• Title/Summary/Keyword: 사회공학공격

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Design of SMS Phishing Detection Mechanism in Android Environment (안드로이드 환경에서 SMS 피싱 행위 탐지 기능 설계)

  • Ahn, Sung-Hwan;Min, Jae-Won;Park, Min-Woo;Chung, Tai-Myoung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.67-70
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    • 2013
  • 스마트폰 보급은 현대인들에게 시간적, 공간적 제약에서 벗어나 언제 어디서나 무선 인터넷을 사용하여 모바일 뱅킹, 결재, 증권거래 등 원하는 서비스를 이용할 수 있게 해주었다. 사용자들은 이를 이용하여 다양한 정보들을 검색, 저장, 이용한다. 그러나 무선 인터넷의 순기능과는 반대로 최근 모바일 기기의 보안취약점을 이용한 악성애플리케이션 및 각종 공격으로 사용자 개인정보탈취의 위협이 증가하고 있다. 사회공학공격의 일종인 피싱(Phishing)은 신뢰받는 기관을 사칭하여 만들어놓은 가짜사이트에 사용자로부터 자신의 개인정보 및 금융정보를 입력하게끔 유도하여 사용자정보를 탈취하는 방법으로 최근 SMS를 이용하여 정부 및 금융기관을 사칭한 문자를 보내 피싱사이트로 접속을 유도하는 피해사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 국내 피싱사이트의 유형을 분석하고 피싱사이트로 접근을 유도하는 방법 중 하나인 SMS를 이용한 피싱을 방지 할 수 있는 시스템을 고안한다.

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Research trend analysis on adversarial attack detection utilizing XAI (XAI 를 활용한 적대적 공격 탐지 연구 동향 분석)

  • A-Young Jeon;Yeon-Ji Lee;Il-Gu Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.401-402
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    • 2024
  • 인공지능 기술은 사회 전반에 걸쳐 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 인공지능 기술의 발전과 함께 인공지능 기술을 악용한 적대적 공격의 위험성도 높아지고 있다. 적대적 공격은 작은 왜곡으로도 의료, 교통, 커넥티드카 등 인간의 생명과 안전에 직결되는 인공지능 학습 모델의 성능에 악영향을 미치기 때문에 효과적인 탐지 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 설명 가능한 AI 를 활용한 적대적 공격을 탐지하는 최신 연구 동향을 분석한다.

효과적인 정보보호인식제고 방안

  • Im Chae-Ho
    • Review of KIISC
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    • v.16 no.2
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    • pp.30-36
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    • 2006
  • 최근 정보보호분야는 공격기술이 방어기술보다 더 뛰어난 상태이며, 이는 사회공학, 악성코드, 제로데이 공격 등으로 인하여 정보보호 솔루션을 아무리 이용하여도 막을 수 없는 것이다. 그러므로 정보보호를 모든 참여자들이 생활화하기 위한 정보보호인식제고 프로그램 효율적으로 진행하기 위한 방안을 기술한다.

A Survey on Acoustic Air-Gap Attacks (음향 Air-Gap 공격의 최신 동향과 실용성에 대한 연구)

  • Gun-Hee Cho;Yeonjoon Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.218-219
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    • 2023
  • 본 논문은 에어갭 (물리적 분리된 네트워크 환경) 공격 벡터 중 음향 신호를 중점적으로 다루며, 음향 신호 공격 벡터에 대한 연구 동향과 실제 사용 가능성을 조사한다. 연구 결과, 에어갭 공격은 높은 수준의 스텔스와 무결성이 필요하며, 환경적 제약과 사회적 요소도 고려해야 한다. 또한, 실제 공격에는 다단계 프로세스와 통합된 모듈이 필요하며, 이러한 조건을 충족하는 공격은 제한적일 것으로 보인다. 제한적인 공격이 실제로 가능하더라도, 공격 성공 시 파급력이 크기 때문에, 본 논문은 에어갭 보안에 대한 중요성을 강조하며, 공격을 무력화 할 수 있는 높은 보안수준을 유지하기 위한 연구와 대응책이 필요함을 강조한다.

