• 제목/요약/키워드: 사운드

검색결과 585건 처리시간 0.03초

가상현실 음향을 위한 심층신경망 기반 사운드 보간 기법 (A Sound Interpolation Method Using Deep Neural Network for Virtual Reality Sound)

  • 최재규;최승호
    • 방송공학회논문지
    • /
    • 제24권2호
    • /
    • pp.227-233
    • /
    • 2019
  • 본 논문은 가상현실 음향 구현을 위한 심층신경망 기반 사운드 보간 방법에 관한 것으로서, 이를 통해 두 지점에서 취득한 음향 신호들을 사용하여 두 지점 사이의 음향을 생성한다. 산술평균이나 기하평균 같은 통계적 방법으로 사운드 보간을 수행할 수 있지만 이는 실제 비선형 음향 특성을 반영하기에 미흡하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 두 지점과 목표 지점의 음향신호를 기반으로 심층신경망을 훈련하여 사운드 보간을 시도하였으며, 실험결과 통계적 방법에 비해 심층신경망 기반 사운드 보간 방법의 성능이 우수함을 보였다.

교동도 사운드스케이프의 특성과 재현 (On the Characteristic and Representation of Kyodong Island Soundscape)

  • 김지나;조경진;권병준
    • 한국조경학회지
    • /
    • 제47권1호
    • /
    • pp.57-75
    • /
    • 2019
  • 본 연구는 사운드스케이프를 통해 시각적 풍경 이면에 축적되어 있는 지역의 역사적 배경과 문화적 전통을 경험할 수 있으며, 사운드스케이프를 문화 관광자원으로 활용할 수 있는 가능성에 주목하였다. 사운드스케이프는 M. Schafer가 비판적, 미적 관찰 대상이 되는 소리 환경을 설명하기 위해 도입한 개념으로 시각뿐만 아니라, 다양한 감각을 사용함으로써 경관을 새롭게 경험할 수 있는 가능성을 제시하였다. 본 연구는 이러한 이론적 배경을 바탕으로, '평화의 섬'을 비전으로 하고 있는 DMZ 접경지역의 교동도에서 사운드스케이프를 조사, 분석한 후, 지역주민 교육과 방문객 경험을 위한 새로운 문화콘텐츠로 재탄생시키고자 하였다. 교동도는 DMZ 접경지역이자 섬 전체가 민간인 통제구역으로, 한국전쟁과 분단으로 인해 역사적으로 격변을 겪었으며, 최근에는 지역활성화를 위한 민관의 다양한 사업들이 추진되고 있는 지역이다. 특히 한강하구중립수역에 위치한 지리적 특성을 문화적으로 해석하여 '평화의 섬'으로서 새롭게 장소마케팅이 되고 있다. 교동도의 사운드스케이프 조사를 위해 먼저 사운드아티스트와 함께 사운드스케이프의 개념과 기술에 대한 워크샵을 실시하였으며, 이어 관찰조사, 청취조사, 문헌조사를 진행하였다. 녹음결과물은 Schafer의 사운드스케이프 개념에 맞추어 기조음, 신호음, 표식음으로 구분하여 분석하고 사운드맵으로 기록하였으며, 교동도의 지역특성과 비전을 반영하여 사운드스케이프 작곡의 방식으로 재구성하는 스튜디오 작업을 진행하였다. 최종결과물은 '화합과 평화에 대한 희망과 염원'이라는 전체 주제를 바탕으로 '교동도와의 만남', '전쟁과 긴장', '교동도의 일상', '화합과 평화를 찾아서'로 세부 주제를 구성하였고, 전시와 YouTube를 통해 공유하였다. 이를 통해 교동도의 역사 및 지역정체성을 보존하고, 새로운 미래비전을 제시하는 매체로서 사운드스케이프의 가능성을 확인하였다. 본 연구결과물을 교동도에서 역사적, 문화적으로 의미가 있는 기존 장소들을 활용하여 전시함으로써 공간활용을 제고하고, 지역 역사와 문화를 담은 관광자원뿐만 아니라, 교육자원으로 활용할 수 있다는 의의를 가진다.

