• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.16 no.3
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• pp.201-215
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• 2010

This paper aimed to analyze the impact of temperature rising on the change of cultivation area and yields of apple. This study used apple data from statistical year book and climate data from Daegu, Uiseong, and Jangsu weather station. It was investigated whether temperature rising have had significant impact on apple. In the 1970s, the apple grew mostly in the southern part of Gyeongsangbuk-do between regions in and around Daegu and Gyeongsan. Recently, the cultivation area and yields of apple were concentrated on northern part of Gyeongsangbuk-do between regions in and around Uiseong and Mungyeong. The mean temperature from April to October is good in Uiseong and Jangsu. But the mean temperature from April to October is higher than optimal condition in Daegu. It means that temperature rising have a bad influence in apple cultivation. The daily temperature range is decreasing in Daegu and Jangsu, but it is increasing in Uiseong.

• 한국생물공학회:학술대회논문집
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• 2002.04a
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• pp.465-468
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• 2002

부패한 사과로부터 bacterial cellulose (BC)를 생산할 수 있는 균주를 분리한 후 배양조건에 따른 BC의 생산량을 조사한 결과 BC의 생산량은 진탕배양한 경우가 정치배양한 경우보다 약 1.5배 높았다. BC의 생산량을 높이고자 mutagen으로 UV와 cylcloheximide를 사용함으로써 BC 생산량을 약 3배 증가시킬 수 있었다.. 미생물에 의해 생성된 BC는 종이나 펄프와는 달리 pectin, 납, 유지, 단백질, 무기질 등의 불순물을 함유하지 않는 filter paper와 성질이 유사한 것으로 나타났다.

• Landscaping Tree
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• s.104
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• pp.26-27
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• 2008

녹병은 향나무뿐만 아니라 산당화, 꽃사과, 산사나무, 명자나무 등 조경수에도 많이 발생되며, 조경수목으로서의 미관적 가치를 크게 떨어뜨리고 잎 뒷면에 발생되는 녹포자퇴는 사람들에게 혐오감을 준다. 또한 배나무, 사과나무 등의 과일의 상품성과 생산량을 크게 저하시켜 농가에 큰 피해를 준다. 녹병은 일반적으로 농가에서는 붉은별무늬병으로 잘 알려져 있는 병해이다.

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2002.08a
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• pp.13-31
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• 2002

