• Title/Summary/Keyword: 사전확률

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A Study on the Implementation of Aircraft System Safety Assessment using Probabilistic Analysis of Failure Data (고장 데이터의 확률 분석을 적용한 항공기 시스템 안전성 평가 수행 방안 연구)

  • Yoo, Seung-woo;Kim, In-Gul
    • Journal of Aerospace System Engineering
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    • v.14 no.spc
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    • pp.31-38
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    • 2020
  • The aircraft system safety assessment, which is emphasized in the development and certification of aircraft, is a systematic and comprehensive evaluation process to determine that all relevant failure conditions have been identified and that all significant combinations of failures cannot result in unacceptable hazards. As the aircraft systems become more complex and require integrated function and performance, proper safety objectives must be established and appropriate assessments are need to be accompanied. This paper has prepared to propose the efficient probabilistic analysis of failure data to evaluate the risk level over the entire aircraft lifecycle through the safety assessment and to review the considerations for aircraft certification and safety improvement.

Classification of Forest Fire Occurrence Risk Regions using GIS (GIS를 이용한 산불발생위험지역 구분)

  • Lee, Si-Young;An, Sang-Hyun;Won, Myoung-Soo;Lee, Myung-Bo;Lim, Tae-Gyu;Shin, Young-Chul
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.7 no.2
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    • pp.37-46
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    • 2004
  • In order to decrease the area damaged by forest fires and to prevent the occurrence of forest fires, we are making an effort to improve prevention measures for forest fires. The objective of this study is to classify hazard regions where forest fires occur based on the factors that contribute to the occurrence of forest fires. Forest fire sites in the Uiseong-gun, Gyeongsangbuk-do were surveyed according to the factors of forest type and topographic characteristics where the forest fires occurred. We used a correlation analysis to determine the forest fire occurrence factors and a conditional probability analysis and GIS to determine a forest fire danger index. The resulting forest fire danger index was used in the classification of forest fire occurrence risk regions.

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Drought Outlook using APCC MME Seasonal Prediction Information (APCC MME 계절예측정보를 이용한 가뭄전망)

  • Kang, Boo-Sik;Moon, Su-Jin;Sohn, Soo-Jin;Lee, Woo-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1784-1788
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    • 2010
  • APEC 기후센터(APEC Climate Center, APCC)에서 제공하는 다중모형앙상블(Multi-model Ensemble, MME) 형태의 계절예측정보를 이용하여 3개월 가뭄전망을 수행하였다. APCC MME는 기후예측모형이 가지는 불확실성을 최소화하기 위한 방법으로, 아시아 태평양 지역 내 9개 회원국 16개 기관 21개 기후모형의 계절예측정보를 활용하여, 개별 모형이 가지는 계통오차(Systematic error)를 앙상블 기법을 통하여 상쇄함으로써 최적의 예측자료를 도출한다. 또한, 기후예측 모형이 예측한 대기순환장은 관측 지점변수와 경험적 통계적 관련성을 가지므로, 이를 바탕으로 상세지역의 이상기후에 대한 정보를 도출할 수 있다. 본 연구에서는 가뭄 관리 및 전망을 위한 입력 자료로서, 기상전문 기관인 APEC 기후센터 (APEC Climate Center, APCC)에서 제공하는 전구 규모의 기온 및 강수 전망자료를 기상청 산하 59개 지점의 전망자료로 통계적 규모 축소화 기법을 통해 3개월 예보를 실시하였다. APCC 계절예측자료를 가뭄모니터링시스템의 자료입력 포맷에 따라 적절히 가공한 뒤, 가뭄 관리 및 전망을 위하여 SPI(Standard Precipitation Index) 및 PDSI(Palmer Drought Severity Index)지수의 입력자료로 사용하여 SPI 및 PDSI 지수를 산정하였다. 또한 분위사상법(Quantile Mapping)을 이용하여 총 59개 지점의 과거 월평균 관측값과 최근 2009년에 대한 모의값의 누적확률분포값을 계산하고 모의값의 확률분포를 관측값의 확률분포에 사상시켜 가뭄 전망을 위한 기상변수의 오차를 보정하고자 하였다. 이러한 계절예측정보를 이용하여 가뭄 전망에 대한 신뢰도가 높아진다면, 사전예방 및 피해완화로 가뭄상황에 대한 신속한 대처 및 피해의 경감이 이루어질 수 있을 것이다.

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An improvement for the employment rate of the S/W and H/W majors (소프트웨어와 하드웨어 전공자들의 취업률 제고 방안)

  • Lee, Seung-Woo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.23 no.3
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    • pp.525-534
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    • 2012
  • The purpose of this study is to increase the employment rate of graduates in the fields of the S/W and H/W. In order to seek employment in various major fields of the S/W and H/W, firstly, this paper proposes the educational case study that increases the concern about employment and develops learner's ability in the unfavorable major fields. Secondly, this paper presents the future driving improvement for the employment rate on the basis of the department's special characteristics and the actual circumstances in the fields of the S/W and H/W. This paper conducts the surveys of each 40 seniors majoring in S/W and H/W respectively in order to measure the understanding of probability/statistics which has been used as tools in the unfavorable major fields. With the purpose of increasement on the employment rate, the paper is designed to have 3 steps, that is, a preliminary questionnaire for employment preference, major courses connecting probability/statistics and a post-questionnaire for employment preference, which eventually investigates the changes of the perception on employment. This paper is verified by the multiple regression analysis to approve the effect on improving learner's academic achievement.