오케스트라를 위한 5.1 서라운드 마이크로폰 테크닉 (A Study of Surround Microphone Techniques for Orchestra)

  • 윤여문
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국산학기술학회 2009년도 추계학술발표논문집
    • /
    • pp.432-435
    • /
    • 2009
  • 음악 레코딩 산업에서 5.1 서라운드 사운드 프로덕션은 이미 전 세계적으로 우리 실생활에 널리 사용 되어 왔다. 많은 음악 엔지니어들은 과거보다 더욱 진보된 사운드를 위해 다양한 기술적 시도를 하고있다. 본 논문은 현재 사용되고 있거나 개발 중에 있는 Sony/Philips, Fukada Tree, 그리고 Hamasaki Square 등 여러 종류의 서라운드 마이크로폰 테크닉을 분석하고, 다양한 악기 사용에 따라 달라지는 결과를 분석하여 서라운드 사운드 프러덕션에서 보다 효율적인 접근법을 모색하기 위한 연구이다.

  • PDF

영화음악으로써의 사운드 디자인, 일렉트릭, 앰비언트 뮤직 -'토루 타케미추'와'브라이언 이노'를 고찰하며- (Sound Design, Electronic and Ambient Music for Film -with study of Toru Takemitsu and Brian Eno-)

  • 나훈주
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국산학기술학회 2012년도 춘계학술논문집 1부
    • /
    • pp.49-51
    • /
    • 2012
  • 클래식 음악만이 영화음악의 소스가 아니며, 이것은 작곡에서 최근에 생긴 변화도 아니다. 1906년에 '캐힐'이 텔하모니움을 발명하고 100년 이상이 지났으며, '피에르 쉐퍼'가 1948년에 뮤직 콘크리트를 시도한 이후 약 60년의 시간이 흘렀다. 사운드를 제어하는 기술과 장비는 하루가 다르게 변화하고 있으며, 대부분의 영화음악 작곡가들은 컴퓨터와 다양한 사운드 모듈을 통해 효과적이고 창의성 높은 다양한 소리를 만들어 내고 있고 이것은 그들의 강력한 작곡 도구이다.

  • PDF

소리 예측 프로그램 연구 (A Study of Acoustical Prediction Software)

  • 윤여문
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 2부
    • /
    • pp.883-885
    • /
    • 2010
  • 다양한 홀에서 물리적으로 운동하는 사운드를 미리 예측한다는 것은 매우 어려운 일이다. 자유롭게 운동하는 사운드를 예측/분석할 수 있는 과학적인 소프트웨어는 사운드 엔지니어에게 많은 도움을 준다. 소리의 물리적 운동 방향(Sound Directivity), 거리에 따른 타임 딜레이(Time Delay), 스피커의 각도와 적정한 SPL(Sound Pressure Level)을 과학적인 근거에 의해서 정확한 값을 산출하여 음향 장비 설치이전에 미리 예측하여 음향 디자인을 완성한다면 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다. 본 연구은 현재 개발 과정에 있거나 혹은 사용되어지고 있는 소리 예측 프로그램을 분석하여 보다 진보된 소리예측 프로그램을 개발하고자 함이다.

  • PDF

우주를 배경으로 한 영화의 사운드 연구 ; 2001스페이스오디세이를 중심으로 (A Sound Study on the Universe film ; 2001 : A Space Odyssey)

  • 김은정;이승연
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
    • /
    • pp.137-138
    • /
    • 2016
  • <2001 스페이스 오디세이(2001 : A Space Odyssey, 1968)>는 인간이 달에 도달하기 이전에 만들어진 영화임에도 불구하고 우주에서의 사운드를 현실적으로 표현하려고 노력했다. 우주에서 주인공이 우주복을 입었을 때 숨소리가 과장되게 들리게 함으로서 청자들에게 새로운 공간에 대한 사운드를 제시했고 소리가 전달되지 않는 우주의 특성을 활용해 과감하게 '사일런스(침묵)'를 앰비언스 개념으로 사용함으로서 이후에 나온 우주를 배경으로 한 SF영화에 음향적으로 많은 영향을 끼쳤다.

