• Title/Summary/Keyword: 사용자 선호도 조사

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S-Mode 지침 개발을 위한 사용자 선호도 조사 연구

  • An, Yeong-Jung;Kim, Jong-Gwan
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.313-315
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    • 2018
  • S-Mode는 항해에 필요한 정보들을 확인하기 위하여 주요 항해장비의 기능과 화면, 작동법등을 표준화하는 기능이다. 국제해사기구는 S-Mode의 항해장비 적용을 위한 가이드라인 개발을 진행 중에 있다. 본 연구는 S-Mode 적용을 위한 사용자 의견과 선호도를 조사하여 지침 개발에 반영하기 위해 수행되었다. 항해장비 중 ECDIS를 대상으로, 사용자 선호도 조사를 위한 테스트 프로그램을 구성하였다. 웹기반의 테스트 프로그램을 통해 선호도 조사를 실시하였으며, ECDIS 사용자들이 항해당직 수행 시 선호하는 정보의 내용과 화면배치를 확인하였다. 연구의 결과는 S-Mode에 고려할 사용자 요구 사항을 제시함으로써, 실효성 있는 지침 개발에 기여할 수 있을 것이다.

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A Study on Sparsity Effect about MAE in Collaborative Filtering (협력적 필터링에서 희소성에 따른 MAE 향상에 관한 연구)

  • Kim, Sun-Ok;Lee, Seok-Jun;Lee, Hee-Choon
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.616-620
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    • 2007
  • 전자상거래에서 사용되고 있는 추천시스템은 사용자들의 프로파일과 이들의 정보를 바탕으로 사용자가 선호할 만한 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 널리 사용되고 있는 협력적 필터링 방식은 사용자들 사이의 선호도 평가치를 비교하여 유사 사용자를 선택하고, 아이템에 대한 유사 사용자의 선호도 평가치를 기반으로 하여 추천하고자 하는 아이템에 대한 사용자의 선호도를 예측하는 것이다. 하지만 사용자의 선호도가 적은 데이터로 인한 희소성 문제는 추천시스템의 성능을 저해하는 요인으로 작용하고 있다. 이러한 희소성의 문제는 선호도 평가 자료에 나타난 아이템들의 총수에 비하여 사용자가 선호한 아이템의 수가 아주 적기 때문에 발생하며, 새로운 사용자의 경우에는 아이템에 대한 선호도 평가치가 없어 유사 사용자를 선택할 수가 없어 나타나며 심한 경우에는 아이템을 전혀 추천할 수 없게 된다. 이리할 추천 시스템의 희소성문제를 해결차기 위한 방법은 희소성이 높은 데이터들에 대한 희소성을 감소시키는 것이다. 따라서 본 논문에서는 아이템에 대한 희소성을 조사하여 협력적 필터링에서 희소성 아이템이 MAE에 미치는 영향을 분석하였다. 그리고 희소성 문제를 완화하여 예측 정확도를 높이기 위한 방법으로 선호도가 적은 아이템에 대해 희소성을 최소화하는 연구와 이에 따라 희소성과 MAE의 값을 개선하는 방법을 제안한다.

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A Case Study of conjoint Analysis based on WWW for Customer's Gamsung Factor Preference of car Audio System (Car Audio의 소비자 감성요소 선호도 조사를 위한 웹 기반 컨조인트 분석 사레 연구)

  • 박창민;오기태;이선영;이건표
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.171-177
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    • 2000
  • 본 연구는 ‘문화적 미래형 감성디자인 개발’을 위한 Car AV시스템 개발 프로젝트의 일환으로서 기존 제품의 사용성 평가와 사용자 관찰 방법 등을 통해 사용 환경과 사용자의 이용 행태에 관해 조사하고, 특히 컨조인트 분석을 통해 사용자의 선호도에 주요한 영향을 미친 신뢰성 있는 속성을 규명하고자 하는데 목적이 있다. 컨조인트 분석 프로세스에서 추출된 독립적인 각각의 속성과 수준들의 조합안을 바탕으로 사용자 선호도 조사를 함으로써 궁극적으로는 최적의 속성과 수준의 조합안을 제시하고자 한다. 또한 컨조인트 분석을 위해서 인터넷을 이용한 조사 시스템 구축과 활용 과정에 대해 살펴봄으로써 이의 실질적인 활용과 문제점에 관해 고찰하고자 한다.

