As attacks in cyber space become advanced and complex, monotonous defense approach of one-one matching manner between attack and defense may be limited to defend them. More efficient defense method is required. This paper proposes multi layers security scheme that can support to defend assets against diverse cyber attacks in systematical and adaptive. We model multi layers security scheme based on Defense Zone including several defense layers and also discuss essential technical elements necessary to realize multi layers security scheme such as cyber threats analysis and automated assignment of defense techniques. Also effects of multi layers security scheme and its applicability are explained. In future, for embodiment of multi layers security scheme, researches about detailed architecture design for Defense Zone, automated method to select the best defense technique against attack and modeling normal state of asset for attack detection are needed.
스마트팩토리는 기존 제조산업과 ICT(Information & Communication Technology)가 융합된 지능형 공장이다. 이는 직접적인 제조공정 과정이 수행되는 OT(Operational Technology) 영역(0~3계층)과 전사업무 관리를 수행하는 IT(Information Technology) 영역(4~5계층)으로 구분되며, 각 영역과 계층이 연결되어 제조·물류·유통 과정의 자동화 및 지능화를 제공한다. 그러나 각 영역과 계층이 연결됨에 따라 보안위협 벡터가 증가하고 있으며, 다영역·다계층 환경인 스마트팩토리에 적합한 대응체계 연구를 위해 영역별 보안위협 관련 데이터를 통합하여 처리 및 관리하는 아키텍처 연구가 필요한 실정이다. 이에 따라 본 논문에서는 스마트팩토리 환경 내 IT 및 OT 영역 장치를 식별하고 보안위협 관련 데이터 통합 처리 및 관리를 위한 아키텍처를 제안한다.
Cyberspace, based on the dramatic development of information and communications technology, has brought enormous benefits to mankind. However, concerns over cyber terrorism and cyber attack are becoming serious. It is time to expand the global dialogue on international security issues in cyberspace. It is imperative to have a common understanding that cyberspace, the infrastructure for prosperity, should not be utilized as a space to create conflicts among states, and that all states agree to build confidence and peace in cyberspace. For this purpose, there are 3 tracks of international cooperations: 1)international cooperation such as UN and Conference on Cyberspace, 2)regional cooperations such as ARF and OSCE. 3)bilateral cooperations such US-Russia Cybersecurity Agreement, US-China presidential level dialogue. This paper will analyze the 1st track of international cooperations of UN and Conference on Cyberspace. With this, Korean government can prepare the forthcoming GGE activities and make our own strategy to deal with the global norms of good behaviour in cyberspace.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.112-117
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2007
사이버 침해란 정보시스템의 취약한 부분을 공격하여 시스템 내부에 침입하거나 시스템을 마비/파괴하는 등의 사고를 유발하는 모든 행위를 말한다. 이러한 사이버 침해의 피해를 줄이기 위해 국내외 많은 연구 기관과 업체에서는 침입탐지시스템과 같은 정보보호 기술을 연구 개발하여 상용화하고 있다. 그러나 기존의 정보보호 기술은 이미 발생한 침해를 탐지하여 피해의 확산을 막는 데만 한정적으로 사용되고, 침해의 발생 가능성을 예측하지는 못하기 때문에 점차 첨단화, 다양화되고 있는 사이버 침해에 대응하기 힘들다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 보안 취약점을 이용한 사이버 침해를 대상으로 전문가 설문을 통해 사이버 침해의 발생 가능성을 예측하는 방법을 제안하고, 이를 위한 사이버 침해 예측 항목을 추출하였다. 예측 항목 추출은 3 단계로 구성되며, 첫 번째 단계에서는 기존 연구와 사례 분석을 통해 예측 항목의 계층 구조를 생성한다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계를 통해 생성된 예측 항목들을 델파이 방법을 통해 개선하여 최적의 예측 항목을 결정한다. 마지막 단계에서는 각 항목들에 대한 쌍대 비교 설문을 진행하여 항목 간 가중치를 추출한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2010.07a
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pp.525-526
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2010
2000년 대규모 DDoS 공격이래, 2009년 7월 7일 국가주요정부기관 및 인터넷 포털, 금융권 등의 웹사이트 대상으로 1차, 2차, 3차로 나누어 대규모 사이버 공격이 발생하였다. 지속적으로 발전되는 행태를 보이고 DDoS 공격에 대해 본 논문에서는 계층적인 침입탐지시스템을 설계하였다. 네트워크 패킷을 분석하기 위해 e-Watch, NetworkMiner등의 패킷, 프로토콜 분석도구를 이용하여 TCP/IP의 Layer별 공격을 분석한 후 패킷의 유입량, 로그정보, 접속정보, Port, Address 정보를 분석하고 계층침입에 대한 방어를 수행하도록 설계하였다. 본 논문은 DDoS(Distributed Denial of Service)에 대한 패킷 전송에 대해 계층적인 방어를 통해 보다 안정적인 패킷수신이 이루어진다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.12
no.3
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pp.253-265
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2008
Recently the cyber home learning system is executed throughout the country as a part of educational policies to reduce expenditure on private education and to promote educational welfare for alienated classes. Thus, in order to examine the effectiveness of the cyber home learning system, we conducted an online questionnaire survey with elementary and secondary students, cyber teachers under the OO Office of Education. According to the results, overall satisfaction with the cyber home learning system and its effectiveness were found high. In addition, what were required for more effective the cyber home learning system were expanding the execution of unit school learning, strengthening teacher training, increasing incentives for cyber teachers, intensifying campaigns for the cyber home learning system, providing various types of information and contents of education, and activating learning activities such as community, message and chatting. This study is expected to be a steppingstone to the settlement of more effective the cyber home learning system.
