인터넷 쇼핑몰은 인터넷의 확산과 더불어 괄목할 만한 성장을 하고 있는 분야로서, 이제는 쇼핑몰과 관련이 없던 기존의 인터넷 사이트들 역시, 전문몰이든 종합몰이든 그 형태에 상관없이 쇼핑몰을 운영하는 상황에 이르렀다. 이처럼 인터넷 쇼핑몰들은 날로 치열해지는 경쟁 상황에서 살아남기 위하여 고객들의 애호도 증진을 통한 장기적 경쟁 우위의 확보에 노력하고 있다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰에서의 고객애호도를 결정짓는 요인들을 실증적 자료를 통해 살펴보았다. 먼저 고객의 관점에서 인터넷 쇼핑몰의 품질을 평가하는 변수들과 인터넷 쇼핑몰의 고객특성에 대한 평가 척도들을 세분화하고 이들과 고객애호도와의 관계를 파악하는 한편, 온라인 몰과 온라인 스토어 프론트로 구분된 소매점 유형에 따른 고객애호도 결정요인을 각각 규명하였다. 연구결과를 토대로 인터넷 쇼핑몰들의 소비자 애호도 증진 전략을 논하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.2818-2826
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2010
This research was conducted to develop a model appropriate for the measurement of information quality of UCC service site. The evaluation factors that reflect more improvement of the information utilization capability were verified. Enhancement of information utilization capability can control greater amount of information among the users and site companies, and among users. Therefore, Wikipedia, for example, provides a Web 2.0 based information quality that is more advanced than Web 1.0 by allowing effective control of information among the users. This type of information quality presents 'information reliability' and 'information stability' as evaluation factors added to the factors such as 'information sufficiency' and 'information usability.' Information reliability and information stability are essential factors that need to conduct an evaluation in the Web 2.0 environment that can distribute greater number of information in the environment where all the users serve as participants. Moreover, 'interesting information' and 'originality of information' suggests that information itself should include the attributes that can attract the attention of users, due to the nature of the Attention Economics, which points out one of the Web 2.0 phenomenon that the number of information consumers is smaller than that of information suppliers.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.23
no.1
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pp.103-112
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2015
In this study, a study was carried out to see what influence low-cost carrier's e-service quality has on low-cost carrier customers' perceived value and customer satisfaction and what impact the results have on customer loyalty based on the results of previous studies related to e-SERVQUAL, an e-SERVQUAL measurement model for general e-commerce. In addition, a survey of consumers who have experienced using low-cost carrier experience through web sites was conducted. For the analysis of the data collected, SPSS 18.0 was used to conduct frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis and thus to test a hypothesis. Research findings showed that perceived value and customer satisfaction are closely related to customer loyalty, and it was also observed that the reliability factor on the service provided on the web site acts as an important influencing factor for customer loyalty in the perceived value and security factors such as payment by credit cards and protection of personal information serve as important one in terms of customer satisfaction. This study has its limitation in that samples of users who have experienced low-cost carrier are concentrated on specific ages and professions. In the future, it is required to conduct further studies on whether difference is made on the importance of measurement factors related to e-service quality by gender, age group, occupation, and e-service quality.
Kim, Yong-Man;Kim, Seog-Yong;Lee, Jong-Hwan;Shim, Gyu-Yeol
Journal of Global Scholars of Marketing Science
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v.17
no.4
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pp.113-139
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2007
This study aims to, looking from a standpoint of network, has investigated the shipping industry's B2B e-marketplace, the characteristics that can earn electronic trust from the users, and characteristics of the web-site. It has examined the mechanism whereby electronic trust be earned and how it affects web-site involvement and service transaction intention. Ultimately, The study attempts to make proposals whereby such trust can lead for a cooperative trading community in the shipping industry's B2B e-marketplace The Covalence structural equation modeling was designed and empirically tested for the shipping industry's B2B e-marketplace. The shipping industry employees were given questionnaires and data were analyzed. Except for perceived security of the three characteristic factors on the web-site, the perceived site quality and characteristics factors in operation only affected co-variables. Transaction Fairness was determined to be the most important factor among exogenous factors increasing electronic trust. With regards to transaction rules, if a transaction is beneficial only to one side, then no long term transaction will not take place. If the concerned parties properly recognize that transaction fairness is crucial to electronic transaction, then it will enormously contribute to successful operations of shipping e-marketplace. Also, Perceived efficiency in transaction also affects electronic trust. This reduces transaction costs and speeds up and simplifies the transaction process. It has reduced greater time and costs than existing off-line transaction, and would positively affect electronic trust. By making an open forum for participants to obtain information for transaction, they can gather useful information, and at the same time, the web-site operator can provide information, which, in turn, will increase electronic trust in electronic transaction. Furthermore, such formation of trust in electronic transaction influences shipping companies in such a way that they will want to continuously participate in the transaction, raising web-site involvement. The result of increased trust is that shipping companies in the future will do business with each other and form a foundation for continuous transactions amongst themselves. Consequently, the formation of trust in electronic transaction greatly influences web-site involvement and service transaction intention. The results of the study have again proved that in order to maintain continuous business relationship with the current clients, electronic trust in virtual space, which operates the shipping industry's B2B e-marketplace, is important for the interested parties.
