• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.68-73
• /
• 2002

One widely-used technique by which network attackers attain anonymity and complicate their apprehension is by employing stepping stones: they launch attacks not from their own computer but from intermediary hosts that they previously compromised. We develop an efficient algorithm for detecting stepping stones by monitoring a site's Internet access link. The algorithm is based on the distinctive characteristics(packet size, timing) of interactive traffic, and not on connection contents, and hence can be used to find stepping stones even when the traffic is encrypted. We evaluate the algorithm on large Internet access traces and find that it Performs quite well. However, the success of the algorithm is tempered by the discovery that large sites have many users who routinely traverse stepping stones for a variety of legitimate reasons.

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
• /
• 2016.05a
• /
• pp.245-248
• /
• 2016

현대의 항공테러는 단순한 항공기 납치뿐만 아니라 항공기의 공중 폭파, 항공기에 대한 미사일 공격, 공항과 승객에 대한 공격, 그리고 항공 외부 시설에 대한 공격 등 실로 다양한 형태로 자행되고 있다. 항공 교통에서의 불법 방해행위를 사전에 방지하기 위해서는 출발지의 보안 검색이 무엇보다도 중요하며, 이를 위해서 사전 예방적 선제적 항공보안관리 체계 전환, 출입부터 탑승까지 전 과정을 프로세스화한 점검활동 강화, 국제권고기준 항공보안장비 보유와 첨단화 등 미래 변화에 대한 능동적 대처뿐만 아니라 정확한 보안검색과 고객편의의 융합을 통해 세계 최고 공항으로 지향하며, 행동탐지기법의 도입을 통해 일상적이고 포괄적인 보안검색 운영의 약점을 보완하여 항공보안 강화의 토대를 마련해야 하고, 불법 방해행위의 억지를 위해 2015년부터 새롭게 실시하는 국제민간항공기구 상시 모니터링 제도의 항공보안 평가(USAP-CMA) 방식을 적극 검토하여 국정원 공항공사 항공사 등 관련기관 정보 공유, 지속적인 모니터링 및 국내 국제민간항공기구(ICAO) 인증 항공 보안평가관 등과 철저히 대비한 세부 대응 계획을 수립하고 항공보안 전문가 육성을 강구하여야 한다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.672-678
• /
• 2021

New malware continues to increase and become advanced by every year. Although various studies are going on executable files to diagnose malicious codes, it is difficult to detect attacks that internalize malicious code threats in emails by exploiting non-executable document files, malicious URLs, and malicious macros and JS in documents. In this paper, we introduce a method of analyzing malicious code for email security through proactive detection and blocking of malicious email attacks, and propose a method for determining whether a non-executable document file is malicious based on AI. Among various algorithms, an efficient machine learning modeling is choosed, and an ML workflow system to diagnose malicious code using Kubeflow is proposed.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.2 no.12
• /
• pp.517-524
• /
• 2013

Although password-based authentication as known as knowledge-based authentication was commonly used but intrinsic problems such as dictionary attack remain unsolved. For that the study on possession-based authentication was required. User remote authentication using smartcard is proceeding actively since Lee et al. proposed user remote authentication using knowledge-based information(password) and possession-base information(smartcard) in 2002. in 2009, Xu et al. proposed a new protocol preserving user anonymity and Shin et al. proposed enhanced scheme with analysis of its vulnerabilities on user anonymity and masquerading attack in 2012. In this paper, we analyze Shin et al. scheme on forward secrecy and insider attack and present novel user authentication based on elliptic curve cryptosystem which is secure against forward secrecy, insider attack, user anonymity and masquerading attack.

• Review of KIISC
• /
• v.30 no.5
• /
• pp.35-44
• /
• 2020

정보화 시대의 도래와 함께 원자력발전소 등 사회 간접자본의 중요 시설에서 운영되는 각종 장치들 역시 디지털화되면서 기존에 존재하지 않았던 사이버 공격에 대한 위협이 현실화되고 있다. 이러한 중요 사회 간접자본 등의 운영에 위협을 가하는 행위는 사회적으로 경제적으로 매우 큰 재난을 발생시킬 수 있기 때문에 공격 발생 이전에 사전 방어 체계를 구축해야 하는데, 이때, 실질적으로 위협이 되는 취약점의 존재 여부를 사전 인지하는 것이 매우 중요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 원자력발전소의 계측제어계통에서 운영되는 국산화된 디지털 장치에 대하여 관련 취약점을 확인하고 확인된 취약점의 실질적인 위험도를 장치의 운영환경 특징을 반영하여 도출하며, 주요 기기의 운영 규제지침의 준수 여부를 점검하는 도구의 개발 결과를 소개한다. 본 논문은 원자력발전소 상에서 운영되는 시스템을 주요 대상으로 작성되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.244-247
• /
• 2010

