The change of water level in reservoirs is an important factor causing failure of bank slopes, i.e. landslide. The water level of Three Gorges reservoir in China fluctuate between 145 m and 175 m, as a matter of flood control. During its normal operational state, the rate of water level fluctuation is supposed to range from 0.67 m/d to 3.0 m/d. Majiagou slope is located on the left bank of Zhaxi River, 2.1 km up from the outlet. Zhaxi River is a tributary of the Yangtze River within the Three Gorges area, of which the water level changes with the reservoir. At the back of Majiagou slope, a 20 m long and 3~10 cm wide fissure developed just after the reservoir water level rose from 95 m to 135 m in 2003. This big fissure was a full suggestion of potential failure of this slope. In this study, unsaturated-saturated seepage analyses were carried out to simulate the change of pore-water pressures in the bank slope subjected to the reservoir water level change. The obtained pore-water pressures were then used to evaluate the change in factor of safety (FS) with reservoir water level. It was found that the phreatic line showed a delayed response with respect to the change of the reservoir water level, because the seepage through soil layer was generally slower than water flows itself. During the rising and drawdown process, the phreatic lines take the shapes of concave and convex, respectively. And the fluctuation of reservoir water level just affected the front part of the bank slope, but had little influence on the back of the slope.
Recently, irregular torrential rainfall have frequently occurred due to abnormal climate, and landslide damage is increasing. In Korea, more than 70% of the total land is mountainous areas, appropriate measures are needed to prevent landslides by heavy rainfall. When improved soil is applied to the surface of the slope, it is possible to suppress an increase in groundwater level due to rainfall penetration and secure stability of the slope. In this study, the appropriate depth of improved soil that can confirm the increase in groundwater level and secure stability by applying improved soil to the weathered soil slope was studied. A total of three cases were analyzed for the slope of the cross-section: standard slope for weathered soil (1:1.5, 1:1.8, and 1:2.0). For rainfall conditions, referring to the regional frequency probability rainfall provided by the Water resource Management Information System, the increase in groundwater level by stage was confirmed by assuming a 500-year frequency precipitation maximum duration of 48 hours. As a result of the study, in the case of natural slopes, the slope was completely saturated before 48 hours the rainfall duration, and there was a possibility of collapse. the improvement depth in the slope of 1:1.5 was appropriate for more than 1m from the surface regardless of the rainfall duration, and in the the slope of 1:1.8 was appropriate of 1m for more than 36 hours. in the slope of 1:2.0, it was appropriate for that safety when improved soil of 0.5m for rainfall duration 48 hours or more.
Hyo-Sung Song;Young-Hak Lee;Seung-Jae Lee;Jae-Jung Kim
The Journal of Engineering Geology
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v.33
no.4
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pp.555-571
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2023
Due to South Korea's concentrated summer rainfall, constituting 70% of the annual total, landslides frequently occur during the rainy season, necessitating accurate prediction methods to mitigate associated damage. In this study, a reduced-scale and full-scale slope was configured using weathered granite soil to find the possibility of establishing measurement management criterias through landslide reproduction. The experiment focused on matric suction, analyzing changes in ground properties and failure patterns caused by rainfall infiltration. Subsequently, an unsaturated infinite slope stability analysis was conducted. By calculating the failure time when the safety factor falls below 1 for each experiment, landslide prediction was demonstrated to be possible, approximately 17 minutes prior for the reduction-scale experiment and 6.5 hours for the full-scale experiment. These findings provide useful data for establishing Korean soil slope measurement management criteria that consider the characteristics of weathered granite soil.
