Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.452-455
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2015
허니넷이란 공격자에게 인위적으로 침해된 후 공격자의 행동을 관찰할 수 있는 정보보호 체계 중 하나로 사전에 취약한 자원을 준비하여 공격자가 외부에서 접근할 수 있도록 구축하는 것이 일반적이다. 하지만 최근 사이버 공격은 외부에서 발생하기보다는 내부에 좀비PC를 만든 후 내부 경유지로 활용하여 공격하는 것이 추세이다. 따라서 기존 허니넷으로는 내부 경유지를 활용한 공격에 적극적으로 대응할 수 없는 것이 현실이다. '11년 농협 전산망 마비 사태의 경우 유지보수 업체의 PC가 내부 경유지로 활용되어 기업 내부망에 침입한 사례로 공격자는 내부 스캔을 통해 주요 자원을 식별하여 사이버 공격을 수행하였다. 이처럼 내부 경유지를 활용한 공격의 시작점은 내부 스캔단계로 사전에 이를 식별할 수 있다면 많은 피해를 사전에 예방할 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 내부 스캔공격을 식별할 수 있는 Simple 허니팟을 구현하고 이를 활용한 분산 허니넷을 구축하여 내부공격에 대한 효과적인 대응방안에 대하여 제안하고자 한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.312-320
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2020
3D scanning began in the field of manufacturing. In the construction field, a BIM (Building Information Modeling)-based 3D modeling environment was developed and used for the overall construction, such as factory prefabrication, structure construction inspection, plant facility, bridge, tunnel structure inspection using 3D scanning technology. LiDARs have higher accuracy and density than mobile scanners but require longer registration times and data processing. On the other hand, in interior building space management, relatively high accuracy is not needed, and the user can conveniently move with a mobile scan system. This study derives considerations for the development of Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-based Scan Backpack systems that move freely and support real-time point cloud registration. This paper proposes the mobile scan system, framework, and component structure to derive the considerations and improve scan productivity. Prototype development was carried out in two stages, SLAM and ScanBackpack, to derive the considerations and analyze the results.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.4
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pp.87-87
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2001
일반화 대칭 변환 (generalized symmetry transform, GST)은 주어진 영상에서 사전 분할이 없이 국부성과 반사 대칭성을 결합하여 대칭을 측정하고 관심 영역을 추출한다. GST의 거리 가중치 함수에서 국부적인 대칭성이 반영되며 이 함수의 표준 편차 u에 의해 GST의 수행 범위가 조절된다. 넓은 관심영역을 추출하기 위해 반지름 r이 큰 검색영역 내에서의 대칭성이 추출될 필요가 있다. 이에 따라서 GST의 수행시간은 r에 따라 2차적으로 증가하게 된 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 선택적 방향 주의를 가지는 수정된 스캔라인 GST를 제안한다. 제안된 GST는 기존의 GST와 유사한 대칭 특성을 추출하지만 선택적 방향의 기울기만을 고려한 스캔라인 위의 에지 화소쌍에서 GST를 수행함으로써 r에 따라서 이의 수행시간이 선형적으로 증가된다 특히 r이 큰 경우에 선택적 방향에 대해서만 적용하면 기존의 GST의 계산량이 비대해지는 단점을 보완해 줄 수 있다. 제안된 GST가 기존의 GST보다 시간적으로 효과적이며 유용하다는 것이 여러 종류의 영상에 대한 실험으로 확인되었다.
As we recognize the health care, test of BMD is increased. There are various methods in BMD, Dual Energy X-ray absorptiometry (DEXA) which has high precision and accuracy, and low medical exposure dose has been widely used. To measure the changes of BMD, the test must be done as same posture at first and follow up study performed a year. we analyze the difference in the hour taken before and after the examination by radiologic technologist, frequency of scout scan, and the amount of the radiation exposure. The hour of the examination and frequency of the scout scan were shorten and the dose of the radiation exposure is reduced. As the numerical value of total subjects is converted into that of one person, the duration for the test was 52 seconds, the frequency for the scout scan 0.79 time, and the dose for the radiation exposure $13{\mu}Sv$. When the health care provider perform the precise and easy methods to minimize changes of posture and the skillful ability to manage the test, useless radiation is decreased.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.82-85
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2007
본 논문은 웹을 이용한 보안 취약점 점검 도구를 개발한다. 본 논문은 보안 취약점 점검 도구들을 이용하여 웹 상에서 사용자의 컴퓨터 시스템에 대한 점검을 통해서 결과를 보여주는 환경을 개발한다. 개발된 웹 보안 취약점 점검 도구는 쉽게 자신의 서버 컴퓨터의 취약점을 점검할 수 있다. 본 논문에서 구현된 보안 취약점 점검 도구의 기능은 포트 스캔, SQL injection 취약점 점검 기능으로 구성되어 있다. 포트 스캔 취약점 점검 도구의 기능은 열려져 있는 컴퓨터 시스템의 포트 점검을 통하여 불필요하게 열려져 있는 포트를 점검한다. 이런 점검을 통해서 보안 취약점을 사전에 차단한다. SQL injection 기능은 DB에서 SQL 구문의 취약점을 점검한다. 본 논문에서 제안하는 보안 취약점 점검 기능에 대해서 실험을 수행하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.4
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pp.411-421
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2001
The generalized symmetry transform evaluates symmetry without segmentation and extracts regions of interest in an image by combining locality and reflectional symmetry The demand that the symmetry transform be local is reflected by the distance weight function. When calculating large regions-of-interest, we should select a large standard deviation of distance weight function. But such a large standard deviation makes the execution time increase in the second power of r, which is a radius of search area. In this paper we propose modified scan line based GST with selectively directional attention to improve time complexity The symmetry map of our proposed GST is found to be very similar to that of the existing GST. However the computation time of the proposed GST increases linearly with respect to r because our proposed GST evaluates symmetry between a pair of edge pixels along the scan lines. The GST computation decreases considerably when the proposed GST is peformed with selectively directional attention in case of large r. Several experiments in this paper demonstrate the time efficiency and the usefulness of our proposed GST.
