• 제목/요약/키워드: 사전평가

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대역사전을 결합한 한/일 통계기계번역 (Integrating Bilingual Dictionary in Statistical Machine Translation between Korean and Japanese)

  • 나휘동;이건일;이종혁
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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    • pp.288-290
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    • 2012
  • 서로 다른 분야에서 사용되는 어휘는 서로 다르게 번역된다. 본 논문에서는 특정 분야를 고려해 번역하기 위하여 대역 사전을 통계기계번역과 결합한 방법을 제안한다. 한/일 병렬 말뭉치를 500문장을 이용해 평가해 본 결과 학습용 병렬 말뭉치의 양이 너무 적거나 특정 분야의 병렬 말뭉치가 존재하지 않을때 대역 사전을 결합하면 번역 성능이 향상되었다.

기계학습과 사전을 이용한 개체명 세분화 (Fine Grained Classification of Named Entities Using Machine Learning and Dictionary)

  • 이기중;이도길;임해창;임수종
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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    • pp.519-521
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    • 2003
  • 개체명 인식은 효과적인 정보추출 시스템을 구축하기 위해 반드시 선행되어야 하는 작업이다. 지금까지의 개체명 인식에 관한 연구는 인명이나 조직, 장소와 같은 일반적인 개체명 인식 작업이 대부분이었다. 그러나, 효과적인 정보추출을 위해서는 이런 일반적인 개체명들을 더욱 세분화할 필요가 있다. 본 논문에서는 SVM기반 기계학습법과 기구축된 사전과의 편집거리 비교법을 이용하여 개체명을 세분화하는 방법을 제시한다. 실험은 개체명과 세분화된 범주가 부착된 공연 관련 문서 100개 중 80개는 학습집합, 20개는 실험집합으로 사용하였고 성능 평가 척도는 정확도(accuracy)를 이용해 개별적으로 평가하였다. 실험 결과 기계학습법과 사전을 이용한 방법을 결합한 모델이 가장 좋은 성능(정확도 72.91%)을 보였다.

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비알콜성 간 질환 동물모델 영상 빅 데이터 구축을 위한 영상데이터 수집 및 사전평가 (Pre-evaluation of Non-alcoholic Fatty Liver Disease Model Using Micro-MRI: For Big Data Application)

  • 이기택;전홍영;김태훈;장미연;김대원;윤권하
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.982-983
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    • 2017
  • 본 연구는 최근 문제가 되고 있는 비알콜성 간 질환에 대한 빅 데이터의 사전 데이터를 만들기 위해 마우스에서 고지방 식이와 Streptozotocin ((STZ)로 모델을 제작하였고, 당뇨와 비만 정도를 측정하여 질환발생 정도를 확인하였다. 또한, MR영상의 지속적인 촬용으로 질환발생과정에 대해 3D분석 소프트웨어로 평가되었다.

도시지하철 진동이 신축예정 건축물에 미치는 영향에 대한 사전환경평가 기법개발 (Development of Pre-assessment Technique for Environmental Impact of Urban Subway Vibration on Newly Planned Buildings)

  • 박상규;이홍기;박원형
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2003년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.1197-1200
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    • 2003
  • Urban subways usually make environmental problems because subway vibrations are transmitted to building structures. However, when the buildings are designed, vibrations due to subway are not usually considered in advance. This results in many environmental vibration problems after buildings are constructed. This study was carried out to set up and evaluate a pre-assessment technique for the environmental impact of urban subway vibration on newly planned buildings near a subway line. for this purpose, semi-emperical method was set up and vibration measurements were made on site in accordance with construction schedule. Computer simulation was also performed using ANSYS software to predict the building vibration and compared with the measured results for evaluation of the pre-assessment technique.

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발사체 신뢰도 분석 (Launch Vehicle Reliability Analysis)

  • 한풍규;김경호;우유철;조상연;김용욱
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2003년도 제20회 춘계학술대회 논문집
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    • pp.76-79
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    • 2003
  • 주요 우주 발사체 보유 국가에서 1957년부터 1999년 사이에 발사된 우주 발사체의 성공 및 실패 이력에 대해 베이즈 분석기법을 적용하여 각국의 발사체에 대한 신뢰도를 분석하였다. 베이즈 분석기법에서 사전분포함수로는 베타함수를 사용하였으며, 미래의 발사체 성공률을 표현하는 사후분포함수는 년도별 누적된 발사 이력을 반영한 베타 사전함수를 이용하여 년도마다 발사체 신뢰도를 평가하는 경우와 첫 발사부터 1999년까지의 발사 성공률에 대한 평균과 분산을 반영할 베타 사전함수를 이용하여 년도별 발사체 신뢰도를 구하는 경우로 나누어 구하였다. 발사 이력이 많은 국가의 경우에는 베이즈 분석기법으로 구한 성공률과 산술적으로 구한 성공률은 거의 동일하였으나, 발사 이력이 적은 국가에서는 비교적 큰 차이를 나타내었다 따라서 발사 이력이 적은 경우에는 산술적 평균에 의한 성공률보다는 베이즈 기법을 이용한 향후 발사체의 발사 성공률 분석이 우주 발사체의 신뢰도를 평가하는데 적합하다는 것을 알 수 있었다.