최근 Application 의 취약성을 악용한 해커들의 시스템 공격 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서 다루는 코드 분석기는 이러한 해커의 공격을 사전에 차단하기 위해 사용자로부터 입력받은 Application 의 소스 코드가 사전에 탑재해 놓은 일련의 보안 규칙(Security Rule)을 제대로 준수하는지의 여부를 어휘 분석(Lexical Analysis)과 구문 분석(Semantic Analysis)을 통해 판별해 낸다. 본 코드 분석기는 미국 카네기멜론대학(CMU) 산하의 인터넷 해킹 보안 기구인 CERT 에서 제시하는 규칙을 그대로 적용하여 분석 결과의 정확도와 객관성을 높였으며, 이 분석기를 통해 프로그래머가 신뢰도와 보안성이 높은 소프트웨어를 개발할 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.15 no.8
• /
• pp.1720-1726
• /
• 2011

The DDoS attacks which are increasing recently must have many zombie PCs before attacking targeted systems by attacker. A zombie PC is infected by attacker's malignant code and may be operated by the his/her special malicious purposes. But most users generally don't know that their PCs are infected and used as zombies by illegal activities covertly. In this paper, we propose a new scheme that decreases vulnerable PCs and isolates them from Internet before being zombie PCs. The proposed scheme point the reputations of connected PCs and decide whether their Internet connections are keeping continuously or not. Also We show the figures how to infect susceptable PCs to zombie PCs, and analyze the decrease effects of DDoS attacks adapted by the proposed scheme with various experiments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.531-534
• /
• 2022

승차 공유, 카풀, 렌터카의 이용률이 증가하면서 많은 사용자가 동일한 차량에 로컬 액세스 할 수 있는 시나리오가 더욱 보편화됨에 따라 차량 네트워크에 대한 공격 가능성이 커지고 있다. 차량용 CAN Bus Network에 대한 DoS(Denial of Service), Fuzzy Attack 및 Replay Attack과 같은 공격은 일부 ECU(Electronic Controller Unit) 비활성 및 작동 불능 상태를 유발한다. 에어백, 제동 시스템과 같은 필수 시스템이 작동 불가 상태가 되어 운전자에게 치명적인 결과를 초래할 수 있다. 차량 네트워크 침입 탐지를 위하여 많은 연구가 진행되고 있으나, 기존 화이트리스트를 이용한 탐지 방법은 새로운 유형의 공격이 발생하거나 희소성이 높은 공격일 때 탐지하기 어렵다. 본 논문에서는 인공신경망 기반의 CAN 버스 네트워크 침입 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 침입 탐지 기법은 2단계로 나누어 진다. 1단계에서 정상 패킷 분포를 학습한 VAE 모형이 이상 탐지를 수행한다. 이상 패킷으로 판정될 경우, 2단계에서 인코더로부터 추출된 잠재변수와 VAE의 재구성 오차를 이용하여 공격 유형을 분류한다. 분류 결과의 신뢰점수(Confidence score)가 임계치보다 낮을 경우 학습하지 않은 공격으로 판단한다. 본 연구 결과물은 정보보호 연구·개발 데이터 첼린지 2019 대회의 차량 이상징후 탐지 트랙에서 제공하는 정상 및 3종의 차량 공격시도 패킷 데이터를 대상으로 성능을 평가하였다. 실험을 통해 자동차 제조사의 규칙이나 정책을 사전에 정의하지 않더라도 낮은 오탐율로 비정상 패킷을 탐지해 낼 수 있음을 확인할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.16C no.1
• /
• pp.13-20
• /
• 2009

Recently, as traffic flooding attacks such as DoS/DDoS and Internet Worm have posed devastating threats to network services, rapid detection and proper response mechanisms are the major concern for secure and reliable network services. However, most of the current Intrusion Detection Systems (IDSs) focus on detail analysis of packet data, which results in late detection and a high system burden to cope with high-speed network traffic. In this paper we propose an SNMP-based lightweight and fast detection algorithm for traffic flooding attacks, which minimizes the processing and network overhead of the detection system, minimizes the detection time, and provides high detection rate. The attack detection algorithm consists of three consecutive stages. The first stage determines the detection timing using the update interval of SNMP MIB. The second stage analyzes attack symptoms based on correlations of MIB data. The third stage determines whether an attack occurs or not and figure out the attack type in case of attack.

• Venture DIGEST
• /
• no.12 s.125
• /
• pp.32-33
• /
• 2008

지난편($I{\sim}IV$)에서는 적대적 M&A를 위한 공격방법에 관하여 살펴 보았다. 이번호에는 적대적 M&A를 방어하기 위해 어떠한 방법을 수행할 수 있는지를 살표보기로 한다.