• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.29-30
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• 2024

본 논문은 Krafton의 PUBG: BATTLEGROUNDS 게임에서 플레이어 분류를 목표로 하며, 포즈 추정기술을 사용하여 일반 플레이어와 봇을 구분한다. 이는 게임에서 직접 수집한 비디오 데이터를 기반으로 하며, 다음과 같은 두 가지 접근 방식을 제안한다. 첫 번째 방법은 동작 시퀀스 분석을 통해, 사용자의 특정동작 패턴을 식별하고 로지스틱 회귀 모델을 활용해 사용자 유형을 분류한다. 두 번째 방법은 YOLO-pose 모델을 사용하여 비디오 데이터에서 키포인트를 추출하고, 이를 LSTM 모델에 적용하여 프레임별로 사용자의 유형을 분류한다. 이러한 이중 접근 방식은 게임의 공정성과 사용자 경험을 향상시키는 새로운 도구를 제공하며, 보다 안전한 게임 환경에 기여할 수 있다. 이 연구는 게임 산업뿐만 아니라 보안 및 모니터링 분야에서도 동작 분석에 대한 혁신적인 접근 방식으로 활용될 잠재력을 가지고 있다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.10 no.2
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• pp.155-168
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• 2007

Social and psychological experiences in human-agent interactions are becoming more important than the task-oriented efficiency, as the influence of computer agents increases and human-agent interaction develops similarly with interpersonal interaction. Many previous studies aimed to increase social presence in human-agent interaction, in order to derive users' positive psychological experiences, by applying the factors of interpersonal communication to verbal and non-verbal communication of the agents. This study examined the effects of the exchanges of mutual self-disclosure, one of the most important communication acts in interpersonal communication, between users and interface agents. Users' attachment styles towards the perception of social presence, the evaluations toward the agents, user experiences, and the intentions for future interaction were also studied. The mediating role of social presence in dependent variables was, also, examined in this research. The results showed that exchanging self-disclosures with an agent increased the perceptions of social experience, friendly evaluations toward the agent, positive user experience, and the intentions for future interaction. Participants' attachment styles, also, affected the perceptions of the dependent variables. The effects of the exchanges of self-disclosure and participants' attachment styles were mediated by perceived social presence toward the agent. The findings of this study imply that the social and communicational aspects need to be considered in design of the agents seriously. The results also suggest that there may be differences in the psychological effects of agents on users according to the users' personality.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.8
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• pp.163-171
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• 2010

This research has studied developing the persona model based on alan cooper's user oriented design which is newly in the limelight in the field of product design process. As developing the persona model, In-depth interview and FGI(focus group interview) has been conducted for extracting car navigation user group's motivation and using attribute. Based on research, three different car navigation user group were divided-low using & understanding the function group, medium using & well understanding the function group, heavy using & well understanding the function group. This research yielded the foundation for setting the persona model and this persona gives the key factor for producing the user oriented user Interface design after all.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.3
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• pp.137-148
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• 2016

The purpose of this study is to examine viewers' intentions to watch movies after viewing online banner advertisements of movies, and verify the mediation effect of flow and association to research how the interactivity of movie banner advertisements influences viewers. For the study, trailer and advergame banners for three genres of movies were made, and an online survey was conducted with 146 adults. As a result, based on 5 hypothesis tests, the study enables us to conclude that the interactivity of the advergame banners results in a higher viewer intention of watching movies compared to trailer banners by inducing a flow experience among banner users not an association experience.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.620-631
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• 2021

The study aim to test the effect of voice agent's preceding utterance type on the user experience in the smart home contexts by conversation types. Based on two types of conversation (task-oriented vs. relationship-oriented conversations) and two types of utterance (preceding vs. response utterances), four different scenarios were designed for experimental study. A total of 62 participants were divided into two groups by utterance type, and exposed to two scenarios of the conversation types. Likeability, psychological reactance, and perceived intelligence were measured for the user experience of conversational agent. The result showed main effects of likeability in task-oriented conversations, and of psychological reactance in preceding utterances. The interaction effect demonstrated that preceding conversation improved the likeabilitty and perceived intelligence in the task-oriented conversations.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.5
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• pp.145-154
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• 2022

