• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.223-225
• /
• 2001

최근 인터넷과 비몰입형 가상현실 기술을 기반으로 하는 3D 사이버스페이스 분야에 대한 관심이 고조되고 있다. 그 동안 3D 그래픽의 처리나 네트워크 상의 데이터 전송기술과 같은 하드웨어 분야에서는 많은 개선이 있었으나 가상환경 내부의 다양한 상호작용을 처리하는 부분에 있어서는 연구가 미진한 실정이다. 특히 3D 사이버스페이스 상에서 참여자의 의사결정 및 상호작용의 수단이 되는 3D 사용자 인터페이스에 대한 연구는 성공적인 연구사례가 보고되지 않았다. 현재 실험적인 수준의 3D 사이버스페이스가 앞으로 좀더 활성화되고 일반화되기 위해서는 사용자 관점을 지원하는 친숙하고 자연스러운 3D 사용자 인터페이스에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 현재 가장 일반적인 입력 장치로서 사용되는 2D 마우스를 이용하여 3D 사이버스페이스 상의 다양한 객체들을 자연스럽게 조작할 수 있게 하는 3D 조작 인터페이스를 제안한다. 제안된 3D 조작 인터페이스를 실시간 환경에 적용하여 검증한 결과 3D 사이버스페이스 상에서의 상호작용을 매우 효과적으로 지원할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 1999.11a
• /
• pp.458-461
• /
• 1999

현재 대부분의 인터넷 강의는 고정된 틀 속에서 이루어지므로 각 학습 주체들의 다양한 요구를 모두 수용하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 인트라넷 환경에서 PHP 언어를 이용한 워 데이터베이스의 효율적인 연동 및 사용자 중심의 인터넷 강의시스템을 개발한다. 이를 위해 먼저 효과적인 교수방법의 구현을 위한 교수 지원 틀과 학습자가 보다 적극적으로 강의에 참여할 수 있는 학습자 지원 툴을 개발한다. 이때 HTML에 내장되어 동작하는 스크립트 언어인 PHP를 사용해 웹 데이터베이스의 효율적인 연동과 웹(Web) 문서의 동적인 작성이 가능토록 한다. 또한 교수자와 학습자 관련 라이브러리를 독립적으로 생성하여 관리자의 작업부분을 최소화해 사용자 중심적으로 운영할 수 있도록 한다. 본 시스템은 대부분의 데이터베이스의 정보와 연계가능하며 사용자의 요구에 따른 강의지원 툴의 추가 및 전환이 용이하다. 본 시스템을 학내 전산망에 연결하고 실제 강의에 적용해 시스템의 효율 성을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2010.07a
• /
• pp.142-145
• /
• 2010

본 논문에서는 사용자의 12가지 감성 정보와 음악의 8가지 무드 카테고리를 기반으로 음악을 추천해주는 시스템을 구현하였다. 사용자의 감성과 음악의 무드를 기반으로 음악을 검색하기 위해 전공자 집단 5명과 비전공자 집단 13명, 총 18명으로부터 감성 히스토리 정보와 무드 분류 정보를 얻었다. 감성 히스토리 정보는 참여자가 자신의 감성 정보를 지정하고 어떤 음악을 들었는지를 나타내며, 무드 분류 정보는 각 곡이 어떤 무드를 갖는지를 나타낸다. 위에서 얻어진 정보를 바탕으로 사용자의 감성 정보를 기반으로 3가지 각기 다른 추천 알고리즘을 구현했다. 첫 번째 알고리즘은 사용자 감성 정보를 기반으로 얻어진 유사도 곡 리스트 중 1위곡의 무드 정보를 이용하여 음악을 추천한다. 두 번째 알고리즘은 첫 번째 알고리즘에서 1위곡부터 20위곡까지의 무드 정보를 이용하여 음악을 추천한다. 마지막 추천 알고리즘은 사용자 감성 정보를 기반으로 얻어진 유사도 곡 리스트를 등록된 사용자들이 가장 많이 들었던 순서대로 정렬하여 음악을 추천한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.17 no.10
• /
• pp.452-462
• /
• 2017