쌀은 중국에서 중요한 식량작물로 제9차 5개년 계획(1966-2000년) 동안 재배면적 31.4백만 ha이며 생산량은 단위 ha당 6,303kg으로 198백만톤에 이르며 이는 재배면적으로는 식량작물의 27.7%, 그리고 생산량으로는 전체식량작물의 40%를 각각 점하고 있다. 이러한 재배면적과 생산량은 각각 세계전체면적과 생산량의 20.7%와 33.7%를 차지하는 많은 량이다. 중국의 남부지역은 전지역의 73.5%가 이모작으로 재배되며 주품종은 Indica이다. 중국의 중부지역은 이모작과 일모작의 재배형태가 2:3으로 공존하고 있으며 양쯔강 이북은 주로 일모작의 형태이다. 중국의 쌀 재배면적은 1960년대 이후 점차 증가하다가 1980년대 후반으로 정체되었다가 최근 90년대 말에 이르러서는 재배면적의 감소가 가속화되고 있으나 단보당 생산량은 꾸준히 증가하고 있다. 2001년 중국의 쌀소비량은 138백만톤으로 이의 85.2%는 식량용으로, 5.8%는 사료용으로, 1.3%는 가공용, 1.5-2.0%는 수출용으로 그리고 1.2%는 종자용으로 소비되었다. WTO체제에 들어서도 중국의 쌀 생산에는 크게 영향을 받지않을 것으로 여겨지는데 그 이유로는 충분한 생산능려과 자급률, 쌀의 낮은(4%) 국제교역비율, 총생산량에 대한 낮은 쿼터비율 등을 들 수 있다. 그러나 WTO체제 가입에 따른 압력 또한 존재하는 것이 사실인데 그것은 낮은 품질, 국제가격보다 높은 국내가격 등을 들 수 있다. 향후 중국 쌀의 발전적 전략들로는 쌀의 안정적 발전을 지속하는 일, 쌀 재배구조 조정과 함께 높은 미질을 가지는 품종육종, 기계화를 비롯한 경작기술의 발달, 쌀과 부산물 가공기술의 개발연구, 특징 기능을 함유하는 유전공학적 기술의 적용, 토지와 도시화 그리고 식량순환에 시스템의 개혁 등 과학기술을 고양하는 일 등을 들 수 있다.TEX>$\times$10cm의 소식일수록 짧아서 재식주수와 경장은 정의상관이 인정되었다. 9 경직경은 30$\times$10cm, 40$\times$10cm의 소식일수록 크고 20$\times$10cm의 밀식일수록 작았다 10. 수량구성요소인 주근장과 수량인 건근중은 30$\times$10cm, 40$\times$10cm의 재식주수가 적을수록 높아서 재식주수와는 부의 상관이 인정되었다. 11 이상과 같은 결과로 보아 경직경이 크고 주근장이 길어서 10a당 건근중이 많은 30$\times$10cm(33주/$m^2$)가 알맞은 재식거리였다.에 대한 인식을 새롭게 하고 농약취급시의 건강장해예방행동을 촉구하는 등의 효과도 높은 것으로 예방의학적인 유용성이 크다고 볼 수 있다. 미침을 알 수 있었다. 대두 단백질로 코팅된 golden delicious는 상온에서60일 동안 보관하였을 경우, 사과표피의 색도 변화를 현저히 지연시킴을 확인하였다. 또한 control과 비교하여 성공적으로 사과에 코팅하였으며, 상온에서 보관하여을 때 사과의 품질을 30일 이상 연장하는 효과를 관찰하였다. 이들 결과로부터 대두단백질 필름이 과일 등의 포장제로서 이용할 가능성을 확인하였다.로 [-wh] 겹의문사는 복수 의미를 지닐 수 없 다. 그러면 단수 의미는 어떻게 생성되는가\ulcorner 본 논문에서는 표면적 형태에도 불구하고 [-wh]의미의 겹의문사는 병렬적 관계의 합성어가 아니라 내부구조를 지니지 않은 단순한 단어(minimal $X^{0}$ elements)로 가정한다. 즉, [+wh] 의미의 겹의문사는 동일한 구성요 소를 지닌 병렬적 합성어([$

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.5
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• pp.581-586
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• 2017

The facility modernization policy has been established to improve fruits quality and to increase fruits yield per acreage. The fruit production quantity of farms joined in the policy was increased. Therefore, many fruit farms want to participate in the policy. The government has subsidized fruit farms to modernize their facilities such as rain proof, drainage way, frost proof, etc. This study analyzes the performance of the facility modernization policy focused on apple, eastern pear, and grape cultivation sector. One hundred apple farms, one hundred eastern pear farms, and 91 grape farms were surveyed. The performance of the policy was reviewed using analytical technique such as Covariate Matching and Propensity Score Matching and several policy implications were suggested.

• Journal of IKEEE
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• v.28 no.2
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• pp.150-157
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• 2024

In this paper, we propose a novel algorithm for predicting the number of apples on an apple tree using a deep learning-based object detection model and a polynomial regression model. Measuring the number of apples on an apple tree can be used to predict apple yield and to assess losses for determining agricultural disaster insurance payouts. To measure apple fruit load, we photographed the front and back sides of apple trees. We manually labeled the apples in the captured images to construct a dataset, which was then used to train a one-stage object detection CNN model. However, when apples on an apple tree are obscured by leaves, branches, or other parts of the tree, they may not be captured in images. Consequently, it becomes difficult for image recognition-based deep learning models to detect or infer the presence of these apples. To address this issue, we propose a two-stage inference process. In the first stage, we utilize an image-based deep learning model to count the number of apples in photos taken from both sides of the apple tree. In the second stage, we conduct a polynomial regression analysis, using the total apple count from the deep learning model as the independent variable, and the actual number of apples manually counted during an on-site visit to the orchard as the dependent variable. The performance evaluation of the two-stage inference system proposed in this paper showed an average accuracy of 90.98% in counting the number of apples on each apple tree. Therefore, the proposed method can significantly reduce the time and cost associated with manually counting apples. Furthermore, this approach has the potential to be widely adopted as a new foundational technology for fruit load estimation in related fields using deep learning.