Automatic facial expression generation system of vector graphic character by simple user interface (간단한 사용자 인터페이스에 의한 벡터 그래픽 캐릭터의 자동 표정 생성 시스템)

  • Park, Tae-Hee;Kim, Jae-Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.8
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    • pp.1155-1163
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    • 2009
  • This paper proposes an automatic facial expression generation system of vector graphic character using gaussian process model. Proposed method extracts the main feature vectors from twenty-six facial data of character redefined based on Russell's internal emotion state. Also by using new gaussian process model, SGPLVM, we find low-dimensional feature data from extracted high-dimensional feature vectors, and learn probability distribution function (PDF). All parameters of PDF are estimated by maximization the likelihood of learned expression data, and these are used to select wanted facial expressions on two-dimensional space in real time. As a result of simulation, we confirm that proposed facial expression generation tool is working in the small facial expression datasets and can generate various facial expressions without prior knowledge about relation between facial expression and emotion.

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Sequence-to-sequence based Morphological Analysis and Part-Of-Speech Tagging for Korean Language with Convolutional Features (Sequence-to-sequence 기반 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅)

  • Li, Jianri;Lee, EuiHyeon;Lee, Jong-Hyeok
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.1
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    • pp.57-62
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    • 2017
  • Traditional Korean morphological analysis and POS tagging methods usually consist of two steps: 1 Generat hypotheses of all possible combinations of morphemes for given input, 2 Perform POS tagging search optimal result. require additional resource dictionaries and step could error to the step. In this paper, we tried to solve this problem end-to-end fashion using sequence-to-sequence model convolutional features. Experiment results Sejong corpus sour approach achieved 97.15% F1-score on morpheme level, 95.33% and 60.62% precision on word and sentence level, respectively; s96.91% F1-score on morpheme level, 95.40% and 60.62% precision on word and sentence level, respectively.

Automatic Recognition of Translation Phrases Enclosed with Parenthesis in Korean-English Mixed Documents (한영 혼용문에서 괄호 안 대역어구의 자동 인식)

  • Lee, Jae-Sung;Seo, Young-Hoon
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.9B no.4
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    • pp.445-452
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    • 2002
  • In Korean-English mixed documents, translated technical words are usually used with the attached full words or original words enclosed with parenthesis. In this paper, a collective method is presented to recognize and extract the translation phrases with using a base translation dictionary. In order to process the unregistered title words and translation words in the dictionary, a phonetic similarity matching method, a translation partial matching method, and a compound word matching method are newly proposed. The experiment result of each method was measured in F-measure(the alpha is set to 0.4) ; exact matching of dictionary terms as a baseline method showed 23.8%, the hybrid method of translation partial matching and phonetic similarity matching 75.9%, and the compound word matching method including the hybrid method 77.3%, which is 3.25 times better than the baseline method.

A Video Streaming Adaptive Packet Pre-marker in DiffServ Networks (DiffServ 네트워크에서 비디오 스트리밍을 위한 적응적 트래픽 마커 알고리듬 연구)

  • Jung, Young-H.;Kang, Young-Wook;Choe, Yoon-Sik
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.32 no.12B
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    • pp.735-742
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    • 2007
  • We propose an effective packet marking algorithm for video streaming in DiffServ network. Because legacy packet markers such as srTCM(single rate three color marker) cannot distinguish the importance of packet, these markers can cause quality degradation of streaming during the network congestion period. Recently proposed TMS (Two Marker System) [4] shows effectiveness in such scenario that video streaming service is struggling with other types of service traffic. However, if many video streaming services co-exist in DiffServ network and result in competition among themselves, then both legacy packet markers and even TMS cannot prevent drastic streaming quality degradation. To cope with this, we suggest A-TCPM (Adaptive time sliding window Three Color Marker) algorithm. In this algorithm, an A-TCPM module decides the color of a racket based upon the probability which is lead by current channel status and frame importance ratio. Simulation results show that proposed A-TCPM algorithm can enhance streaming service quality especially when overbooked video streaming sessions struggle with themselves.

