Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1989.07a
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pp.5-16
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1989
This Study estimates the mean annual pricipitation of Korea. Precipitation data observed at the 60 Korea Meteorological Service stations during 84-year period(1905-1988) are used. Missing or unobserved values are estimated using regression analysis with principal componets, and the annual precipitation means obtatined by arithmetic, Thiessen and isobyetal methods are compared.
This study evaluated the parameters of Clark unit hydrograph (UH) estimated using the rainfall-runoff measurements and evaluated their variability. This also includes the quantification of basin and meteorological factors using probability density functions, selection of storm events with mean affecting factors, and derivation of average parameters of the Clark UH from storm events selected. Summarizing the results from this procedure are as follows. (1) It is not easy to avoid much uncertainty on the decision of runoff characteristics (that is, the concentration time and storage coefficient) even with some rainfall-runoff events are available. (2) As the distribution function of concentration time is very skewed, a simple arithmetic mean may lead a biased estimate. That is, the arithmetic mean based on the normal distribution can not be representative anymore. The mode may well be the representative in this case. On the other hand, the storage coefficient shows a symmetric distribution function, so the arithmetic mean may be used use for its representative. For the basin in this study, the concentration time in this study is estimated to be about 7 hours, and the storage coefficient about 22 hours.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.394-397
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2004
Working-day calculation with weather factors of construction-site has estimated wethout proper data. They usually estimate it with their own experience and intuition. It causes not only economic loss to time-adjustment but also conflict with each participants. Moreover, weather estimation becomes worse than before, due to tendency of recently weather change. So, in this paper we present optimal estimation method as assessment by period of the arithmetical mean methods. For that, we analyse characteristic of the regions and weather change of temperature and rainfall which affects time.
Park, Sung-Chun;Kim, Yong-Gu;Jeong, Cheon-lee;Moon, Byoung-seok
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.859-862
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2004
유역평균강우량은 강우-유출모형을 통하여 유출량을 산정할 경우에 사용되며, 산정 방법에는 산술평균법, Thiessen 가중법, 등우선법 등이 있으나 일반적으로 Thiessen 가중법을 많이 적용하고 있다. Thiessen 가중법의 유역평균 강우량 산정방법은 각 관측소가 지배하는 면적(지배면적)을 전체면적으로 나누어 가중치(Thiessen계수)를 구한 후 여기에 각 관측소의 강우량을 곱하고 이를 합산함으로써 유역평균 강우량을 산정하는 방법이다. 본 연구에서는 면적비로 구해지는 Thiessen 계수의 대안을 찾기 위해 대상 유역으로는 영산강 1지류인 지석천 유역을 선정하였고, 단층퍼셉트론을 이용하여 동면, 청풍, 능주의 강우자료를 Input, 능주지점의 유출자료를 Output으로 상호 상관분석으로부터 한 개의 유출 사상에 대해 가장 높은 상관계수를 선택하여 Input 자료를 재구성하였다. 재구성 한 자료를 이용하여 훈련시키고 여기서 발생한 가중치를 Thiessen 계수의 대안의 값으로 추천한다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.67-70
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1998
본 논문에서는 단어독립 음성인식 시스템을 위한 음성인식 거절(rejection)기능에 대해 기술한다. 음성인식 거절 기능은 음성인식기를 제작할 때 정해놓은 인식대상 단어 이외의 단어가 입력되었을 때 그 단어가 인식할 수 없는 단어임을 알려주는 기능이다. 본 연구에서는 단어독립 음성인식 시스템에 적용될 수 있는 발화 검증 방식에 의해 음성인식 거절 기능을 구현하였다. 특히 유사도를 결정함에 있어서 산술평균, 기하평균, 조화평균을 사용하고 각각을 비교하여, 기하 평균을 사용하는 방식이 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다. 음성의 신뢰도(confidence score)를 정규화하기 위해서 Sigmoid 함수를 사용하는데 이 함수의 가중치(weight) 상수의 변화에 대해 인식률을 비교함으로써 가장 적절한 가중치 상수값을 결정하였다. 음성인식 테스트 결과에서는 신뢰도 임계치 값을 구하고 이 값을 사용하여 인식률을 계산하였으며, 거절의 오류까지 포함된 음성인식률은 약 76%였다. 이 연구결과는 현재 한국통신에서 시험 서비스 중인 음성인식 증권정보 안내 시스템에 적용될 예정이다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.2
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pp.13-19
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1998
The Median of a set of number is a number which partitions the given set. The specified numbers of a set partitions in one subset and in another subset. In Image Processing, The Sorting method of numbers of one subset equal to the previous Median Filtering. but The Sorting method of numbers of another subset not equal to in the other. In this paper, a fast two-dimentional Median Filtering Algorithm is proposed. The Algorithm designed in such a during the partitioning of the previous window are used. Test results obtained by running the Algorithm on IBM PC(586) are presented and its filtering. It is shown that the proposed Algorithm's processing time is faster and independent of the number of bits used to represent the data values.
The conventional Flow Duration Curve has limitations that it does not consider hydrologic persistence of daily discharge, that the daily discharge is greatly affected by the maximums or minimums, and that the date of occurrence and duration of a specific discharge cannot be known. In this study, we propose a Daily Mode Discharge Curve, which consists of aligning the daily discharge each year by the date of occurrence, calculating the daily mode discharge, and averaging them every 5 days. As a result of reviewing the long-term observational daily discharge data at 8 points upstream and downstream of the mainstream of the 4 major rivers in Korea, it was found that the daily discharge at all points shows hydrological persistence, and the distortion of it was alleviated by using Daily Mode Discharge Curve. We also suggest that the Daily Mode Discharge Curve is useful for utilizing reference discharge such as Drought, Low, Normal, Plentiful, and Flood Discharge.
The unit load of paddy field was estimated by several methods and compared in this study. Four year field study was conducted at the paddy fields located in Yeongsan river and Sumjin river basins. The unit load was estimated by four methods; (1) averaging field monitored load; (2) NIER (National Institute of Environmental Research) method which use EMC(Event Mean Concentration) and runoff ratio of rainfall groups with rainfall weighting factors; (3)method using EMC determined by best fit probability distribution; (4)method using arithmetic mean EMC and runoff ratio. The result of this study showed that the unit loads of water quality constituents by field monitoring was similar to those of NIER method whereas those by probability distribution(log-normal, gamma) method were less than unit loads of NIER method. The unit loads by arithmetic mean EMC and runoff ratio were larger than those by NIER method. The unit load by NIER method showed higher BOD, COD, SS, lesser T-N, and similar T-P values when compared to unit loads determined by MOE in 1995.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2002.05a
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pp.40-45
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2002
본 논문에서는 Roget 시소러스의 범주를 재편성하여 문장추상화에 사용할 온톨로지를 구축하였다. Roget 시소러스의 표제정보의 범주 값과 참조정보의 범주 값을 산출한 후 가중 산술 평균을 구했다. 이 수치를 토대로 OfN(Ontology for Narratives)을 구성하였다. 최종적으로 Roget 시소러스와의 비교를 통하여 OfN을 확정하였다. 이렇게 하여 얻어진 OfN을 설화 문장추상화에 적용하여 이 온톨로지가 유의함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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