FMS는 무선단말이 유선단말의 동일한 서비스를 대치하는 개념으로 특정 지역 내에서 서비스 비용을 유선단말과 동일하게 제공함으로써 사용자는 기존의 유선단말의 서비스를 무선단말로 사용토록 유도하는 기술이다. 기업 형 FMC의 문제점을 보완하여 개발한 FMC의 개선 항목 중에 가장 어려운 부분은 소프트 폰의 음성품질 확보와 FMC의 성능이다. 본 논문에서는 IP-PBX와 연동하며 IMS(IP Multi-Media Subsystem) 서비스를 수행 할 수 있는 FMC 컨트롤러를 최적으로 운영하기 위해 IP-PBX와 FMC 소프트 폰과의 단방향의 전체 예상 지연 시간을 기준으로 음성 품질을 측정하여 VoIP FMC의 음성품질이 전달지연 기준인 120ms에서 150ms사이에 있는 것을 보였다. 또한 FMC의 성능을 측정하기 위해서 4가지 항목에 대하여 실험 평가하여 그 성능을 입증 하였다.
최근 급격한 스마트폰 사용량의 증가로 인해 생활에 편리한 어플리케이션이 많이 개발되고 있다. 사용자가 많이 쓰는 운동 및 다이어트에 관련된 어플리케이션에서는 심박수나 활동량을 측정해주지만 자신의 신체 치수를 측정해주지 못하므로 운동을 함에도 명확히 운동의 효과를 체감할 수 가 없다. 본 논문에서는 아두이노와 초음파 센서로, 센서 사이의 거리를 이용하여 치수를 측정할 수 있으며 LCD를 통해 치수를 출력하고, 치수 값은 블루투스 통신을 통해 스마트폰의 어플리케이션에 전송하는 방식을 구현함으로 써 자신이 원하는 부위의 운동효과를 정확히 알 수 있다.
Objectives This study aims to investigate possible associations between proneness toward smartphone addiction and certain psychopathological variables to evaluate the psychopathological meaning of smartphone addiction. Methods Questionnaires were assigned to 755 adults between September and November 2012. We used the Korean Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS), the Beck Depression Inventory (BDI), the Beck Anxiety Inventory (BAI), the Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R), and the Barratt Impulsivity Scale-11 (BIS-11). Subjects were classified into two groups according to the scores of the SAPS ; the addiction proneness group and the normal-user group. Results The addiction proneness group had significantly higher scores than the normal-user group in the BDI, BAI, OCI-R, and BIS-11. The scores of the SAPS were positively correlated with the scores of the BDI, BAI, OCI-R, and BIS-11. Using logistic regression analysis, smartphone addiction proneness showed a significant association with BIS-11. Conclusions The results of this study suggest that smartphone addiction proneness may be associated with depression, anxiety, obsessive-compulsive symptoms, and impulsivity. Furthermore, impulsivity could be a vulnerability marker for smartphone addiction proneness.
기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 X-ray, 군사용 사진, CCTV 영상과 같은 제한적인 상황에서 주로 사용되었다. 스마트폰이 보급되면서 고해상도의 사진을 어디서든 촬영할 수 있게 되었고, 고성능 디바이스를 이용하여 촬영된 영상을 즉시 가공 및 처리가 가능하게 되었다. 그 결과 영상처리 기술이 이전보다 다양하고 좀 더 일반적인 분야에서도 쓰이게 되었다. 그러나 영상처리 기술은 조건이 제한될수록 처리가 용이하며, 일반적인 이미지들을 처리하기 위해서는 고려해야 할 사항이 많다. 특히 두피 영상 분석의 경우 머리카락이 겹치는 부분이나 그림자, 머리카락이 밀집하여 상대적으로 어두워지는 부분 등을 고려해야 하는 어려움이 있으며 현재까지 영상처리를 이용한 두피영상 분석에 대한 연구는 많지 않은 것이 현실이다. 본 논문에서는 스마트폰에 부착하는 포터블 카메라로 촬영된 두피영상을 분석하여 모발의 두께를 측정하는 기법을 제시한다. 먼저 영상에 대한 전처리로 Contrast stretching과 이 진화 과정을 수행한다. 얻어진 이진화 영상에 대해 머리카락의 Skeleton을 추출하고 각 pixel의 각도(angle)를 이용하여 법선을 구한다. 계산된 법선과 머리카락 사이의 교점을 구한 후 두 점사이의 거리를 통해 모발의 두께를 계산한다. 계산된 두께와 현미경을 이용하여 측정한 모발의 실제 두께와 비교하여 제안된 기법의 정확도를 평가한다.
