• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1998.07d
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• pp.1270-1272
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• 1998

전기설비설계에 직접 활용할 수 있고, 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 위 제목의 프로그램을 개발하였다. 산업전기설비에서 케이블과 접지설계는 안전하고 신뢰성있는 전기설비의 사용을 보장해 주어야함과 동시에 경제적인 설계가 되어야 한다. 이러한 산업체의 요구에 따라 신뢰성이 있고 표준화된 설계가 되도륵 전산 프로그램화하였다. 케이블 사이즈의 선정방법은 기존의 수계산에 의한 방법을 토대로 부하용도별로 권장되는 케이블/전선의 종류와 사이즈를 자동으로 선정하여 허용전류, 전압강하 요건을 만족시키도록 하였으며, 접지계산은 접지 종류별로 허용기준치 범위의 저항을 유지하도록 적절한 접지도체의 사이즈를 결정하고 대지저항율에 따른 접지저항을 계산하여 현장에서 실측치와도 비교할 수 있도록 하였다. 개발된 프로그램은 기존 계산결과와 상호 비교하는 유용성과 정확성의 검증과정을 거쳤으며, 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 GUI화면으로 구성한 점이 특징이다. 출력자료는 사용자의 필요에 따라 다양하게 출력할 수 있어 전산화의 잇점을 최대한 살렸다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.417.1-417.1
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• 2014

본 연구에서는 갭 사이즈가 조절된 나노갭 소자[1]에 유기영동법을 이용하여 수용액 환경 내에 있는 금속 나노입자(금 나노입자)를 검출하였다. 수백 나노미터 사이즈로 제작된 나노갭 전극에 도금법으로 금을 성장시켜 갭 사이즈를 조절하고, 이로부터 전기장의 기울기를 극대화 할 수 있는 나노갭 소자를 제작함으로써 저농도 금 나노입자 검출의 효율성을 높였다. 제작된 나노갭 소자에 교류 신호를 이용한 유기영동법을 도입하여 수용액 환경 내 입자의 움직임을 제어하였다. 본 연구의 목표인 저농도 금 나노입자의 검출을 위해서는 100 kHz의 주파수를 이용하는 것이 가장 적절함을 실험을 통해 확인하였으며, 갭 사이즈가 조절된 나노갭 소자를 이용하여 전기장의 기울기를 극대화하고 입자의 움직임을 제어함으로써 50 aM의 저농도 금 나노입자를 검출할 수 있었다. 나노갭 소자를 이용한 금속 나노입자 검출에 관연 연구는 환경오염물질 검지용 입자센서 및 바이오센서 분야에 응용이 가능할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.106-109
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• 2019

비트코인은 분산시스템으로 많은 노드를 가질수록 가용성 및 안정성이 유지된다. 이를 위해서는 블록 크기가 작고 많은 트랜잭션을 처리할 수 있는 구조를 가지는 것이 유리하다. 비트코인의 트랜잭션이 많아지면서 2017 년 8 월 24 일 세그윗(SegWit) 이후에 블록사이즈는 1MB 에서 2MB 로 변경되었고, 2019 년 9 월 현재 블록당 사이즈는 1MB 이상이 사용되고 있다. 이러한 추세라면 가까운 시일 내에 최대 블록사이즈에 근접하게 될 것이다. 본 논문에서는 세그윗 적용에 따른 비트코인의 변화를 조사하여 세그윗을 적용하지 않은 레거시(Legacy) 노드와의 차이점과 소프트포크(Softfork)로 알려진 호환성(Backward Compatibility)을 살펴보고, 세그윗을 통해 가단성(Malleability) 버그가 해결과 블록 사이즈 증가를 통해 TPS(Transaction Per Second)가 향상되는 것을 확인하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.59-66
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• 2015

In this paper, we propose a method of improving the light-load efficiency of DC-DC buck converter using 4bit SAR-ADC (Successive Approximation ADC) for a LDO or a power transistor size selection technique. The proposed circuit selects power transistor sizes depending on load current so that improves the light-load efficiency of the DC-DC buck converter. For this, we select the power transistor size with a cross point of the switching loss and the conduction loss. Also, when the IC operates in standby mode or sleep mode, a LDO mode is selected for improving the efficiency. The proposed circuit selects power transistor sizes(X1, X2, X4, X8) with 4 bits and its efficiency is higher about the maximum of 25% at the light-load than that of a single transistor size. Input voltage and output voltage are 5V and 3.3V for maximum load currents of 500mA.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.32 no.6
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• pp.518-524
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• 2013

In this paper, we propose a variable step size algorithm to enhance the normalized subband adaptive filter which has been proposed to improve the convergence characteristics of the conventional full band adaptive filter. The well-known Kwong's variable step size algorithm is simple, but shows better performance than that of the fixed step size algorithm. However, in case that large additive noise is present, the performance of Kwong's algorithm is getting deteriorated in proportion to the amount of the additive noise. We devised a variable step size algorithm which does not depend on the amount of additive noise by exploiting a normalized adaptation error which is the error subtracted and normalized by the estimated additive noise. We carried out a performance comparison of the proposed algorithm with other algorithms using a system identification model. It is shown that the proposed algorithm presents good convergence characteristics under both stationary and non-stationary environments.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2001.04a
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• pp.88-88
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• 2001