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Usability Testing for a Mobile Augmentative Alternative Communication(AAC) Software and Users' Preference for the Size of Mobile Devices (모바일 보완대체의사소통(AAC) 소프트웨어의 사용성 평가 및 모바일 기기의 크기에 대한 선호도 조사)

  • Lee, H-Y.;Hong, K-H.
    • Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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    • v.6 no.1
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    • pp.37-43
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    • 2012
  • We conducted a user-centered usability testing on the Android-based Mobile Augmentative Alternative Communication(AAC) Software. In this paper, we examined functionality, satisfaction, and ease of information searching for a specific function using a task scenario, and we investigated appropriateness of development purposes, contents, instructional strategies, usability, functions of management mode, and user interface of the mobile AAC to the communication needs of children who are nonverbal. We also examined user requirements, preference, satisfaction, and other personal opinions for the mobile AAC using an open feedback. In addition, we investigated users' preference for the size of mobile devices using 4.3", 5.0", and 7.0" mobile devices.

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A Study on User Preference Test for Development of Guidelines on Standardized Modes (항해장비 표준화모드 지침 개발을 위한 사용자 선호도 조사에 관한 연구)

  • Ahn, Young-Joong;Jeon, Gye-Jeong;Jung, Jae-Hoon;Kang, Nam-Seon
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.42 no.6
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    • pp.371-377
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    • 2018
  • Navigational equipment standardization mode is a function which is used to standardize key functions, screen display and operation method of major navigation equipment. This is aimed towards to quickly and accurately checking information relevant for safe navigation. Currently, the International Maritime Organization is working on the development of guidelines for the application of navigational equipment in the standardized mode to the task of NCSR Sub-Committee. This study was conducted to investigate users' opinions and preferences in the application of standardization modes and to reflect them in the development of guidelines. In addition, the test program was designed to investigate user preferences for ECDIS among the navigational equipment, such as the types of information and functions that are necessary or preferentially required to perform navigational duties, and the screen configuration. In the study, 333 preference surveys were conducted in 35 countries using a web - based test program. ECDIS users confirmed the content and screen layout of their preferred ECDIS information when conducting navigation duty. The results of the study are significant as they contribute to the development of effective guidelines by presenting user requirements to be considered in the standardization mode.

An Empirical Study on Factors Affecting User Preference to Internet-based Search services (인터넷 포털 사이트의 검색 서비스 선호에 영향을 미치는 요인에 관한 연구)

  • Jo, Nam-Jae;Yu, Won-Sang;Jo, Jin-Gyu
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.351-364
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    • 2005
  • 오늘날은 정보의 홍수라고 표현이 될 만큼 많은 양의 정보를 어디서나 얻을 수 있다. 이러한 많은 양의 정보 중 사람들은 그들이 필요한 정보를 얻기 위하여 인터넷을 사용하며 대부분의 사용자들이 포털 사이트의 검색 서비스를 통하여 그들이 원하는 정보를 검색하고 얻고 있다. 그러나 전통적인 여과 과정을 통해 검증된 인쇄 자원과는 다르게 인터넷상에 있는 자원은 대부분 여과되어 있다고 볼 수 없다. 인터넷상에서 발견되는 정보가 주로 여과되지 않은 상태라는 점을 이해하는 것도 정보를 얻는 사용자 입장에서 매우 중요하다. 그런 의미에서 웹에서는 제공되는 정보에 대한 선정, 조직화, 검색에 대한 표준화가 아직 없기 때문에, 단순히 웹 검색 엔진을 이용한 검색의 결과만을 통해서 원하는 정보를 찾는 것은 쉽 지가 않다(Spink et al, 1999). 비록 원하던 정보를 얻었다 해도 획득한 정보가 신뢰할 만한 것인지를 판단하기가 어렵다. 본 연구에서는 그러한 요구에 부응하기 위해 검색 서비스에 대한 사용자 선호 요인을 선별하고 설문 조사를 통해 검증하고자 한다. 본 연구는 크게 문헌 연구와 실증 연구로 구별되며, 실증 분석에서는 검색 서비스를 사용해 본 경험이 있는 인터넷 사용자를 대상으로 설문을 인터넷 사이트와 설문지를 배부하는 형식으로 진행하여, 통계 패키지를 이용 결과를 분석하였다. 문헌 연구에 따르면 인터넷 사이트를 사용하는데 있어서, 사용자 선호에 영향을 미치는 요인으로 정보 품질, 서비스 연계성, 인지된 유용성, 흥미성, 시스템 품질, UI의 편의성이 있으며 본 연구에서도 이러한 요인을 중심으로 연구 모형을 정하였다. 이러한 요인들에 대하여 가설을 정해 실증 분석을 한 결과, 기본적으로 검색 서비스에 대한 인지된 유용성과 UI의 편의성은 사용자 선호에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 정보 품질, 서비스 연계성, 흥미 성, 시스템 품질은 사용자 선호에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 그러나 정보 품질과 시스템 품질의 결과는 유의 수준에서 크게 넘어가지 않는 결과가 나와 반드시 영향을 미치지 못하는 것은 아니라고 조사되었다. 본 연구는 검색 서비스라는 특정 서비스에 대해서 사용자 선호에 영향을 미치는 요인에 대해서 알아보고자 하였다. 이는 학문적인 측면에서 기존의 통합적인 웹사이트 평가에 대한 연구의 확장을 가능케 하였고, 개인사용자 측면에서는 좀더 좋은 정보를 제공하는 검색 서비스에 대한 이해를 높일 수 있는 계기가 되었다고 할 수 있다.

