• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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• pp.483-486
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• 2001

전 세계적으로 각 지역마다 정보화사회 건설을 위한 기간망 구축이 어느 정도 진척을 이루어오면서 최근의 초고속정보통신망 연결 문제는 결국 End-user 영역인 구내 또는 댁내통신(Home Networking)설비의 수용 능력과 그 접속기술에 관심이 모아지고 있다. 이러한 상황에서 현재 다양한 댁내통신기술들이 개발되고 표준화되어오고 있다. 댁내 정보통신기기들을 효과적으로 연결하는 Home Networking 기술은 네트워크 연결 형태와 운용기술을 제시하는 것이며 이 연결망을 댁내에 수용하려면 최적의 환경 구축 설계에 해당하는 댁내통신설비기술이 같이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 주로 최근의 Home Networking 기술들의 기술개발 동향, 표준화 동향, 시상 전망, 또 각 기술의 장단점 및 여용 추세 등을 분석하고 이러한 여러 가지 기술들의 적용 추세에 대비하여 향후 댁내통신설비기술이 어떠한 방향으로 나아가야 할 것인지를 제시해 된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.443-454
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• 2017

온라인에서 생성되는 관광지 관련 정보들을 활용한 관광지 이미지 분석은 관광소비자들의 관광목적지에 대한 인식을 설명할 수 있는 유의미한 정보를 도출할 수 있으며, 관광소비자들의 특정 관광지에 대한 이미지를 더욱 심층적으로 이해할 수 있다. 본 연구는 온라인 빅데이터를 활용한 대구의 관광지 이미지 실례연구를 실시하여 대구의 관광지 이미지를 분석하고 시사점을 도출하고자 하였다. 국내 포털 사이트를 대상으로 텍스트 마이닝과 사회연결망 분석을 실시하여, 대구의 관광지 이미지를 형성하는 관광지 이미지 요소들을 추출하고 영향 정도를 분석하였다. 연구 결과에 따르면 관광객 인프라시설과 문화와 예술, 역사 등의 관광지 이미지 형성 요소들이 대구의 관광지 이미지를 형성하는 주요한 요소들로 파악되었으며, 특히, '대구중구골목투어'가 전체적인 대구의 관광지 이미지 형성에 핵심적인 역할을 하는 것으로 파악되었다.

• 한국측량학회지
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• 제35권6호
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• pp.461-470
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• 2017

한국은 정부 3.0 정책을 기조로 하여 경제 성장을 증진하기 위한 주요 추진 동력으로써 공공데이터의 활용이 주요 이슈로 부각되고 있다. 그러나 한국정부는 현재 공공 영역에 축적되어 있는 데이터의 공개나 제공 수준에 머무르고 있다. 따라서 단순 공공데이터뿐만 아닌 공공데이터 간의 연계를 통한 새로운 정보를 창출하고, 관련 서비스의 개발 등이 요구되고 있다. 이에 본 연구는 공공데이터 목록을 수집 및 정제하고, 사회 연결망 분석을 통해 핵심 주제별 연관성이 높은 공공데이터 정보 목록을 도출하였다. 이를 위해서 첫째, 수집한 공공데이터 목록을 지자체 담당자를 대상으로 설문조사를 수행하였다. 이를 통해 접근 용이성 측면과 가공 용이성 측면에서 전처리 과정을 수행하여 불필요한 공공데이터를 정제하였다. 다음으로 개념적인 차원에서의 공공데이터 간 연관성을 분석하기 위해서 형태소 분석을 통해 공공데이터의 대표 키워드를 도출하였다. 이후 사회 연결망 분석을 활용하여 핵심 키워드(상위 10개) 및 연관성이 높은 공공데이터 목록을 도출하였다. 본 연구결과를 바탕으로, 향후에는 공공데이터 간 연계를 통해 융${\cdot}$복합된 새로운 정보를 기반으로 다양한 스마트시티 서비스를 창출할 수 있을 것으로 전망된다. 또한, 이를 위해서는 개념적 연계뿐만 아니라 실질적인 연계 방안이 도출되어야 할 것이며, 이에 따른 법${\cdot}$제도적 정비도 필요할 것으로 사료된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권7호
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• pp.16-23
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• 2013

