added-inducing effects has been lower in the high-tech manufacturing which is highest in the R&D expenditure. The above results indicate that industrial structure has not been linked with the quality ladder that expresses the enhancement of tech level through R&D expenditure. Based on these results, the policy recommendation implies that R&D expenditure should be concentrated to improve the production- and value-added effects of the high technology manufacturing in order to advance the industrial structure. However, this study has the limitation that the analyses on the dynamic-inducing effects are not carried out due to the lack of fixed capital formation data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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