RFID yoking proof proves that a pair of tags is scanned at the same time. Since the tags scanned simultaneously by a single reader are adjacent to each other, the yoking proof is used in applications that need to check the physical proximity of tagged objects. Most of the yoking proof schemes require pre-knowledge on adjacent tags. If an error occurs in the process of collecting information about adjacent tags, all subsequent proofs will fail verification. However, there is no research that suggests specific methods for obtaining information about adjacent tags. In this study, I propose a tag proximity information acquisition scheme for a yoking proof. The proposed method consists of two steps: scanning area determination and scanning area verification. In the first step, the size and position of the area to scan tags is determined in consideration of position and transmission range of the tags. In the next step, whether tag scanning is performed within the scanning area or not is verified through reference tags of the fixed position. In analysis, I show that the determined scanning area assures acquisition of adjacent tag information and the scanning area verification detects deformation and deviation of the scanning area.
In order to treat edentulous patients with fixed implant prosthesis, the final prosthesis form should be predetermined based on the anatomic structures of the arch, the opposing dentition, and the occlusal plane. The design and occlusion of the interim prosthesis can provide useful information when fabricating the definitive prosthesis. In this case report, scan data of the edentulous region and the interim prosthesis were superimposed through an intraoral scanning digital workflow. In this way, the interim prosthesis information was incorporated into the design of the final prosthesis. Furthermore, the interim prosthesis data acquired through intraoral scanning was utilized to plan the positions and angles of the implants based on the final prosthesis design. Surgical guides were used to accurately place the implants in the planned three-dimensional positions. In this case report, satisfactory esthetic and functional clinical outcomes were achieved through application of digital techniques.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.403-406
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2011
현재 DB 보안시스템에서 DB 서버의 주요정보 및 개인정보 등의 전체 오브젝트 정보를 파악하여 보안취약 오브젝트에 대한 인지 및 차단을 수행하고, 업무범위를 벗어난 접근 등에 대한 오남용을 방지하고, 보안취약점을 자체 점검해야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 현 기술로 제어 불가한 DB의 보안취약 오브젝트에 대한 추출과, 추출 정보의 저장 및 관리, 메모리에 적재 및 오브젝트 명과 정보의 치환 분석 등의 보안 적용방안을 연구한다. 또한 보안 대상 내 주요 오브젝트의 변경이력을 관리하고, 보안 취약 오브젝트의 스캔결과 및 정책의 기본관리, 예약수행관리, 관리자 통보 등의 관리방안을 연구한다. 보안 취약에 대한 사전 차단을 위한 제어가능 시스템과의 연동은 ESM 등 정보수집 모듈과의 연동 및 보안정책 적용결과에 대한 연동 및 정책 재적용 방안을 설계한다. 본 논문의 연구는 지능형 DB보안 기능구현을 가능케 할 자료로 사용될 것이다.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2000.06a
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pp.95-100
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2000
문자 인식기를 가지고 스캔된 원문 이미지를 인식한 결과로 형태소 분석과 어절 분석을 통해 대용량의 문서 정보를 데이터베이스에 구축하고 전문 검색(full text retrieval)이 가능하도록 한다. 그러나, 입력문자가 오인식된 경우나 띄어쓰기가 잘못된 데이터는 형태소 분석이나 어절 분석에 그대로 사용할 수가 없다. 한글 문자 인식의 경우 문자 단위의 인식률은 약 90.5% 정도나 문자 인식 오류와 띄어쓰기 오류 등을 고려한 어절 단위의 인식률은 현저하게 떨어진다. 이를 위해 한극어의 음절 특성을 고려해서 사전을 기반하지 않고 학습이 잘된 말뭉치(corpus)와 음절 단위의 bi-gram 정보를 이용한 자동 띄어쓰기를 하여 실험한 결과 학습 코퍼스의 크기와 띄어쓰기 오류 위치 정보에 따라 다르지만 약 86.2%의 띄어쓰기 정확도를 보였다. 이 결과를 가지고 형태소 분서고가 언어 평가 등을 이용한 문자 인식 후처리 과정을 거치면 문자 인식 시스템의 인식률 향상에 크게 영향을 미칠 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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