Song, Young Hoon;Chung, Eun Sung;Mang, Ngun Za Luai
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.101-101
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2019
전 지구적 기온상승으로 인한 기후변화는 사회적, 수문학적, 다양한 분야에 영향을 미친다. 또한 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)의 보고서에 따르면 미래에도 지속적으로 기온상승이 예상되며, 이러한 현상은 인류의 삶에 큰 영향을 미칠것으로 예상된다. 또한 수자원 및 관련 분야에서도 기온 상승에 따른 강수량, 강수의 주기 변동, 극한 기후사상의 심도(severity)와 빈도 변화에 따른 다양한 연구가 진행되고 있으며, 미래의 강우량과 온도를 예측하는 기후변화연구에서는 다양한 기후모형을 고려하여 분석한다. 하지만 모든 기후모형이 우리나라에 적합한 것은 아니므로 과거 기후를 모의한 결과를 토대로 성능이 뛰어난 모형의 결과에 더 높은 가중치를 주고 미래를 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 일반적으로 기후모형으로 GCM (General Circulation Model) 모의 결과가 이용되는데 우리나라에 대한 GCM 결과의 정확성을 분석하는 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 21개의 GCM을 대상으로 과거 모의 자료(1970년~2005년)를 실제 관측소에서 관측된 강수량과 비교하여 각 GCM들의 성능을 평가하고 이를 토대로, GCM들의 우선순위를 선정하였다. 또한 격자 기반 GCM 결과를 IDW (Inverse Distance Weighted) 방법을 사용하여 기상관측소로 지역적 상세화를 수행하였으며, GCM과 관측자료 사이의 편이를 보정하기 위해 6가지의 Quantile Mapping 방법과 Random Forest 기법을 사용하였다. 또한 편이 보정 기법 중 성능이 좋은 기법을 선택하여 관측소에 적용하였다. 편이 보정된 GCM 모의결과에 대한 성능을 토대로 우수한 GCM 순위를 도출하기 위해 다기준의사결정기법 중 하나인 TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)를 이용하였다. 그리고 GCM의 전망기간인 2010년부터 2018년까지의 Machine learning 방법과 Quantile mapping의 기법을 비교 및 성능이 우수한 편이 보정 방법을 선택한 후 전망기간 동안의 GCM 성능의 우선순위를 선정하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.110-110
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2016
도시 유역의 강우-유출 모의에는 지표 투수율 및 하수관거 영향 등 인위적 배수계통의 영향을 고려할 수 있는 도시유출모형이 널리 이용되고 있으며, 모형 검증을 통해 모의 성능을 평가한다. 도시유출모형의 검증은 일반적인 강우-유출 모형과 같이 강우사상별 유량의 관측시계열과 모의시계열의 목적함수가 최소가 되는 최적 매개변수를 탐색하는 과정이다. 도시유출모형의 검증에서 발생하는 문제점은 크게 다음과 같다. 첫째, 대규모 도시 유역의 복잡하고 다양한 하수관거에 대한 최적매개변수를 관거별로 구하는 것은 물리적으로 불가능하다. 따라서 동일 배수분구내 하수관거의 매개변수 값은 동일하다고 가정하거나, 모형 단순화 과정을 통해 매개변수의 물리적 범위 내에서 최적해를 탐색해야 하는 단순화에서 기인한 불확실성이 있다. 둘째, 다양한 매개변수들의 물리적 범위를 고려하기 위해서는 전역최적화기법이 유효하다. 그러나 전역최적화 종류, 목적함수, 모의횟수, 목표성능별 최적 매개변수 결과가 각각 다르므로 추정된 최적 매개변수의 범위에 대한 불확실성이 있다. 이에 본 연구에서는 Bayesian 모형과 EPA SWMM(Storm Water Management Model)을 연계하여 도시유출모형의 매개변수 불확실성을 정량적으로 분석할 수 있는 모형을 제안하고자 한다. 이를 위해 서울 우이천 유역을 대상으로 SWMM 모형을 구축하고, 절단 정규분포(truncated Gaussian distribution)를 사전분포(prior)로 가정하여 매개변수의 물리적 범위를 고려하였다. 최종적으로 결합확률분포로 계산된 각 매개변수간 사후분포를 통해 모의된 유출량의 불확실성을 정량적으로 분석하였다. 본 연구에서 제안된 모형은 대규모 도시 유역의 도시유출모형 구축 시 다양한 매개변수의 물리적 범위를 고려한 최적화와 동시에 내재된 불확실성을 정량적으로 분석할 수 있으므로, 침수예측 및 홍수예경보 등의 문제에서 상당한 신뢰성을 확보할 수 있을 것으로 판단된다.