사이버 안보 대응 역량 강화방안 연구

  • An, Yoo-Seong
    • Review of KIISC
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    • v.24 no.6
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    • pp.60-68
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    • 2014
  • 최근 현실 공간에서의 물리적 공격(Hard Attack)이 가상공간을 통한 사회 공학적 공격 및 정보기반통신망 공격(Soft Attack)으로 변화하고 있다. 이에 따라 군사(방위산업) 및 국가 주요정책정보에 대해 정보통신망을 통한 각종 정보의 해킹등 전자정부 사회간접시설 및 공공서비스의 기능에 대한 침해가 빈발하고 있다. 사이버공간에서의 국가안전보장을 위한 활동은 사후방어보다는 사전예방이 중요하며, 이를 위해서는 사이버공격 징후의 포착과 종국적인 책임기관에 의한 통합적 대비가 필요하다. 이러한 업무를 효율적으로 수행하기 위해서는 대통령실을 정점으로 국가안전보장을 종국적으로 책임지는 기관이 국가 사이버위기의 예방 및 방어 전략을 체계적 통합적 관리할 수 있도록 입법적 대응방안을 마련하는 것이 매우 시급한 과제이다.

Spatio-temporal deep learning model for urban drainage network: (2) Improving model's robustness (우수관망 시공간 딥러닝 모델: (2) 모델 강건성 향상을 위한 연구)

  • Yubin An;Soon Ho Kwon;Donghwi Jung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.228-228
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    • 2023
  • 국지적 지역에 내리는 강한 강도의 강우는 많은 인명 및 재산 피해를 발생시킨다. 이러한 피해를 예방하기 위해 도시 침수 예측에 관한 연구가 오랜 기간 수행되어 왔으며, 최근에는 다양한 신경망(neural network) 모델이 활발히 이용되고 있다. 강우 지속 기간이나 강도는 일정하지 않고, 공간적 특징 또한 도시마다 다르므로 안정적인 침수 예측을 위한 신경망 모델은 강건성(robustness)을 지녀야 한다. 강건한 신경망 모델이란 적대적 공격(adversarial attack)을 방어할 수 있는 능력을 갖춘 모델을 일컫는다. 따라서 본 연구에서는, 도시 침수 예측을 위한 시공간 신경망(spatio-temporal neural network) 모델의 강건성 제고를 위한 방법론을 제안한다. 먼저 적대적 공격의 유형과 방어 방법을 분류하고, 시공간 신경망 모델의 학습 데이터 특성 및 모델 구조구성 조건 등을 활용하여 최적의 강건성 제고 방안을 도출하였다. 해당 모델은 집중호우로 인해 나타날 다양한 관망에서의 침수 피해를 각각 예측하고 피해를 예방하기 위해 활용될 수 있다.

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테러방어과학

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.35 no.2 s.393
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    • pp.45-74
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    • 2002
  • [테러리즘 현황] - 현대사회 테러리스트 공격에 속수무책, 유형ㆍ시대따라 달라도 늘 빈틈노려 덮쳐/[무력테러] - 인터넷 등 첨단기술이용 무기 현지조달, 국가안보차원서 테러 대처능력 갖춰야/[생물테러] - 생명공학 접목ㆍ소량으로 대량살상 가능, 무미ㆍ무취에 은밀ㆍ잠재성 커 무기화 박차/[화학테러] - 1차 대전때 겨자가스공격 1백30만명 사상, 북한은 61년 김일성지시에 따라 5천톤 비축/[방사능테러] 원자력발전소 등 각종 핵시설 공격 목표, 한국은 북한의 핵위협 예방 종합대책 필요/[사이버테러] 마음만 먹으면 누구나 전산망 파괴 가능, 미래 전쟁은 네트워크 파괴가 성패 갈라

