본 연구는 공동주택의 하자소송의 사례분석을 통해 하자소송단계에서 추가적으로 하자로 인정되는 하자 항목을 제안한다. 이 하자 항목은 하자소송에서 추가적인 비용의 증가, 일정 지연, 재감정 혹은 추가소송을 방지할 수 있을 것이다. 하자소송에서는 입주자 및 건설사에서 사전에 인지하지 못한 새로운 하자항목이 발생되며, 이를 새로운 하자인정항목으로 정의하였다. 이를 위해 본 연구에서는 국내의 15개의 하자소송의 사례분석을 실시하였다. 이를 통해 77개의 소송하자를 1차 선별하고 전문가 자문을 통해 최종적으로 23개의 소송하자를 도출하였다. 이후 하자의 요인을 분석하여 최종적으로 23개의 소송항목을 총 10개의 요인항목으로 정립하였으며, 사례연구를 통해 효용성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 하자의 발생을 저감하고 분쟁을 최소화하는 데 기여할 수 있을 것이다.
다양한 응용분야에서 심층신경망 기반의 학습 모델이 앞 다투어 이용됨에 따라 인공지능의 설명 가능한 동작 원리 해석과, 추론이 갖는 불확실성에 관한 분석 또한 심도 있게 연구되고 있다. 이에 심층신경망 기반 기계학습 모델의 취약성이 수면 위로 드러났으며, 이러한 취약성을 이용하여 악의적으로 모델을 공격함으로써 오동작을 유도하고자 하는 시도가 다방면으로 이루어짐에 의해 학습 모델의 강건함 보장은 보안 분야에서의 쟁점으로 부각되고 있다. 모델 추론의 입력으로 이용되는 이미지에 교란값을 추가함으로써 심층신경망의 오분류를 발생시키는 임의의 변형된 이미지를 적대적 사례라 정의하며, 본 논문에서는 최근 인공지능 및 컴퓨터비전 분야에서 이루어지고 있는 이미지 기반 적대적 사례의 생성 기법에 대하여 논한다.
XML문서에 대한 보안요구가 커지면서 XML문서의 통신상 보안과 관리적 측면에서의 보안에 관련된 연구가 계속되고 있다. 이중 관리적 측면에서의 보안은 접근제어를 통해 제공할 수 있다. XML 문서에 대한 접근제어와 관련된 연구들은 XML 문서에 대한 일기 연산을 중심으로 연구되어왔다. 그러나 XML에 대한 연산은 읽기뿐만 아니라 추가, 삭제연산도 고려해야한다. 따라서 접근제어에서도 추가, 삭제 연산에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 추가, 삭제 읽기 연산간의 계층관계를 설정하고 이를 이용한 추가, 삭제 연산을 포함한 역할기반 XML 권한기술 모델을 제안하였다. 또한 권한기술 모델을 이용한 적용사례를 웹 포탈사이트 시나리오를 통해 제시하였다.
시간적 금전적 압박으로 최근의 웹 응용에서는 체계적인 시험작업이 종종 간과되곤 한다. 게다가 효과적인 웹 응용 시험 방법이 많지 않아 웹 응용에 기존의 시험 방법들을 적용하면서 개발자들은 많은 어려움을 겪고 있다. 빠르고 효과적 인 시험을 위하여 웹 페이지간의 메시지를 모델링한 UML 순차도(Sequence Diagram)로부터 웹 응용을 위한 시험사례를 추출하는 방법을 제안한다. 웹 응용을 위한 시험사례들은 UML의 순차도에서 자기 호출 메시지 (Self-Call Messages)를 포함한 메시지들로부터 추출된다. 시험사례는 시험할 대상인 메시지와 스크립트 함수, 서버 페이지와 추가적인 시험값들로 구성된다. 또한, 웹 응용 시험을 지원하기 위한 간단한 도구를 제시한다. 이 시험 도구는 웹 응용을 시험하기 위한 URL을 생성하고 이를 실행하여 그 결과를 보인다. 생성된 URL은 시험할 서버 페이지의 주소와 추가적인 시험값들로 구성된다. 이 도구는 마이크로소프트 비주얼 베이직으로 작성하였다. 회원 관리 기능을 수행하는 웹 응용개발 과제에 제안하는 시험사례 추출방법과 시험 지원 도구를 적용하였으며 그 유용성을 확인하였다.
