South Korea's solar energy industry has been made vertical integration and specialization as part of the restructuring in the downturn of the world economy and the oversupply situation of raw materials. This study is to understand the characteristics of the solar energy industry, using data to systematic approach. In this study, it was defined the major business of firms as 22 business types and classified into 5 enterprise groups as technology and business strategy. After that, It was deduced features of Enterprise group by the statistical analysis and looked to draw a map of the industrial structure by social network analysis using the information on companies' demand and supply.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.11a
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pp.367-378
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2007
기업이나 단체는 고객과의 관계형성 강화와 충성도를 높이기 위해 온라인 커뮤니티를 조직 차원에서 활성화하고 있고, 개인들은 사회 연결망(social network) 강화를 위해 개인의 관심사${\cdot}$가치${\cdot}$흥미${\cdot}$문화 등에 따라 특정 온라인 커뮤니티 사이트를 통해서 다양한 정보 획득과 구성들 간의 관계를 형성해 가고 있다. 이러한 추세에 힘입어 온라인 커뮤니티 사용자들은 상호작용성을 높이기 위해 아바타를 커뮤니케이션의 전달매체로 활용하는 경향이 있다. 본 연구는 아바타가 웹사이트 간 신뢰전이에 어떻게 영향을 미치고, 아바타 유무와 아바타 유형에 따라 신뢰전이가 어떤 차이가 나는지를 실증분석을 통해 검증하였다. 첫째, SERI와 SERI 포럼 사이트간에 신뢰전이가 부분적으로 발생하고 있으며, SERI 포럼 내에서는 변수들간의 모든 가설이 모두 유의하게 검증되었다. 둘째, 아바타 유형에 따라 SERI와 SERI 포럼 사이트간에 신뢰전이가 발생하는데 차이가 나타났다. 셋째, 모(母) 사이트의 신뢰는 자(子) 사이트의 품질요인과 포럼활동 만족도에 직${\cdot}$간접적으로 일부분 영향을 미쳤다. 다만, 중개자 신뢰는 시스템신뢰에는 유의한 영향을 주지 못하며, 피드백 메커니즘은 정보 품질과 시스템품질에 유희한 영향을 주지 못한다.
The purpose of the study was to conduct an empirical study on the scope and level of social exclusion experienced by persons with psychosocial disabilities. The Wave 6 data of the Panel Survey of Employment for the Disabled were used to investigate the current status of social exclusion in life areas including income, education, work, housing, health, social network, social participation, and discrimination (N=4,161). A series of logistic regressions were executed, with the psychosocial disability(PD) group being the reference; the reverse odds rations of different disability groups were compared against the PD reference group (OR=1). The results showed that compared with all others, the PD group was about 2 to 11 times more likely to have risks in income, work, and housing; and that compared to other groups except for the autism/developmental disability group, they were about 6 to 10 times more likely to have risks in social network, social participation and discrimination. In conclusion, the authors urged the need for legal mandates to have community based mental health services and welfare services for the disabled more available to the PD groups and the necessity to eliminate various discriminatory legislations that are violating human and social rights of the persons with PDs.
The purpose of this study is to examine factors influencing social relations in elderly people participating in the Senior Employment Project and explore ways to improve their life quality by promoting the enhancing social relations in old age based on that. To attain the study goal, this researcher conducted hierarchical multiple regression analysis on 272 elderly persons having experience to participate a senior employment project selected through random sampling. According to the findings, elderly people's internal factors, self-esteem and external factor, job satisfaction, influence social relations in elderly people participating in the Senior Employment Project significantly. In other words, if elderly people participating in the Senior Employment Project have higher self-esteem, and job satisfaction, their social relations are better. Based on the results, this author provides political suggestions as follows: first, it is needed to develop policies and programs that can enhance elderly people's self-esteem. Second, it is necessary to acknowledge their worker's status, diversify business types and areas for them, and improve their labor conditions so that elderly people can show higher job satisfaction. Third, it is needed to develop both official and non-official support systems and build networks to form new social relations.
