• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.144-145
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• 2017

최근 전자 기기의 크기가 줄어들고 PCB의 사이즈와 반도체 패키지의 크기가 소형화되어 플립 칩 본딩(Flip chip bonding) 기술을 적용한 반도체 패키지 방식이 점점 늘어나고 있다. 이에 따라 PCB와 반도체 칩 사이를 연결하기 위해 응용되던 BGA(Ball Grid Array)에 핀 배열 대신 사용되는 범프(Bump)를 50um 이내의 초미세 범프로 만들어 일정한 배열을 유지하는 것이 중요하다. 또한 초미세 범프의 모양과 품질이 패키지 수율과 밀접하게 연관되기 때문에 이를 검사할 수 있는 기술이 필수적이다. 이에 본 논문은 초미세 범프측정을 할 수 있는 시스템 개발을 위한 측정 대상의 특징과 사용할 수 있는 광학계를 분석하였고, 획득된 영상을 가지고 딥러닝을 적용하여 정확하게 불량여부를 판별할 수 있는 초미세 범프 측정 시스템을 고안하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07b
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• pp.1045-1046
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• 2006

최근 반도체 및 FPD 산업에서 Glass의 사이즈, 무게의 증가함에 따라 물류 이송 장비의 전원장치인 비접촉 전원장치의 크기와 용량이 증가하는 추세이며, 또한, 클린룸의 규모가 커짐에 따라 물류 이송 장비 시스템의 길이가 길어지고 Vehicle의 수가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 여러 대의 Vehicle간 독립제어가 가능하고, 물류 이송 장비의 구조가 직선부분과 곡선부분이 혼용되어진 구조에서도 사용 가능한 정전류 비접촉 전원장치의 주요 전력변환 토플로지 별 해로해석, 제어방법을 제시하였고 특히 직 병렬 공진 컨버터의 회로해석, 특성평가를 행하였다. 이 특성평가를 바탕으로 정전류 비접촉 전원장치의 시제품을 제작하여 저항성 부하와 선형 구동 시스템에 적용한 Vehicle 2대를 부하로 사용하여 실험을 행하여 실제 적용, 가능함을 보이고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.04a
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• pp.53-53
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• 1999

제품에 대한 수요의 다양화에 대응하기 위해서, 다품종소량생산방식이 정착하고 있다. 다품종소량생산을 효율적으로 실현하는 현대의 전형적인 자동화생산시스템으로서, 유연생산시스템(Flexible Manufacturing System : 이하 FMS)이 급속히 보급되어, FMS의 효율적인 운영이 생산현장에 있어서 중요한 과제가 되고 있다. 다수의 품종이 동시에 병행해서 반복적으로 생산되는 실제의 FMS에서는, 품종의 생산에 필요한 일련의 작업의 종류에 대한 우선순서인 "투입우선순서(Dispatching Priority)"를 설정해서, 그것을 기반으로 시스템이 운영되는 것이 보통이다.본 연구에서는 투입우선순서로 제어되는 동일한 품종의 반복이 있는 FMS를 염두에 두고, 생산요건이 확정적인 상태에서 주어진 평가척도를 최적화하는 투입우선순서를 결정하는 문제로써, FMS의 투입우선순서 결정문제 (FMS dispatching priority problem)를 제기하여, 시뮬레이션을 통해서 그 해법을 논한다. 실재하는 많은 FMS에 있어서 투입우선순서를 단기간에 용이하게 정할 수 있는 우선규칙(dispatching rule)이 실용적으로 넓게 이용되고 있다. 종래로부터, ？샵(job shop)을 대상으로 하는 다수의 우선규칙이 제안, 평가되어 왔지만, 그것들은 각 품종이 서로 다른 종류의 일감인 것을 상정하고 있으며, 동일한 품종의 일감의 존재를 의식하고 있지 않다. 본 연구에서는 재래형의 ？샵 환경에 있어서 그 유효성이 검증되어 있는 기존의 표준적인 우선규칙의 성능이, 동일한 품종의 반복이 있는 경우에도 잘 기능하는지 어떤지를 시뮬레이션을 통해 평가한 후에, 오더사이즈(order size)를 고려한 우선규칙을 제안하고, 납기지체의 평가척도에 관한 유효성을 명확히 하고 있다. 시뮬레이션 실험의 결과에서는, 우선규칙의 기본적인 결정요인이 성능에 미치는 영향을 통계적으로 분석하고 있다.로 분석하고 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2007.07a
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• pp.71-73
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• 2007

본 논문에서는 새로운 연료전지용 3상 전류형 능동 클램프 DC-DC 컨버터를 제안한다. 전류형 컨버터 구조에 능동 클램프 회로를 채용하여 과도기에 발생하는 서지전압을 저감하였고 모든 스위치에서 영전압 스위칭을 하며, 그 장점으로 : 연속적인 입력전류, 전압 오버슈트 제거, 영전압 턴 온 스위칭, 고주파 변압기 1차/2차 측에 부가적인 스너버 회로의 필요성 제거, 소프트 스위칭에 의한 저속 다이오드 적용 등이 있다. 더구나 대용량 발전 시스템에 적합하도록 전류형 컨버터 구조와 3상 전력변환 회로를 결합하였다. 3상 전력변환 적용의 장점은 : 입력전류 및 출력전압 주파수의 3배 증가, 스위치에 흐르는 RMS 전류 저감, 필터소자 용량 및 부피 감소, 고주파 변압기 이용률 증가, 전력회로의 단순화에 따른 전체 사이즈 축소 및 신뢰성 향상 등이 있다. 제안하는 3상 전류형 능동 클램프 DC-DC 컨버터는 이러한 장점들 때문에 발전용 연료전지 시스템의 승압형 DC-DC 컨버터에 적합하며 대용량 태양전지 발전 시스템 및 배터리 충전기 등에도 적용할 수 있다. 새로운 3상 DC-DC 컨버터와 함께 3상 PWM 알고리즘을 제안하며, 시뮬레이션과 프로토타입 제작, 실험을 통하여 그 성능을 평가, 확인한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.3
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• pp.257-266
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• 2004