노후화된 공동주택을 리모델링을 통하여 성능개선을 하고자 하는 사회적 움직임이 포착되고 있다. 이를 위해 리모델링의 공사비 분석, 구조 분석, 정치제도적 검토등이 진행되어 리모델링을 활성화방안이 제시되고 있다. 그러나 현재 공동주택 리모델링의 공사비 분석방법이 연구상으로 제시되고 있으나, 실무적 활용가능성에서 한계점이 존재하는 상황이다. 구체적으로, 실무적으로 활용되기 위해서는 현재 진행되었거나 진행 중인 사례에는 적용가능하지만 향후 발생할 사례 또한 공사비분석에 활용되기에 분석방법의 지속 가능성이 결여되어 있다. 따라서 본 연구에서는 공동주택 리모델링 공사비견적의 지속가능성을 위해 자동화된 견적방법을 제시하고자 한다. 공사비견적의 지속가능성을 위해서 Deep-Learning을 견적절차에 도입하였다. 구체적으로, 공동주택 리모델링에서 발생할 수 있는 설계요소,공종, 공사비 상승계수의 관계를 자동적으로 찾는 방안을 제시하였다. 추가적으로 Artificial Neural Network기반 견적의 태생적인 한계점인 불확실성 미반영을 보완하고자 Monte Carlo Simulation을 견적절차에 산입하였다. 사례가 누적될수록 더 높은 정확도를 제시하기 위하여 견적결과를 기존의 누적데이터와 비교를 하여 더 높은 정확도를 산출하는 방안 또한 제시되었다. 본 연구에서 제안한 자동화된 개산견적의 지속가능성을 검토하고자 13개 사례의 학습절차와 추가 2개 사례의 누적절차를 거쳤다. 결과적으로 추가된 2개 프로젝트의 특성이 반영된 새로운 공사비견적절차가 자동적으로 제시되었다. 본 연구에서는 15개의 사례를 활용하여 개산견적의 방안을 활용하였으나, 사례가 누적되어 반영될 경우 본 연구의 기대효과는 더욱 높아질 것으로 사료된다.
사례기반추론(CBR)은 많은 장점으로 인해, 생산, 재무, 마케팅 등의 분야의 다양한 경영의사결정문제 해결에 적용되어 왔다. 그러나, 효과적인 CBR 시스템을 설계, 구축하기 위해서는 연구자가 직관적으로 설정해야 할 많은 변수들이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 CBR의 여러 설계요소들 중, '결합할 유사사례의 선택' 과 관련해, CBR이 보다 개선된 형태로 경영문제 해결에 응용될 수 있는 모형을 제시하고 있다. 본 연구의 제안모형은 결합할 유사사례를 선택하는 기준으로 특정 사례수(k-NN)나 유사도의 상대적 비율을 사용하는 기존의 CBR과 달리 0에서 1사이의 값을 갖는 절대적 유사 임계치를 적용하고 있다. 다만, 절대적 유사 임계치를 사용할 때, 그 값이 작아질 경우 예측결과의 생성이 과도하게 이루어지지 않을 수 있는 문제를 해결하기 위해, 커버리지를 모형에 함께 반영하여 사용자가 원하는 수준의 커버리지는 유지한 상태에서 가장 효과적인 유사 사례를 찾아, 추론을 수행할 수 있도록 설계하였다. 제안모형을 검증하기 위해, 본 연구에서는 이 모형을 실제 인터넷 쇼핑몰의 고객 발굴 사례에 적용해 보았다. 이를 통해, 제안모형의 적용가능성을 확인하고, 향후 추가연구가 요구되는 개선방향을 고찰해 보았다.
