• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07a
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• pp.91-93
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• 2000

KERISIM(KERI Simulator)은 한국전기연구소가 개발한 회전기형 시뮬레이터로서 AC/DC 비동기 연계계통을 포함한 복합계통의 다양한 동태현상에 대한 분석이 가능하다. 본 논문에서는 한국전기연구소의 전력계통 분석용 시뮬레이터에 대한 EMTDC 해석모델을 개발하고 이를 활용하여 상정사고 해석을 수행함으로써 제어기 설계를 위한 성능시험을 할 수 있는 기본 바탕을 마련하였다. 즉, KERISIM을 구성하고 있는 개별 기기들의 설계사양을 기술하였으며, EMTDC 해석모델의 구성요소들을 살펴보았다. 이와 같이 개발된 EMTDC 모델를 활용하여 Rectifier 및 Inverter측 교류모선에서 3상고장 상정사고 해석을 수행하였으며, 그 해석결과를 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.222-224
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• 2023

자율운항선박의 해상 운용은 인간의 개입 최소화 등 새로운 운용 방식의 적용과 첨단 디지털기술의 적용으로 기존 선박의 운용과 다른 형태의 다양한 새로운 위험요소들이 발생할 것으로 예상되며, 이러한 위험을 분석하기 위한 적절한 위험도평가 방법론의 적용이 요구될 것이다. 본 연구는 기존 선박과 달리 인간의 개입이 최소화된 상태로 운용되는 자율운항선박의 화재 사고 위험도를 실시간으로 분석하기 위한 실시간 위험도 모델의 개발을 목적으로 수행되었다. 자율운항선박 화재 위험도 모델 개발을 위하여, 먼저 자율운항선박의 화재 감지 및 제어, 비상대응 기능들을 분석하고, 기능분석 결과를 바탕으로 화재 감지 및 제어 시스템들에 대한 Fault Tree Analysis를 수행하였다. 자율운항선박의 화재 시나리오 표현을 위하여 기관구역 화재와 화물구역 화재로 분류하여 Event Tree Analysis를 수행하였다. 또한, 자율운항선박 운용 외부 조건에 따라 변화하는 변수들을 식별하여 각 변수들의 변화로 인하여 발생할 수 있는 자율운항선박 화재 위험도 변화량을 검토하였다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.24 no.7
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• pp.863-869
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• 2018

Due to recent changes in the maritime traffic environment, naval warship accidents are constantly occurring. Especially in 2017, serious loss of life was caused by a US navy destroyer accident. The purpose of this study is to analyze the characteristics of naval warship accident cases and construct an accident scenario by using naval training materials, adjudication of naval warship accidents and US navy destroyer accident reports. Based on the surveyed data, the status of accidents was identified and cases were analyzed. We reproduced 17 accident cases in accordance with accident reproduction procedure and constructed naval warship accident scenarios. As a result of analyzing the CPA, TCPA and PARK model for risk, reproducing 17 naval ship accident cases, collision risk increased on average 5-6 minutes before an accident. The result of this study represents basic data for naval and simulation education materials, contributing to the prevention of marine accidents.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2287-2288
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• 2008

전력계통에는 수많은 기기가 복잡하게 연계 되어있으므로 지락사고가 일어났을 때 피해의 정도가 크다. 그래서 선로 모델링이 중요한데 선로 모델에는 많은 모델이 있기 때문에 각각의 모델들의 특성을 먼저 알아야한다. 그래서 본 논문에서는 몇 가지 선로 모델을 이용하여 모의 하여 결과를 비교해 보았다. 모의 Tool로는 EMTP/ATPDRAW를 이용하였고, 모의한 선로 모델은 Bergeron 비연가 모델, 연가 모델과 PI 등가 모델, 분포정수 모델을 이용하여 당진에서 신안성까지의 송전선로를 모델링하였다. 정상상태 일 때와 A상에서 지락사고가 일어났을 경우를 가정하고 모의하여 파형을 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2003.05a
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• pp.42-50
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• 2003

The marine accident investigation of Korea Marine Safety Tribunal does not keep up with the international rule and guideline. Also there is no proper investigation manual. This study analyzed the investigation system and manual of Korea. USA and Japan etc., and proposed the newly investigation system and manual of KMST including the classfication guideline of marine accident investigation and analysis.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.11a
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• pp.162-163
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• 2017

