• Title/Summary/Keyword: 빈도비

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Prospect of extreme precipitation in North Korea using an ensemble empirical mode decomposition method (앙상블 경험적 모드분해법을 활용한 북한지역 극한강수량 전망)

  • Jung, Jinhong;Park, Dong-Hyeok;Ahn, Jaehyun
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.52 no.10
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    • pp.671-680
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    • 2019
  • Many researches illustrated that the magnitude and frequency of hydrological event would increase in the future due to changes of hydrological cycle components according to climate change. However, few studies performed quantitative analysis and evaluation of future rainfall in North Korea, where the damage caused by extreme precipitation is expected to occur as in South Korea. Therefore, this study predicted the extreme precipitation change of North Korea in the future (2020-2060) compared to the current (1981-2017) using stationary and nonstationary frequency analysis. This study conducted nonstationary frequency analysis considering the external factors (mean precipitation of JFM (Jan.-Mar.), AMJ (Apr.-Jun.), JAS (Jul.-Sept.), OND (Oct.-Dec.)) of the HadGEM2-AO model simulated according to the Representative Concentration Pathway (RCP) climate change scenarios. In order to select external factors that have a similar tendency with extreme rainfall events in North Korea, the maximum annual rainfall data was obtained by using the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method. Correlation analysis was performed between the extracted residue and the external factors. Considering selected external factors, nonstationary GEV model was constructed. In RCP4.5, four of the eight stations tended to decrease in future extreme precipitation compared to the present climate while three stations increased. On the other hand, in RCP8.5, two stations decreased while five stations increased.

A Study on Derivation of Flood Frequency Curve in Urban Watershed (도시하천유역의 홍수빈도곡선 유도에 관한 연구)

  • Kim, Jang-Gyeong;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.92-92
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    • 2015
  • 도시하천유역은 인위적인 하수계통으로 인해 강우-유출관계의 불확실성이 클 뿐만 아니라 홍수의 도달시간이 매우 짧고 강우-유출관계의 비선형성도 매우 크다. 현재의 수문해석절차에서는 유역의 확률강수량을 수문모형의 입력자료로 활용하여 확률홍수량을 추정하는 방법이 채택되고 있으며, 입력되는 확률강수량의 빈도와 추정되는 홍수량의 빈도가 동일하다는 가정에 근거하고 있다. 그러나 유역에 발생하는 강수량 및 유역의 수문학적 특성에 따라 동일한 강수라 하더라도 유역의 반응 측면에서 변동성이 매우 큰 것으로 알려지고 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 도시하천유역에서 강우-유출관계의 다양한 불확실성요소를 고려하여 확률홍수량을 추정할 수 있는 홍수빈도곡선 개발절차를 수립하고자 한다. 도시하천유역에서 강우-유출 관계의 불확실성을 고려하기 위하여 첫째, 강수 및 강우-유출모형 매개변수의 변동성을 파악한 후 이를 확률밀도함수를 통해 모의할 수 있는 절차를 수립하고 둘째, 강우-유출 모의를 통해 앙상블형태의 유출수문곡선을 도출한다. 최종적으로 도출된 유출수문곡선 앙상블을 토대로 홍수량의 성장곡선(growth curve)를 개발하여 모의기반의 홍수빈도해석을 수행하고, 기존 수문해석절차와의 비교 분석을 통하여 제안된 방법론의 장단점을 평가하고자 한다.

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Regionalization using cluster probability model and copula based drought frequency analysis (클러스터 확률 모형에 의한 지역화와 코풀라에 의한 가뭄빈도분석)

  • Azam, Muhammad;Choi, Hyun Su;Kim, Hyeong San;Hwang, Ju Ha;Maeng, Seungjin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.46-46
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    • 2017
  • 지역가뭄빈도분석의 분위산정에 대한 신뢰성은 수문학적으로 균일한 지역으로 구분하기 위해 사용된 장기간의 과거 자료와 분석절차에 의해 결정된다. 그러나 극심한 가뭄은 매우 드물게 발생하며 신뢰 할 수 있는 지역빈도분석을 위한 지속기간이 충분치 않는 경우가 많이 발생한다. 이 외에도 우리나라의 복잡한 지형적 및 기후적 특징은 동질한 지역으로 구분하기 위한 통계적인 처리방법이 필요하였다. 본 연구에서 적용한 지역빈도분석은 여러 지역의 다양한 변수인 수문기상 특성을 분석하여 동질한 지역을 확인하고, 주요 가뭄변수(지속 시간 및 심각도)를 통합 적용하여 각각의 동질한 지역 분위를 추정함으로써 동질한 지역을 구분하는 해결책을 제시하였다. 본 연구에서는 가우시안 혼합 모형(Gaussian Mixture Model)을 기반으로 기반 군집분석 방법을 적용하여 최적의 동질한 지역을 구분하고 그 결과를 우도비검정 및 다른 유효성 검사 지수를 이용해서 확인하였다. 가우시안 혼합 모델에서 산정했던 매개변수를 방향저감 공간으로 표현하기 위해서 가우시안 혼합 모델방향 저감(GMMDR)방법을 적용하였다. 이 변수는 가뭄빈도분석을 위해 다양한 분포와 코풀라(copula) 적합도를 이용하여 추정 비교하였다. 그 결과 우리나라를 4개의 동질한 지역으로 나누게 되었다. 가우시안과 Frank copula를 이용한 Pearson type III(PE3) 분포는 우리나라의 가뭄 기간과 심각도의 공동 분포를 추정하는데 적합한 것으로 나타났다.

