• Title/Summary/Keyword: 사용자 취향

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The Adaptable Music Genre Recommendation System to The Individual Taste (개인 취향에 맞는 음악 장르 추천 시스템)

  • 강성춘;이고은;박정근;손영선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.114-117
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    • 2003
  • 본 논문에서는 사용자가 음악을 직접 선곡하지 않고 락, 트로트, 댄스, 힙합, 발라드 등 5가지의 장르 중 사용자가 선호하는 음악의 장르를 추천하는 시스템을 구현하였다. 실시간으로 연주되는 음악에서 Bass Drum 신호를 추출ㆍ분석하여, 기본적으로 한 마디에 소요되는 시간, 주법, 진폭 등 세가지 파라메터를 이용하여 5가지 장르로 분류하였다 선택 곡 수와 들은 시간으로 퍼지 추론을 통해 각 장르에 대한 사용자 만족도를 평가한다. 평가된 만족도에 의해 사용자가 선호하는 장르의 음악을 제공하는 시스템을 제안한다.

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Fuzzy Based Intelligent Agent System (퍼지 기반 지능형 에이전트 시스템)

  • 박종민;김용일;양재동
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.31-33
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    • 2001
  • 기존의 전자 상거래 시스템은 상품 정보를 순차적 혹은 계층적으로 나열하고 키워드 검색이나 계층적 탐색을 통해 상품을 선택하는 단순 방식을 사용하기 때문에 해당 도메인에 대한 전문적인 지식이 없는 일반 사용자들이 물품을 검색하기 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 퍼지 기반 지능형 에이전트 시스템(Fuzzy Based Intelligent Agent System)을 제안한다. 퍼지 기반 지능형 에이전트 시스템은 사용자 중심의 지능형 상품 검색과 상품 선택 가이드에 전문가의 지식을 이용한다. 따라서, 상품 정보에 대한 전문적 지식이 없는 사용자를 지원하고, 사용자의 취향에 따라 동적으로 상품을 분류한 뷰를 제공할 수 있다.

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VRM 관련 오픈소스 프로젝트 동향

  • Kim, Seung-Hyun;Kim, Seok-Hyun;Jin, Seung-Hun
    • Review of KIISC
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    • v.21 no.4
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    • pp.47-56
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    • 2011
  • 개인화 기술은 사용자의 취향과 의도를 분석하여 많은 정보와 서비스 중에서 사용자에게 필요한 부분을 선별해준다. 이를 위해서는 사용자의 개인정보가 요구되는데, 지금까지의 기업 위주로 개인정보를 관리하는 방식은 다양한 문제를 야기했다. VRM은 사용자가 본인의 정보를 직접 관리하는 기술로 필요에 따라 기업이나 친구 같은 제3자와 개인정보를 공유할 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 VRM 기술을 소개하고, 관련된 오픈소스 프로젝트 동향을 정리 분석하였다.

A Design of Mobile Application for Music Characteristic Analysis (음악 특성 분석을 위한 모바일 응용 설계)

  • Song, Yu-Jeong;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.978-979
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    • 2014
  • 최근 스마트폰에 제공되는 다양한 추천 어플리케이션 중 음악 추천 어플리케이션은 사용자의 감정 조절을 위해 도움이 될 수 있다. 이에 본 논문에서는 음악을 분석하고 사용자의 감정에 따라 노래를 추천해주는 뮤직플레이어를 설계하였다. 감정에 맞는 음악을 자신의 취향에 맞게 추천 받음으로서 사용자는 감정을 조절하는데 도움을 받을 수 있다.

Personalized Recommender System Using Information Filtering (정보 필터링을 사용한 개인화된 추천시스템)

  • Kwak, Mi-Ra;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07d
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    • pp.2807-2809
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    • 2001
  • 본 논문에서는 웹기반 쇼핑몰에서 사용자들에게 새로운 상품을 추천하는 시스템을 제안한다. 추천시스템이란 사용자의 필요와 취향을 고려하여 그에게 적합한 새로운 상품이나 대신할만한 상품 등을 추천하는 시스템이다. 지금까지 제안된 대부분의 추천시스템들은 협력적인 필터링 기법을 쓰고 있는데, 이러한 시스템의 경우 사용자들의 선호도 점수 정보가 부족하면 정확한 추천결과를 기대할 수 없다. 본 논문에서는 내용기반 필터링 기법을 협력적 필터링 기법과 함께 사용하여 이와 같은 문제를 해결하고자 한다.