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A method for learning users' preference on fuzzy values using neural networks and k-means clustering (신경망과 k-means 클러스터링을 이용한 사용자의 퍼지값 선호도 학습 방법)

  • Yoon, Tae-Bok;Na, Hyun-Jong;Park, Doo-Kyung;Lee, Jee-Hyong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.16 no.6
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    • pp.716-720
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    • 2006
  • Fuzzy sets are good for abstracting and unifying information using natural language like terms. However, fuzzy sets embody vagueness and users may have different attitude to the vagueness, each user may choose difference one as the best among several fuzzy values. In this paper, we develop a method teaming a user's, preference on fuzzy values and select one which fits to his preference. Users' preferences are modeled with artificial neural networks. We gather learning data from users by asking to choose the best from two fuzzy values in several representative cases of comparing two fuzzy sets. In order to establish tile representative comparing cases, we enumerate more than 600 cases and cluster them into several groups. Neural networks ate trained with the users' answer and the given two fuzzy values in each case. Experiments show that the proposed method produces outputs closet to users' preference than other methods.

User Adaptive Restaurant Recommendation Service in Mobile Environment based on Bayesian Network Learning (베이지안 네트워크의 학습에 기반한 모바일 환경에서의 사용자 적응형 음식점 추천 서비스)

  • Kim, Hee-Taek;Cho, Sung-Bae
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.6-10
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    • 2009
  • In these days, recommendation service in mobile environments is in the limelight due to the spread of mobile devices and an increase of information owing to advancement of computer network. The restaurant recommendation system reflecting user preference was proposed. This system uses Bayesian network to model user preference and analytical hierarchical process to recommend restaurants, but static inference model for user preference used in the system has some limitations that cannot manage changing user preference and enormous user survey must be preceded. This paper proposes a learning method for Bayesian network based on user requests. The proposed method is implemented on mobile devices and desktop, and we show the possibility of the proposed method through experiments.

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User's Emotional Preference on PC OS GUI - Though Semantic Differential Method (PC OS GUI 의 사용자 감성에 관한 연구 - 의미분별 척도법을 활용한 사용자 감성 선호도 분석)

  • Moon, Hyun-Jung;Lee, Jung-Yeun
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02b
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    • pp.30-35
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    • 2008
  • The purpose of this study is to analyze and define user's emotional satisfaction factors to the PC OS GUI image. The study is to investigate the relationship between PC OS GUI Image and Sensitive Vocabula교 based on user's emotional preference. 47 user preferred sensitive words are collected by the initial survey. Through the similarity test, 47 words are narrowed down to 20 comprehend words. The semantic differential methods is used in the final survey with 5 step questionnaire. From this process, user preferred the GUI design that is vocabularized as Clear, Easy, Safety, Stability. Additionally, the result shows that the image of Clear is related to Safety and the image of Easy is related to Stability. The result of the study could be used in design PC OS GUI as base data.

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Interactive Popup Book System Based on User Preference (사용자 선호도 기반 인터랙티브 팝업북 시스템)

  • Lee, Jung-Suk;Byun, Hae-Won
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.469-474
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    • 2008
  • Recently popular media, book, has problems to satisfy a child who wants to be a character in a story, because it just transmits fixed story. Therefore, many people are interested in interactive contents that are changed variously by user's acting in multimedia division. This paper introduces an interactive pop-up book system that can control a story of book by interesting interactivity. This system suggests a special story graph that transforms a linear architecture story to a interactive story by traversing diverse node We focus to make a special pop-up book interface and wind blowing interface for physical environments to have interesting and familiar user interaction, and to conclude by user studies. We also investigated user preference for various interactive story paths, so we can excluded unnecessary stories and surveyed to compare before the excluding and after. Finally, story paths that user prefers are introduced in the Interactive Popup Book System.

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