하나의 프로젝트에는 다양한 기능과 역할을 가진 소스코드가 존재한다. 그러나 기존 정적 분석 도구들은 이러한 특성을 고려하지 않고, 모든 소스코드에 동일한 탐색 정책과 우선순위를 적용하고 있다. 본 연구에서는 오픈소스 프로젝트로부터 수집한 소스코드들을 토픽모델링을 이용하여 특정 토픽으로 분류하고, 분류된 토픽에 해당되는 코드 안에서 높은 영향력을 갖는 잠재결함(Potential Bug)의 특징을 분석하였다. 이 결과를 바탕으로 개발자에게 개발 중인 소스코드의 특성에 따라 어떤 잠재결함에 더 우선순위를 두어야 하는지에 대한 지침을 제공할 수 있다.
비만은 신체에 지방조직이 과다하게 축척된 상태로 정의한다. 세계보건기구에서는 비만을 인류의 심각한 보건문제로 규정하고 이를 치료가 필요한 만성질병으로 분류하였다. 우리나라의 경우에서도 비만 인구가 점점 증가하고 있으며, 비만이 발생하는 연령이 낮아져 학동기 아동의 비만이 현저히 증가되고 있는 추세여서 중요한 보건문제로 부각되고 있다. 이에 본 연구는 강남지역에 거주하는 초등학교 4,5,6학년 아동 303명을 대상으로 비만도에 따라 비만군(PIBW $\geq$ 120, N = 61), 정상군(90 $\leq$ PIBW<110, N = 146), 저체중군(PIBW < 90, N = 96)으로 분류하여 신체계측뿐 아니라 영양소섭취량, 패스트푸드섭취빈도, 생활습관등을 조사하여 비만과 관련된 요인을 분석하였다.(중략)
두 계급의 분류문제에서 두 계급의 관측 개체수가 심하게 불균형을 이룬 자료를 분석할 때, 흔히 인위적으로 두 계급의 크기를 비슷하게 해준 다음 분석한다. 본 연구에서는 이런 훈련표본 구성방법의 타당성에 대해 알아보았다. 또한 훈련표본의 구성방법이 부스팅에 미치는 효과에 대해서도 알아보았다. 12개의 실제 자료에 대한 실험 결과 나무모형으로 부스팅 기법을 적용할 때는 훈련표본을 그대로 둔 채 분석하는 것이 좋다는 결론을 얻었다.
한국 담수산 수충류의 분류학적 연구를 위하여 1990년 3월 부터 동년 12월까지 전국일대에 산재해 있는 댐, 호수, 저수지, 연못, 논, 웅덩이 동을 대상으로 총 197개 지점에서 채집을 실시하여 조사한바, Colurellidae과에 속하는 2 종, 5아종, 2형이 밝혀졌고, 그중 1종 3아종 : Colurella uncinata uncinata, Squatinella rostrum rostrum, Lepadella patella patella, L. elliptica가 한국 미기록종으로 판명되어 기재와 함께 도판을 작성하였고, 본 연구에서 확인된 Colurellidae과내의 종들에 대한 한국산 수형동물의 검색표를 만들었다. 따라서 지금까지 기록된 한국산 수형동물은 2망 4목 13과 40속 165종이 된 다.
웹 사이트의 구축과정에서 회사의 이지지를 가장 잘 나타낼 수 있는 디자인 콘셉트를 도출하고 이를 구현하는 일은 초보 디자이너뿐만 아니라 경험자에게도 쉬운 작업은 아니다. 이 연구에서 우리는 국내 우수 디자인 사이트를 조사하여, 웹 디자인 콘셉트를 도출하는 방법과 이를 디자인에 어떻게 적용하는가를 분석하여, 디자인 콘셉트를 도출하는 기법들을 '디자인 요소'에 관점에 집중하여 분류 정리하였다. 이 결과는 디자이너가 웹 사이트의 개발이나 리뉴얼 할 때 최적의 디자인을 위한 스타일 콘셉트를 도출하고 이를 디자인으로 구현하는 지침으로 활용될 수 있을 것이다.
본 연구는 사용자의 음성 패턴 분석과 텍스트 분류를 중심으로 이루어지는 한국어 감정 인식 작업을 개선하기 위해 Macaron Net 텍스트 모델의 결과와 MFCC 음성 모델의 결과 가중치 합을 분류하여 최종 감정을 판단하는 기존 82.9%였던 정확도를 텍스트 모델 기준 87.0%, Multi-Modal 모델 기준 88.0%로 개선한 모델을 제안한다. 해당 모델을 우울증 예방 플랫폼의 핵심 모델에 탑재하여 covid-19 팬데믹 이후 사회의 문제점으로 부상한 우울증 문제 해소에 기여 하고자 한다.