This paper proposes caricature generation system that uses shading mechanism that extracts textural features of face. Using this method, we can get more realistic caricature. Since this system If vector-based, the generated character's face has no size limit and constraint. so it is available to transform the shape freely and to apply various facial expressions to 2D face. Moreover, owing to the vector file's advantage, It can be used in mobile environment as small file size This paper presents methods that generate vector-based face, create shade and synthesize the shade with the vector face.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.24 no.2
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• pp.77-85
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• 2010

Recently, As increasing cleanroom size, Stocker system is trending the large size and long distance for LCD material transfer system In order to rise a rate of production, the manufacturer are on the decrease of total tact time with Stocker system And the manufacturer are requested to high speed of next generation Stocker system Also manufacturers for the high oil prices through energy-saving conservation to minimize plant operating costs are required. Therefore, this paper propose optimal design of high efficiency Contactless Power Supply(CPS) system about high speed and energy savings of next generation Stocker system This paper proposes CPS system is applied in the long distance and straight section with Stocker system for energy savings. The test results of input!output characteristic and efficiency of CPS system on operating pattern of Stocker system were analyzed, and proved the applicability on commercial use.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.5
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• pp.83-93
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• 2013

Recently, the SURF algorithm, which is conjugated for object tracking system as part of many computer vision applications, is a well-known scale- and rotation-invariant feature detection algorithm. The SURF, due to its high computational complexity, there is essential to develop a hardware accelerator in order to be used on an IP in embedded environment. However, the SURF requires a huge local memory, causing many problems that increase the chip size and decrease the value of IP in ASIC and SoC system design. In this paper, we proposed a way to design a SURF algorithm in hardware with greatly reduced local memory by partitioning the algorithms into several Sub-IPs using external memory and a DMA. To justify validity of the proposed method, we developed an example of simplified object tracking algorithm. The execution speed of the hardware IP was about 31 frame/sec, the logic size was about 74Kgate in the 30nm technology with 81Kbytes local memory in the embedded system platform consisting of ARM Cortex-M0 processor, AMBA bus(AHB-lite and APB), DMA and a SDRAM controller. Hence, it can be used to the hardware IP of SoC Chip. If the image processing algorithm akin to SURF is applied to the method proposed in this paper, it is expected that it can implement an efficient hardware design for target application.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37A no.12
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• pp.1013-1022
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• 2012

Tag collection is one of the major concerns in radio frequency identification(RFID) system. All tags in RFID reader's transmission range send response message back to the reader in response to collection request message on the given rf channel. When multiple tags respond simultaneously, tag-collision may occur. Tag-collision problem is one of the most important issues in active RFID performance. To mitigate this problem, frame slotted ALOHA(FSA) anti-collision protocol is widely used in active RFID system. Several studies show that the maximum system efficiency of FSA anti-collision protocol is 36.8%. In this paper, we propose an efficient slotted CSMA/CA protocol to improve tag collection performance. We compare our protocol to the FSA anti-collision protocol. For the experiment, an 433MHz active RFID system is implemented, which is composed of an RFID reader and multiple tags. We evaluated the tag collection performance using one RFID reader and 40 tags in the real test bed. The experimental result shows that proposed protocol improves the tag collection time, round and collision probability by 18%, 37.4% and 77.8%, respectively.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.20 no.4
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• pp.50-58
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• 2016

Korean Space Launch Vehicle (KSLV-II) Propellant Supply System charges liquid oxygen and kerosene to each propellant tank for the stages. To charge the launch vehicle propellant tank safety, the propellant charge flow rates and scenarios should be defined. First, the Propellant Supply System was modeled with 1D flow analysis program. The control valve capacity and orifice size were calculated by performing the 1D steady state simulation. Second, the 1D transient simulation was performed by using the steady state simulation results. As propellants were being charged at the each tank, the increased tank liquid level decreases the charge flow rate. Consequently, the proposed supply system satisfies the required design charging conditions.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.6
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• pp.35-40
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• 2023

In this study paper, we examine pre-trained language models used in Multi-Goal Conversational Recommender Systems (MG-CRS), comparing and analyzing their performances of various pre-trained language models. Specifically, we investigates the impact of the sizes of language models on the performance of MG-CRS. The study targets three types of language models - of BERT, GPT2, and BART, and measures and compares their accuracy in two tasks of 'type prediction' and 'topic prediction' on the MG-CRS dataset, DuRecDial 2.0. Experimental results show that all models demonstrated excellent performance in the type prediction task, but there were notable provide significant performance differences in performance depending on among the models or based on their sizes in the topic prediction task. Based on these findings, the study provides directions for improving the performance of MG-CRS.