1. Background and Purpose I intented to be helpful to understand the consitutional symptoms of soar throat and the application of the prescription through a clinical study of Soeumin Doksamkwankaeijungtang. 2. Methods I studied 16 patients(1 man and 15 women) treated by Doksamkwankaeijungtang in Chewon Oriental Clinic. And then I investigated the characteristics of patients treated by Doksamkwankaeijungtang, remedial values and side effects. 3. Results Doksamkwankaeijungtang was used in the age groups between twenties and sixties. There were 28 kinds of chief complaints including soar throat, tonsilitis, allergic rheum, bitter taste, dry throat, dry cough, stomatitis, lower abdominal pains, climacteric syndrome, etc. The distributions of remedial values were completely recovered (56.25%), much improved (18.75%), slightly improved(6.25%), no improved(12.5%), aggravated(6.25%), side effects(18.75%). There was one aggravated patient. Using the prescription, I prescribed it without any changing and addition according to the symptoms of soar throat. The remedial value of Doksamkwankaeijungtang was effective and not influenced by the dosage of Ginseng. The onset of action was very quick by the changes of dosage without the relation of age. Side effects were upward tendency of blood presser, headache, chest pain, etc. 4. Conclusion Doksamkwankaeijungtang was specifically effective in soar throat of Soeumin.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.4
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pp.118-129
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2016
Many epidemiological studies, relying on administrative air pollution monitoring data, have reported the association between particulate matter ($PM_{10}$) air pollution and human health. These monitoring data were collected at a limited number of fixed sites, whereas government-generated health data are aggregated at the area level. To link these two data types for assessing health effects, it is necessary to estimate area-level concentrations of $PM_{10}$. In this study, we estimated district (Gu)-level $PM_{10}$ concentrations using a previously developed pointwise exposure prediction model for $PM_{10}$ and three types of point locations in Seoul, Korea. These points included 16,230 centroids of the largest census output residential areas, 422 community service centers, and 610 centroids on the 1km grid. After creating three types of points, we predicted $PM_{10}$ annual average concentrations at all locations and calculated Gu averages of predicted $PM_{10}$ concentrations as representative Gu-estimates. Then, we compared estimates to each other and to measurements. Prediction-based Gu-level estimates showed higher correlations with measurement-based estimates as prediction locations became more population representative ($R^2=0.06-0.59$). Among the three estimates, grid-based estimates gave lowest correlations compared to the other two(0.35-0.47). This study provides an approach for estimating area-level air pollution concentrations and assesses air pollution health effects using national-scale administrative health data.
The effects of white ginseng and red ginseng ethanol extracts on the proliferation, nitric oxide (NO) production and tumor necrosis factor-$\alpha$ (TNF-$\alpha$) in human Band T lymphocytes isolated from blood cell of sasang constitution were examined in vitro. White ginseng extract known as medicine suitable for soeumin constitution showed the highest immune activities such as proliferation, NO production and TNF-$\alpha$ in soeumin constitution, and followed by taeeumin and soyangin, respectively (P<0.05). However, there were immunologically insignificant differences among sasang constitution lymphocytes treated by red ginseng ethanol extract. Both white and red ginseng ethanol extracts showed significantly higher immunological activities than LPS-induced sasang constitution lymphocytes on NO production and TNF-$\alpha$ release (P<0.05). The different immunological activities of white and red ginseng extracts in sasang constitution lymphocytes might be due to the component changes during the processing of ginseng. Thus, the findings of components suitable for all constitutions from red ginseng extract could be applied as a new constitution marker.
Future variability of the spatial patterns of rainfall events is the point of water-related risks and impacts of climate change. Recent related researches are mostly conducted based on the outcomes from General Circulation Models (GCMs), especially Coupled Model Intercomparison Project, phase 5 (CMIP5) GCMs which are the most advanced version of climate modeling system. GCM data have been widely used for various studies as the data utility keep getting improved. Meanwhile the model performances especially for raw GCM outputs are rarely evaluated prior to the applications although the process would essential for reasonable use of model forecasts. This study attempt to quantitatively evaluate the skills of 29 CMIP5 GCMs in reproducing spatial climatologies of precipitation in East Asia. We used 3 different gridded observational data as the references available over the study area and calculated correlation and errors of spatial patterns simulated by GCMs. As a result, the study presented diversity of the GCM evaluation in the performance, rank, or accuracy by different configurations, such as target area, evaluation method, and observation data. Yet, we found that Hadley-centre affiliated models comparatively performs better for the meso-scale area in East Asia and MPI_ESM_MR and CMCC family showed better performance specifically for the korean peninsula. We expect that the results and thoughts of this study would be considered in screening suitable GCMs for specific area, and finally contribute to extensive utilization of the results from climate change related researches.
