• Review of KIISC
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• v.32 no.2
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• pp.17-28
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• 2022

사물인터넷은 물류, 환경, 스마트 홈, 자율주행 자동차, 에너지 관리, 스마트시티, 농업 등 다양한 응용 분야를 가지며, 거의 모든 산업분야의 기본 인프라 사용되는 핵심 기술이다. 하지만, 사물인터넷은 쉬운 공격 노출과 다양한 보안 취약성, 다양한 센서로부터 수집되는 데이터에 대한 개인정보보호의 어려움 등 많은 문제점이 존재한다. 최근, 이러한 사물인터넷의 문제점들을 보완할 수 있는 기술로 블록체인 기술이 주목받고 있다. 사물인터넷과 블록체인을 접목하면, 블록체인의 높은 확장성과 공격에 대한 복원력, 신뢰성, 추적성 등을 통해 사물인터넷 서비스의 보안성, 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 또한, 데이터 및 프로세스의 정형화, O&M 효율성 향상 등 다양한 장점을 가질 수 있으며, 블록체인이 접목된 사물인터넷 기술은 대부분의 산업분야에 혁신을 발생시킬 수 있다. 하지만, 사물인터넷 디바이스는 기본적으로 높은 자원 제약성을 가지고 데이터 처리에 높은 TPS 성능을 요구하기 때문에 기존 블록체인 기술과 통합되는 것이 쉽지 않다. 이에, 본 고에서는 사물인터넷과 블록체인의 융합을 위한 요구사항을 분석하고, 사물인터넷과 블록체인의 융합을 위해 필수적으로 요구되는 블록체인 스케일링 기술에 대해 알아본다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.7
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• pp.786-794
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• 2016

Recommender systems can be used to assist users in selecting required services for their tasks in Internet of Things (IoT) environments in which diverse services can be provided by utilizing IoT devices. Traditional research on recommendation mainly focuses on predicting preferences of individual users. However, in IoT environments, not only individual users but also groups of users can access services in the environments. In this study, we analyzed user groups' preferences on services and developed service recommendation approach for new groups that do not have a history of accessing IoT-services in a certain place. Our approach extends the traditional user-based collaborative filtering by considering the similarity between user groups based on their member organization. We conducted experiments with a real-world dataset collected from IoT testbed environments. The results demonstrate that the proposed approach is effective to recommend services to new user groups in IoT environments.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.7
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• pp.101-108
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• 2022

We propose an intrusion detection model that detects denial-of-service(DoS) and distributed reflection denial-of-service(DRDoS) attacks, based on the empirical data of each internet of things(IoT) device by training system and network metrics that can be commonly collected from various IoT devices. First, we collect 37 system and network metrics from each IoT device considering IoT attack scenarios; further, we train them using six types of machine learning models to identify the most effective machine learning models as well as important metrics in detecting and distinguishing IoT attacks. Our experimental results show that the Random Forest model has the best performance with accuracy of over 96%, followed by the K-Nearest Neighbor model and Decision Tree model. Of the 37 metrics, we identified five types of CPU, memory, and network metrics that best imply the characteristics of the attacks in all the experimental scenarios. Furthermore, we found out that packets with higher transmission speeds than larger size packets represent the characteristics of DoS and DRDoS attacks more clearly in IoT networks.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.6
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• pp.710-717
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• 2016

Recently, several research studies on things abstraction framework have been proposed in order to implement the multi-service Internet of Things (IoT) system, where various IoT services share the thing devices. Distributed things abstraction has an IoT service duplication problem, which aggravates power consumption of mobile devices and network traffic. On the other hand, cloud server-centric things abstraction cannot cover real-time interactions due to long network delay. Fog server-centric things abstraction has limits in insufficient IoT interfaces. In this paper, we propose Smart Fog which is a fog server-centric things abstraction framework to resolve the problems of the existing things abstraction frameworks. Smart Fog consists of software modules to operate the Smart Gateway and three interfaces. Smart Fog is implemented based on IoTivity framework and OIC standard. We construct a smart home prototype on an embedded board Odroid-XU3 using Smart Fog. We evaluate the network performance and energy efficiency of Smart Fog. The experimental results indicate that the Smart Fog shows short network latency, which can perform real-time interaction. The results also show that the proposed framework has reduction in the network traffic of 74% and power consumption of 21% in mobile device, compared to distributed things abstraction.

