• Convergence Security Journal
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• v.19 no.2
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• pp.3-9
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• 2019

Most of security countermeasures have been implemented to cope with continuous increase leakage of technology, but almost security countermeasures are focused on securing the boundary between inside and outside. This is effective for detecting and responding to attacks from the outside, but it is vulnerable to internal security incidents. In order to prevent internal leakage effectively, this study identifies activities corresponding to technology leakage activities and designes technology leakage activity detection items. As a design method, we analyzed the existing technology leakage detection methods based on the previous research and analyzed the technology leakage cases from the viewpoint of technology leakage activities. Through the statistical analysis, the items of detection of the technology leakage outcomes were verified to be appropriate, valid and reliable. Based on the results of this study, it is expected that it will be a basis for designing the technology leaking scenarios based on future research and leaking experiences.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2008.05a
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• pp.115-116
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• 2008

A big accident of oil spill occasionally occur in coast of Korea according to increase of sailing of oil tank ship in recently. This study was focused on transformation and behavior of spilled oil in ocean and effect of spilled oil on environment and introduce the methods of analysis of spilled oil, compensation for the damage caused by spilled oil.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.163-163
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• 2021

하천에서의 화학사고는 자연적 및 인위적인 원인으로 인해 발생할 수 있으며, 이러한 화학사고가 발생하게 되면 수환경 변화를 야기해 생태계나 인간에게 악영향을 발생시킬 수 있어 신속한 초기대응이 필요하다. 하천으로 유입된 화학물질의 평가에 대한 연구는 활발하게 진행되고 있지만, 화학사고 초기대응을 위한 연구는 미비한 실정이다. 초기대응을 위해서는 현장에서 측정이 용이한 지표를 활용해야하며, 이 지표를 이용해 유출된 화학물질에 대한 정보를 취득 할 수 있어야 한다. 하천의 주요 지점에는 pH 및 EC 등을 실시간으로 측정하는 자동측정망을 운영하고 있는데, 이러한 측정항목들을 지표로 활용한다면 하천 화학사고 대응을 위한 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 측정된 데이터를 머신러닝 기법을 적용한다면 화학사고 발생 시 초기대응을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 분석한 유해화학물질은 총 26종이며, pH 및 EC를 화학물질들의 특성을 파악하기 위한 대체지표로 선정하였다. 화학물질의 농도변화에 따른 대체지표 변화를 측정하였으며, 실험결과를 바탕으로 성질이 유사한 화학물질들을 Group별로 분류하여 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 데이터베이스를 바탕으로 머신러닝 기법인 Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, XG Boosting에 적용해 각 알고리즘에 대한 성능 평가를 진행하여 가장 우수한 성능의 머신러닝 기법을 선정한다. 본 연구 결과를 바탕으로 선정된 머신러닝 기법을 활용한다면 향수 수환경 화학사고 발생 시 유출된 유해화학물질에 대한 정보를 제공할 수 있으며 그에 따른 신속한 대응의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.89-89
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• 2019

수환경으로 유출되는 유해화학물질은 독성을 가지고 직접 유출되거나 다양한 매체와 반응하여 화재 및 폭발 등의 사고가 발생한다. 실제로 낙동강 유역에서는 1991년 페놀 유출사고를 시작으로 2009년 구미공단 '1,4-다이옥산' 유출사고, 2014년 11월 경북 봉화군의 황산유출사고 등 크고 작은 사고가 빈번히 발생하고 있으며 작년 6월에는 대구와 부산의 수돗물에서 과불화화합물이 검출되기도 하였다. 이러한 대규모 사고를 방지하기 위해 신속한 오염물의 거동 예측이 가능한 추적모델이 필요하며, 본 연구에서는 수환경으로 유출된 유해화학물질의 추적을 위한 1차원 저장대 모형을 개발하였다. 일반적으로 저장대 모형은 복잡한 하천 구조를 하천의 주 흐름이 존재하는 본류대와 하천 흐름이 정체되는 저장대, 그리고 하상구조로 단순화 하여 나타낸다. 본류대에서는 하천흐름에 의한 이송 및 횡방향 유속차로 발생하는 전단류에 의한 확산이 일어나며, 저장대와의 물질교환으로 발생하는 저장효과와, 하상구조와의 흡착 및 탈착, 그리고 생물화학적 반응 및 휘발이 발생한다고 가정한다. 본류대와 저장대간의 질량교환은 난류유속변동과 농도차에 의해서만 발생한다고 가정하고 오염물질의 이송과 분산과정을 해석한다. 저장대에서는 이송 및 전단류에 의한 확산은 일어나지 않으며, 본류대와의 물질교환으로 발생하는 저장효과와 하상구조로의 흡착, 그리고 생물화학적 반응 및 휘발이 발생한다고 가정하며, 하상구조에서는 본류대 및 저장대와의 흡착 및 탈착만 발생한다고 가정한다. 저장대 모형의 해석을 위해서는 리치(Reach) 별로 본류대 분산계수($K_F$), 본류대 면적($A_F$), 저장대 면적($A_S$), 그리고 저장대 교환계수(${\alpha}$)의 네 가지 저장대 매개변수가 필요하며 본 연구에서 개발된 저장대 모형은 흡탈착, 생물화학적 반응 및 휘발 과정을 모두 고려하여 유해화학물질의 확산 거동을 모의한다. 최적의 리치길이, 흡탈착, 반응 및 휘발 계수를 산정하여 모형의 정확도를 향상시켰으며, 신속하고 정확하게 오염물의 거동을 예측할 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.30 no.1
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• pp.58-64
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• 2024