This study examined the networked structure and message types of newspapers advertisements in which universities have put in Daegu and Gyeongbuk provinces in Korea. Data were collected from July to September in 2020. As a result, universities preferred newspapers located in Daegu and Pohang areas. Next, universities have emphasized their cooperations with industries, basic competency capacities, and specialization programs in the advertising messages. When analyzing the findings in terms of university level, key words related to mid- to long-term development plans often appeared in the four-year schools. On the other hand, two or three-year universities frequently used an appeal that emphasized tangible performances. The findings showed the way in which the direction of university newspaper advertisements have been set in line with the rapidly changing environment.
The purpose of the study is to investigate kinds of social support provided by various types of family members, relationships between types of family support and personal variables of the elderly and structural variables of the family network, and the relationships between family support and depression of the elderly. Here, family included a spouse, sons and daughters and their spouses, grandchildren, siblings and parents of an older person. Social support consisted of emotional, instrumental, financial help and social companionship. Two-hundred-eight older persons of age 60 years and over were interviewed. The main results of the study were as follows: an older person's spouse tended to provide more for emotional support, sons for financial help, daughters-in-law for instrumental support, and daughters for emotional and financial support. Some elderly were also provided for emotional support by parents and siblings. Possibility of daughters-in-laws and grandchildren as support providers was also verified. Various factors among personal and network-structural characteristics were significantly related to many types of social support provided by various types of family members. In general, while younger female elders, elders with good IADL ability or more frequent contacts with family members tended to have social support from more family members, support from daughters-in-law was provided to the elderly with less functional abilities. Various types of social support from a spouse were significantly related to depression level of the elderly. Their depression level was more related to whether or not sons and daughters-in-law exist rather than whether or not they provide social support. Practical methods to increase family support for the elderly were discussed.
Supply network of automobile part is addressed with the e-invoices generated at real time. Automobile is composed of 8 modules. Firms which produce these modules are defined as the first outsourcing firm. Brake is the part of power control module and so, brake manufacturing firm is called the second outsourcing firm. In this paper, the third supply networks of brake manufacturing firms is analyzed with e-invoices and social network method. At the node-level, the third outsourcing firms are classified into 3 categories, interator, allocator and hub with respect to their role at the ego-network of each brake manufacturing firm. At the network level, A2, one of 3 brake manufacturing firms have more outsourcing firms and bigger centrality than the other brake manufacturing firms. Intre-firms trade patterns are, also, analyzed by using the degree of trade dedication with respect to the modes of business. It is shown that trade pattern of retail, commodity brokerage firm, rubber and plastic manufacturing firm are hierarchical trade because their degree of trade dedication is almost near to 1.
With the development of high performance CPU / GPU, artificial intelligence algorithms such as deep neural networks, and a large amount of data, machine learning has been extended to various applications. In particular, a large amount of data collected from the Internet of Things, social network services, web pages, and public data is accelerating the use of machine learning. Learning data sets for machine learning exist in various formats according to application fields and data types, and thus it is difficult to effectively process data and apply them to machine learning. Therefore, this paper studied a method for building a learning data set for machine learning in accordance with standardized procedures. This paper first analyzes the requirement of learning data set according to problem types and data types. Based on the analysis, this paper presents the reference model to build learning data set for machine learning applications. This paper presents the target standardization organization and a standard development strategy for building learning data set.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10B
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pp.676-688
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2005
We introduced mathematical economic analysis model for understanding the fairness of charge from VoIP providers for interconnection of access network. In order to set up this model we made four assumptions predictable in the real world. Also we proposed two accounting method that is flat-rate-pricing and usage-based-pricing and tried to propose which method is more desirable to charge for interconnection on the basis of social welfare and activation of market competitiveness. The outcome of this study includes the reasonable accounting method for interconnection between telephone network and IP Phone network which is most effective to ensure the social welfare and market competitiveness
It is apparently clear that K-pop has been expanding its influence overseas, with its high growth rate. As a result, attempts have been made to analyze the characteristics of K-Pop in various academic fields. This research quantitatively used the participatory use process of K-Pop contents in voluntary participation and dissemination of the audience in the Trans-Media environment. The author examined the use of participatory K-Pop contents from the view point of reparability through big data content analysis. It has been revealed that K-Pop is spreading globally through social media, fans of various countries like to play K-Pop, and they make up their own content and form a participatory culture. In addition, we looked at when the moments of momentum in which participatory use is soaring were popular content and who was the publisher.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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