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Assessment of Applicability and Goodness-of-Fit test of Gumbel Copula for Extreme Rainfall Events of South Korea (국내 극치 강우사상에 대한 Gumbel copula 모형의 적합도 검정 및 적용성 검토)

  • Joo, Kyungwon;Jung, Younghun;Seo, Miru;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.279-279
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    • 2020
  • 최근 copula 모형은 여러 확률변수를 갖는 수문현상에 대해 빈도해석을 수행할 경우 결합확률분포형으로 유용하게 사용되고 있다. 하나의 자료를 확률변수로 사용하는 단변량 빈도해석에 비해 여러 수문자료를 동시에 각각 확률변수로 취하여 결합확률분포형을 추정할 수 있는 다변량 빈도해석은 수문자료의 상관성을 고려하면서 확률분포형을 추정할 수 있다는 장점이 있다. Copula 모형 중 Gumbel copula는 extreme-value 확률분포형으로 극치사상에 적합한 확률분포형이다. 본 연구에서는 Gumbel copula를 이용하여 우리나라 기상청 64개 종관기상관측소의 강우자료로부터 극치 강우사상을 추출하고, 이를 이용하여 빈도해석을 수행하였다. 극치 강우사상은 전체 강우사상 중 각 년도별로 최대강우량을 갖는 연최대강우량사상(annual maximum volume event)을 사용하였다. 각 확률변수의 주변분포형으로는 gamma, Gumbel, generalized extreme value, generalized logistic, Weibull 등 5개 확률분포형을 검토하였으며 각각 적합한 주변분포형을 적용하고 copula 모형의 매개변수는 의사최우도법(maximum pseudo-likelihood method)를 사용하여 추정하였다. 또한 추정된 copula 모형은 Cramer-von Mises 함수와 경험적 copula를 이용하여 적합도 검정을 수행하였다. 이를 통해 극치강우사상에 대하여 Gumbel copula 모형의 적용성을 검토하였으며 추정된 결합확률분포형을 이용하여 빈도별 확률강우사상을 2차원 등치선(contour line)형태로 제시하였다.

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An Efficient Algorithm for Similarity Search in Large Biosequence Database (대용량 유전체를 위한 효율적인 유사성 검색 알고리즘)

  • Jeong, In-Seon;Park, Kyoung-Wook;Lim, Hyeong-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.1073-1076
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    • 2005
  • Since the size of biosequence database grows exponentially every year, it becomes impractical to use Smith-Waterman algorithm for exact sequence similarity search. For fast sequence similarity search, researchers have been proposed heuristic methods that use the frequency of characters in subsequences. These methods have the defect that different sequences are treated as the same sequence. Because of using only the frequency of characters, the accuracy of these methods are lower than Smith-Waterman algorithm. In this paper, we propose an algorithm which processes query efficiently by indexing the frequency of characters including the positional information of characters in subsequences. The experiments show that our algorithm improve the accuracy of sequence similarity search approximately 5${\sim}$20% than heuristic algorithms using only the frequency of characters.

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Analysis of Cross-correlation Frequency between Non-linear Binary Sequences Family with 5-Valued Cross-Correlation Functions (5-값 상호상관관계를 갖는 비선형 이진수열군의 상호상관관계 빈도 분석)

  • Choi, Un-Sook;Cho, Sung-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.12
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    • pp.2875-2882
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    • 2013
  • The design of PN(Pseudo Noise) sequences with good cross-correlation properties is important for many research areas in communication systems. Also analyses of cross-correlation frequency between designed sequences have been researched. In this paper we analyze of cross-correlation distribution and properties of non-linear binary sequences family $S^r=\{Tr^m_1\{[Tr^n_m(a{\alpha}^t+{\alpha}^{dt}]^r\}{\mid}a{\in}GF(2^m),0{\leq}t < 2^n-1\}$, where $gcd(r,2^m-1)=1$ with 5-valued cross-correlation.