최근 비약적인 휴대폰의 다기능 세대의 발전에 따라 단말은 보다 많은 기능을 제공하고, 사용자도 점점 증가되는 추세이다. 하지만 이는 최근 대두되는 정보 통신 분야의 Green IT측면에서 휴대폰의 세대 발전을 따져본다면 반색 할 만한 일은 아니다. 휴대폰의 세대가 발전함에 따라 이산화탄소의 배출 감소율이 줄어들며, 현재 거의 포화상태에 도달해 있기 때문이다. 이는 기지국 등의 인프라뿐 아니라 단말기 자체에서 운영 중 전력 소모를 하면서 약 18%의 이산화탄소가 배출되기 때문에 단말기 자체의 전력 소모를 줄이는 일이 Green IT의 화두가 되고 있다. 본 논문에서는 단말기와 기지국 사이의 페이징 과정 중 사용자의 개별적 특성을 고려한 슬롯 인덱스(slot index)의 조절을 통해 단말기 운영 중의 전력 소모를 줄이는 방법을 제안한다. 사용자의 특성은 통화시간대와 통화량에 따라 분류하여 이들에게 각기 다른 슬롯 인덱스를 적용시켜 페이징 시의 전력 소모를 관찰하였다. 이는 평균 80%정도의 소비 전력을 줄일 수 있었으나, 슬롯 인덱스 값이 증가 될수록 통화 품질과 관련된 응답 시간(time response)값이 증가되어 저하된 통화 품질을 얻는 Trade Off가 존재한다. 본 논문에서는 개인별 특성에 따른 페이징 조절에 대한 분석과 함께 Trade Off 해결안으로써 기지국 페이징채널 Power ramping방안을 제안하고 그 영향을 분석하고자 한다.
본 논문에서는 GSM/DSC 단말기용 듀얼대역 내장형 안테나를 제안하였다. 안테나는 $38mm{\times}90mm{\times}1mm$의 이동 단말기 PCB 크기와 $30mm{\times}8mm{\times}3.2mm$의 폴더형 패치 크기를 갖는다. 이 안테나 특성은 듀얼대역 설계로 2개의 동작 주파수 909MHz, 1762MHz의 동조가 용이하다. 동작주파수 909MHz, 1762MHz에 대하여 측정된 방사패턴 E면과 H면은 비교 분석되었다. GSM/DSC 단말기용으로 설계 제작한 듀얼대역 내장형 안테나는 모든 대역에서 0dBi에서 2.0dBi사이의 이득을 갖는다. 또한, 휴대폰 케이스를 고려한 인체머리에 미치는 전기력선의 분포와 지향성을 분석하였다. 분석된 모델은 실제 휴대폰과 같은 크기의 그라운드판을 부착시켜 인체의 머리를 고려한 안테나를 구성했다.
