In this study, we attempted to evaluate the relationship between air dilution sensory test and instrumental detection method for individual odorous compound. For the purpose of our comparative study, we conducted the analysis of malodor on total of 46 samples collected from both industrial and food waste sectors using the two independent approaches. The results of instrumental analyses were explained after modification to several parameters such as: the sum of odor concentration (SOC), sum of odor quotient (SOQ) and sum of odor intensity (SOI). When we compared dilution ratio values (DRV) of threshold limit (TL) with the modified instrumental data sets, pearson coefficient of SOC, SOQ, and SOI were 0.556 (p=5.83E-05), 0.911 (p=9.64E-19) and 0.847 (p=8.93E-14), respectively. The results of this study thus suggest that the DRV of TL sensitively reflects odor strength measured intuitive.
As the temperature has changed by climate change, changes in its own characteristic values of the chemical substance or the movement and distribution of chemicals take place in accordance with the changes of hydrological and meteorological phenomena. Depending on the impact of climate change on the chemical behavior, it is necessary to understand and predict quantitative changes in the dynamics of the environment of pollutants due to climate change in order to predict in advance the occurrence of environmental disasters, and minimize the impact on the life and the environment after the incident. In this study, we have analysed and compared chemical fate models validated by previous studies in terms of model configuration, application size and input/output factors. The potential models applicable to municipal and industrial areas were selected on the basis of characteristic of each model, availability of input parameters and consideration for climate change, identified the problems, and then presented an approach to improve applicability.
여수 국가산업단지(이하 여수산단, 구 여천산단)는 울산지역과 함께 1967년부터 중화학공업 육성을 위한 석유화학단지로 조성되기 시작하였다. 이 지역은 안전사고와 환경오염으로 인한 피해 분쟁이 빈발하였으며, 휘발성유기화합물질 (VOCs)로 인한 대기오염 문제가 최초로 제기된 지역이기도 하다. 이에 따라 환경부에서는 1996년 9월 여수산단을 대기보전특별대책지역으로 지정하고, 석유정제 및 석유화학 제품 제조시설 등에 대하여 VOCs 배출억제 및 방지시설을 설치하도록 하는 한편, 기존 배출시설에 대해서는 엄격한 배출허용기준을, 신규배출시설에 대하여는 특별배출허용기준을 각각 적용하고 있다. (중략)
국내의 대규모 석유화학산단지역은 석유정제 및 석유화학 관련 사업장으로서 공정별 저장탱크나 밸브, 플랜지 및 폐수처리장 등에서 다량의 VOCs 물질이 배출되고 있다. 여수산단은 1969년 종합적인 석유화학단지로 조성되기 시작하여 현재 93개 업체가 입주하여 가동 중에 있고, 이중 석유화학 관련 사업장이 51개사로서 VOCs 배출과 관련하여 환경부에 매년 배출량을 보고하고 있다. 도시지역의 VOCs 배출은 주로 자동차나 유기용제 사용 등으로 외국에서는 이에 대한 연구가 진행되어 도시지역 특성에 따른 기여도가 대략 산출되어 관리방안 등이 마련되고 있다. (중략)
본 연구에서는 시화호로 유입되는 다양한 비점오염원 중 도심유역을 흐르는 안산천 및 화정천과 산업지역인 반월산단 토구를 통한 강우유출수 내 총부유물질, 화학적산소요구량, 용존영양염, 총인 및 총질소 등의 비점오염물질의 유출특성 및 총유출부하량을 조사하였다. 조사지역 및 조사 시기에 따라 차이는 있으나 강우 시작 후 비점오염물질의 농도가 증가한 뒤 감소하는 경향을 보였다. 총부유물질의 평균농도는 안산천이 315 mg/L로 가장 높았으며 반월산단 토구에 비해 약 2~5배 정도 높았으나 화학적산소요구량, 총인 및 총질소의 평균농도는 반월산단 토구가 도심하천에 비해 높은 것으로 나타났다. 총부유물질은 화학적산소요구량 및 총인과 양의 상관성을 보였으며 용존영양염과는 음의 상관성을 나타냈다. 반월산단 토구를 통한 비점오염물질의 총유출량은 토구의 유역면적에 비례하였으며 가장 유역면적이 넓은 3토구에서의 비점오염물질의 유출량이 가장 높았다. 조사기간 내 약 30시간 동안 반월산단토구를 통하여 총부유물질 187,536 kg, 화학적산소요구량 17,118 kg, 총인 922 kg, 총질소 13,519 kg의 비점오염물질이 유출되는 것으로 나타났다. 반월공단 토구 유역면적은 전체 시화호 소유역 중 3%를 차지하는 것을 고려할 때 막대한 양의 비점오염물질이 별다른 처리과정 없이 시화호로 직접 유출되고 있음을 알 수 있었다. 이러한 강우시 비점오염물질의 유출은 시화호 수질을 더욱 악화 시킬 것이기 때문에 비점오염원 관리 및 저감대책이 시급하게 요구되며 본 연구결과는 향후 시행예정인 시화호 연안오염총량제의 비점오염 최적관리기법 개발에 유용한 정보를 제공하고 있다.
In this study, the AERMOD dispersion model was used for predicting odor concentrations and back-calculating industrial area source odor emission rate. The studied area was Sihwa industrial complex in Korea. Odor samples were collected during two days over a year period in 2009. The comparison between the predicted and observed concentrations indicates that the AERMOD model could fairly well predict average downwind odor concentrations. The results show odor emission rates of Sihwa industrial complex area source were ranged from 0.204 to 2.320 $OUms^{-1}$ (average 0.476 $OUms^{-1}$). The results also show wind speed and direction are important parameters to the odor dispersion.
