• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.9
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• pp.5810-5818
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• 2015

The dissertation presents the portfolio construction method using the score sheet so that general investors can utilize it easily. This study draws the significant variables to contribute the enterprise value and suggests the combined models by applying the single methodology, which private investors can easily utilize. The results of the research can be classified into 2 areas. Firstly, the significantly affecting variables were selected for analyzing the enterprise value. The variables and the method for the enterprise value analysis were studied from the existing researches to choose the optimal variables. The variables were identified by using AHP method and the structure equation method from the investigation of the previous researches. And the critical variables were added extracted from the common denominator of variables which the 3 grue investors used for their investment. The final variables identified are dividend yield, PER, PBR, PCR, EV/EBITDA, ROE, net income, sales growth rate, net current asset, debt ratio, current ratio, rate of operating profits, ratio of operating profit to net sales, ratio of net income to net sales, net profit to total assets, EPS growth rate, inventory turnover ratio, and receivables turnover. Second, the new methodologies for forecasting enterprise value modifying the existing methods were developed. The result of the Logistic regression analysis for forecasting showed that the equation could not be suitable as the accuracy with 91.98%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.406-408
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• 2001

이 논문에서는 TCP의 최근 버전인 TCP Reno 버전의 동작을 모델링 하는 방법을 통하여 살펴본다. 이 논문에서 사용한 방법은 하나의 소스를 마코비안 모델을 사용하여 ON-OFF 형태로 구성하며 이 방법을 통하여 빠르고 정확한 TCP 성능 측정 도구를 구성하고자 한다. 결과적으로 이러한 접근은 네트워크 성능과 관련된 출력률, 지연, 패킷 손실률 등을 측정할 수 있다. 또한 이렇게 얻어진 결과는 동일한 트래픽 설정을 사용한 시뮬레이션을 통하여 유효성을 증명하여 본다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.84-93
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• 1995

간섭필터 제작시 고굴절률 박막으로 많이 사용되는 TiO2 박막을 이온빔 보조증착 방법으로 제작하여 광학적, 기계적 특성을 연구하였다. 보조증착용 이온초으로는 End-Hall 형 이온총을 자체제작하여 사용하였다. 증착속도, 이온빔의 전류빌도, 산소 주입량 등을 주요 증착변수로 하여 TiO2 박막의 광학상수와, 기계적 성질에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 박막의 조밀도와 굴절률이 증가하여, 대기중에 노출시 파장이동이 없는 고품질의 간섭필터 제작에 사용할 수 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.171-174
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• 2002

음성 신호는 언어정보, 개인성, 감정 등의 여러 가지 정보를 포함한 음향학적인 신호인 동시에 가장 자연스럽고 널리 쓰이는 의사소통 수단의 하나이다. 본 연구에서는 저장된 음성 신호에서 추출한 특징 파라미터를 사용한 경우와 음성 특징파라미터에 입술 패턴에 대한 영상정보를 통시에 사용한 경우 DHMM과 신경망을 통하여 각각 인식률을 비교해 보았다. 그 결과 입술패턴에 대할 영상정보도 음성인식에 사용 할 수 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.77-79
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• 2000

공간 데이터베이스에서의 질의에 대한 선택률 추정에 대해서는 많은 연구가 있었지만 공간 데이터베이스에서의 공간 질의에 대한 선택률 추정이 매우 중요함에도 불구하고 이에 대한 연구는 아직 미흡한 상태이다. 이 논문에서는 공간 검색 조건의 정확한 선택률 추정을 위해 공간 데이터 분포를 통계 데이터로 저장하고 이를 이용하여 선택률을 추정하는 방법을 제안하고 구현하였다. 공간 질의에 대한 선택률 추정을 위해서 기존의 통계 데이터를 작성하는 방법으로 균등 분할 방법과 비균등 분할 방법이 사용되고 있지만 보다 정확한 선택률을 추정하기 위해서 본 논문에서는 새로운 통계 데이터 작성 방법인 크기별 분할 방법을 제안하였다. 각 방법의 성능은 다양한 파라미터에 대한 선택률 오차를 산출하여 평가하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.449-450
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• 2020

