• Title/Summary/Keyword: 사용자 피드백

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Query Term Expansion and Reweighting using Term-Distribution Similarity (용어 분포 유사도를 이용한 질의 용어 확장 및 가중치 재산정)

  • Kim, Ju-Youn;Kim, Byeong-Man;Park, Hyuk-Ro
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.27 no.1
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    • pp.90-100
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    • 2000
  • We propose, in this paper, a new query expansion technique with term reweighting. All terms in the documents feedbacked from a user, excluding stopwords, are selected as candidate terms for query expansion and reweighted using the relevance degree which is calculated from the term-distribution similarity between a candidate term and each term in initial query. The term-distribution similarity of two terms is a measure on how similar their occurrence distributions in relevant documents are. The terms to be actually expanded are selected using the relevance degree and combined with initial query to construct an expanded query. We use KT-set 1.0 and KT-set 2.0 to evaluate performance and compare our method with two methods, one with no relevance feedback and the other with Dec-Hi method which is similar to our method. based on recall and precision.

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Influence of Interfaces on Novice Users' Performance in Social Virtual Worlds (사회적 가상세계에서 인터페이스가 초보사용자들의 성과에 미치는 영향)

  • Jung, Yoonhyuk;Ju, Boryung;Zach, Lisl
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.29 no.4
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    • pp.7-23
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    • 2012
  • This paper explores how interface environments have an influence on novice users' performance in social virtual worlds (SVWs), which are emerging user-centric three-dimensional cyberspaces. Despite their early popularity, SVWs have experienced that numerous new users leave the cyberspaces soon before they become long-term users. One possible reason is that unfamiliar interfaces of SVWs can be a barrier to novice users' adaptation of the technology. To understand a role of interfaces in the users' assimilation of SVWs, we examine an impact of three interface factors (presence, affordance, and feedback) on performance which is regarded as a yardstick for users' adaptation of SVWs. Forty participants were recruited and went through one-hour experimental sessions with seven tasks in Second Life; they were also asked to answer a questionnaire. Findings indicate that while affordance and feedback are significant factors influencing novice users' performance, presence has no impact on their performance.

An Android App Development - 'Noonchi Coaching' Which has function of recommendation based on machine learning (기계 학습형 사용자 맞춤 추천 앱 '눈치 코칭_문화' 개발)

  • Jeon, Jae Hwan;Lee, dae young;Kang, Hyun-Kyu
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.242-247
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    • 2017
  • 논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.

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An Android App Development - 'Noonchi Coaching' Which has function of recommendation based on machine learning (기계 학습형 사용자 맞춤 추천 앱 '눈치 코칭_문화' 개발)

  • Jeon, Jae Hwan;Lee, dae young;Kang, Hyun-Kyu
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.242-247
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    • 2017
  • 본 논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.

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Development of Module Interface of Force Feedback Controller for Virtual Reality (가상환경을 위한 힘피드백 제시기의 모듈 인터페이스 개발)

  • 김종국;고려대;박창훈;송재복;고희동
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.42-47
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    • 2001
  • 가상현실 기술은 이제 컴퓨터가 생성한 환경과 사용자간의 자유로운 상호작용을 수행할 수 있도록 하는 것이 중요하게 되었다. 이러한 상호작용을 위해서는 시각 제시기뿐만 아니라 사용자가 가상환경에서 물리적인 힘을 느낄 수 있도록 하는 것이 중요하다. 본 논문은 가상환경에서 사용자에게 운동감을 제시할 수 있는 기기들의 소프트웨어적인 아키텍처를 제안하고, 또한 이러한 기기들을 연결하는 데 있어서 가상환경과 통합될 수 있도록 가상환경 서보와 힘 피드백 제시기간의 통신규약을 제시한다.

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A study on Efficiency of Game Prototype Development Method with User Feedback and Quality Assurance (사용자 피드백 및 게임 QA가 결합된 게임 프로토타입 개발 방법론의 효율성 연구)

  • Yang, Dahyeon;Park, Chan-il
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.575-576
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    • 2021
  • 프로토타이핑은 게임의 방향성을 정하고 향후 완성된 게임의 모습을 예상케 해 제작 프로세스를 줄이고 제작 비용을 최소화 시키는 가장 효과적인 방법이다. 본 연구에서는 게임 제작 프로젝트에서 프로토타입을 개발 방법론을 기본으로 하여 게임기획, 게임 QA, 게임 사용자의 피드백을 파이프라인으로 연결하여 게임성을 향상 시키는 개발 방법에 대하여 살펴본다. 게임 개발에 있어 위 3가지 단계는 게임을 개발하는데 있어 게임성을 확보하기 위한 효율적인 방법임을 확인한다.