Approximately 250 marine oil spill accidents have occurred in Korea, with profound impact on local communities and the environment. The restoration process necessitates significant resources and costs to return affected areas to their pre-accident state. In accordance with the polluter pays principle, compensation is demanded from polluter, as stipulated in both international conventions and national laws. Consequently, investigations are conducted to determine civil and criminal liability. As the importance of investigation actors in oil spill accidents increases, standards such as CEN 15522-2 and ASTM D 3248 are employed to determine the similarity between the spilled oil and the oil of the suspected ship. Among these standards, CEN 15522-2, the most actively used European standard, underwent its third revision and is now known as EN 15522-2, as of 2023. This study used EN 15522-2 to analyze samples from marine oil spill accidents that occurred in Korea. The results indicated that, considering the characteristics of domestic spills where light fuel oil spills account for more than 40%, the application of EN 15522-2, which includes low-boiling point substances such as Adamantanes, was confirmed to be highly effective.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.492-494
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• 2014

정보유출사고가 증가됨에 따라, 기업 및 기관 내 주요정보(개인정보 및 핵심기술)가 유출되어 큰 피해가 발생하고 있다. 이러한 정보유출 사고 중 대부분이 내부자에 의한 고의 또는 실수로 발생하는 경우가 대부분이다. 이를 방지하기 위해 다양한 보안 솔루션을 도입하여 운영하고 있지만 내부자에 의한 정보유출사고는 본인이 소유하고 있는 권한을 이용하여 불법적인 정보유출을 시도하는 것으로, 이러한 위험행동을 탐지하는 것은 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해 기업 및 기관에서는 기 구축된 다양한 보안 솔루션을 통합하여 모니터링 할 수 있는 '내부정보유출방지 모니터링시스템'을 구축하고 있으며, 내부정보유출방지 모니터링을 위한 연구도 지속적으로 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 중점관리 대상(고위험군) 선정을 통해 효율적인 내부정보유출방지 모니터링을 수행할 수 있도록 연구하고자 한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.41 no.3
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• pp.165-172
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• 2017

Current scenarios for marine spill accidents were developed based on probable maximum spill accidents. However,, accidents of similar scale to maximum spill accidents are virtually non-existent, and training or deployment of response equipment based on these scenarios can be cost prohibitive. Current scenarios require realism for practical use and need to be designed for purpose of use. In this study we developed scenarios that may replace current scenarios by using the HNS accident standard codes based on past accident cases. Scenarios were developed by modularizing the HNS accident standard code, that is classified into three scenarios: Maximum Frequency Scenario, Maximum Damage Scenario, and Maximum Vulnerability Scenario. The situation of an accident presented in each scenario developed in this process is much like a real accident, and therefore, it is has practical application.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2002.10a
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• pp.162-163
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• 2002

기름의 하역 및 선적작업이 이루어지는 유조선의 입ㆍ출항이 빈번한 정유시설 인접항은 누유사고의 위험성이 매우 크므로 사고에 대비한 효과적인 방제장비의 확보가 절실히 요구된다. 또한 이러한 유출사고는 어민의 경제활동에 영향을 미치어 그들의 생계를 위협할 수 있으므로 유출기름은 신속하게 방제되어야 한다. (중략)

• Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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• v.12 no.4
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• pp.264-272
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• 2009

Due to an oil spill accident occurred in Taean coastal zone wide range of coastal waters were polluted. Inaccurate prediction of spilled oil trajectory is known as a cause that has increased the pollution damage in the beginning stage. In this study, a numerical modeling of spilled oil dispersion has been conducted to know which physical factors caused the severe and wide pollution. Especially the simulation is focused on how to model hydrodynamic circulation accurately. The simulation results showed that the hydrodynamic flow is very important in predicting oil fate, specially, in the short-term dispersion of spilled oil.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.197-199
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• 2017

요즘 현대사회에 들어 개인정보보호 개인정보유출 등 정보보호에 관하여 많은 기업들이 관심을 가지고 DRM(Digital Right Management) 및 pc보안 솔루션을 적극 도입하고 있다. 기업의 이러한 투자에도 불구하고 많은 개인정보유출 사고가 지속적으로 발생 하고 있다. PC보안솔루션의 단순 구축이 아닌 기업에 적합한 보안 정책을 사전에 수립하고 정책에 맞는 시스템을 운영한다면 개인정보유출 사고를 미연에 방지 할 수 있을 것이다. 본 논문은 다양한 PC보안솔루션 중 개인정보유출 방지를 위해 PC에 필수 설치되는 보안솔루션을 정의하고, 필수보안 솔루션을 개인정보보호 관점에서 통합 운영하는 방안, 개인정보유출 사고 방지를 위한 효과적인 보안정책 및 동향을 연구하고자 한다.