This study proposes community based web service for contents providers and web designers to provide user-centered approach on Wordpress theme search and customizstion process. The contents and structure of theme information is analyzed and online communities on programming and Wordpress are studied to development of community based, theme contents service scenario. As a result, I launched 'Themettack' web service, I took beta testing with 20 users for 2 weeks, and found that theme template image and ideal theme contest services are the most satisfactory experiences. Various community contents which tested in this study and user participation data provided proper directions of Wordpress theme service as open source platform.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.75-80
• /
• 2011

In the cooperative communication, The relay that transmit signal to destination can achieve diversity gain. But transmitter and relay must have own frequency to transmit signal to destination. If Relay is secondary user and does not have own frequency, relay can't transmit signal to destination. So, To analysis performance of cognitive radio We need to consider detection probability of secondary user. In the paper we propose cooperative communication system considering detection probability. And to compare proposed system and conventional, we also simulate incremental cooperative communication. Through the simulation result, we can know that BER performance of proposed scheme is better than incremental relaying in the cognitive radio.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.15 no.7
• /
• pp.591-600
• /
• 2015

Recently high interest in health and fitness has led to vibrant researches for the active fitness system to learn and enjoy the exercise program for oneself. In this paper, we design and implement the active spinning training system which enables user to have self-learning and experience of customized spinning training program by the biometric and movement information acquired from user's physiological signals. The proposed system provides the appropriate difficulty of spinning program which reflects the concordance rate of spinning dance gestures and the amount of exercising by analyzing the physical status of participant from his brain and pulse waves and recognizing the skeletal movement in real time. For the higher exercise effect, the system offers a virtual personal trainer to show the correct poses and controls the level of difficulty depending on the concordance rate of participant's motions. The experiment with various participants through the proposed system shows that it is able to help users in getting the available exercise effect in comparatively short time.

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.22 no.10
• /
• pp.504-512
• /
• 2016

In this paper, we propose a personalized event recommendation scheme using user's activity analysis and collaborative filtering in social network environments. The proposed scheme predicts un-evaluated attribute values through analysis of user activities, relationships, and collaborative filtering. The proposed scheme also incorporates a user's recent preferences by considering the recent history for the user or context-aware information to precisely grasp the user's preferences. As a result, the proposed scheme can recommend events to users with a high possibility to participate in new events, preventing indiscriminate recommendations. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluation.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.11-20
• /
• 2011

Recently, the interests of mobile GIS(Geographic Information System) technology is increasing with the spread of wireless network, the improvement of mobile device's performances and the growth of demands about mobile services. If we refer mobile GIS system classified as 3rd generation with the success of Web 2.0, it is suggested that supplies of information from the server side couldn't enhance users' participations and the usage of service. In this study, we suggested the model of GIS 2.0 application based on Google map for Android smart-phones, which users could make, save and share information using photos and text by themselves. We were able to grasp the expectation of GIS 2.0 by expert assessment of this application and got to the core of conditions and implications for the success of GIS 2.0.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.331-337
• /
• 2004

Multiparty conference service based on SIP supported by VoIP network is gradually increased in use and the continuous development and standardization works on SIP are in the process of advancing. But SIP used in currently does not support identity discovery and distribution of each participant for multipath conference. In this paper, a SIP extension method for guaranteeing security from the multiparty conference based on SIP is proposed. We design a new SIP header and method for discovering and distributing a participant's identity in closed multiparty conference when the call initiation is established. And it can ensure that each participant is notified before a new participant joins.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.26 no.12
• /
• pp.133-142
• /
• 2021

Travel pattern recognition is widely used in many aspects such as user trajectory query, user behavior prediction, interest recommendation based on user location, user privacy protection and municipal transportation planning. Because the current recognition accuracy cannot meet the application requirements, the study of travel pattern recognition is the focus of trajectory data research. With the popularization of GPS navigation technology and intelligent mobile devices, a large amount of user mobile data information can be obtained from it, and many meaningful researches can be carried out based on this information. In the current travel pattern research method, the feature extraction of trajectory is limited to the basic attributes of trajectory (speed, angle, acceleration, etc.). In this paper, permutation entropy was used as an eigenvalue of trajectory to participate in the research of trajectory classification, and also used as an attribute to measure the complexity of time series. Velocity permutation entropy and angle permutation entropy were used as characteristics of trajectory to participate in the classification of travel patterns, and the accuracy of attribute classification based on permutation entropy used in this paper reached 81.47%.