Kim, Kook-jin;Youn, Jae-pil;Yoon, Suk-joon;Kang, Ji-won;Kim, Kyung-shin;Shin, Dong-kyoo
Journal of Internet Computing and Services
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v.23
no.5
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pp.87-101
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2022
Cyber-attacks occur in the blink of an eye in cyberspace, and the damage is increasing all over the world. Therefore, it is necessary to develop a cyber common operational picture that can grasp the various assets belonging to the 3rd layer of cyberspace from various perspectives. By applying the method for grasping battlefield information used by the military, it is possible to achieve optimal cyberspace situational awareness. Therefore, in this study, the visualization screens necessary for the cyber common operational picture are identified and the criteria (response speed, user interface, object symbol, object size) are investigated. After that, the framework is designed by applying the identified and investigated items, and the visualization screens are implemented accordingly. Finally, among the criteria investigated by the visualization screen, an experiment is conducted on the response speed that cannot be recognized by a photograph. As a result, all the implemented visualization screens met the standard for response speed. Such research helps commanders and security officers to build a cyber common operational picture to prepare for cyber-attacks.
This study investigates the effect of E-learning service quality toward users' learning satisfactions when moderating by users' study motivations at cyber universities. For this end, the E-learning service quality was measured with SERVQUAL which was widely employed in academic research area. From rich survey analysis, this study finds that the three factors of E-learning service quality such as concreteness, certainty, credibility and sympathy are statistically correlated with users' learning satisfactions, but the responsiveness is not. Also in order to test the hypothesis that the study motivation is a moderate variable, the three step regression analysis was applied. Finally, this research finds that the study motivation has the role of moderate variable to affect the users' learning satisfactions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1129-1135
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2016
The NH-NongHyup network and servers were paralyzed in 2011, in the 2013 3.20 cyber attack happened and classified documents of Korea Hydro & Nuclear Power Co. Ltd were leaked on december in 2015. All of them were conducted by a foreign country. These attacks were planned for a long time compared to the script kids attacks and the techniques used were very complex and sophisticated. However, no successful solution has been implemented to defend an APT attacks(Advanced Persistent Threat Attacks) thus far. We will use big data analytics to analyze whether or not APT attacks has occurred. This research is based on the data collected through ISAC monitoring among 3 hierarchical Korean Defense System. First, we will introduce related research about big data analytics and machine learning. Then, we design two big data analytics models to detect an APT attacks. Lastly, we will present an effective response method to address a detected APT attacks.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.317-320
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2016
The NH-NongHyup network and servers were paralyzed in 2011, in the 2013 3.20 cyber attack happened and Classified documents of Korea Hydro & Nuclear Power Co. Ltd were leaked on December in 2015. All of them were conducted by a foreign country. These attacks were planned for a long time compared to the script kids attacks and the techniques used were very complex and sophisticated. However, no successful solution has been implemented to defend an APT attack thus far. Therefore, we will use big data analytics to analyze whether or not APT attack has occurred in order to defend against the manipulative attackers. This research is based on the data collected through ISAC monitoring among 3 hierarchical Korean defense system. First, we will introduce related research about big data analytics and machine learning. Then, we design two big data analytics models to detect an APT attack and evaluate the models' accuracy and other results. Lastly, we will present an effective response method to address a detected APT attack.
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