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Intelligent Learning Management System for Education of Artificial Intelligence Coding (인공지능 코딩 교육을 위한 지능형 학습관리시스템)

  • Lee, Se-Hoon;Lee, Seong-Ju;Yang, Seung-Kuk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.451-452
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    • 2021
  • 본 논문에서는 머신러닝의 원리를 쉽게 이해할 수 있는 블록 기반 코딩 플랫폼을 내장한 LMS를 제안한다. 해당 LMS는 Moodle이라는 LMS 플랫폼을 기반으로 사이트가 구축되었으며, LTI를 통해 LMS 내부에 DIY라는 코딩 툴을 내장 시켰다. 또한, 사용자의 모든 로그데이터를 통해 추천시스템을 구상하였으며, DIY를 통해 실행되는 코드를 Python Pedal라이브러리를 백엔드에서 실행 시켜 사용자가 작성한 코드에 대해 즉각적인 피드백을 제공하게 구성되어 있다.

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Cross-Domain Recommendation System in Complete Cold Start Problem (완전한 콜드 스타트 문제에서 교차 도메인 추천 시스템)

  • Nam, Gyuhyeon;You, Jaeseong;Chae, Gyeongsu
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.514-518
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    • 2019
  • 기존의 교차 도메인 추천은 일반적으로 서로 다른 도메인 데이터의 지식 결합이나 지식 공유를 바탕으로 진행된다. 이러한 방식들은 최소 한 개 이상의 도메인 데이터가 필요해서 모든 도메인의 피드백 데이터가 없는 실제 서비스 초기 상황에는 적합하지 않을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 서비스 초반 모든 도메인의 피드백 데이터가 없고 콘텐츠 데이터만 존재하는 상황에서 교차 도메인 추천 시스템을 효과적으로 시작하기 위해 텍스트 임베딩, 클러스터링, 프로파일링 및 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 추천 시스템 구성을 제안하고자 한다. 평가를 위해 여행지, 지역 축제, 공연을 포함하는 문화 관광 데이터와, 이에 대한 사용자 프로파일링 결과를 바탕으로 추천을 진행하였다. 그 결과, 콘텐츠 임베딩에 대한 유사도를 시각화하여 교차 도메인 아이템 간 유사성을 확인할 수 있었고, 사용자별 추천 결과를 통해 제안한 교차 도메인 추천 시스템이 유의미하게 동작함을 보였다.

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A Study on Data Modeling for Learning Analytics (학습분석을 위한 데이터 모델링 연구)

  • Kim, Kyungrog
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.348-349
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    • 2016
  • 교수자와 학습자 활동에 대한 정보를 피드백하여 사용자 스스로 동기부여와 참여를 증대시키기 위해 학습분석이 활용되고 있다. 이는 교수-학습 지원 시스템(LMS, LCSM 등)에서 교수자와 학습자 상호작용에서 발생한 데이터를 기반으로 한다. 이러한 데이터를 보다 유용하게 활용하기 위해서는 데이터 모델이 필요하다. 이에 본 연구에서는 사용자 중심의 교수-학습 활동 데이터를 표현하기 위한 데이터 모델을 제안한다. 이는 사용자와 교수-학습 활동을 결합하여 표현한 것이다.

Real-time user motion generation and correction using RGBD sensor (RGBD 센서를 이용한 실시간 사용자 동작 생성 및 보정)

  • Gu, Tae Hong;Kim, Un Mi;Kim, Jong Min;Kwon, Tae Soo
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.23 no.5
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    • pp.67-73
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    • 2017
  • We propose several techniques which can be employed in a 3D fitness program for monitoring and correcting user's posture. To implement a 3D fitness program, improved reference motion generating techniques and visualizing techniques are necessary. First, in order to understand the difference between the user and the reference movement of a professional, a retargeting method between two different body shapes are studied. Second, the problem of self-occlusion, which occurs when using a low-cost depth sensor to represent complex motions, is solved by using a sample database and time consistency. The system proposed in this paper evaluates the user's posture considering the physical characteristics of the user, and then provides feedback to the user.