Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.3
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pp.196-201
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2016
This paper analyses the characteristics of a stiffness-based rehabilitation mechanism for improving the function of the elbow joint of a human. We consider an elastic string as a tool for the elbow joint rehabilitation, where the string has been modeled as a linear spring with a stiffness. For effective rehabilitation training by using such a mechanism, we need to analyse the available torque characteristics of the elbow joint according to the stiffness of the string. Through various simulations, the torque pattern and its range of the elbow joint by assigning the stiffness of the string have been identified for a pre-defined trajectory of motion of the elbow joint. Finally, we show that the specified stiffness-based rehabilitation scheme can be used for effective rehabilitation of the elbow joint.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.3
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pp.410-424
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1993
In this paper, we present new techniques for designing systolic arrya and asynchronous arrays for digital-signal processings. More specifically, we propose a systolic array with simple local interconnections which achieves optimal performance without having undesirable features such as preloading input data or global broadcasting. As asynchronous array for digital-signal processings, which can speed up the total computation time significantly is also which can speed up the total computation time significantly is also presented. The key component of the asynchronous array is a presented. The key component of the asynchronous array is a comunicaiton protocol which controls input data flow properly and efficiently. Finally, performance of the arrays is analyzed and a simulation using Occam programmed in a Transputer network is reported.
본 논문은 고압변압기의 Impulse시험시 시험실의 등전위 확보를 위한 접지시스템의 구성방법에 대해 연구하였다. 고압변압기의 검사시험은 구조 및 권선 저항 측정시험 등 여러 가지 시험이 진행되고 있는데, 시험실에서 수행되는 시험중 내전압시험과 절연저항시험 등을 수행할 때 절연파괴시 높은 전위차로 인해 발생되는 사고를 미연에 방지할 수 있도록 등전위 확보 방안과 접지시스템의 구성방법을 구축하였다. 이를 위해 변압기의 시험방법과 시험이 종류에 대해 연구하였고, 접지시스템을 구성하기 위한 사전조사방법과 접지시스템의 설계방법, 그리고 등전위확보를 위한 구성방법에 대해 연구하였다. 또한, 시험실의 지질 특성 및 지층 구조를 분석 모델링하였고, 과학적 이고 체계적인 접지설계 엔지니어링과 시뮬레이션을 통하여 과도시점의 상태에 대해 과도전위에 대한 모델링을 하였다. 이러한 연구를 통해 실제 현장에 적용하여 설비를 구축하였고, 성능을 측정 및 분석한 결과 시험시 과도상태에서 발생하는 시험장비와 피시험품의 전위차발생으로 인한 파손과 시험의 오차를 최소한으로 줄일 수 있음을 확인하였다. 따라서, 고압변압기의 검사시험 및 고전압 시험에서 시험시 발생하는 과도시점에서 등전위 확보방안에 대해 본 논문을 통해 구성방법에 대해 제안하고자 한다.
In EIT(electrical impedance tomography), the internal resistivity(or conductivity) distribution of the unknown object is estimated using the boundary voltage data induced by different current patterns using various reconstruction algorithms. In this paper, we present a regularized modified Newton-Raphson(mNR) scheme which employs additional a priori information in the cost functional as soft constraint and the weighting matrices in the cost functional are selected based on the exponentially weighted least square criterion. The computer simulation for the 32 channels synthetic data shows that the reconstruction performance of the proposed scheme is improved compared to that of the conventional regularized mNR at the expense of slightly increased computational burden.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.2
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pp.235-242
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2012
In RFID System, one of the problem that we must slove is to devise a good anti-collision algorithms to improve the efficiency of tag identification which is usually low because of tag collision. Among of the existing RFID anti-collision algorithm, BS (Binary Search) algorithm, though simple, has a disadvantage that the stage of times used to identify the tags increase exponentially as the number of tags does. In this paper, I propose a new anti-collision algorithm called Multi-collision reflected frame which restricts the number of stages and decided bit. Since the proposal algorithm keep the length size of UID and density of total tag when have 100%. The simulation results showed that the proposed algorithm improves the efficiency by 30~50% compared to the existing algorithm.
Kim, Jae-Hong;Kang, Bo-Seung;Kim, Eel-Hwan;Kim, Se-Ho;Oh, Sung-Bo;Song, Ki-Heuk;Kim, Young-Hwan
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.1180-1181
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2008
불확실한 출력 변화 특성을 갖는 풍력발전 설비가 제주지역에 크게 증가하고 있다. 이러한 증가는 풍력발전 설비가 연계된 선로에 전력의 품질을 떨어뜨릴 수 있는 가능성이 커진다. 성산 풍력발전단지는 2008년도 현재 기준으로 총 67[MW]의 풍력발전 용량이 180[KVA]의 설비용량을 갖는 성산변전소 22.9[kV] 배전선로에 접속된다. 이로 인하여 풍력발전의 출력변화에 따른 성산변전소의 배전선로에 나타나는 전력품질의 변화를 사전에 예측하고 검토할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 전력전자와 전력계통의 여러 가지 모델을 쉽게 해석 할 수 있는 PSCAD/EMTDC 프로그램을 이용하여 제주지역의 전 계통을 모델링하고 제주계통 부하용량이 320[MW] 기저 부하시 급격한 풍력발전 출력변화에 따른 성산변전소의 배전선로에 나타나는 전압과 주파수 변화에 대한 전력품질 특성을 시뮬레이션 결과를 통하여 나타내고자 한다.
