Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.22
no.4
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pp.28-34
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2004
사건 탐색 및 추적(TDT: Topic Detection and Tracking) 연구 [1]은 전세계 각 나라에서 매일 보도 되고 있는 신문이나 방송 뉴스 기사에서 "어떤 중요한 사건이 발생했는가\ulcorner"또는 "새로운 사건이 일어났는가\ulcorner"와 같이 그날 처음 발생한 사건을 탐색하거나, 같은 사건을 다루는 기사들을 탐색하거나, 예전에 발생한 사건과 관련된 사건인지를 추적해 나가는 것이다.된 사건인지를 추적해 나가는 것이다.
In this paper, we propose a novel approach which models multilingual story link detection by adapting the features such as timelines and multilingual spaces as weighting components to give distinctive weights to terms related to events. On timelines term significance is calculated by comparing term distribution of the documents on that day with that on the total document collection reported, and used to represent the document vectors on that day. Since two languages can provide more information than one language, term significance is measured on each language space and used to refer the other language space as a bridge on multilingual spaces. Evaluating the method on Korean and Japanese news articles, our method achieved $14.3{\%}\;and\;16.7{\%}$ improvement for mono- and multi-lingual story pairs, and for multilingual story pairs, respectively. By measuring the space density, the proposed weighting components are verified with a high density of the intra-event stories and a low density of the inter-events stories. This result indicates that the proposed method is helpful for multilingual story link detection.
This study has attempted to explore the audience's visual attention about the subtitles types of CATV entertainment program. To achieve this, this research has measured the dwell time and average fixation data through the eye-tracking test and analysed the reason of particular visual attention by in-depth interview. According to the eye-tracking research findings, four types of subtitles(character metaphor, character metonymy, event metaphor, event metonymy) were measured the highest dwell time and average fixation time. Also, according to in-depth interview, visual attention was clearly turned up that event metonymy constructs the conflicts between characters and overstates the trip place romantically. This results means that staffs of intensify the reality and visual pleasure through event metonymic subtitles.
In this paper, we propose a new method of indexing and searching based on object-specific features at different semantic levels for video retrieval. A moving trajectory model is used as an indexing key for accessing the individual object in the semantic level. By tracking individual objects with segmented data, we can generate motion trajectories and set model parameters using polynomial curve fitting. The proposed searching scheme supports various types of queries including query by example, query by sketch, and query on weighting parameters for event-based video retrieval. When retrieving the interested video clip, the system returns the best matching event in the similarity order.
Since a homing torpedo system consists of various subsystems, organic interactions of which dictate the performance of the torpedo system, it is necessary to estimate the effects of individual subsystems in order to obtain an optimized design of the overall system. This paper attempts to gain some insight into the detection mechanism of a torpedo run, and analyze the relative importance of various parameters of a torpedo system. A database for the analysis was generated using a simulation model based on the combined discrete event and discrete time architecture. Multiple search schemes, including the snake-search method, were applied to the torpedo model, and some parameters of the torpedo were found to be stochastic. We then analyzed the effectiveness of torpedo’s detection capability according to the torpedo speed, the target speed, and the maximum detection range.
This study examines why follow-up investigative programs about the sinking of the Cheonan Patrol Combat Corvette(ROKS Cheonan) have not been produced, despite much speculation surrounding the cause of the sinking since November 2010, when KBS investigative program, In-Depth 60 Minutes which had covered the incident was aired. We have uncovered four reasons through a series of in-depth interviews with producers and reporters, as follows. First, Korean military authorities monopolized relevant information, while the producers could not prove or confirm the validity of the findings of the JIG(Joint Civilian-Military Investigation Group)'s report because the facts had been revealed partially and selectively by the authorities and the press' scientific investigation were rejected by the authorities. Second, the crew of In-Depth 60 Minutes was subjected to severe disciplinary action by the Korea Communications Commission. This caused a chilling effect, - it broke the producers' resolve to further explore the reason behind the sinking. Furthermore, the screening of the investigative documentary, Project Cheonan Ship was cancelled without prior notice, presumably by the power of the State and markets. Third, the reorganization and shake-up of personnel by broadcasting stations' presidents appointed by the power of the State crushed the spirit of PD Journalism. Finally, the "red purge" factions stigmatized by the political or military, or the mainstream press, caused the producers or broadcasters to engage in self-censorship. The idea has been used in Korea as a smoke screen to deflect public attention. Nevertheless, the producers hope to shed light on the Cheonan sinking incident and to prove reasonable doubts by pursuing follow-up investigations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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