• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.57-60
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• 2015

Recently, a multi-user massive MIMO (MU-Massive MIMO) network has been attracting tremendous interest as one of technologies to accommodate explosively increasing mobile data traffic. The MU-Massive MIMO network can significantly enhance the network capacity because a base station (BS) equipped with large-scale transmit antennas can transmit high-rate data to multiple users simultaneously. In the MU-Massive MIMO network, transmit antenna selection schemes are generally used to decrease the computational complexity and cost of the BS. In this paper, we investigate the energy efficiency of the transmit antenna selection scheme in the MU-Massive MIMO network and the optimal number of selected transmit antennas for maximizing the energy efficiency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.183-188
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• 2006

무선 네트워크의 발달로 이동 사용자가 급증함에 따라 무선 네트워크 환경에서도 질 높은 미디어 스트리밍 서비스를 받고자 하는 수요가 증가되고 있다. 그러나 이동 사용자의 단말기는 상대적으로 낮은 컴퓨팅 파워와 적은 메모리 등의 시스템 자원 제약을 가지며 유선 네트워크에 비해 낮은 네트워크 대역폭을 가진다. 또한 이동 사용자의 위치 이동에 따라 네트워크 대역폭의 변화가 크다. 본 논문에서는 이동 단말기의 환경을 고려하여 이동 사용자에게 질 높은 미디어 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 실시간으로 이동 단말기의 네트워크 대역폭을 측정하고 이에 맞추어 적응적으로 트랜스코딩함으로써 이동 사용자에게 끊임없는 미디어 스트리밍 서비스를 제공하는 적응적 트랜스코딩 서비스를 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.365-368
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• 2009

본 논문에서는 홈 네트워크 환경을 위하여 다양한 정보가전들에 서비스를 제공하고 운용하기 위해 OSGi 프레임워크를 이용하여 게이트웨이를 구성하였다. 홈 네트워크의 특성상 네트워크를 구성하는 정보가전들의 입력 수단에 대한 제약이 많고 자원이 한정적이다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자에게 패스워드를 입력받지 않고 자동으로 인증 과정을 마치는 인증 메커니즘을 연구하였다. 패스워드를 입력받지 않음으로써 사용자 입력 대기 시간을 줄일 수 있고, 대칭키를 이용하여 암호화 과정의 연산량을 줄여 소규모로 구성되는 흠 네트워크 구조에 효율적으로 적용할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.343-352
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• 2007

최근 Web 2.0 발달과 더불어 블로그나 온라인 카페 등 웹 상의 사용자가 개인적인 정보를 자유롭게 개제할 수 있도록 하는 인터넷서비스가 증가하면서, 이 사용자들 간의 관계에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 분양의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 많은 소셜 네트워크 서비스가 정보자원을 컴퓨터가 처리할 수 있는 의미적인 정보로 표현하고 있지 않기 때문에 서로 다른 도메인 간에 공유와 재사용이 어렵고, 사회적 개체들 간의 관계가 명확하게 정의되어 있지 않아 소셜 네트워크 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 가상 커뮤니티 사용자들이 업로드 한 사진 데이터를 이용한 시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크 분석 시스템을 제안한다. 온톨로지를 기반으로 사진에서 추출된 얼굴 개체와의 관계와 이미 인맥 관계를 형성하고 있는 사람들의 정보적 연결성을 명확하게 정의하고 도메인 규칙을 활용하여 의미 있는 사회적 연결 관계를 추론한다. 이를 그래프로 시각화하여 사용자에게 제공함으로써 온라인 상에서 형성된 커뮤니티 내에서 효율적인 소셜 네트워크 분석을 도모하고 이를 기반으로 다양한 응용 분야에 활용하는 방법을 모색한다.

• Journal of Science and Technology Studies
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• v.10 no.1
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• pp.73-106
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• 2010

Internet users want to use IP sharing routers for reducing their cost and managing their terminals easy. Network service providers(NSPs) forced their subscribers pay extra charges to use extra terminal like IP router, since 1998 in Korea. The NSPs asserted that IP sharing routers would harm their networks or would impose extra load on their networks, but they were unable to prove their assertion. Users and manufacturing companies insisted on the legitimacy of IP routers, because the IP router is a kind of terminal for end-users, and as such, the right of selection of an IP router belongs to the user. The interest in and beliefs of the relevant social groups about IP router will be deduced through their interpretation. It draws the technological frame of two social groups, NSPs and IP router-manufacturing companies. The rough struggle between two social groups come from their frames. The article shows how society constructs a particular information technology.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.269-273
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• 2008