해양 HNS(Hazardous and Noxious Substances)의 유출 사고 시, 막대한 인명 피해와 환경 훼손을 피하기 위해 유출 사고 조기 예측과 정확한 확산 경로를 예측하는 것이 필수적이다. 본 연구의 최종목적은 전산유체역학을 이용하여 HNS사고가 발생하였을 때 위험구역을 적절히 예측할 수 있는 수치해석기법을 개발하고, 다양한 해양사고조건과 환경영향을 고려하여 근접역에서의 2차원 확산 특성을 고찰하고 확산 현상을 예측하기 위한 모델을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 상용코드인 ANSYS FLUENT(V. 17.2)을 사용하여 근접역에서의 2차원 확산특성을 모사하고 분석하였다. 특히, 누출된 HNS의 위치별 농도를 예측하기 위해 종수송방정식(Species Transport Equation)을 이용하였으며 RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes) 방정식과 표준 $k-{\varepsilon}$ 모델을 이용하여 난류유동을 모사하였다. 해석된 결과는 문헌에서 얻어진 실험데이터와 상호비교하였으며 해수의 유속, HNS의 밀도에 따른 유층 두께, 해수면 HNS 평균 농도 그리고 HNS 전파 속도를 분석하였다. 유층 두께는 해류 유속에 따라 변화하며 변화 경향에 따라 두 구간으로 나눌 수 있다. 해류 전파 속도는 대체로 해류 유속과 선형적 비례관계를 갖는 것으로 나타났다. 해수면 평균 HNS 농도는 해류 유속에 선형적으로 비례하여 감소하며, HNS 밀도가 큰 경우 해수면 평균 HNS 체적 농도는 더 빠르게 감소하게 된다. 이러한 결과는 HNS 확산 특성을 분석하고 관련된 예측모델을 개발하는 데에 기여할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.53-55
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• 2013

우리나라의 최근 수년간 선박의 교통관련 사고(충돌, 좌초, 접촉)를 분석해 보면 가장 많이 일어나는 사고가 충돌이고, 그 다음으로 많이 발생하는 사고는 좌초이다. 그동안 충돌 사고에 관한 연구는 활발히 진행되었지만, 그에 반해 좌초의 사고 빈도가 높음에도 불구하고 많은 연구가 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 선박이 아닌 제 3의 위치에서 실시간으로 좌초 위험도를 계산하는 모델을 연구하였다. 위험도를 수심, DCPA, TCPA를 이용하여 0~100의 값으로 산출하였으며, 이 연구의 최종 목표는 전자해도 상에 색상을 달리하여 해역 전체의 위험도를 표시하는 프로그램을 개발하는 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07c
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• pp.2238-2240
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• 2005

고전압 감전은 순간적인 사고로서 접촉사고와 비접촉 사고로 나뉘어 진다. 이러한 사고를 모의하기 위하여 고전압 임펄스 발생장치를 이용하여 접촉과 비접촉시의 사고를 모의하고자 한다. 본 논문에서는 우리나라의 배전선로인 3상 4선의 수전설비의 감전위험성을 조사 한 후 인체모델을 가지고 직접 및 간접적으로 가해지는 전압, 전류를 실험을 통해 측정하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.22 no.5
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• pp.73-85
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• 2021

This study proposes an efficient management direction for Korean construction accident cases through a deep learning-based text data classification model. A deep learning model was developed, which categorizes five categories of construction accidents: fall, electric shock, flying object, collapse, and narrowness, which are representative accident types of KOSHA. After initial model tests, the classification accuracy of fall disasters was relatively high, while other types were classified as fall disasters. Through these results, it was analyzed that 1) specific accident-causing behavior, 2) similar sentence structure, and 3) complex accidents corresponding to multiple types affect the results. Two accuracy improvement experiments were then conducted: 1) reclassification, 2) elimination. As a result, the classification performance improved with 185.7% when eliminating complex accidents. Through this, the multicollinearity of complex accidents, including the contents of multiple accident types, was resolved. In conclusion, this study suggests the necessity to independently manage complex accidents while preparing a system to describe the situation of future accidents in detail.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.07a
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• pp.236-238
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• 2015

According to the change of maritime environments and the development of science and technologies unidentified risk factors are created day by day in the world. It is crucial reason for the occurrence of maritime accidents that the unidentified risk factors make unexpected and extra-ordinary cases. Thus prior identification of unidentified risk factors is key issues to prevent maritime accidents. In addition to the identification of risk factors, the identification and classification of ongoing risk factors and evaluation model in the future is also one of key issues to consider unidentified maritime accidents. In this study, we searched on the conventional risks and unidentified risks to find risk control options for new, unidentified and expected risks.