• 제목/요약/키워드: 사용자 응답성

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Self-learning Method Based Slot Correction for Spoken Dialog System (자기 학습 방법을 이용한 음성 대화 시스템의 슬롯 교정)

  • Choi, Taekyoon;Kim, Minkyoung;Lee, Injae;Lee, Jieun;Park, Kyuyon;Kim, Kyungduk;Kang, Inho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.353-360
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    • 2021
  • 음성 대화 시스템에서는 사용자가 잘못된 슬롯명을 말하거나 음성인식 오류가 발생해 사용자의 의도에 맞지 않는 응답을 하는 경우가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 말뭉치나 사전 데이터를 활용한 질의 교정 방법들이 제안되지만, 이는 지속적으로 사람이 개입하여 데이터를 주입해야하는 한계가 있다. 본 논문에서는 축적된 로그 데이터를 활용하여 사람의 개입 없이 음악 재생에 필요한 슬롯을 교정하는 자기 학습(Self-learning) 기반의 모델을 제안한다. 이 모델은 사용자가 특정 음악을 재생하고자 유사한 질의를 반복하는 상황을 이용하여 비지도 학습 기반으로 학습하고 음악 재생에 실패한 슬롯을 교정한다. 그리고, 학습한 모델 결과의 정확도에 대한 불확실성을 해소하기 위해 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 이용하여 교정 결과에 대한 검증을 하고 슬롯 교정 결과에 대한 안정성을 보장한다. 모델 학습을 위한 데이터셋은 사용자가 연속으로 질의한 세션 데이터로부터 추출하며, 음악 재생 슬롯 세션 데이터와 질의 슬롯 관계 유사도 데이터를 각각 구축하여 슬롯 교정 모델과 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 학습한다. 교정된 슬롯을 분석한 결과 발음 정보가 유사한 슬롯 뿐만 아니라 의미적인 관계가 있는 슬롯으로도 교정하여 사전 기반 방식보다 다양한 유형의 교정이 가능한 것을 보였다. 3 개월 간 수집된 로그 데이터로 학습한 음악 재생 슬롯 교정 모델은 일주일 동안 반복한 고유 질의 기준, 음악 재생 실패의 12%를 개선하는 성능을 보였다.

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An efficient user authentication protocol for cloud computing environments (클라우드 컴퓨팅 환경에서 효과적인 사용자 인증 프로토콜)

  • Moon, Jeong-Kyung;Kim, Jin-Mook;Kim, Hwang-Rae
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • 제12권5호
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    • pp.2353-2359
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    • 2011
  • The request of Green-IT technology and recommend of computer hardware resource are increasing explosively. So, necessity of Cloud computing is increasing rapidly. Berkeley Univ. announced teens constituent that threat Cloud computing in 2009 and problem for user authentication should be solved as is urgentest among them. So, We wish to propose effective user authentication protocol in Cloud computing environment. Secure safety for user quotation through Kerberos's ticket issue that is existent representative user authentication techniques, and defined authentication procedure of two steps that flow user authentication and service authentication through PKI's. Is uncomplicated structurally more than efficiency for certification protocol and examination result about safety, existent PKI that propose and simplify achievement procedure and system configuration more than Kerberos and reduced response time.

A Study on the Intelligent Online Judging System Using User-Based Collaborative Filtering

  • Hyun Woo Kim;Hye Jin Yun;Kwihoon Kim
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • 제29권1호
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    • pp.273-285
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    • 2024
  • With the active utilization of Online Judge (OJ) systems in the field of education, various studies utilizing learner data have emerged. This research proposes a problem recommendation based on a user-based collaborative filtering approach with learner data to support learners in their problem selection. Assistance in learners' problem selection within the OJ system is crucial for enhancing the effectiveness of education as it impacts the learning path. To achieve this, this system identifies learners with similar problem-solving tendencies and utilizes their problem-solving history. The proposed technique has been implemented on an OJ site in the fields of algorithms and programming, operated by the Chungbuk Education Research and Information Institute. The technique's service utility and usability were assessed through expert reviews using the Delphi technique. Additionally, it was piloted with site users, and an analysis of the ratio of correctness revealed approximately a 16% higher submission rate for recommended problems compared to the overall submissions. A survey targeting users who used the recommended problems yielded a 78% response rate, with the majority indicating that the feature was helpful. However, low selection rates of recommended problems and low response rates within the subset of users who used recommended problems highlight the need for future research focusing on improving accessibility, enhancing user feedback collection, and diversifying learner data analysis.