본 논문에서는 근거리 무선 통신을 이용하여 사용자의 현재 위치에서 일어나고 있는 교통사고, 화재, 환자발생 등의 긴급재난상황 목격시 사용자가 해당 상황을 ZigBee 기반의 무선 센서 네트워크 사용자에게 알리고, 알린 정보를 실시간 쉽게 확인 할 수 있도록 긴급재난상황을 모니터링 하는 시스템을 제안하였다. 근거리 무선 통신 중센서와 사용자 무선 단말기 사이의 데이터 전송 구조가 간단하고, 초저가의 센서 네트워크 구성시 낮은 전력을 소모하는 장점을 가진 ZigBee로 구현하였다. 현재 사용자 주변의 일어나는 긴급재난 상황을 주변 사용자와 ZigBee 기반의 무선 센서 네트워크를 구축하여 실시간으로 보다 정확한 정보를 주변 사용자에게 알려주거나 혹은 사용자가 모니터링을 하여 사용자의 피해를 최소화로 줄여 사용자의 안전과 편의를 향상시킨다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1431-1434
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• 2013

최근 소셜 네트워크 서비스 사용자의 폭발적인 증가 추세와 더불어 사용자 기반의 정보 공유 패러다임이 확산됨에 따라 효과적인 정보 공유를 위한 검색 방법 및 정보 분류의 필요성이 대두되고 있다. 소셜 네트워크 서비스는 관계도 탐색, 유사한 관심사의 사람들과 정보 공유, 추천시스템 등의 주요 서비스를 사용자 기반으로 구축하는 방향으로 연구가 진행되고 있으나 낮은 정보의 신뢰성으로 인해 지능적인 검색 및 정보 분류에 한계가 있었다. 본 논문에서는 대표적인 소셜 네트워크 서비스인 Facebook 을 기반으로, 낮은 정보의 신뢰성을 높이고 사용자의 소셜 검색 만족도를 높일 수 있는 사용자 그룹 분류 기법을 제안한다. 이를 위해 Facebook 사용자의 메타데이터를 수집하고 관계로 맺어진 사용자들간의 친밀도를 메타데이터 기반으로 계산하며 유사한 관심 정보에 따라 분류하고 효과적으로 사용자들을 그룹화한다. 마지막으로 실험을 통해 관계로 이루어진 사용자 친밀도와 그룹 분류가 효과적으로 수행되었음을 보인다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.2
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• pp.63-73
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• 2011

In general, conventional search engines provide the same search results for the same queries of users, and however such techniques do not consider users' characteristics. To overcome this problem, we need a new way of personalized search which returns customized search results according to users' preference. In this paper, we propose a concept network profile-based personalized web search system in which the concept network is developed for accumulating users' characteristics. The concept network-based user profile is used to expand initial search queries to achieve personalized search. The concept network is a network structure of concepts where each concept is generated whenever each query is submitted, and it can be defined as a set of keywords extracted from the selected documents. Furthermore, we have improved the concept networks by augmenting intent keywords of each concept with a set of classification tags, called folksonomy, assigned to each document. For an additional personalized search technique, we propose a new re-ranking method that analayzes the degree of overlapped search results.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.1
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• pp.64-75
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• 2018

With the development of location-aware technologies and the activation of smart phones, location based social networks(LBSN) have been activated to allow people to easily share their location. In particular, studies on recommending the location of user interests by using the user check-in function in LBSN have been actively conducted. In this paper, we propose a location recommendation scheme considering time and user activities in LBSN. The proposed scheme considers user preference changes over time, local experts, and user interest in rare places. In other words, it uses the check-in history over time and distinguishes the user activity area to identify local experts. It also considers a rare place to give a weight to the user preferred place. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.157-160
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• 2005

유비쿼터스 환경에서 다양한 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 지능형 에이전트는 먼저 사용자의 의도를 정확히 파악해야 한다. 명령어 기반의 기존 사용자 인터페이스와는 달리, 대화는 인간과 에이전트 사이의 유연하고 풍부한 의사소통에 유용하지만, 사용자의 배경지식이나 대화의 문맥에 따라 그 표현이 매우 다양하기 때문에 본 논문에서는 '상호주도형' 의사소통을 위한 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 사용자와 에이전트 사이에 발생하는 대화의 모호성을 해결한다. 서비스 추론 시 정보가 부족할 경우에는 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 추가로 필요한 정보를 분석하고 사용자로부터 수집한다. 제안하는 방법을 유비쿼터스 가정환경에 적용하고 시뮬레이션 환경을 구축하여 그 유용성을 확인하였다.