• Weed & Turfgrass Science
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• v.4 no.2
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• pp.104-110
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• 2015

This study was conducted for 3 years in an apple orchard to investigate the efficacy of the glufosinate-ammonium (GFA) SL for weed control in comparison to non-woven fabric mulch, sod culture and machinery cutting treatments. Glufosinate-ammonium SL 18% was applied with 2 to 3 times, and the extents of injury caused by the different weed control methods were also investigated during the 3 years. The highest level of weed control was obtained by glufosinate-ammonium 3 times spray (98.7%), followed by machinery cutting (95.1%), glufosinate-ammonium 2 times spray (81.5%) and natural sod culture (5.8%). Amounts of fruit production in three times application of glufosinate-ammonium 540 g a.i. $ha^{-1}$, twice application of GFA, machinery cutting, non-woven fabric processing, sod culture and untreated control were 27.2, 26.2, 25.3, 24.1, 20.4 and 13.3 kg, respectively. There was no toxicity symptom of glufosinate-ammonium on the whole tree such as fruit, bud, trunk, branch and flower during the 3 years.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2020.08a
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• pp.4-4
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• 2020

본 연구는 경북 제1의 마늘 산지인 영천지역의 마늘과 홍마늘의 특성과 생리활성을 평가하고, 이를 통해 액상스틱 가공제품을 개발하는 것이 그 주요한 목표이다. 영천지역 마늘은 난지형 마늘로 20일, 40일 숙성시킨 홍마늘의 경우 숙성이 진행됨에 따라 당/산 비율이 마늘보다 높아 관능적으로 우수하였다. 뿐만아니라 40일 숙성 홍마늘에서 가장 높은 총 폴리페놀 및 총 플라보노이드 함량을 나타내었으며, 항산화능 역시 가장 우수하였다. 마늘보다 홍마늘의 기능성이 우수하지만 지역 마늘 소비 촉진을 위해 우선적으로 일반마늘을 이용한 가공제품 개발 여구를 진행하였고 부원료로는 지역 생산량이 많은 사과, 포도를 활용하였다. 사과 농축액 첨가 제품과 포도 농축액 첨가 제품에서의 일반 성분분석 결과 2종 모두 우수한 관능성을 나타내어 제품화에 적합하였다. 항세균 및 항진균 활성이 나타나지 않았지만, 항당뇨 활성은 기대하기 어려웠다. 하지만 급성 독성을 나타내지 않은 본 제품은 항산화능에서 모두 우수한 결과를 보여 노화억제, 면역력 증강의 효과가 기대되므로 가공제품으로서의 이용성이 높다고 판단된다.

• Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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• v.15 no.1
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• pp.75-84
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• 2013

The management system and profitability were compared for the commercial orchards in the apple producing districts from April to October, 2011. The present study reasonably graded a large fruit as a fruit of heavier than 300g for 'Fuji' and 330g for 'Hongro' apples. As comparing cropping density and yield efficiency, 'Fuji' apples showed 3.28 fruits per TCA of crop density and 0.96 kg per TCA of yield efficiency and 'Hongro' demonstrated 4.04 fruits and 1.01 kg. With the application of the results above, the orchard management systems was classified into 3 classes as the orchard for large-size fruits, medium-size fruits, and combined size fruits. The increase of cropping density made the increase of fruit yield with medium-size fruits in unit area but brought about the decrease of large size fruits. The difference in fruit size failed to make significant differences in fruit characteristics. The orchard management system for producing medium size fruits performed decrease in input cost and improved the profitability in orchard management.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 1999.07a
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• pp.290-297
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• 1999

우리나라에서 배는 사과와 더불어 주요 생산 과실중의 하나로 최근 그 소비가 증대되고 있으며, 다른 과실과 달리 가정 소비용은 물론 선물용으로서 대과를 선호하는 과실로서 1998년 현재 국내 과실류의 총 생산면적 176,000㏊ 중 배가 차지하는 면적은 약 1/7에 달하는 25,000㏊이며, 생산량 면에서는 260,000톤에 달한다. (중략)