J2EE(Java 2 Enterprise Edition)의 등장으로 J2EE의 모델에 따르는 엔터프라이즈 어플리케이션의 개발이 이루어지고 있다. 이것은 J2EE의 핵심 기술 요소인 Enterprise JavaBeans(EJB)의 컴포넌트 모델이 분산 객체 어플리케이션의 개발을 간단하게 해주기 때문이다. EJB 어플리케이션은 컴포넌트 지향의 객체 트랜잭션 미들웨어를 사용하여 구현되며, 많은 어플리케이션이 분산 트랜잭션을 이용한다. 이러한 특징은 EJB 기술을 각광받게 하는 요인이 되었고, EJB 기반의 어플리케이션 개발에 관한 연구가 활발하게 이루어지게 하였다. 그러나 아직은 EJB 어플리케이션 운영 상태에서 성능을 측정하기 위한 기법에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문에서는 운영 상태의 EJB 어플리케이션의 성능을 모니터링할 수 있는 기법을 제안한다. 우선 어플리케이션의 서비스를 위한 워크플로우를 살펴보고, 내부 작업을 여러 요소들로 분류한다. 제안된 기법은 분류된 여러 요소들 중 성능 요소들의 측정을 제공한다. 또한, 한 워크플로우 동안 발생하는 생명주기에 관련된 빈의 상태 변화와 빈에서의 처리시간, 자원 사용률과 같은 성능 정보를 추출하여 모니터링할 수 있다.
본 논문에서는 대상지역에 대한 영상을 다양한 가중치의 조합의 경우를 고려하여 객체 단위로 분할하게 되며 분할된 객체에 대하여 상호관계를 분석하여 수치적으로 표현하였다. 또한 최종적인 객체 기반영상분류에서 높은 정확도를 확보할 수 있는 가중치의 조합을 산정하였다. 연구에 사용된 영상은 Landsat-7/ETM 영상으로 대상 지역의 면적은 $11{\times}14$ Km이며 밴드 2, 3, 4의 조합을 사용하였다. 객체 간 계산은 Moran's I와 객체 내부 분산(Intrasegment Variance)을 이용하였다. 대상지역에 대하여 총 75개의 가중치 조합을 사용하여 75개의 객체 분할 영상을 생성하였다. 객체 분할 영상 중에 최종적인 영상 분류 시 높은 정확도가 예상되는 가중치 조합, 중간 정도 정확도가 예상되는 가중치 조합 그리고 낮은 정도 정확도가 예상되는 가중치 조합을 7개 선택하여 최종적인 객체기반 영상분류를 시행하고 그 정확도를 비교하였다. 정확도의 비교 결과, 가장 높은 정확도가 예상되는 가중치 조합의 객체 분할 영상의 경우 객체 기반 영상 분류 시 85% 이상의 정확도를 나타내었으며 반대로 낮은 경우는 분류 시 50% 정도의 분류 정확도를 나타내었다.
현대사회의 물류 현장에서 근로자가 직접 물류를 분류하는 작업을 하거나 상하차 작업을 진행하고 있다. 본 논문에서 제안하는 자율주행 로봇을 이용한 물류 분류 시스템은 물류 운반 로봇과 컨베이어 벨트로 구성된다. 물류 운반 로봇은 경로 설정 및 장애물 감지가 가능한 자율주행 기능을 가지며, 컨베이어 벨트는 하차된 물류의 무게 측정과 배송 가격을 표시하는 기능을 가진다. 본 연구의 결과는 근로자들의 노동 강도와 육체적 또는 정신적인 피해로 인해 발생하는 산업재해의 발생률을 감소시킬 수 있는 기대와 심야 시간에 부족한 인력을 보충하여 24시간 물류센터를 가동할 수 있는 가능성을 가진다.
연구는 갈전곡봉 산림유전자원보호구역의 관속식물상을 밝히고 주요식물들의 분포를 조사하였다. 2007년 3월부터 2009년 10월까지 총 12차례에 걸쳐 조사한 결과 관속식물은 82과 232속 335종 4아종 43변종 3품종의 총 385분류군으로 조사되었다. 이 중 한반도 특산식물은 총 9분류군이 확인되었으며, 산림청 지정 한국 희귀식물은 21분류군이 조사되었다. 환경부지정 특정 식물종은 V등급 4분류군, IV등급 8분류군, III등급 16분류군, II등급 28분류군, I등급에는 33분류군 등 총 89분류군이 분포하고 있음을 알 수 있었다. 귀화식물은 9분류군으로 확인되었으며, 귀화율은 2.3%로 나타났다. 조사된 388분류군의 유용도는 식용 152분류군(39.5%), 약용 123분류군(31.9%), 목초용 120분류군(31.2%), 관상용 52분류군(13.5%), 목재용 16분류군(4.2%), 섬유용 4분류군(1.0%), 공업용 3분류군(0.8%)로 나타났으며, 다수의 자원식물이 분포하고 있어 지속적인 모니터링이 필요할 것을 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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