• Title/Summary/Keyword: 사진 검색

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Usability evaluation of image search methods for mobile phone (휴대폰 사진 검색 기능의 사용성 평가)

  • Lee, Yu-Jin;Han, Sung-H.;Cho, Young-Seok;Kim, Jong-Seo
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02b
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    • pp.197-202
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    • 2006
  • 본 연구에서는 휴대폰에서의 효과적인 사진 검색을 지원하기 위해 사진 정보를 이용한 검색 기능을 개발하고, 이의 사용성 평가 실험을 수행함으로써 개발된 검색기능의 효용성을 검증하였다. 본 연구에서 개발한 사진 검색 기능은 크게 날짜 검색기능과 키워드 검색 기능의 두 가지로 구분된다. 날짜 검색 기능은 입력한 날짜에 해당하는 사진이 포함된 화면을 사용자에게 제시하는 방식이며, 키워드 검색 기능은 사용자가 입력한 키워드가 포함된 파일 이름을 갖는 사진을 검색하여 그 결과를 제시하는 방식이다. 개발된 검색 방식과 기존의 사용자 조작에 따른 화면 네비게이션을 통한 검색 방식을 대상으로 사용성 평가 실험을 수행하였다. 또한, 휴대폰에 저장된 사진 장수에 따른 작업의 수행도 및 주관적 만족도를 비교 분석하기 위하여, 120, 240, 360 장의 사진을 저장하고 있는 프로토타입을 개발하여 사용성 평가 실험에 활용하였다. 사용성 평가 실험 결과, 사진 장수가 120, 240 장일 경우는 날짜 검색과 키워드 검색의 두 방식이 검색 편의성, 기능의 적합성, 전반적 만족도 등의 주관적 만족도 측면에서 기존 검색 방식에 비하여 우수한 사용성 수준을 갖는 것으로 분석되었다. 사진 장수가 360 장인 경우, 날짜 검색과 키워드 검색의 활용시 검색 편의성, 기능의 적합성, 전반적 만족도가 기존 검색 방식에 비하여 우수한 성능을 갖는 것으로 분석되었고, 특히, 키워드 검색을 활용한 경우 검색 시간이 기존 검색과 날짜 검색을 활용한 경우에 비하여 우수한 성능을 갖는 것으로 확인되었다. 본 연구는 화면 크기가 작고 입력 방식이 제한된 휴대폰 인터페이스 환경에서 효과적인 사진 검색방식을 제안하고 검증하였다는 데 의의를 가진다. 본 연구 결과는 휴대폰 메뉴 검색, 일반 파일 검색 뿐만아니라 디지털 카메라의 사진 관리 기능에도 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

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Retrieving of Compositionally Similar Images Using Straight Line Elements (직선 성분을 이용하는 구도가 유사한 사진 검색 방법)

  • Hwang, Joo-Yeon;Lim, Dong-Sup;Paik, Doo-Won
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.11
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    • pp.1539-1546
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    • 2009
  • According to photography, lines are important elements that make composition and mood of photo. In this paper, we proposed a measure for compositional dissimilarity between photos using lines which are basic elements of photography. To identify patterns of lines which classify composition of photos, we investigated both features of compositionally same photos and compositionally different photos. Then we developed effective measure for compositional dissimilarity between photos by applying the investigated features to the measure, and we implemented an image searching system which retrieves photo compositionally similar to given query to evaluate performance of proposed method. The searching system showed the precision of about 85% maximally for the highly matched 10 results and was capable of reliably retrieving compositionally similar to given query even if some objects were included in photos.

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Development of Web-based Air Photograph Browser System (웹 GIS 기반의 항공사진 검색 시스템 개발)

  • Kong, Gee-Su;Park, Noh-Jun
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2007.03a
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    • pp.88-91
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    • 2007
  • 국립산림과학원 산림조사과에서는 지식정보화사업의 지원 하에 남한 전체 낱장/정사항공 사진 영상 DB툴 구축하고, 항공사진검색시스텀 (aerophoto.kfri.go. kr)을 개발하여 대국민 인터넷 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 5TB 대용량 항공사진 원본 영상과 메타자료를 웹 지리정보 서비스에 적합하도록 자료의 변환 방식,소프트웨어와 하드웨어의 최적 구성안, 그리고 응용 검색 시스템의 개발 기능을 소개 한다. 또한,항공사진 웹 검색 시스템은 벡터 지리정보와 항공사진 영상을 각각 전송하여 융합하고 분석하는 기능을 담당하는 클라이언트 모듈을 한정된 네트워크 환경에서 대용량 자료의 검색 속도 향상을 위하여 비동기식 처리 방식으로 개선하였다. 그리고 국가 지리정보 인프라인 정사항공사진 자료를 타 시스템과 연계 활용하기 위한 방안으로 ESRI ArcGIS 의 Plug-in 적용 사례를 제시한다.

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화상 정보의 DB 구축과 검색 요소

  • 안용남
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.8 no.2
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    • pp.108-124
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    • 1991
  • 정보량이 많은 사진과 같은 화상 정보는 대용량을 갖고 있는 광 디스크에 축적시켜 DB를 구축하고 이는 컴퓨터를 이용해 고속 검색할 수 있다. 사진 DB 구축은 사진의 양, 구 축 목적, 이용 대상, 활용 방법 등에 따라 방법을 달리할 수 있으며 이의 검색 요소에는 촬 영 행위, 촬영 조건, 표제, 주제의 4가지 요소가 있고 그 중 가장 중요시되는 주제 요소에는 감각 정보, 주제 분류, 키워드가 있다.