• Review of Korea Contents Association
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• v.13 no.1
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• pp.14-17
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• 2015

H/W, S/W 기술과 통신 기술이 발전함에 따라 기술들이 융합되고 오늘날 사물인터넷이란 기술이 우리 생활속에 소리 없이 들어오게 되었다. 사물인터넷 시장은 2014년도를 기준으로 2020년도에는 국내는 4.7배, 국외는 3.3배 성장할 것으로 예측되고 있으며, 인터넷에 연결된 개체 수 또한 500억 개에 이를 것으로 예상된다. 시장 성장과 더불어 사물인터넷 국제 표준과 플랫폼 및 서비스 개발 부분에서도 주요 국가들의 적극적인 참여와 연구가 진행되고 있다. 이러한 틈 속에서 우리 산업 전반에 사물인터넷의 효과를 퍼트려 경제적, 학문적으로 한 단계 도약할 수 있는 국내 사물인터넷 생태계를 위해 산 학 연 및 정부차원의 유기적인 협조가 필요할 것으로 예상된다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.7
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• pp.59-65
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• 2014

최근 사물 인터넷(Internet of Things)에 대한 관심은 가히 폭발적이라 할 수 있으며 주변의 모든 사물들이 연결되어 다양한 서비스를 제공하는 초연결 사회(Hyper Connected Society)에 대한 기대감이 어느 때보다 커지고 있다. 이러한 사물 인터넷을 활성화하기 위해서는 다양한 사물의 개발이 선행되어야 하는데 오픈소스 하드웨어를 이용하여 손쉽게 아이디어를 실현화할 수 있는 ICT DIY(Do It Yourself)는 중요한 역할을 할 것으로 판단된다. 그러나 ICT DIY로 개발된 디바이스가 인터넷이나 모바일 서비스와 연결되지 못하면 취미 이상으로 발전하기 어려우며, 이러한 상황을 극복하기 위해서는 다양한 IoT 플랫폼과의 연동이 필수적이다. 본 고에서는 현재까지 제안된 대표적인 IoT 플랫폼을 전용(proprietary) 플랫폼과 개방형(open) 플랫폼으로 구분하여 각각의 사례와 특장점을 분석하였다. 이를 통해 ICT DIY 개발이 단지 취미에 머물지 않고, 사물 인터넷의 중요한 접근 방안으로 인정받기 위해 IoT 플랫폼 기술을 어떻게 활용해야 하는지 살피고 향후 국내의 사물 인터넷 산업을 발전시켜 나갈 방안을 모색하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.7
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• pp.3-9
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• 2010

최근 인간 사물 환경 등 모든 사물이 네트워크에 연결돼 언제 어디서나 다양한 디바이스로 관련 정보를 쉽게 이용할 수 있는 사물지능통신망 서비스가 차세대 방송통신 시장의 새로운 먹거리로 전망되고 있다. 이는 기존의 방송, 통신, 인터넷 등 개별 미디어를 기반으로 한 인간 중심의 정보수집 방법에서 이들을 융합한 인간 대(對)사물, 사물 대(對)사물로의 정보 수집 방법의 진화에 의한 것으로 그 진화의 중심에 'M2M(Machine to Machine : 사물지능통신)'이 있다. 그 예로, 미국의 타임지는 지난해 최고의 발명품으로 사물 인터넷(The Internet of Things)을 채택했으며, 국내 언론에서는 2020년 1000억대가 넘는 사물들이 네트워크에 연결될 것으로 전망하고 있다. 본 고는 방송통신 인프라의 효율적인 활용을 통해 저탄소 녹색성장, 기후변화 대응, 에너지 절감, 재난 재해 방지 등 국가 정책을 뒷받침하고 미래방송 통신 융합 ICT(Information & Communication Technology)를 선도 하는 사물지능통신(M2M)의 발전과 및 관련 미래 서비스 모델을 살펴보고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.3-12
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• 2015