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한국어에서 Viterbi 형태소 복원 (Viterbi Morpheme Restoration in Korean)

  • 이제승;김재훈
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.536-539
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    • 2021
  • 본 논문은 한국어에서 형태소 복원을 위한 새로운 방법을 제안한다. 일반적으로 기계학습 기반 형태소 분석에서 형태소 복원은 기분석 사전과 약간의 경험규칙을 이용한다. 이와 같은 방법은 모호성을 해결하기 위해 사전에 모든 정보를 저장하는 것이 불가능할 뿐 아니라 단음절 이형태의 모호성을 해결할 수 없을 것이다. 이러한 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 생성된 모호성을 Viterbi 알고리즘을 이용해서 해소한다. 본 논문의 형태소 복원 과정은 기본적으로 기분석 사전과 약간의 경험규칙을 이용하여 형태소 복원 후보를 찾고 여러 후보가 있을 경우(모호성의 생성), 그 결과를 Viterbi 알고리즘으로 이형태를 결정한다. 실험을 위해 모두의 말뭉치(형태 분석)를 사용하고, 평가는 NER 방식으로 평가한다. 그 결과 품사 부착에 대해 96.28%정도의 성능을 보여주었다.

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자동차 내장부품 칵핏 모듈의 BSR 현상과 시험동향 및 개선과제

  • 고종현;이우일
    • 기계저널
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    • 제52권1호
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    • pp.41-44
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    • 2012
  • 이 글에서는 운전자의 감성적인 부분에 크게 영향을 미치는 이음에 대해 사전 품질 만족을 시키기 위한 많은 연구들을 수행하고 있고 이에 따른 관련 부품 업체의 사전 검증시스템을 강화시키고 있다. 그래서 이번 자동차 내장부품의 핵심인 칵핏 모듈의 이음 평가 방법 소개 및 BSR 현상에 따른 대처방안 및 앞으로의 과제에 대하여 기술하려 한다.

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계량적 안전성 평가 개관 (Overview of Quantified Safety Assessment)

  • 최성운
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2000년도 추계학술발표논문집
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    • pp.119-126
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    • 2000
  • 안전성 평가는 재해 사고의 사전예방을 위한 평가 행위로 정량적 평가는 정성적 평가와 더불어 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 안전정보시스템(SIS)의 기초 DB요소 뿐 아니라 객관적인 분석을 위한 계량적 기법을 통계적 접근방법, 동적접근방법, 퍼지접근방법 등으로 분류하여 고찰한다.

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정렬 워크벤치의 설계 및 구현 (The Design and Implementation of Alignment Workbench)

  • 이재성;강정구;이주호;;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1997년도 제9회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.430-435
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    • 1997
  • 통계적인 방법으로 병렬 코퍼스(parallel corpus)로부터 사전정보를 추출해 내는 정렬 시스템에 대한 연구가 세계 여러곳에서 진행되고 있다(신중호 1996; Dagan 1996; Fung 1995; Kupiec 1993). 그 결과로 만들어진 사전정보는 유용한 대역어와 대역 확률을 포함하고 있지만, 불필요하거나 잘못된 요소들도 많이 포함되어 있어 재조정 작업이 필요하다. 이는 사전정보를 직관적으로 확인함으로써 조정을 할 수도 있지만, 좀 더 정확한 조정을 위해 각각의 사전정보(정렬의 결과)가 코퍼스의 어떤 문장에서 나온 것인가 등을 확인할 필요가 있다. 정렬 워크벤치는 이와 같은 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 만들어졌으며, 현재 구현되어 작동되고 있다. 본 논문에서는 정렬 워크벤치를 위해 필요한 정렬시스템의 변형과 사전작업의 편의를 위해 제공되어져야 하는 기능 등에 관하여 설명하고, 간단한 평가 결과를 설명한다.

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