본 논문은 소셜네트워크 시각화의 정보미학적 해석을 통해 소셜네트워크 시각화의 예술적 활용을 분석한다. 초창기 소셜네트워크 시각화는 개인과 집단의 상호관계를 규명하는 사회연결망 분석(Social Network Analysis: SNA)의 한 방법인 '소시오그램(sociogram)'의 형태로 등장했다. 이후 소셜네트워크가 점차 복잡해지면서 다양한 인간 관계망을 분석하는 기술이 등장했다. 초창기 소셜네트워크 시각화는 사회 구조를 측정하기 위한 실용적 목적을 지향했다. 그러나 현재 소셜네트워크 시각화는 정보 기반의 예술적 표현에 이르기까지 다양한 형태로 분화되었다. 본 논문은 이러한 소셜네트워크 시각화의 최근 예술적 활용에 주목하여 정보미학적 접근을 시도하고 예술적 활용 사례를 두 가지 범주로 나눈다. 먼저, 아날로그 기반의 정적인 그래프 시각화 유형을 분석한다. 두 번째는 소셜네트워크 웹 사이트와 텍스트 분석 기술을 연동하여 실시간 디지털 이미지를 생성하는 상호작용성 기반의 시각화 유형을 분석한다. 이러한 방법을 통해 예술과 공학의 융합적 패러다임을 제시하여 기존 예술 연구 영역의 한계를 벗어나고자 한다.

• 정보와 통신
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• 제33권12호
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• pp.12-21
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• 2016

사물인터넷(Internet of Things, IoT) 분야는 모든 기기, 사람, 사물 등이 네트워크로 연결되는 초연결 사회를 지향한다. 이에 반해 전력시스템은 폐쇄망으로 운영되고 있으며, 차세대 전력망이라 일컬어지는 스마트 그리드 환경에서도 개방형 양방향 통신을 기반으로 논의는 되고 있으나, 정보보안 취약성이 높아지고 사고 위험이 증가함에 따라 전력망의 안전성 및 신뢰성 확보에 대한 중요도가 증가하고 있다. 이처럼 초연결 사회를 전력분야에 적용하기 위해서는 적용대상의 정의, 적용방법 등에 대한 기본적인 표준 정립을 통해 IoT 확산 저해요인을 조기에 해소하는 것이 필요하다. 본고에서는 전력 및 에너지 분야에 사물 인터넷을 도입하고 활성화 하기 위해 필요한 에너지 IoT(eIoT) 표준 시스템에 대해 알아본다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.289-291
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• 2008

오늘날 세계경제는 아날로그 경제에서 디지털 경제로 급속히 전환하고 있으며, 디지털 혁명은 경제발전과 사회변혁을 주도하고 있다. 전력시스템에 있어서도 지능형 전력기기의 확산과 전력산업 디지털화가 확대되면서 전력공급자에 의한 중앙집중형 단방향 제어 및 정보의 흐름을 Plug-in-Play가 가능한 양방향 분산형 전력시스템 구조로의 전환을 요구하고 있다. 그러나 현재의 전력시스템은 과거 100여년간 산업사회를 지향한 하부구조를 지니고 있으며, 각 운영 제어시스템들 또한 독자적인 필요에 의해 상이한 플랫폼으로 개발되어 왔기 때문에, 시스템 상호간 연결과 필요한 정보의 원활한 교환을 통한 전체 전력망의 최적화를 이루는 데까지는 도달할 수 없었다. 본 논문은 전체 전력시스템에서 발생되는 데이터의 원활한 유통과 교환을 통한 자가 치유형 전력망으로 일컬어지는 지능형 전력시스템 구현을 위한 참조 아키텍처 개발에 대하여 기술한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권4호
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• pp.693-701
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• 2012