Distributed Adaptation System through Cooperations among Proxy Servers (프록시 서버간 협업을 통한 분산적응시스템)

  • Lee, Seung-Hwa;Lee, Eun-Seok
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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    • pp.1130-1136
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    • 2006
  • 최근 무선디바이스의 확산과 함께 무선 네트워크 환경의 다양한 제약사항을 극복하고 항상 적절한 서비스 레벨을 유지하기 위한 'Adaptation'관련연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 그러나 대부분의 기존 연구들은 무선디바이스의 문제에 주요 초점이 맞추어져 있으며, 실제 적응에 필요한 변환작업이 이루어지는 프록시 서버의 부하는 크게 고려되지 않고 있다. 하지만 실제로 컨텐츠의 포맷변환과 같은 작업은 많은 리소스가 소요되는 작업이며, 하나의 서버에서 이를 수행하는 경우 많은 작업부하가 집중된다. 이는 사용자가 증가함에 따라 더욱 심각해지며, 사용자의 컨텐츠 요청에 대한 응답시간을 증가시키는 결과를 초래한다. 따라서 본 논문에서는 계층적으로 구성된 주변 프록시들간에 협동작업을 통해, 적응에 필요한 작업의 부하를 분산시키고, 이를 통해 보다 빠르고 효율적인 서비스를 제공하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 우리는 제안시스템을 평가하기 위해 프로토타입을 개발하여 Healthcare 시나리오에 적용하였으며, 작업량에 따라서 참여 프록시들에게 작업부하가 균등하게 분배되는 결과와, 이를 통해 적응 컨텐츠가 보다 빠르게 사용자에게 제공되는 결과로 시스템의 효율성을 증명하였다.

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Visual User Defined Schema Integration at Multimedia Database Environment (멀티미디어 데이터베이스 환경에서 시각화된 사용자 정의 스키마 통합)

  • 이현창
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • 제9권2호
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    • pp.57-62
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    • 2004
  • In these days, application systems for processing information using database is increasing. Enterprises holding a lot of data do not possess needed data but instead include unrelated, independent and individual data. As a result, it only contains disparate data. Disparate data is ambiguous and it does not support current integrated information. In response to the above problems, data warehouse may provide a solution. Building a data warehouse needs a systematic design because of its complexity. This paper describes an efficient design methodology using visual environment for data warehouse to cope with the requirements of end users. Also, the system is able to process existential SQL query.

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The Spatial View Client-Side Materialization Techniques for Load-Balancing in Server-Side Computing Cost (서버 처리비용 분산을 위한 공간 뷰 클라이언트 실체화 기법)

  • 김태연;정보흥;이재동;배해영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.211-213
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    • 2001
  • 공간 데이터베이스 시스템에서는 데이터의 보안과 사용자의 편의성을 제공하기 위해 사용자가 원하는 공간데이터만으로 구성된 공간 뷰를 제공한다. 클라이언트/서버 환경의 공간 데이터베이스 시스템에서 다수의 클라이언트에 의해 공간 뷰에 대한 질의가 요청 될 시 대용량의 데이터를 처리하기 위한 서버의 I/O 연산의 수행비용과 질의처리 비용 및 결과 데이터의 전송을 위한 전송 비용이 서버의 부하를 일으키고 질의 처리속도의 저하를 야기시킨다. 본 논문에서는 클라이언트/서버 환경의 공간 데이터베이스 시스템에서 공간 뷰의 생성 과정을 서버와 클라이언트에 분산시킨 크라이언트 실체화 기법을 제안한다. 공간 뷰 생성의 질의처리를 서버와 클라이언트에 분산시켜 대용량의 데이터와 복잡한 공간 연산에 따른 공간 뷰 생성과정의 서버 부하를 감소시키고 클라이언트에 실체화 함으로 해서 공간뷰에 대한 질의처리 요구에 따른 서버의 병목현상과 서버 부하를 감소시켜 사용자 응답시간을 최소화한다.

