Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.86-87
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2013
해운 항만의 환경이 2000년대 들어서 10,000teu급의 대형 컨테이너선박이 집중 투입되면서 선박의 대형화와 고속화가 가속되고 있다. 이에 따라 전세계 해운시장의 업계들은 살아남기 위한 방안으로 M&A와 Alliance들을 선택하였다. 각각의 선사들은 주력하고 있는 항로들이 다르며 그에 따라 전략적인 제휴관계를 맺고 있다. 본 연구에서는 전 세계 해운 선사들의 Alliance 관계를 파악하고 그들의 사회연결망기법중의 하나인 Net-miner4를 활용하여 네트워크 구조에 대해서 깊이 있게 살펴보았다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.4
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pp.19-41
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2007
This research has a goal which is suggesting the way of constructing 'Cluster' which mean scheming the commencement of an enterprise in an early stage. Now it is reorganized into a IT industry structure 'Time-to market growth' is burst as a big issue. in that point, this research analyze the core success factor which is drawing from the existing IT industrial complex, and then it will be used to draw up to the 'Idealistic growth-support Cluster' on the basis of it, we pulled out various issues about the Corporate in the early stage of its growth. Therefore, this research is focused on presenting the ideal network(net) by considering the Network that organizations and business in Cluster or the network including the factors linked organizations and business in Cluster. therefore, this research carried out three big analysis. from the case investigation we pulled out the core growth factor, and then we approached the analysis of net structure for making application to Network Analysis. and then we analyzed that the characteristics of the Network after measuring by on the basis of analyzing core growth factor. and especailly, this research carried out the Core analysis for recognition of Core- support-frame by base Centrality Test on the net which is composed of growth support organizations at each Business. Judging from this, we can help to make full use of resources for the network analysis in Cluster and establish the Network Strategy by Structure comparison between the structure of industry-Cluster and ideal Business-support networks on the basis of the analysis from the Core-success-factor
We analyzed romance of the three kingdoms written by Luo Guanzhong by using complex network to compare its properties with those of social network. The three kingdom network has a scale free and hierarchical network properties. Human-human interaction networks are dramatically changing in response to time and space. Due to lack of the dynamic interacting data, the researches only focus to analysis for properties of the statical networks. The romance of the three kingdoms is a Chinese historical novel based upon events from the end of the Han Dynasty, the Three Kingdoms era of China, and the reunification of the land. There are over a thousand characters, over a three thousand human-human interactions, and the dynamic changed in human-human interactions in the historical novel. Here, we introduce that a possible method for analyzing about dynamic changing of the complex network.
This study is to examine the cooperation plan of participating bodies in the area on social welfare system that is appropriate in the localization era. In order words, in order to develop the local social welfare system by approaching on the cooperation within the participating bodies within the area in the local governance level, the purpose of this study is to find out the problems that the existing local community welfare system has, and seek the responsive development cooperation plan. Furthermore, through this study, it is expected to present desirable cooperation model of local social welfare, and the reasonable welfare plan on the locality would be available.
Park, So-Yeon;Jin, Min-Ha;Kang, Won-Sik;Park, Dae-Yeong;Kim, Keun-Wook
Journal of Digital Convergence
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v.19
no.5
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pp.93-103
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2021
The special means of transportation introduced to improve the mobility of the transportation vulnerable met the number of legal standards in 2016, but lack of development in terms of quality, such as the existence of long waiting times. In order to streamline the operation of special means of transportation, long-term standby traffic, which is the top 25% of the wait time, was extracted from the Daegu Metropolitan Government's special transportation history data, and spatial autocorrelation analysis and social network analysis were conducted. As a result of the analysis, the correlation between the average waiting time of special transportation users and the space was high. As a result of the analysis of internal degree centrality, the peak time zone is mainly visited by general hospitals, while the off-peak time zone shows high long-term waiting demand for visits by lawmakers. The analysis of external degree centrality showed that residential-based traffic demand was high in both peak and off-peak hours. The results of this study are considered to contribute to the improvement of the quality of the operation of special transportation means, and the academic implications and limitations of the study are also presented.
A positive destination image has an impact on the tourist arrivals and economic growth of the tourist destination. Recently, the content generated by sharing tourist experiences and destination information on the internet has been increasing. The online content has the potential to become a major tourist decision source and provide more in-depth materials and richer content to extract destination image, insight and tourist's perceptions of the destination. This study was designed to explore the destination image of Daegu online and draw lessons for successful image management in an era of big data. Text mining approach and social network analysis were conducted to extract destination image determining elements and assess the influence of the elements. The result showed that destination image elements related to tourist infra-structures and culture, history and art affected the overall destination image of Daegu. Destination marketers should make an effort to grasp these precise destination image and seek ways to boost competitiveness as a tourist destination.
This study aims to analyze the research trend of Korean medicine based on social network analysis. To do this, a dataset has been collected from KCI (Korea Citation Index) database. According to the results, we have identify the longitudinal trend of the number of papers, journals, organizations and key words in this field. Moreover, based on the nodes' centrality of co-author network, we have found a core journal (i.e. Korean Journal of Oriental Physiology and Pathology), a hub institution (i.e. Kyunghee university) and two main key words (i.e. anti-oxidation and acupuncture) in the research network. In conclusion, integrating field experts' tacit knowledge in Korean medicine studies with the results of the explicit social network analysis on the research trend, we put forward further policy implications with regard to R&D strategies in this field.
Chi, Sang-Hyun;Flint, Colin;Diehl, Paul;Vasquez, John;Scheffran, Jurgen;Radil, Steven M.;Rider, Toby J.
Journal of the Korean Geographical Society
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v.49
no.1
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pp.57-76
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2014
Conventional treatments of war diffusion focus extensively on dyadic relationships, whose impact is thought to be immutable over the course of the conf lict. This study indicates that such conceptions are at best incomplete, and more likely misleading to explain the spatial diffusion of wars. Using social network analysis, we examine war joining behavior during World War I. By employing social network analysis, we attempted to overcome the dichotomous understanding of geography as space and network in the discipline of conflict studies. Empirically, networked structural elements of state relationships (e.g., rivalry, alliances) have explanatory and predictive value that must be included alongside dyadic considerations in analyzing war joining behavior. In addition, our analysis demonstrates that the diffusion of conflict involves different driving forces over time.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.382-387
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2008
Current global construction market has grown at a dramatic expansion rate every year in connection with more market accessibility by foreign contractors. The market openness is largely due to globalization of world construction markets, rapid development of world-wide telecommunication technologies, the formation of collaborative acquisitions and joint ventures among contractors, development of regional Free Trade Blocks, and just name a few. This paper focuses on the formation of collaborative networks when expanding into new foreign markets. The social network analysis (SNA) is introduced to investigate a variety of the collaboration patterns and also their impacts on the performance. To this end, the collaboration cases of 600 international construction projects performed by Korean contractors since 1990 were collected and classified into firm's size, project types, collaboration modes, and performance levels using social network analysis. The results showed a direction in establishing business strategy associated with experienced or inexperienced contractors in international construction projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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