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A Desigin of real sound service based-on object in Smart mobile devices (스마트 모바일 기기에서의 객체 기반 실감 음원 서비스 구현)

  • Jung, Jong-Jin;Lim, Tae-Beom;Lee, Seok-Pil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.685-688
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    • 2011
  • 앞으로의 멀티미디어 기기시장은 기존의 단순 복합 디지털 기기들이 아닌 사용자 감성 및 취향 제어가 가능한 인간 친화적 지능형 멀티미디어 기기가 주류를 이룰 것이다. 이미 IT 기능이 기존의 '정보의 소통'에서 '감성의 소통'으로 진화 중에 있으며, 미래시대에는 느낌까지 디지털 신호로 전달 가능한 기술이 발달 될 것이다. 이에 맞추어 사람의 감성, 주변 분위기, 섬세한 공간 정보를 전달하는 사실적인 오디오 개발 및 인프라가 구축되어 모든 멀티미디어 제품에 적용된다면, 사용자는 보다 현장감 있게 멀티미디어를 즐길 수 있을 것이다. 최근 스마트폰의 확산과 더불어 각종 다양한 음악서비스를 제고하는 웹/앱 형태의 어플리케이션이 증대되고 있는 바, 본 논문에서는 안드로이드 기반 스마트 모바일 기기에서 다양한 오디오 정보를 청취자에게 제공하고 이를 활용하여 청취자가 다양하게 오디오 재생 / 제어하여, 일방적으로 청취자가 오디오를 듣는 수준이 아니라 청취자 취향에 따라 다양하게 오디오를 감상 할 수 있는 서비스를 구현하였다.

Intelligent Service Agents using User Profile and Ontology (온톨로지와 사용자 프로파일을 적용한 지능형 서비스 에이전트)

  • Kim, Je-Min;Park, Young-Tack
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.12
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    • pp.1062-1072
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    • 2006
  • Recently, new intelligent service frameworks, such as ubiquitous computing are proposed. So, the necessity of adaptive agent system has been increased. In this paper, we propose an intelligent service agent to help that ubiquitous computing system offer user suitable service in ubiquitous computing environment. In order to offer user suitable uT-service, an intelligent service agent mediates the gap between the context information in uT-service system, and user preference is reflected in it. Therefore, we focus on following three components; the first is suitable multi agent framework-agent communication analysis and applicable method of inference engine, the second is uT-ontologies to describe various context information-context information sharing between agents and context information understanding between agents, the third is learning method of user profile to apply in uT-service system. This approach enables us to build adaptive uT-service system to offer suitable service according to user preference.

A Study on the Design of Personalized Virtual Reality Tour Guide System (사용자 맞춤형 가상현실 여행가이드 시스템 디자인에 관한 연구)

  • Kim, Su-Hwa;Kim, Min-Young;Kwak, Eun-Joo;Park, Kyoung-Shin;Cho, Yong-Joo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.12 no.1
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    • pp.46-52
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    • 2008
  • In this paper, we present the Mont-Saint-Michel virtual reality system designed to create the virtual heritage environment, which is enriched with personalized tour guide service. The tour guide system allows users to travel in the virtual heritage site and get more information about the sites or items of user's interests. It also allows users to make their own tour guidebook with the pictures they have taken during the virtual tour and more detail descriptions from the tour guide database. It then generates the web-based tour guidebook for users to utilize it for the actual site visit or share it with others over the Internet. The components of this system are designed with the consideration of reusability to be used for other interactive tour guide systems. This paper describes the motivation the development and a preliminary user study of Mont-Saint-Michel virtual reality personalized tour guide system.

Color Transformation of Food Images based on User Sensibility (사용자의 감성을 반영한 음식 이미지 색변환)

  • Choi, Jae-Pil;Choi, Go-Eun;Kang, Hang-Bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.510-513
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    • 2010
  • Color is basically composed of hue, saturation and value. Many objects are made up with color. When people see color, they feel different emotion because of different combination of hue, saturation and value of different colors. Thus, people feel different feeling about the taste of food depending on its color. Thus, by analyzing what color makes people feel tasty about food, we can make food to look more delicious. When people take pictures of food, theyusually do not consider this into account. However if we apply this technology into taking pictures of food, we can make the food look more delicious. This technology can be applied when people want to upload pictures of food in blog, homepage and twitter and so on. In this paper, we analyze the feelings of color of people and then choose the best color combination to present food. After that we change the original image into the new one based on the analysis of color. This way, we can reflect each user's preference.

An Android App Development - 'Noonchi Coaching' Which has function of recommendation based on machine learning (기계 학습형 사용자 맞춤 추천 앱 '눈치 코칭_문화' 개발)

  • Jeon, Jae Hwan;Lee, dae young;Kang, Hyun-Kyu
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.242-247
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    • 2017
  • 논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.

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