  • PDF

K-means 알고리듬을 이용한 비정상 사운드 검출 (Irregular Sound Detection using the K-means Algorithm)

  • 이재열;조상진;정의필
    • 한국음향학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국음향학회 2004년도 춘계학술발표대회 논문집 제23권 1호
    • /
    • pp.341-344
    • /
    • 2004
  • 발전소에서 운전 중인 발전 설비의 장비 및 기계의 동작, 감시, 진단은 매우 중요한 일이다. 발전소의 이상 감지를 위해 상태 모니터링이 사용되며, 이상이 발생되었을 때 고장의 원인을 분석하고 적절한 조치를 계획하기 위한 이상 진단 과정을 따르게 된다. 본 논문에서는 산업 현장에서 기기들의 운전시에 발생하는 기기 발생 음을 획득하여 정상/비정상을 판정하기 위한 알고리듬에 대하여 연구하였다. 사운드 감시(Sound Monitoring) 기술은 관측된 신호를 acoustic event로 분류하는 것과 분류된 이벤트를 정상 또는 비정상으로 구분하는 두 가지 과정으로 진행할 수 있다. 기존의 기술들은 주파수 분석과 패턴 인식의 방법으로 간단하게 적용되어 왔으며, 본 논문에서는 K-means clustering 알고리듬을 이용하여 사운드를 acoustic event로 분류하고 분류된 사운드를 정상 또는 비정상으로 구분하는 알고리듬을 개발하였다.

  • PDF

3D사운드 컨텐츠 개발 시스템의 고찰 (A Study of the Development System of 3D Sound Contents)

  • 이우석;김경식
    • 한국게임학회 논문지
    • /
    • 제2권2호
    • /
    • pp.72-77
    • /
    • 2002
  • 오늘날 사운드 컨텐츠는 DVD의 등장으로 CD음질이상인 3D서라운드 오디오를 기본으로 하는 추세이다. 이에 맞춰 컨텐츠 개발환경이 보다 진보되어야하며, 이러한 시스템의 효과적인 응용이 필요하다. 게임 및 멀티미디어 사운드컨텐츠 제작에 필수적인 시스템 장치인 Sound/Audio Card의 효과적인 이용을 위한 개선방법과 3D사운드제작에 필요한 관련지식과 제작 Tool의 사용방법과 응용을 연구하였다.

  • PDF

가상환경에서 지형의 형태와 고도를 고려한 인터렉티브한 사운드 합성 (Interactive Synthesizing of Sound in Virtual Environments with considering Shape and Elevation of the Terrain)

  • 박소연;박성아;김종현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
    • /
    • pp.593-596
    • /
    • 2021
  • 본 논문에서는 지형의 고도와 기울기를 고려하여 사운드의 확산과 회절을 인터렉티브하게 표현할 수 있는 사운드 합성 기법을 제안한다. 우리의 접근 방식은 광선 추적법(Raytracing)을 기반으로 소리의 크기를 보여줄 수 있는 사운드 강도 맵을 빠르게 계산한다. 지형의 고도와 기울기 값을 고려하여 소리의 강도 맵에 가중치를 적용하여, 결과적으로 지형의 지오메트리 분석인 큰 계산 과정을 피하고 지형을 고려한 소리의 크기를 인터렉티브하게 업데이트한다. 이 과정에서 소리의 근원지에 따른 고도 간의 격차를 계산하여 소리의 크기를 자동으로 감쇠시키며, 주변 지형의 공간 기울기를 기반으로 기울기의 차에 따라 소리의 크기를 자동으로 감쇠시킨다. 본 논문에서 제안하는 방법을 이용한 소리는 실제 높낮이가 있는 현실의 지형에서 듣는 소리의 전파 및 감쇠와 유사한 형태를 보여주며, 소리의 위치에 따라서 소리 감소 패턴이 변경되고, 또한, 지형에 따라서 소리의 크기가 제어되는 결과를 보여준다.

  • PDF

효과음 자막 생성을 위한 딥러닝 기반의 다중 사운드 분류 (A Multiclass Sound Classification Model based on Deep Learning for Subtitles Production of Sound Effect)

  • 정현영;김규미;김현희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.397-400
    • /
    • 2020
  • 본 논문은 영화에 나오는 효과음을 자막으로 생성해주는 자동자막생성을 제안하며, 그의 첫 단계로써 다중 사운드 분류 모델을 제안하였다. 고양이, 강아지, 사람의 음성을 분류하기 위해 사운드 데이터의 특정벡터를 추출한 뒤, 4가지의 기계학습에 적용한 결과 최적모델로 딥러닝이 선정되었다. 전처리 과정 중 주성분 분석의 유무에 따라 정확도는 81.3%와 33.3%로 확연한 차이가 있었으며, 이는 복잡한 특징을 가지는 사운드를 분류하는데 있어 주성분 분석과 넓고 깊은 형태의 신경망이 보다 개선된 분류성과를 가져온 것으로 생각된다.