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Attentive Aggregation based Cross-modal Embedding (Attentive Aggregation(주의적 종합) 기반 크로스모달 임베딩)

  • Cha, Da-Eun;Ji, Hyesung;Lee, Yeonsoo;Lim, Heui-Seok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.155-160
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    • 2019
  • 본 연구에서는 사진 검색을 위한 Attentive Aggregation(주의적 종합) 기반의 언어-시각 크로스모달 임베딩 모델을 제안한다. 본 연구에서는 크로스모달 임베딩을 활용한 검색 과제에서 검색 대상의 임베딩을 계산하는 새로운 방법으로 '질의 기반 종합 검색 대상 임베딩'을 제안하며, Attentive Aggregation 레이어를 활용하여 이를 적용한 크로스모달 임베딩 모델을 제안한다. 제안 모델은 정보량이 많은 사진 데이터로부터 여러 특징을 추출한 뒤 주어진 질의에 따라 이들을 선택적으로 반영한 임베딩을 계산할 수 있으며, 이에 따라 Recall@10 약 0.23, MAP@10 약 0.11, MRR 약 0.13으로 Baseline과 비교하였을 때 크게 향상된 사진 검색 성능을 보였다.

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Photo Retrieval System using Kinect Sensor in Smart TV Environment (스마트 TV 환경에서 키넥트 센서를 이용한 사진 검색 시스템)

  • Choi, Ju Choel
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.3
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    • pp.255-261
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    • 2014
  • Advances of digital device technology such as digital cameras, smart phones and tablets, provide convenience way for people to take pictures during his/her life. Photo data is being spread rapidly throughout the social network, causing the excessive amount of data available on the internet. Photo retrieval is categorized into three types, which are: keyword-based search, example-based search, visualize query-based search. The commonly used multimedia search methods which are implemented on Smart TV are adapting the previous methods that were optimized for PC environment. That causes some features of the method becoming irrelevant to be implemented on Smart TV. This paper proposes a novel Visual Query-based Photo Retrieval Method in Smart TV Environment using a motion sensing input device known as Kinect Sensor. We detected hand gestures using kinect sensor and used the information to mimic the control function of a mouse. The average precision and recall of the proposed system are 81% and 80%, respectively, with threshold value was set to 0.7.

Automatic Classification and Search in Mobile Devices using Face Recognition and SNS information (얼굴 인식과 SNS 정보를 이용한 모바일 기기에서 사진 자동 분류 및 검색)

  • Choi, Jae-Yong;Lee, Su-An;Kim, Jin-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.152-154
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    • 2012
  • 본 논문에서는 얼굴 인식 기술과 SNS 정보를 이용하여 사람의 얼굴을 기준으로 사진들을 효과적으로 분류하고 검색할 수 있는 시스템을 개발하였다. 얼굴 인식 기술을 이용하여 촬영된 사진의 분석을 통해 얼굴로부터 나이, 성별, 안경 착용 유무, 웃는 얼굴 판단 등의 의미적인 정보를 추출한다. 또한, 얼굴 인식을 통해 얻은 SNS 정보에서는 이름, 생일, 학력, 직업, 고향, 관심 분야, 종교 등의 개인적인 정보를 추출 할 수 있다. 추출한 정보를 이용한 효과적인 사진 분류 및 검색을 통해 사용자의 편의를 극대화하였다. 본 논문에서는 구글 안드로이드 기반의 스마트폰에서 제안한 사진 자동 분류 및 검색 시스템을 구현하였다.

An Implementation of Search System based on Natural Language Index Incorporating considering Image Characteristics (이미지 특성을 고려한 자연어 색인 기반의 검색시스템 구현)

  • Kim, Jung-Yee;Lee, Ki-Wook;Lee, Kang-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.5 s.43
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    • pp.337-343
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    • 2006
  • The number of digital camera users is increasing rapidly and countless number of photos floats about on the internet especially through wide-spreading Cyworld and blogs. Though portraits cover a large percentage of those photos, because of the property rights, near entirety or such photos are unavailable for use by web-page producers, advertising companies, web-designers, and so on, who need a variety of portraits with differing expressions and characteristics. This study offers a search engine that incorporates image characteristics based on natural language index, which can provide a fast and reliable search result. It will create an opportunity for the digital photographers to mure easily sell their pictures and simultaneously provide the would-be users of the photos a better and easier way to find the pictures they are looking for. Once the search engine is realized, it will become possible to use not only the nouns as keywords and categories but also verbs in search of portraits revealing feelings, expressions, dressings, and other characteristics.

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A Design and Implementation of Photo Searching System Based on the Compositional Line (구도선 기반 사진 검색 시스템의 설계 및 구현)

  • Hwang, Joo-Yeon;Lim, Dong-Sup;Paik, Doo-Won
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.637-641
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    • 2009
  • In this paper, we propose a line composition based searching system which retrieves compositionally similar photo from the DB of the line-compositional photos. To develop the measure of compositional similarity, we carried out a survey to find which feature is discriminative for retrieving. Based on the results of the survey, we developed the measure of compositional similarity and it was applied the proposed searching system. We also show the results of the recall and the precision to evaluate the performance of the proposed system.

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Automatic Image Classification Web Service using Deep Neural Network (Deep Neural Network를 이용한 사진 자동 분류 웹 서비스)

  • Kwon, Yong-Hoon;Kim, Sang-Yun;Choi, Dong-Yun;Chae, Yi-Geun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.791-794
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    • 2015
  • 최근 정보화 시대에 들어 개인 사진을 SNS 및 클라우드 서비스에 업로드 한다. 하지만 각각의 사진 데이터만 클라우드 및 SNS에 업로드 되며 사진 검색에 있어 불편한 부분이 많다. 따라서 사진에 태그 분류 서비스 및 카테고리를 자동으로 부여해 업로드를 완료한 후 자동 사진 정리 및 사진 검색의 편리함을 도모하고자 한다.