Kim, Hogul;Lee, Dong-Kun;Mo, Yongwon;Kil, Sungho;Park, Chan;Lee, Soojae
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.22
no.1
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pp.39-50
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2013
Occurrence of landslides has been increasing due to extreme weather events(e.g. heavy rainfall, torrential rains) by climate change. Pyeongchang, Korea had seriously been damaged by landslides caused by a typhoon, Ewiniar in 2006. Moreover, the frequency and intensity of landslides are increasing in summer due to torrential rain. Therefore, risk assessment and adaptation measure is urgently needed to build resilience. To support landslide adaptation measures, this study predicted landslides occurrence using MaxEnt model and suggested susceptibility map of landslides. Precipitation data of RCP 8.5 Climate change scenarios were used to analyze an impact of increase in rainfall in the future. In 2050 and 2090, the probability of landslides occurrence was predicted to increase. These were due to an increase in heavy rainfall and cumulative rainfall. As a result of analysis, factors that has major impact on landslide appeared to be climate factors, prediction accuracy of the model was very high(92%). In the future Pyeongchang will have serious rainfall compare to 2006 and more intense landslides area expected to increase. This study will help to establish adaptation measure against landslides due to heavy rainfall.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.887-887
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2012
기후변화에 의한 강우패턴의 변화는 강우량 및 강우강도의 증가로 대표되며 국립기상연구소 (2011)에 의하면 현재와 같은 탄소배출이 줄어들지 않는다면 2050년 우리나라의 강수량은 16% 증가하고 일 강수량 80mm 이상의 호우발생일수가 60%이상 증가될 것으로 전망하고 있다. 이와 같이 기후변화로 인해 발생빈도가 증가추세인 집중호우는 산사태와 같은 2차 피해를 유발하고 있으며 강우의 예측 및 실시간 모니터링은 재해 예방 및 수자원관리, 국가 방재역량 강화를 위해 연구되어야 할 분야이다. 이에 본 연구에서는 광역적 강우자료로서 미국 NOAA의 기후예측센터에 의해 제공되는 글로벌 강우량 CMORPH와 지상 강우자료와의 비교 분석을 통해 CMORPH 자료의 수자원 분야 이용 가능성을 분석하는 것을 목적으로 한다. CMORPH는 고급의 시공간적 해상도를 가지며, 단기간의 기후 예측센터 모핑(morphing) 방법에 의한 "CMORPH"라 불리우는 강우평가 알고리즘과 새로운 위성 기반 기술을 이용하여 개발되었다. CMORPH 기술에 의해 생산된 글로벌 강우 추정은 저궤도 위성 수동 마이크로파(passive microwaves, PMW) 관측으로부터 유도되고, 그 형태는 전적으로 정지궤도 위성(geostationary satellite) 적외선(IR) 데이터로부터 얻어진 공간적 전파 정보 (모션 벡터)를 통해 전송된다. 이 기술은 PMW 데이터로부터 유도된 비교적 고품질의 추정 강우를 전파하기 위하여 30분 간격의 정지궤도 위성 IR 이미지로부터 파생된 모션 벡터를 이용하며, 때때로 레이더보다 더 나은 성능을 보이기도 하고(Apip 등 2010), CMORPH의 지역적 제공범위는 $60^{\circ}N-60^{\circ}S$이고 2002년 12월부터 제공하고 있다. 본 연구에서는 CMORPH 자료 중 2002년 12월부터 제공하는 3시간 누가강우 자료를 수집하였고, 자료의 정확도 분석은 갑천유역을 대상으로 하였다. 3시간 누가 강우량을 1일 누가 강우량으로 변환한 후 금강홍수통제소의 갑천 유역 강우관측소 5곳의 강우자료를 티센 평균에 의한 유역 평균강우자료와 비교하였다. 2009년 1년간의 지상관측자료와 CMORPH자료를 비교한 결과 가 0.34 정도로 분석되었으나 추가 연구를 통해 마이크로 웨이브 강우자료 및 3시간 강우자료, 그리고 30분 강우자료의 분석을 통해 다양한 형태의 강우자료 확보뿐만 아니라 광역적인 강우특성 분석도 가능하여 연구 결과의 동아시아지역 등으로 확대 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.2
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pp.65-72
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2019
More than 64% of Korea's land is occupied by mountain regions, which have terrain characteristics that make it vulnerable to mountain disasters. The trails of Taebaeksan Mountain National Park-the region considered in this study-are located in the vicinity of steep slopes, and therefore, the region is vulnerable to landslides and debris flow during heavy storms. In this study, a slope stability model, which is a deterministic analysis method, was used to examine the potential occurrence of landslides. According to the soil classification of the detailed soil map, the specific weight of soil, effective cohesion, internal friction angle of soil, effective soil depth, and ground slope were used as the parameters of the model, and slope stability was evaluated based on the DEM of a 1 m grid. The results of the slope stability analysis showed that the more hazardous the area was, the closer the ratio of groundwater/effective soil depth is to 1.0. Further, many of the private houses and commercial facilities in the lower part of the national park were shown to be exposed to danger.