A Frame Unit Based Adaptive Pruning Algorithm for the East Speech Recognition (음성인식의 고속화를 위한 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘)

  • Hwang Cheol-Jun;Oh Se-Jin;Kim Bum-Koog;Jung Ho-Youl;Chung Hyun-Yeol
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.183-186
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    • 2000
  • 본 논문에서는 인식이 진행되는 동안 탐색 공간을 효과적으로 줄임으로써 음성인식의 고속화를 달성할 수 있는 새로운 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘을 제안하고 실험을 통하여 그 유효성을 확인하였다. 이것은 앞 프레임과 뒤 프레임 사이의 최대확률은 높은 상관성을 가지므로 프루닝 문턱치를 앞 프레임의 최대 확률로부터 효과적으로 구할 수 있다는 사실에 근거를 두고있다. 이 방법에서는 앞 프레임의 최대 우도 확률과 후보 확률들의 조합으로 현재 프레임의 프루닝 문턱치를 갱신함으로써 현재 프레임의 문턱치를 인식 과정 중에 얻을 수 있기 때문에, 인식 태스크가 바뀌어도 문턱치를 구하기 위한 사전 실험을 수행할 필요가 없게 된다. 또한, 프레임 단위로 적응적으로 얻어진 문턱치는 다른 환경 하에서도 인식 속도의 향상을 가져올 수 있게 된다. 제안된 알고리즘의 유효성을 확인하여 위하여 한국어 주소 인식 시스템에 적용하였다. 본 시스템은 48개의 유사음소단위(PLUs)를 인식의 기본단위로 하고, 적응알고리즘으로는 최대사후확률추정법((MAP: Maximum A Posteriori Probability Estimation)을, 인식 알고리즘으로는 OPDP(One Pass Dynamic Programming)법을 이용하였다 남성화자 3인이 25개의 연결 주소명을 대상으로 인식 실험을 수행한 결과, 제안된 프레임단위 적응프루닝 문턱치를 적용한 경우를 기존의 고정 프루닝 문턱치와 가변 프루닝 문턱치를 적용한 경우와 비교하였을 때 인식률의 변화 없이 탐색공간이 상대적으로 각각 $14.4\%$9.14\%가 감소되어 제안된 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘의 유효성을 확인할 수 있었다. 시,공간적 분포 특성이 구체적으로 규명되면 보다 정확한 음장변화 추정이 이뤄져야 할 것으로 보인다. 또한 내부파와 음파의 상대적인 진행 방향에 따라 음장변화가 크게 다를 것이 예상되므로 이를 규명하기 위해서는 궁극적으로 3차원적인 음장분포 연구가 필요하다. 음향센서를 해저면에 매설할 경우 수충의 수온변화와 센서 주변의 수온변화 사이에는 어느 정도의 시간지연이 존재하게 되므로 이에 대한 영향을 규명하는 것도 센서의 성능예측을 위해서 필요하리라 사료된다.가지는 심부 가스의 개발 성공률을 증가시키기 위하여 심부 가스가 존재하는 지역의 지질학적 부존 환경 및 조성상의 특성과 생산시 소요되는 생산비용을 심도에 따라 분석하고 생산에 수반되는 기술적 문제점들을 정리하였으며 마지막으로 향후 요구되는 연구 분야들을 제시하였다. 또한 참고로 현재 심부 가스의 경우 미국이 연구 개발 측면에서 가장 활발한 활동을 전개하고 있으며 그 결과 다수의 신뢰성 있는 자료들을 확보하고 있으므로 본 논문은 USGS와 Gas Research Institute(GRI)에서 제시한 자료에 근거하였다.ऀĀ耀Ā삱?⨀؀Ā Ā?⨀ጀĀ耀Ā?돀ꢘ?⨀硩?⨀ႎ?⨀?⨀넆돐쁖잖⨀쁖잖⨀/ࠐ?⨀焆덐瀆倆Āⶇ퍟ⶇ퍟ĀĀĀĀ磀鲕좗?⨀肤?⨀⁅Ⴅ?⨀쀃잖⨀䣙熸ጁ↏?⨀

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Identification of Uncertainty on the Reduction of Dead Storage in Soyang Dam Using Bayesian Stochastic Reliability Analysis (Bayesian 추계학적 신뢰도 기법을 이용한 소양강댐 퇴사용량 감소의 불확실성 분석)

  • Lee, Cheol-Eung;Kim, Sang Ug
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.46 no.3
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    • pp.315-326
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    • 2013
  • Despite of the importance on the maintenance of a reservoir storage, relatively few studies have addressed the stochastic reliability analysis including uncertainty on the decrease of the reservoir storage by the sedimentation. Therefore, the stochastic gamma process under the reliability framework is developed and applied to estimate the reduction of the Soyang Dam reservoir storage in this paper. Especially, in the estimation of parameters of the stochastic gamma process, the Bayesian MCMC scheme using informative prior distribution is used to incorporate a wide variety of information related with the sedimentation. The results show that the selected informative prior distribution is reasonable because the uncertainty of the posterior distribution is reduced considerably compared to that of the prior distribution. Also, the range of the expected life time of the dead storage in Soyang Dam reservoir including uncertainty is estimated from 119.3 years to 183.5 years at 5% significance level. Finally, it is suggested that the improvement of the assessment strategy in this study can provide the valuable information to the decision makers who are in charge of the maintenance of a reservoir.