This paper presents the design of a high efficiency frequency multiplier with load-pull simulation and analyses the nonlinear distortion of the frequency multiplier. The frequency multiplier shows serious distortion of multiplying signal bandwidth because of nonlinearity when modulated signal is applied, so a digital predistortion with look up table (LUT) is applied to compensate for the distortion of the frequency multiplier. The frequency multiplier is designed to produce 5.8GHz output by doubling the input frequency to be operating at IEEE 802.11a standard wireless LAN. The output spectrum shows 12dB ACPR improvement both at +11MHz, +20MHz offset from center frequency after linearization.
일반적인 다층 신경망에서 가중치의 갱신 알고리즘으로 사용하는 오류 역전과 방식은 가중치 갱신 결과를 고정된(fixed) 한 개의 값으로 결정한다. 이는 여러 갱신의 가능성을 오직 한 개의 값으로 고정하기 때문에 다양한 가능성들을 모두 수용하지 못하는 면이 있다. 하지만 모든 가능성을 확률적 분포로 표현하는 갱신 알고리즘을 도입하면 이런 문제는 해결된다. 이러한 알고리즘을 사용한 베이지안 신경망 모형(Bayesian Neural Networks Models)은 주어진 입력값(Input)에 대해 블랙 박스(Black-Box)와같은 신경망 구조의 각 층(Layer)을 거친 출력값(Out put)을 계산한다. 이 때 주어진 입력 데이터에 대한 결과의 예측값은 사후분포(posterior distribution)의 기댓값(mean)에 의해 계산할 수 있다. 주어진 사전분포(prior distribution)와 학습데이터에 의한 우도함수(likelihood functions)에 의해 계산한 사후확률의 함수는 매우 복잡한 구조를 가짐으로 기댓값의 적분계산에 대한 어려움이 발생한다. 따라서 수치해석적인 방법보다는 확률적 추정에 의한 근사 방법인 몬테 칼로 시뮬레이션을 이용할 수 있다. 이러한 방법으로서 Hybrid Monte Carlo 알고리즘은 좋은 결과를 제공하여준다(Neal 1996). 본 논문에서는 Hybrid Monte Carlo 알고리즘을 적용한 신경망이 기존의 CHAID, CART 그리고 QUEST와 같은 여러 가지 분류 알고리즘에 비해서 우수한 결과를 제공하는 것을 나타내고 있다.
Park, Hee-Seoung;Kim, Sung-Kyun;Lee, Kyne-Woo;Oh, Won-Jin;Jin, Seong-Il
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.1403-1406
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2005
원자력 시설 및 연구용 원자로 해체 시 해체 일정과 해체 폐기물량 그리고 해체 비용을 분석하기 위한 평가식이 수립되었다. 연구로 2 호기 Thermal column 자료를 참고하여 평가식을 실험하였다. 해체 공정 모사 결과를 애니메이션으로 보여주는 가시화 모듈과 해체 일정과 해체 폐기물량, 작업자 피폭선량 및 해체 비용 등을 평가식으로 계산 한 후 그 결과를 그래픽으로 보여주는 시뮬레이션 모듈로 구성된 해체 디지털 목업 시스템의 그래픽 사용자 인터페이스가 설계되었다. 해체 단위 작업별 평가식은 원자력과 관련한 시설 해체 시 해체 일정 및 해체 비용 분석 및 예측에 중요한 기초자료로 사용 될 것이다. 또한 그래픽 사용자 인터페이스는 방사능의 오염으로 인해 작업자가 접근하기 힘든 환경에서의 해체 활동을 사전에 경험함으로써 피폭으로부터 작업자의 안전성을 향상시킬 수 있는 유용한 도구로 활용될 수 있다.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.13
no.2
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pp.169-176
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2001
The sediment at the majority of fishery harbors located on the east coast of Korea are affccted by the waves and wave-induced currents as the main external force. And the surroundings of the harbors are composed of sandy beaches. Because many harbors are small and their entrances are located in the wave¬breaking zone, they suffer severe siltation and topographical changes. In order to solve the problems, we have to understand the mechanism through estimations and accurate reproduction of the harbor siltation phenomenon. We suggest economically substantial countermeasures for harbor siltation in the small fishery harbors and investigate the preventive effects using a numerical simulation technique.
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