본 논문에서는 스마트폰의 자이로센서를 이용하여 다양한 각도에서 촬영한 현실세계의 객체를 증강현실을 위한 자연 마커로 사용할 수 있도록 가상의 Frontal-View로 변환할 수 있는 알고리즘을 설계하고 구현하였다. 제안한 알고리즘은 pitch, roll, yaw 3축에 대한 회전행렬을 획득하여 대상 이미지에 대한 yaw의 기준점을 설정하였다. 그 후 대상 이미지가 바닥, 벽면, 천장 중 어느 면인지 판단하여 그에 대한 회전 행렬을 보정하였다. 마지막으로 자이로 센서 좌표계와 영상 좌표계 사이의 차이를 고려해 Frontal-View를 얻기 위한 호모그래피 행렬을 획득하여 투영변환을 통해 촬영 영상으로부터 Frontal-View를 획득할 수 있도록 설계하였다. 구현된 Frontal-View 변환 프로그램을 평가하기 위해 바닥, 벽면, 천장에 대해 주변 환경을 스마트폰 환경에서 촬영한 영상을 Frontal-View로 변환하도록 테스트를 한 결과 본 논문에서 설계 및 구현한 변환 알고리즘이 여러 각도에서 촬영한 영상을 정상적으로 Frontal-View로 변환하는 것을 확인하였다.
최근 스마트 폰 카메라가 발달함에 따라, 전문적인 촬영장비 없이 일반 스마트 폰 카메라만으로 피부 상태를 추정할 수 있을 정도의 고해상도 영상 획득이 가능해졌다. 스마트 폰을 활용한 영상 촬영은 일정한 거리에서 이루어지기가 힘들기 때문에 촬영거리에 적응적인 피부 특성 측정 방법이 필수적이다. 본 논문에서는, 여러 피부 특성 중 거리에 따라 크기가 변하는 모공검출에 집중하였다. 실험을 통해 촬영 거리와 피부 특성 검출에 적절한 마스크 크기 사이의 관계를 모델링했고, 모공크기 보상기법을 설계하였다. 서로 다른 거리에서 촬영한 영상에서 실험한 결과, 기준 거리에서의 결과와 유사한 모공 검출 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.
최근 IoT(Internet of Things)에서 다양한 사물을 인터넷에 연결하여 정보를 교환하는 통신 프로토콜에 대한 관심이 집중되고 있다. 현재 IETF(Internet Engineering Task Force) 표준화 기구에서는 제한된 환경에서 센서나 구동체와 같은 사물 간의 통신을 지원하는 CoAP(Constrained Application Protocol) 프로토콜을 표준으로 채택하고 있다. 향후 IoT 환경에서 서버뿐만 아니라 스마트 폰에서 센서로 부터 데이터를 수집하거나, 구동체에게 명령을 전달하고, 사물을 관리하는 역할을 담당할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IETF CoAP 을 기반으로 스마트 폰과 IoT 노드사이의 연결 구성을 설계하고, 스마트 폰에서 데이터 정제 기능을 갖는 미들웨어를 설계하고 구현한다. 제안된 데이터 정제 기법을 이용하여 송수신 과정에서 발생하는 오류 데이터와 중복 데이터를 확인하고 제거함으로써 제한된 외부 환경에서 신뢰성 있는 정보를 전달하는 데 기여할 것이다.
스마트 그리드(smart grid) 기술은 전력 공급자와 소비자 사이를 실시간으로 전력정보를 교환함으로써 전력의 효율성을 높이는 전력망 관리 기술이다. 최근에는 유지보수 및 설치가 용이한 태양광 발전시스템에 대한 적용이 늘고 있다. 그러나 태양광 발전 시스템은 고장진단이 어려우며, PV(PhotoVoltaics) 어레이 및 인버터(inverter) 등의 결함과 기타 잠재적인 출력저하 요소로 인하여 발전량이 감소하기도 한다. 이처럼 태양광 발전 시스템을 통하여 안정적인 에너지 포집과 관리 및 조속한 고장 검출이 필수 요구사항이라 할 수 있다. 본 논문에서는 태양광 발전 시스템을 대상으로 전력 생산량 및 이상 동작 현상을 모니터링하고 외부 환경을 계측하는 계측모듈을 개발하고, 계측된 정보 데이터를 전송할 수 있는 통신모듈을 통하여 원격지에서 태양광 발전 시스템의 동작 상태를 모니터링 하도록 설계하였다. 또한 스마트폰을 기반으로 구축된 태양광 발전 시스템을 실시간으로 관리하고 모니터링 할 수 있는 모바일 관리 시스템을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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