The result of the study on the origin and preservation status of the 'Gongju Junghakdong old missionary house', the Registered Cultural Property No. 233, reveals that the building was approved on October 23, 1921, and missionary Alice H. Sharp was living in the building until her retirement from her missionary life of 39 years in Korea in 1939. In order to review internal and external preservation status of the building, condition of wood material, the composition of the window, the damage of the wall, and the leaning of the building were examined. In particular, in the case of window facilities, it is necessary to restore it to the original upper and lower sliding window. As a result of investigation of the preservation status of the external facilities, it is necessary to restore the original shape of the staircase and a deck of the building on south western side and the well. In addition, the results of the non-destructive diagnosis of the ground revealed that the building was built on uneven surface layer of 2-5 m thickness and the boundary between the surface layer and the upper part of the weathered rock is inclined following geomorphology. This phenomenon shows that when the water content of the ground increases in the rainy season, the bearing capacity of the ground is lowered, and there is a possibility of uneven subsidence. Especially, landslides may occur in case of heavy rain. Therefore, it is desirable to install a masonry facility at the southwest boundary of the site, and it is recommended to install a drainage facility to ensure rapid drainage.
Due to recent severe climate change, abnormal weather phenomena, and other factors, the frequency and magnitude of natural disasters are increasing. The need for disaster management using artificial satellites is growing, especially during large-scale disasters due to time and economic constraints. In this study, we have summarized the current status of next-generation medium-sized satellites and microsatellites in operation and under development, as well as trends in satellite imagery analysis techniques using a large volume of satellite imagery driven by the advancement of the space industry. Furthermore, by utilizing satellite imagery, particularly focusing on recent major disasters such as floods, landslides, droughts, and wildfires, we have confirmed how satellite imagery can be employed for damage analysis, thereby establishing its potential for disaster management. Through this study, we have presented satellite development and operational statuses, recent trends in satellite imagery analysis technology, and proposed disaster response strategies that utilize various types of satellite imagery. It was observed that during the stages of disaster progression, the utilization of satellite imagery is more prominent in the response and recovery stages than in the prevention and preparedness stages. In the future, with the availability of diverse imagery, we plan to research the fusion of cutting-edge technologies like artificial intelligence and deep learning, and their applicability for effective disaster management.
In the case of forest areas, the installation of ground control points (GCPs) and the selection of terrain features, which are one of the unmanned aerial photogrammetry work process, are limited compared to urban areas, and safety problems arise due to non-visible flight due to high forest. To compensate for this problem, the drone equipped with a real time kinematic (RTK) sensor that corrects the position of the drone in real time, and a 3D flight method that fly based on terrain information are being developed. This study suggests to present a method for investigating damage using drones in forest areas. Position accuracy evaluation was performed for three methods: 1) drone mapping through GCP measurement (normal mapping), 2) drone mapping based on topographic data (3D flight mapping), 3) drone mapping using RTK drone (RTK mapping), and all showed an accuracy within 2 cm in the horizontal and within 13 cm in the vertical position. After evaluating the position accuracy, the volume of the landslide area was calculated and the volume values were compared, and all showed similar values. Through this study, the possibility of utilizing 3D flight mapping and RTK mapping in forest areas was confirmed. In the future, it is expected that more effective damage investigations can be conducted if the three methods are appropriately used according to the conditions of area of the disaster.
Lee, Young Seung;Lee, Dong Gook;Yu, Young Geol;Lee, Hyun Jik
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.3
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pp.49-58
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2016
Applications of drone in various fields have been increasing in recent years. Drone has great potential for forest management. Therefore this paper is using drone for forest damage areas. Forest damage areas is divided into caused by anthropogenic and occurs naturally, the possibility of disasters, such as slope sliding, slope failures and landslides, sediment runoff exists. Therefore, this research was to utilize the drone photogrammetry to perform the damage analysis of forest damage areas. Geometrical treatment processing results in Drone Photogrammetry, the plane position error RMSE was ${\pm}0.034m$, the elevation error RMSE was ${\pm}0.017m$. The plane position error of orthophoto RMSE was ${\pm}0.083m$, the elevation error of digital elevation model RMSE was ${\pm}0.085m$. In addition, It was possible to current state analysis of damage in forest damage areas of airborne LiDAR data of before forest damage and drone photogrammetry data of after forest damage. and application of drone photogrammetry for production base data for restoration and design in forest damage areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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