본 논문에서는 부스트 컨버터와 벅-부스트 컨버터의 동작 특성을 고려하여 Fault Tree Analysis(FTA)를 작성하고 같은 용량으로 설계하여 동작 온도에 따른 고장률의 차이를 비교 및 분석한다. 승압용 컨버터로 사용되는 부스트 컨버터와 벅-부스트 컨버터의 파라미터 설정에 따른 인덕터의 고장률과 커패시터의 고장률을 계산한다. 또한 두 컨버터의 설계 파라미터에 의해 달라지는 커패시터 고장률과 정격전압 차이에 의해 달라지는 다이오드의 고장률을 구한다. 각 소자의 부품 고장률은 MIL-HDBK-217F를 이용하여 구한다. 작성한 FTA에 부품 고장률을 적용하여 고장률과 평균고장시간을 예측한다.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.27 no.4
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• pp.363-375
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• 2015

This research investigated the effects of diameter and material of energy frame on the impact velocity or strain rate of Strain Energy Frame Impact Machine (SEFIM). The impact speed of SEFIM have been clearly affected by changing the diameter and material of the energy frame. The reduced diameter of the energy frame clearly increased the impact velocity owing to the higher strain at the moment of coupler breakage. And, titanium alloy energy frame produced the fastest speed of impact among three materials including steel, aluminum and titanium alloys because titanium alloy has faster wave velocity than steel. But, aluminium energy frame was broken during impact tests. In addition, the tensile stress versus strain response of high performance fiber reinforced cementitious composites at higher and wider strain rates between 10 and 72 /sec was successfully obtained by using four different energy frames.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.43 no.2
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• pp.22-29
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• 2006

Recently the use of whispered speech has increased due to mobile phone and the necessity of whispered speech recognition is increasing. So various feature vectors, which are mainly used for speech recognition, are applied to their HMMs, normal speech models, whispered speech models, and integrated models with normal speech and whispered speech so as to find out suitable recognition system for whispered speech. The experimental results of recognition test show that the recognition rate of whispered speech applied to normal speech models is too low to be used in practical applications, but separate whispered speech models recognize whispered speech with the highest rates at least 85%. And also integrated models with normal speech and whispered speech score acceptable recognition rate but more study is needed to increase recognition rate. MFCE and PLCC feature vectors score higher recognition rate when applied to separate whispered speech models, but PLCC is the best when a lied to integrated models with normal speech and whispered speech.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.502-504
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• 2005

TFRC는 전송률 산출을 위해 Loss Rate와 RTT정보를 TCP-equation에 적용한다. 그러나 무선망과 같이 지연 변화가 큰 환경의 경우 RTT 값이 정확한 망상황을 표현한다고 할 수 없다. 모바일 단말의 경우 움직임에 따라 지연정보는 계속 변화하게 되며 순방향, 역방향 지연정보간의 차이도 발생하게 된다. 본 논문에서는 지연 변화가 큰 환경에 맞는 지연정보인 One-way Delay를 사용하여 TFRC의 전송률 예측방법을 개선한다. One-way Delay 정보를 이용하여 Average Weighting을 거쳐 TCP-equation에 적용하여 전송률을 산출함으로써 정확한 Bandwidth의 예측이 가능함을 시뮬레이션을 통해 나타낸다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.65-68
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• 2004

이동통신 기술의 발전으로 이동통신 사용이 폭발적으로 증가하였고 그에 따라 이동통신망을 이용한 많은 서비스가 제공되고 있다. 이동통신망에서의 음성 인식 서비스에서 음성 인식기에 입력되는 음성신호는 통신망을 통해 음성 압축기를 거치게 되고 이에 음성신호가 왜곡되어 인식기의 인식성능이 저하된다. 본 논문에서는 무선통신 환경에서 음성인식기의 성능을 개선하기 위한 보상 방법을 제안한다. 기존의 제안된 방법은 음성 데이터에 의존하는 방법을 사용하나 본 논문에서는 음성 데이터와는 독립적 방법인 음성 압축기에 의해 손상된 입력 신호의 스펙트럼 보상방법과 Cepstrum 보정방법을 통해 인식률을 향상시키는 방법을 제안한다. 즉, 음성 압축기에 의하여 왜곡된 스펙트럼을 단계적 방법으로 보상하고 그를 토대로 왜곡된 신호에서 만들어진 Cepstrum을 보정하여 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법을 연구하였으며, 그 견과 손상된 음성신호의 인식률 $64.88\%$에 대하여, 본 논문에서 제안하는 보상 방법을 적용한 음성신호의 인식률은 $79.73\%$로서 $14.85\%$가 향상된 결과를 얻을 수 있었다.