각 대학마다 복수전공에 대한 선택의 폭이 넓어짐에 따라 학과별 복수전공자의 유입과 유출에 심한 편중현상이 나타나고 있다. 이런 현상의 결과로 특정 학과에서는 과도한 복수전공자의 유입(유출)으로 여러 가지 문제가 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 사회연결망 분석과 의사결정나무 분석을 이용하여 학과별 복수전공자들의 유입과 유출에 대한 특성을 분석하였다. 분석방법으로 데이터 마이닝의 한 기법인 의사결정나무 모형을 활용하였으며, 분석결과에 대한 적절한 함의를 찾기 위해서 이지분리를 하는 CART 알고리즘을 사용하였다. 분석결과에 따르면, 복수전공 유입에 영향을 미치는 특성으로는 학과별 수능성적이 가장 많은 영향을 미치며, 그 다음으로 계열, 강의평가점수, 취업률의 순서로 나타났다. 한편 복수전공 유출에 영향을 미치는 특성으로는 계열이 가장 많은 영향을 미치며, 그 다음으로 수능성적, 취업률, 강의평가점수의 순서로 나타났다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제36권6호
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• pp.411-421
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• 2009

블로그 연결망 내에는 다른 사용자들이 블로그 서비스를 활발하게 이용하도록 유도하는 특별한 사용자들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 사용자들 가운데 블로그 내의 컨텐츠가 다른 사용자에게 큰 영향을 끼치는 사용자들을 컨텐츠 파워 유저라고 정의하고 이들을 파악하는 기법에 대하여 논의한다. 우선, 각 사용자가 소유하고 있는 각 게시글들의 컨텐츠 영향력을 계량화하는 방법을 제안하고, 이 값들의 합을 이용하여 해당 사용자의 컨텐츠 영향력을 계산하는 방법을 제안한다. 끝으로, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법들을 이용하여 컨텐츠 파워 유저들을 파악하는 실험을 수행하고, 이 결과를 비교 및 분석한다.

• 지능정보연구
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• 제20권4호
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• pp.107-120
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• 2014

본 연구에서는 사회연결망분석기법 중 하나인 구조적 공백 분석 결과를 이용하여 추천과정에 사용자의 정성적이고 감성적인 정보를 반영할 수 있는 협업필터링 기반의 추천시스템을 제안한다. 협업필터링은 추천기술 중 가장 많이 활용되고 있지만 전통적으로 확장성과 희박성 등의 문제점뿐 만 아니라 사용자-상품 매트릭스의 선호도만을 이용하여 추천을 함으로써 사용자의 정성적이고 감성적인 정보를 추천과정에 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구에서 제안하는 추천시스템은 사회연결망분석에서 중심성 분석과 함께 연결망 내의 주요개체를 탐지할 수 있는 구조적 공백 분석을 이용하여 연결망 내의 대표 사용자들을 추출한 후 이들을 중심으로 군집을 형성한 후 각 군집색인 협업필터링을 수행하는 과정을 통해 전통적인 협업필터링에서 반영하지 못했던 정성적, 감성적 정보를 반영한다. 한편, 군집색인 협업필터링을 수행함으로써 추천의 효율성을 높일 수 있는 장점도 있다. 본 연구에서는 실제 사용자들의 상품에 대한 선호도 평가점수와 사용자들의 사회연결망 정보를 수집하여 실험을 수행하고 전통적인 협업필터링과 다양한 형태의 협업필터링과의 추천성과 비교를 통하여 제안하는 시스템의 유용성을 확인한다. 비교모형으로는 전통적인 협업필터링, 임의 군집색인 기반 협업필터링, k평균 군집색인 기반 협업필터링을 이용한 추천시스템이며, 실험 결과, 제안한 모형이 다른 비교모형에 비해 추천성과의 정확도가 가장 우수하였다. 추천성과의 차이에 대한 통계적 유의성 검정 결과, 제안 모형은 전통적인 협업필터링 기반의 추천시스템과는 통계적으로 유의한 성과 차이가 없었으나, 다른 두 모형에 대해서는 통계적으로 유의한 성과의 차이가 있는 것으로 나타났다.

• 정보화사회
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• 통권183호
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• pp.40-43
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• 2006

WLL(Wireless Local Loop)은 흔히 '무선가입자망'으로 불린다. 수년 전 국내에서도 잠깐 반짝 등장했다가 업체들 개발노력만 헛되이 사장시킨 서비스이기도 하다. 교환기에서 가입자 단말까지를 무선으로 연결하는 방식의 이 서비스는 흔히 유선(PSTN 등)보다 저렴하게 구축할 수 있어 개도국 등 통신환경이 미비한 지역에서 선호된다. 이 때문에 '틈새시장용'이란 수식어도 따른다. 주류는 아니라는 것.