최근 들어 초지기의 고속화, 원료의 저급화, 가공작업의 온라인화에 따라 초지기 상에서 안 정된 조업성이 더욱 중요하게 부각되고 있다. 이러한 초지 시스랩의 변화에 따라 사이징 효과의 발현 속도에 대한 관심이 고조되고 있다. 중성 사이징 시스템으로 ASA를 적용할 경우에는 초지기상에서 사이즈도의 대부분이 발현되기 때문에 온라인 후가공 작업의 안정성이 향상되며 사이즈프레스에서 조업성 역시 개선될 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 가격이 저렴하고 국내 수급이 용이한 옥수수 양성전분을 ASA 유화안정제로 이용하기 위해서 OSA (Octenyl Succinic Anhydride)를 이용한 에스테르화 및 산가수분해를 통하 여 ASA 에멀션의 안정성 및 사이징 효과를 개선시킨 전분을 개발하고 그 효과를 규명하고자 하였 다. 이를 위해 전분을 FT-IR을 이용하여 분석하고 호액의 pH, 전기전도도, 전하밀도, 점도 변화 등 을 측정하였을 뿐 아니라 ASA 유화액의 pH, 전기전도도, 시간에 따른 가수분해 안정성 등을 평가 하였다. 또한 ASA 에멀션의 입도 변화 섬유에 대한 흡착특성과 수초지의 사이즈도를 평가하였다. 그 결과는 다음과 같았다. 첫째,OSA 전분의 사용에 따라 전분 호화액의 pH와 전기전도도의 변화는 나타나지 않았 다. 전하밀도는 첨가량이 증가할수록 감소하였으며 호화액의 점도는 상숭하였다. 또 OSA 전분의 적 용이 수초지의 사이즈도에는 영향을 주지 않았다. 그러나 OSA 전분을 사용하여 제조된 ASA 유화 액의 가수분해 안정성은 향상되었다. 이것은 콜로이드 상의 ASA 입자를 캡슐화 하는데 있어 소수성 을 띠고 있는 OSA 전분이 보다 강하고 안정하게 흡착하기 때문인 것으로 판단되었다. 둘째, 전분의 호화 시 H2S04을 사용하여 전분의 산 가수분해를 유도할 수 있었다. 이를 통 하여 전분 호화액의 pH는 낮아지고 전기전도도는 증가하였으나 전하밀도의 변화는 없었다. 또한 겔 화 온도가 낮아지고 저온에서의 점도가 상승하는 변화를 나타냈다. IN-H2S04를 2.3%까지 첨가하였 을 때 ASA 에멀션의 입도가 더욱 감소하였고 섬유에 대한 흡착량이 증가하였으며 수초지의 사이즈 도가 향상되었다. 특히 기존에 사용되어 오던 감자 양성전분에 비해 최대 90%까지 사이즈도의 향상 이 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.2
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• pp.714-720
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• 2021

The ITL (information theoretic learning) based on the kernel density estimation method that has successfully been applied to machine learning and signal processing applications has a drawback of severe sensitiveness in choosing proper kernel sizes. For the maximization of correntropy criterion (MCC) as one of the ITL-type criteria, several methods of adapting the remaining kernel size ( ) after removing the term have been studied. In this paper, it is shown that the main cause of sensitivity in choosing the kernel size derives from the term and that the adaptive adjustment of in the remaining terms leads to approach the absolute value of error, which prevents the weight adjustment from continuing. Thus, it is proposed that choosing an appropriate constant as the kernel size for the remaining terms is more effective. In addition, the experiment results when compared to the conventional algorithm show that the proposed method enhances learning performance by about 2dB of steady state MSE with the same convergence rate. In an experiment for channel models, the proposed method enhances performance by 4 dB so that the proposed method is more suitable for more complex or inferior conditions.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.6
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• pp.987-994
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• 2020

In this paper, we studied the effect of kernel size of CNN layer on performance in acoustic noise attenuators. This system uses a deep learning algorithm using a neural network adaptive prediction filter instead of using the existing adaptive filter. Speech is estimated from a single input speech signal containing noise using a 100-neuron, 16-filter CNN filter and an error back propagation algorithm. This is to use the quasi-periodic property in the voiced sound section of the voice signal. In this study, a simulation program using Tensorflow and Keras libraries was written and a simulation was performed to verify the performance of the noise attenuator for the kernel size. As a result of the simulation, when the kernel size is about 16, the MSE and MAE values are the smallest, and when the size is smaller or larger than 16, the MSE and MAE values increase. It can be seen that in the case of an speech signal, the features can be best captured when the kernel size is about 16.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.3
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• pp.443-448
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• 2022

This paper presents a subband affine projection algorithm with variable step size to improve convergence performance in adaptive filtering applications with long adaptive filters and highly correlated input signals. The proposed algorithm can obtain fast convergence speed and small steady-state error by using different step sizes for each adaptive sub-filter in the subband structure to which polyphase decomposition and noble identity are applied. The step size derived to minimize the mean square error of the adaptive filter at each update time shows better convergence performance than the existing algorithm using a variable step size. In order to confirm the convergence performance of the proposed algorithm, which is superior to the existing algorithm, computer simulations are performed for mean square deviation(MSD) for AR(1) and AR(2) colored input signals considering the system identification model.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.26 no.3_4
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• pp.390-401
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• 2002

This study was to evaluate the fitness and the suitability of size specification of the ready made jacket for women by analysing pattern size and space between skin and clothing using 3D scanner. The results were as follows: 1. Pattern B had the lowest score and the feeling of wearing was significantly different among the given patterns even though all jacket size specification were the same. 2. Ease amount was different between each brand even though the jacket size specification was the same due to the different pattern grading rules. And increasing grading amounts were bigger in horizontal direction rather than in vertical direction. 3. We could obtain accurate a 3 dimensional figure, using 3D scanner which was very useful and more accurate than 2 dimensional data using photography method. 4. Analyzing the average space between skin and clothing of each pattern, there was no significant difference in the average space between skin and clothing among all patterns except waist part of B88 size. And analyzing the average space between skin and clothing of each measured body parts by each size, there existed a significant difference in the interscye, abdomen and hip parts.