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A Study on the Interrelationship between DISC Personality Types and Cyber Security Threats : Focusing on the Spear Phishing Attacks (DISC 성격 유형과 사이버 보안 위협간의 상호 연관성에 관한 연구 : 스피어피싱 공격 사례를 중심으로)

  • Kim, Mookjung;Lee, Sangjin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.29 no.1
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    • pp.215-223
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    • 2019
  • The recent trend of cyber attack threat is mainly APT (Advanced Persistent Threat) attack. This attack is a combination of hacking techniques to try to steal important information assets of a corporation or individual, and social engineering hacking techniques aimed at human psychological factors. Spear phishing attacks, one of the most commonly used APT hacking techniques, are known to be easy to use and powerful hacking techniques, with more than 90% of the attacks being a key component of APT hacking attacks. The existing research for cyber security threat defense is mainly focused on the technical and policy aspects. However, in order to preemptively respond to intelligent hacking attacks, it is necessary to study different aspects from the viewpoint of social engineering. In this study, we analyze the correlation between human personality type (DISC) and cyber security threats, focusing on spear phishing attacks, and present countermeasures against security threats from a new perspective breaking existing frameworks.

Cooperative Architecture for Botnet Detection and Management (봇넷의 탐지 및 관제 시스템 설계)

  • Jonghoon Kwon;Chaetae Im;Hyunsang Choi;Hyuncheol Jeong;Heejo Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.1517-1520
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    • 2008
  • 최근의 사이버 공격은 경쟁사에 대한 DDoS 공격과 기밀정보 유출, 일반 사용자들의 금융정보 유출, 광고성 스팸메일의 대량 발송 등 불법 행위를 대행해주고 경제적 이득을 취하려는 의도로 바뀌어 가고 있다. 그 중심에 있는 봇넷은 봇이라 불리는 감염된 호스트들의 네트워크 집단으로서 일련의 거의 모든 사이버 공격에 이용되고 있다. 이러한 봇넷은 수 많은 변종과 다양한 탐지 회피 기술로 그 세력을 확장해가고 있지만 마땅한 총괄적 대책은 미흡한 것이 현실이다. 이 논문에서는 날이 갈수록 위협을 더해가는 봇넷을 빠르게 탐지하고 대응하기 위해 ISP 사업자들 간, 혹은 국가 간에 걸친 사회 전반적인 협력을 통한 봇넷 탐지 및 관리 시스템 구조를 제안한다.

Research on the identification and blocking of known executalbe files at the network packet level (네트워크 패킷 레벨에서 알려진 실행 파일 식별 및 차단 연구)

  • Jo, Yongsoo;Lee, heejo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.177-179
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    • 2020
  • 최근의 사이버 침해 사고는 공격 대상을 지정하여 지속적으로 공격을 시도하는 APT(Advanced Persistent Threat)와 랜섬웨어(Ransomware) 공격이 주를 이룬다. APT 공격은 dirve by download 를 통하여 의도하지 않은 파일의 다운로드를 유도하고, 다운로드 된 파일은 역통신채널을 만들어 내부 데이터를 외부로 유출하는 방식으로 공격에 사용되는 악성 파일이 사용자 모르게 다운로드 되어 실행된다. 랜섬웨어는 스피어 피싱 (Spear-phishing) 과 같은 사회공학기법을 이용하여 신뢰 된 출처로 유장 된 파일을 실행하도록 하여 주요 파일들을 암호화 한다. 때문에 사용자와 공격자 사이 네트워크 중간에 위치한 패킷 기반의 보안 장비들은 사용자에 의해 다운로드 되는 파일들을 선제적으로 식별하고, 차단하여 침해 확산을 방지 할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 네트워크 패킷 레벨에서 알려진 악성파일을 식별하고 실시간 차단하는 방안에 대하여 연구하고자 한다.