Wikipedia is one of the world's most visited sites for content collaboration. Its success is due to thousands of volunteers' motivation and commitment to contribute their knowledge to Wikipedia. In this paper, we use the Cox regression model to assess the effect of self-loop editing on the promotion of Wikipedia featured articles. We collected 2978 Wikipedia featured article editing history from start of Wikipedia until 2011. We use self-loops as a proxy measure for Wikipedia editors' commitment, and find that self-loop editing has a positive effect on the promotion of featured articles. We further distinguish the self-loop into a short-term self-loop and a long-term self-loop. We find that long-term self-loop editing is more helpful than short-term self-loop editing. This research has been conducted with both theoretical and practical application methods.
The flatness of a silicon wafer concerned with ULSI chip is one of the most critical parameters ensuring high yield of wafers. That is necessary to constitute the circuit with high quality for he surface of silicon wafer, which comes to be base to make the direct circuit of the semiconductor, Flatness, therefore, is the most important factor to guarantee it wafer with high quality. The process of polishing is one of the most crucial production line among 10 processing stages to change the rough surface into the flatnees with best quality. Currently at this process, it is general for an engineer in charge to observe, judge and control the model of wafer from the monitor of measuring equipment with his/her own eyes to enhance the degree of flatness. This, however, is quite a troublesome job for someone has to check of process by one's physical experience. The purpose of this study is to approach the model of wafer with digital contents and to apply the result of the research for an algorithm which enables to control the polishing process by means of measuring the degree of flatness automatically, not by person, but by system. In addition, this paper shows that this algorithm proposed for the whole wafer flatness enables to draw an estimated algorithm which is for the thickness of sites to measure the degree of flatness for each site of wafer.
An objective expert discrimination scheme is needed for finding researchers who have insight and knowledge about a particular field of research. There are two types of expert discrimination schemes such as a citation graph based method and a formula based method. In this paper, we propose an efficient expert discrimination scheme considering various characteristics that have not been considered in the existing formula based methods. In order to discriminate the expertise of researchers, we present six expertise indices such as quality, productivity, contributiveness, recentness, accuracy, and durability. We also consider the number of social citations to apply the characteristics of academic search sites. Finally, we conduct various experiments to prove the validity and feasibility of the proposed scheme.
The purpose of this study is to improve the operation of shopping mall by examining the effect of service characteristics of Greenanum on customer satisfaction, repurchase and recommendation intention. The hypothesis was verified with SPSS22.0 and PROCESS macro 3.5. As a result, some hypotheses were supported between satisfaction, repurchase, and recommendation for service characteristics. Second, positive effects were found between satisfaction and repurchase, and recommendation intention. Third, a mediating effect appeared. Implications include improvement of low site awareness, benchmarking, and product quality improvement. In the future, it will be necessary to study the differences in the various characteristics of the products sold rather than the differentiation of the shopping mall itself.
A predictable and manageable output is desirable for most businesses. However, it is very difficult to control the quality and quantity of products in the food and agriculture business. Predictable outputs help managers plan their marketing, sales, and inbound and outbound logistics, but these are not easy to achieve in the food and agriculture business. Various industries have adopted different levels of automation and utilization of information systems for quality/quantity control; however e-Commerce of the food and agriculture industry is far behind those of other industries. Today, the food and agriculture industry is supposed to be more integrated than ever in order to reduce risks and improve processing costs, from farm to table. Since its operations including production, processing, storage, distribution, and management are dispersed all over the world, the food and agricultural industries now depend more on IT than other industries. This study attempts to develop a framework to analyze the current situation of agricultural product e-Commerce in Korea, and finds out the actual situation of the farmers operating on-line shopping systems through the developed framework and suggests some improvements.
The current study investigated the factors influencing the buyer's repurchase intention for second-hand products. This study first identified perceived risk and purchase value as the two primary influencing variables. Additionally, some exogenous variables influencing these two variables were examined. Statistical analysis using Partial Least Squares (PLS) revealed that product uncertainty, seller uncertainty, and site trust had statistically significant relationships with perceived transaction risk. However, while economic benefit showed a significant impact on purchase value, product scarcity and resale value did not exhibit a significant relationship with purchase value. Perceived transaction risk was found to have an insignificant relationship with repurchase intention, but indirectly influenced repurchase intention through purchase value. Purchase value was identified as having a significant influence on repurchase intention. Therefore, it was concluded that purchase value is the most important factor influencing repurchase intention in the purchase of second-hand products, while transaction risk indirectly influences repurchase intention through purchase value. The study indicates that product uncertainty and economic benefit are the most significant exogenous factors influencing transaction risk and purchase value, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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