미세먼지는 질병, 산업·경제에 부정적인 영향을 미치고 있어 국민들은 미세먼지에 대해 예민하게 반응하고 있다. 따라서 미세먼지의 발생을 예측할 수 있다면, 미리 대응책을 마련할 수 있어 생활과 경제에 도움이 될 수 있다. 미세먼지의 발생은 기상과 미세먼지 배출원의 밀집 정도에 영향을 받는다. 산업부문은 미세먼지 배출량이 가장 많으며, 그 중에 산단은 공장들이 미세먼지 배출원이 되어 더 많은 미세먼지를 배출하는 문제가 있다. 본 연구는 지방도시에서 노후산업단지가 있는 지역을 선정하여, 미세먼지를 일으키는 요인을 탐색하고, 미세먼지 발생을 예측할 수 있는 예측모형을 개발하고자 한다. 기상 데이터와 미세먼지 관련 데이터를 활용하였고, 다중회귀분석을 통해 미세먼지 발생에 영향을 미치는 변수를 추출하였다. 이를 토대로 머신러닝 회귀학습기 모형으로 학습하여 예측력이 높은 모형을 추출하였고, 검증용 데이터를 이용하여 예측 모형의 성능을 검증하였다. 그 결과, 예측력이 높은 모형은 선형회귀모형, 가우스 과정 회귀모형, 서포트 벡터 머신으로 나타났으며, 훈련용 데이터의 비율과 예측력은 비례하지 않은 것으로 나타났다. 또한 예측치와 실측치 차이의 평균치는 크지 않지만, 미세먼지 실측치가 높을 때, 예측력이 다소 떨어지는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 지자체 데이터 허브를 통해 기상데이터와 관련 도시 빅데이터를 결합함으로써 보다 체계적이고 정밀한 미세먼지 예측 서비스로 개발이 가능할 것이며, 스마트산단의 발전을 촉진하는 계기가 될 것이다.
The purpose of this study was to investigate air quality in Chungju, Korea, using data obtained with a local air quality monitoring system. We have utilised cohort studies to investigate the relations between environmental pollution and the health of residents near large industrial complexes since 2004. This study analyzes the $O_3,\;NO_2,\;SO_2,\;CO\;and\;PM_{10}$ concentration in Chungju from 2002 to 2006. Air pollutants are closely related to the number of manufacturing facilities and cars, energy utilization and weather conditions. Generally, the diurnal concentration of air pollutants in Chungju reached the highest level in the morning (about$08:00{\sim}$) and early evening (about$19:00{\sim}$). On the other hand, the diurnal concentration of ozone as recorded gives the highest amount in late afternoon (about$16:00{\sim}$) and lowest in early morning (about$08:00{\sim}$). The concentration of air pollutants in Chungju was highest from winter to spring and lowest during the summer season. On the other hand, the monthly variation of ozone concentration was greatest in June and smallest in December. Also the, $PM_{10}$ concentration posted the highest record in April and the lowest during September. In general, this study analyzed air pollution changes in Chungju as well as in large scale industrial complex regions within Korea such as Ulsan, Pohang, Kwangyang, Sihwa Panwol and Gangneung in Korea. We compared the air quality of Chungju with those of these cites and found that air pollutants except for CO in Chungju was generally lower than large industrial complex regions.
This study was carried out to evaluate the temporal, spatial, and seasonal variations of VOC, and to characterize the VOC concentrations in two large industrial complexes located in Pohang and Gumi cities. Twenty -four hours continuous sampling of selected VOC was made with STS 25 sequential tube samplers and double-bed adsorbent tubes. Air samples were collected every three hour interval for 7 consecutive days in each site during summer and winter. VOC were determined by thermal desorption coupled with GC/MS. A total of 27 VOCs of environmental concern were determined, including aliphatic, aromatic and halides. Generally. concentrations of toxic VOC were higher in Gumi than Pohang, and VOC levels in industrial areas were typically several-fold higher than those in residential areas. The most abundant VOC appeared to be toluene for both cities. However, chlorinated VOC were higher in Gumi than Pohang, while aromatic VOC were more abundant in Pohang than in Gumi. Two cities showed relatively different variations of VOC concentrations within a day. It is likely that traffic related sources are major factors affecting the VOC in Pohang, and industrial solvents usages are important sources in Gumi. These results imply that the occurrence and levels of atmospheric VOC are strongly dependent on the type of industries in each city. Therefore, in order to develop any control strategies or to establish the priority rankings for VOC in large industrial complexes, the type of industries and the occurrence of VOC in the atmosphere should be taken into consideration.
Objectives: This study evaluated the regional and seasonal concentrations of ambient hazardous heavy metals in an industrial complex area in Daegu City. Methods: A total of 64 SPM (Suspended Particulate Matter) samples were collected in non-industrial and industrial areas during 2014 and were analyzed for hazardous heavy metals elements (As, Cd, Mn, Ni, Pb) with ICP after acid extraction. Results: SPM and hazardous heavy metals concentrations showed regional (industrial complex area>non-industrial complex area) and seasonal (spring, winter>fall, summer) variations. All of the hazardous heavy metals were influenced by anthropogenic sources. The pollution index of hazardous heavy metals was very low, showing roughly one-quarter of the level of the air quality guidelines of WHO. The correlation analysis among SPM and hazardous heavy metals indicated that components of non-industrial complex areas were more related to each other than those of industrial complex areas, and the correlation in the winter was higher than in other seasons. Conclusion: It is necessary to control air pollution sources and establish related policy because hazardous heavy metals from industrial areas can influence residential areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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