Recently, various studies have been attempted to provide a biological information monitoring service through integrating with the web service. The medical information transmission standard ISO/IEEE 11073 PHD defines the optimized exchange protocol ISO/IEEE 11073-20601 based on the No-IP to exchange the biometric information between the ISO/IEEE 11073 agent and the manager. It's system structure based on the No-IP using ISO/IEEE 11073-20601 is not suitable for providing a remote biological information monitoring services. That is because it is difficult to provide to control and manage the biological information measurement devices, which have installed IP protocol stack at the remote. Furthermore, ACSE and CMDISE in ISO/IEEE 11073-20601 are not suitable to provide U-healthcare services based on IoT because they are complicated and difficult to implement it caused by the structural complexity. In order to solve the problems, in this paper, we propose the biological information monitoring architecture based on ISO/IEEE 11073 DIM/REST of IoT environment to provide the biological information monitoring service based on IoT. To do this, we designed biological information monitoring system architecture based on IoT and the message exchange protocol of ISO/IEEE 11073 DIM/REST between the ISO/IEEE 11073 agent and the ISO/IEEE 11073 manager. In order to verify the realistic possibility of the proposed system architecture, we developed the service prototype.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.05a
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• pp.494-499
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• 2007

1988년 한국이동통신서비스 주식회사에서 휴대폰 서비스를 개시하고, 1994년 한국통신에서 인터넷 상용서비스를 실시할 때 만해도 2007년 현재 우리의 삶이 휴대폰과 인터넷이라는 정보통신 환경에 이렇게 깊이 의존할 것을 예측한 사람은 거의 없었다. 이제 인터넷과 휴대폰은 우리 생활에서 없어서는 안 될 삶의 일부가 되었고, 사회를 구동시키는 중요한 요인이 되었다. 현재 우리는 누구나, 언제, 어디서나, 어떤 기기를 사용하더라도 원하는 정보에 접근할 수 있는 유비쿼터스 시대를 향해 나아가고 있다. 유비쿼터스는 단순히 정보통신 컴퓨팅 환경이라는 기술적 의미를 뛰어넘어, 사회를 변혁시키는 유비쿼터스 혁명이라는 시대적 패러 다임의 변화를 의미하게 되었다. 유비쿼터스의 특징으로는 센싱, 네트워킹, 지능화를 들 수 있다. 센싱은 센서를 이용하여 사람, 사물(기기)에 대해서 모니터링하는 것이며, 네트워킹은 네트워크 통신기술을 이용하여 사람, 사물(기기)간 모니터링된 정보, 서비스될 정보를 서로 연계하는 것이며, 지능화는 기기, 사물이 단순히 정보와 지식을 전달하는 것에서 자동화 단계로까지 발전하는 것을 의미한다. 유비쿼터스 기술이 뒷받침되는 유비쿼터스 사회는 개방, 공유 참여가 가능한 열린 사회이며, 사물, 기기가 지능화되는 지능형 사회이며, 기기, 산업, 조직, 시스템간 융복합이 이루어지는 융복합 사회이며, 개인의 기호와 요구에 부웅하게 되는 개인중심 사회이며, 지식과 문화, 예술, 아이디어가 가치를 창출하는 콘텐츠 사회라는 특징을 보일 것이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.2
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• pp.65-70
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• 2015

As the new technologies like IoT and Fintech appear which have not existed before, security threat ranges in existing system are increasing. Especially, IoT has increasing ranges to cause malicious behaviors in specific systems because related IT infrastructure ranges are increasing. Fintech also requires the innovation of traditional security system because it has new structure which didn't exist in the past. As IoT and Fintech technologies are commercialized and related markets are developing in the future, structural security threats could be connected to actual attacks and secondary attacks by the attackers' imbedding of back door in IoT internet devices through remote access. Customer's device cannot be compulsively controlled for security in new system where these various security threats exist. Therefore, these services should minimize the collected information, and now is the time to politically control the utilizing methods of the collected information. In this thesis, security threats are to be suggested which could occur in newly appearing mobile services like IoT and Fintech.