The purpose of this study is to investigate the difference in advertising effect of visual rhetoric type of Facebook ads depending on the user sensitivity and level of empathy. The experiment was designed as a between-subjects factorial design (visual rhetoric type) × 2 (brand sensitivity) × 2 (level of empathic understanding). The results of the experiment performed to analyze the strategies of Facebook ads for ads effectiveness can be summarized as follows: a three-way interaction effect for persuasive effects was found among the type of visual rhetoric, brand sensitivity, and empathic understanding for both types of visual rhetoric. Breaking down it by type of rhetoric, no interacting effect was observed between brand sensitivity and empathic understanding levels for the visual simile ads in most of the dependent variables. For the visual metaphor ads, however, the brand sensitivity and empathic understanding levels were found to have interaction effect in all dependent variables.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.1337-1341
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• 2009

한국 사회에서 동영상 컨텐츠와 UCC는 새로운 문화 현상으로 그리고 새로운 광고 도구로써 많은 기대를 받고 있다. 이에 본 연구에서는 한국의 대표 동영상 컨텐츠 사이트인 아프리카 사용자들을 대상으로 하여, 사용 활동을 기준으로 사용자 유형을 구분하고, 각 유형별 주요 이용 특성을 탐색하고자 하였다. 동영상 이용 활동 및 동영상 컨텐츠 커뮤니티 활동에 있어서의 사회적 자본 특성 문항, 총 96문항을 도구로 하여, 총 39명의 동영상 컨텐츠 이용자 활동을 분석하였다. 분석결과 동영상 컨텐츠 이용자 행동은 '깍쟁이', '시청자', '휴머니스트'의 세가지 유형으로 구분되었다. 또한 이 세 유형은 사이버 공동체에서의 사회적 자본 특성으로 언급되는 유대감, 신뢰, 규범, 교환 및 호혜성, 혜택 등 다섯가지 사회적 자본 특성에서 서로 다른 특성을 보이는 것으로 확인되었다. 본 연구는 동영상 컨텐츠 사이트를 단순히 동영상 컨텐츠를 교환하거나 소비하는 공간이 아닌 새로운 사이버 공동체의 장으로 활용할 수 있는 단서를 제공했다는데 그 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.411-412
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• 2015

형태 변형이 가능한 스마트 디바이스 관련 기술이 급성장하고 있다. 스마트폰과 스마트패드의 등장이 사용자들의 콘텐츠 활용방식에 큰 영향을 끼쳤던 것과 같이 스마트 디바이스의 형태 변형은 사용자들의 콘텐츠 활용 경험에 많은 영향을 미칠 것이다. 이에 이 연구에서는 미래 디바이스의 형태변화 유형을 Bendable, Foldable, Stretchable, Squishable로 정의하고 형태 변형을 인터랙션 관점에 따라 Input과 Output의 영역으로 분류하며, 분류된 유형별 특성을 기존 연구를 기반으로 콘텐츠 경험의 관점에서 분석하여 향후 각 유형별로 형태 변화가 콘텐츠 조작 및 소비에 미치는 영향을 정립 및 예측하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.105-114
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• 2012

Various RFID-based smart-walk systems have been developed for guiding disabled people. The system sends appropriate message whenever the disabled people arrived at a specific point. We propose universal design concept and optimization techniques for the smart-walk systems. Universal design concept can be adopted for supporting various kinds of disabled such as a blind person, a hearing-impaired person, or a foreigner in a system. It can be supported by storing appropriate messages set in the message database table depending on the kinds of the disabled. System optimization can be done by analyzing operational log(stream) data accumulated in the system. Useful information can be extracted by analyzing or mining the accumulated operational log data. We show various analysis results from the operational log data.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.141-144
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• 2004

질의응답 시스템이 정보검색 시스템과 다른 중요한 점은 질의 처리 과정이며, 자연어 질의 문장에서 사용자의 질의 의도를 파악하여 질의 유형을 분류하는 것이다. 본 논문에서는 질의 주-형을 분류하기 위해 복잡한 분류 규칙이나 대용량의 사전 정보를 이용하지 않고 질의 문장에서 의문사에 해당하는 어휘들을 추출하고 주변에 나타나는 명사들의 의미 정보를 이용하여 세부적인 정답 유형을 결정할 수 있는 질의 유형 분류 방법을 제안한다. 의문사가 생략된 경우의 처리 방법과 동의어 정보와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.