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Real-Time Network Traffic Monitoring System using SNMP (SNMP를 이용한 실시간 네트워크 트래픽 모니터링 시스템)

  • 박진호;정진욱
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 한국산업정보학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.69-75
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    • 2002
  • In this paper, we propose the realtime network traffic monitoring system usin SNMP that can supported network and system operation, management, expansion, and design using network analysis and diagnosis to a network administrator. The proposed system consists of two parts: analysis server for collection and analysis of the network information, and supports real-time monitoring of network traffic, and client system shows user a graphical data that analyzed a returned result from the server. This system implements web-based technology using Java and contributes to enhance the effectiveness of network administrator's management.

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A Study of Artificial Chatbot System for User Query Self-Learning (사용자 질의 자가학습형 인공지능 챗봇 시스템)

  • Park, Seong-Hyeon;Hong, Seok-Hun;Hwang, Su-Hyeon;Nasridinov, Aziz;Yoo, Kwan Hee;Hong, Jang-Eui
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.628-630
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    • 2018
  • 인공지능에 대한 연구가 최근 이슈가 되면서, 딥러닝 기술의 비약적인 발전 덕분에 대화형 에이전트가 인터페이스의 역할을 하고 있다. 이 중에서 최근 여러 대학에서 서비스로 지원하는 챗봇 시스템의 문제점에 대하여 개선된 시스템을 제안하고, 이를 구현하여 실험을 통해 연구하고자 한다. 기존 챗봇 시스템이 가진 문제점을 보완한 시스템은 서비스 사용자가 질의하는 의도에 더 알맞은 응답을 제공하여 서비스 사용자의 불편함을 최소화하고, 사용성과 편의성을 최대화 하는 것을 목적으로 한다.

Design and Implementation of a Differentiated Web Service System (차별화된 웹 서비스 시스템의 설계와 구현)

  • 이명섭;김환섭;신경철;박창현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (C)
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    • pp.379-381
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    • 2003
  • 최근 들어, 인터넷 사용자의 폭발적인 증가로 인하여 차별화된 웹 서비스를 제공해주는 웹 응용프로그램들의 개발이 활발해지고 있다. 이에 따라 웹 서버내의 품질향상을 보장해주는 웹 QoS 기술은 전자상거래나 웹 호스팅 같은 부분에서 점점 더 중요한 문제로 대두되고 있다. 그러나, 대부분의 웹 서버들은 F1F0 방식의 최선 서비스만을 제공하고 있으며, 정보의 중요도나 정보를 제공받는 사용자의 중요도에 따라 차별화된 품질보장을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 웹 서비스의 차별화된 품질보장을 제공하는 웹 서버 구현을 위한 두 가지 접근 방식을 제시한다. 첫째는 커널 수준 접근방법으로, 커널상에 실시간 스케줄링 프로세서를 두어 웹 서버에서 수행중인 스케줄링 프로세서와 연동시켜 커널 내부에서도 웹 서버에서 할당된 사용자 요청 우선순위를 유지하도록 한다. 둘째는 부하분산 접근방법으로, IP 수준의 가장법과 터널링 기술을 이용하여 웹 서버의 부하를 분산하여 웹 서비스의 신뢰성을 보장하고 응답속도를 개선한다.

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A Design of Application using Deep Learning Image Recognition for Identification of Individual Skin Diseases (딥러닝 이미지 인식 기술을 활용한 개인 피부질환 식별용 어플리케이션 설계)

  • Bae, Chang-Hui;Kim, Hyeong-Jun;Cho, Won-Young;Ha, Ok-Kyoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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    • pp.33-34
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    • 2020
  • 사용자의 피부 관리 및 피부질환을 검사하는 기존의 어플리케이션은 유도 질문에 따른 사용자의 응답을 기반으로 결과를 유추하기 때문에 부정확한 진단 결과를 야기한다. 본 논문에서는 사용자의 미용관련 피부질환 이미지를 바탕으로 딥러닝 이미지 인식 기술 적용하여 건선, 사마귀, 여드름, 한포진을 대상으로 피부 미용질환에 대한 식별 정보를 제공하는 어플리케이션을 제시한다. 또한 이미지 인식률이 높은 ResNet과 SE-ResNet 알고리즘을 적용하여 피부질환 식별 적용 시 효과성을 실험적으로 비교한다.

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