If a machine has some faults, we can detect them using vibration or noise signals. However some maintenance engineers who don\`t have export knowledge, need the help of vibration experts for diagnosing the machine. In this paper a case based reasoning (CBR) system is developed which is able to manipulate the past experiences of vibration diagnosis experts. In the CBR system, the maintenance engineers can retrieve the information form previous cases which are most similar to new problem s that they can solve new problem using solutions form the previous cases. In this paper, a new case retrieval method of CBR system using Petri net is proposed and also applied to diagnosis for electric motors as a practical problem.
본 연구는 최근 지식경영에서 중요하게 받아들여지고 있는 CoP의 성과측정체계에 대한 프레임웍을 제시하고 실제에 있어서 그 프레임웍이 얼마나 잘 적용될 수 있는지에 대해서 사례연구를 통해 고찰하고 추가적으로 CoP와 관련한 명제를 제시하고자 한다. CoP의 성과측정체계는 지식경영과 조직론의 기존의 문헌연구를 통하여 제시하였는데 크게 CoP Readiness, CoP Activity, Social Capital과 Business Output의 영역으로 크게 구분하고 세부적으로 정성적이고 정량적인 방법으로 측정할 수 있는 방법을 제시하였다. CoP의 성과는 위의 단계를 거치면서 나타나며 Business Output은 BSC방법을 통해 측정할 것을 제시하였다. 제시된 성과측정체계는 CoP를 효과적으로 활용하고 있는 국내 8개사의 사례를 통해 실증적으로 검토하였고 각 사에서 현재 활용 중인 측정체계와의 차이와 적용가능성을 고찰하였고 이를 통해 추가적으로 연구를 진행할 수 있는 4개의 명제를 제시하였다.
차세대 컴퓨터인 양자 컴퓨터는 현재 정보화시스템에서 널리 사용되고 있는 공개키 암호 시스템인 RSA와 Elliptic Curve Cryptography (ECC)의 안전성을 위협하고 있다. 특히 양자 알고리즘인 Shor 알고리즘은 RSA와 ECC가 기반하고 있는 수학적 난제들을 다항 시간 내에 해결할 수 있기 때문에 NIST에서는 양자컴퓨터 상에서 내성을 가진 공개키 암호 표준화 공모전을 개최하였다. 2022년도에 NIST에서는 4개의 3라운드 최종 표준화 알고리즘을 발표하였다. 이와 동시에, 4라운드 표준화 알고리즘을 진행함으로써, 공개키 분야에서 코드 기반 또는 아이소제니 기반의 새로운 암호 알고리즘을 추가로 표준화할 예정이다. 이에 본 논문에서는 NIST 양자 내성 암호 표준화 공모전 4라운드의 후보 알고리즘인 코드 기반 암호 Classic McEliece, BIKE, HQC와 아이소제니 기반 암호 SIKE의 최신 동향에 대해 확인해본다. 추가적으로, 해당 암호 알고리즘에 대한 분석 기법과 공격 사례에 대해 살펴보고록 한다.
본 논문에서는 플루터, 파이어베이스와 구글맵을 기반으로 라즈베리파이에 GPS 모듈을 장착하여 위치 정보를 실시간으로 받아 대형견, 소형견 위치를 파악하여 경고 알림을 송신하고 자신의 애완동물과 거리가 멀어지게 된다면 경고 알림을 송신하여 대형견에 의한 피해 사례를 감소시키고 유실 및 실종 동물 사례를 감소시킨다. 또한 게시판을 통해서 산책 친구와 산책 아르바이트를 구할 수 있는 기능을 추가하고 산책 시 유의 사항, 오픈웨더를 통해 날씨 등 산책에 필요한 정보들을 추가하여 산책 시 위험한 요소를 해결할 수 있고 필요한 요소를 통합한 애플리케이션을 개발한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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