A field experiment was conducted to compare the effects of compost and rice straw application on the growth of soybean, chemical properties and soil microorganism in newly reclaimed silty clay loamy upland soil. Application rates of the arganic materials were 750 Kg, 1,500 Kg and 3,000 Kg/10a in compost, and 340 Kg, 680 Kg and 1,360 Kg/10a in rice straw. The differences of N.P.K. application rates caused by the two different organic materials were balanced by chemical fertilizers of N.P.K. The results can be summarized as follows; 1. The yield of soybean was increased upon compost application, but no significant difference on yield was observed except luxuriant plant growth upon rice straw application. 2. There was highly possitive correlation between concentration of phosphorous, potassium in soybean plant at 71 days after planting and dry weight of grain vs. stem plus bean chaff of harvest plant in compost applied plots, but no correlation was found in rice straw applied plots. 3. In greneral, the soil water contents in organic material applied plots, expecially in plots of rice straw, were higher than in no organic material plots. However, at wilting point, the soil water content in organic material applied plot was lower compare to no organic material plot. 4. The weight of nodules per soybean plant was heavier notwithstanding the fewer number of soil bacteria and fungi in compost application plots than rice straw application plots.
This study was conducted to investigate the characteristics of the medium used on the composting step, comparing the excavator agitator with the self-propelled turner. The temperature of the outdoor composting medium tended to increase rapidly after flipping in the turner. The late composting medium temperature was maintained at the excavator treatment area (farm practice), and the late composting effect progressed. During the field composting stage, various microorganisms such as Bacillus spp., Actinomycetes, fluorescent Pseudomonas spp., and filamentous fungi were distributed in the medium, and the density of aerobic bacteria involved in the decomposition of the medium was increased. Under high-temperature composting conditions, blue fungi, and mesophilic actinomycetes were inhibited or killed. Thermophilic actinomycetes, which play an important role in decomposing organic matter, showed higher densities than those observed in farm practices in the self-propelled turner process. The length of rice straw was slightly shorter when the self-propelled turner was used, and the water content did not show any significant difference between treatments. The a and b values tended to increase as the inverter was turned over. The CN ratio of the composting broth was lowered from 23.1 to 16.2 for the 5th turnover in the context of farming practices, and from 23.3 to 16.9 in the context of the self-propelled turner. The yield of each treatment was increased by 20% in 1 period, 28% in 2 periods, and 26% in 3 periods; the overall yield was 23%.
Residue level of myclobutanil[2-p-chlorophenyl-2-(1H-1,2,4-trizol-l-yl-methyl) hexane nitril] and number of soil microorganism were investigated at different environmental conditions such as the sterile and the non-sterile soils, moisture content, pH, temperature, application rate, and soil types under laboratory and field to study the effect of those factors on degradation characteristics of this fungicide and change of microflora in soil. Decomposition rate of myclobutanil was 3.9 times faster in the non-sterile soil than in the sterile soil, 1.6 times in the field than in the laboratory, 1.4 times in the concentration of 10ppm than in that of 20ppm, and 1.2 times in the clay loam soil than in the silty loam soil. Degradation rate of myclobutanil was the fastest at pH 9.0 among the tested pHs and the latest at pH 5.5. Degradation rate of myclobutanil was in order of $27^{\circ}C$ > $37^{\circ}C$ > $17^{\circ}C$. Otherwise, the effect of soil water content on myclobutanil degradation was found not clear. Number of microorganism in the non-sterile soil was remarkedly more than that in the sterile soil. Numbers of microbes were not significantly different between treatment plot and non-treatment plot of myclobutanil at the different conditions of soil moisture content, pH, temperature and soil type. Numbers of fungi and total microbes were more in the treatment than in the non-treatment of myclobutanil at field test but the same trends were not found at laboratory test. Within non-treatment of myclobutanil, numbers of microbes were not significantly different under the various condition of pH, application rate, and soil type in laboratory and upland field. The number of bacteria were more in 60% moisture content of water holding capacity than in 40% and the number of fungi were more in $17^{\circ}C$ of soil temperature than in $37^{\circ}C$. Within the application plot of myclobutanil, numbers of microbes were not significantly different at various pH in laboratory and upland field. The number of bacteria and total microbes were more in 80% moisture content of water holding capacity than in 40% and 60% and actinomycetes were more at $27^{\circ}C$ in the clay loam soil than at $17^{\circ}C$ in the silty loam soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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