Analysis for Change of Extreme rainfall characteristics in Yeong Dong area (빈도해석을 통한 영동지방의 극한강우특성 변화 분석)

  • Kim, Byung-Sik;Lee, Jung-Ki;Jeung, Se-Jin;Jun, Kye-Won;Min, Sun-Hong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.346-346
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    • 2012
  • 우리나라의 최근 10년간(1999~2008년) 1일 100mm 이상 집중호우의 발생빈도는 총 385회로, 70~80년대 222회에 비해 무려 1.7배나 증가하였으며 이상기후로 인한 국지성 폭우로 각종 피해가 커지고 있는 추세이다. 2011년의 경우에도 7월 서울 및 수도권 지역에 발생한 100년 빈도 설계 강우량을 초과하는 집중호우로 인해 서울의 도심지역 곳곳이 침수로 인해 많은 재산피해와 인명피해를 유발하였다. 이러한 원인으로서 기후변화와 변동이 기정사실로 인정되고 있으며 가까운 미래에도 기후변화로 인한 물 관련 재해의 정도는 점차 심해질 것으로 예상되고 있다. 그러나 대부분의 기후변화로 인한 집중호우 관련 연구들은 주로 서울, 부산 등 대도시 및 중부 내륙지방과 남부 지방을 중심으로 이루 졌으며 실제로 과거에 이상기후로 인한 집중호우로 큰 피해를 입은 강릉을 중심으로 한 영동지방에 대한 연구는 미비한 실정이다. 예를 들어, 2002년 8월 31일 하루 동안 강릉에 870.5mm의 비가 내렸으며 이는 국내 기상 관측 사상 최고 기록이었다. 2006년 7월 14~24일 평창 지역에 쏟아진 집중호우 역시 대단했다. 이 기간 봉평의 누적 강우량은 694mm에 이르렀다. 실제 2000년대 들어 이상강우현상은 영서와 영동의 태백산맥의 관문인 대관령 양쪽 지역에서 자주 나타나고 있다. 이에 본 연구에서는 영동지방의 과거 강우량자료를 대상으로 극한치 이론을 이용한 분석을 통해 극한강우특성 변화를 분석하고 비정상성 빈도해석을 통해 기후변화 및 변동이 미치는 영향을 분석하였다.

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Association of delivered food consumption with dietary behaviors and obesity among young adults in Jeju (제주지역 젊은 성인의 배달음식 섭취실태와 식생활 및 비만과의 연관성)

  • Minjung Ko;Kyungho Ha
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.57 no.3
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    • pp.336-348
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    • 2024
  • Purpose: The use of food delivery services is increasing continuously in Korea, which may lead to nutritional problems and obesity. Despite this, the research on the association between delivered food consumption and obesity has been insufficient. This study examined the relationship between delivered food consumption and dietary behaviors and obesity among young adults in Jeju. Methods: An online survey was conducted from March 15 to April 5, 2023; 312 participants aged 19-39 years were included in the final analysis. The frequency, types, and time of delivered food consumption were measured using a questionnaire. The dietary behaviors included the following: eating out, breakfast consumption, recognition of nutrition labels, and eating salty foods, vegetables, and fruit. Obesity was defined using the body mass index based on self-reported body weight and height. Results: Approximately 59.3% of the participants ordered delivery foods more than one time/week. The frequency of delivered food consumption was higher in people who consumed breakfast < 5 times/week than those who consumed ≥ 5 times/week (p = 0.0088). People who usually eat salty foods tended to consume delivered food more frequently than those who did not (p = 0.0377). On the other hand, people who consumed fruits ≥ 1 time/day had a higher frequency of delivered food consumption than those who consumed fruits < 1 time/day (p = 0.0110). After adjusting for the confounding variables, the group who consumed delivered foods more than three times/week had an increased odds ratio (OR) of obesity compared to those who consumed less one time/week (OR, 2.38; 95% confidence intervals, 1.12-5.06). Conclusion: Young adults in Jeju who frequently consume delivered foods tended to have poor dietary habits including skipping breakfast and eating salty, and they had an increased odds of obesity. The overall dietary patterns can be improved by providing nutrition education and developing policies to promote or support healthy food choices when ordering delivered foods or eating out.

Analysis on the Spatio-Temporal Distribution of Drought using Potential Drought Hazard Map (가뭄우심도를 활용한 가뭄의 시공간적 분포특성분석)

  • Lee, Joo Heon;Cho, Kyeong Joon;Kim, Chang Joo;Park, Min Jae
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.45 no.10
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    • pp.983-995
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    • 2012
  • In this study, it was intended to analyze the spatio-temporal distribution of historical drought events occurred in Korea by way of drought frequency analysis using SPI (Standardized Precipitation Index), and Drought spell was executed to estimate drought frequency as per drought severity and regions. Also, SDF (severity-duration-frequency) curves were prepared per each weather stations to estimate spatial distribution characteristics for the severe drought areas of Korea, and Potential Drought Hazard Map was prepared based on the derived SDF curves. Drought frequency analysis per drought stage revealed that severe drought as well as extreme drought frequency were prominently high at Geum River, Nakdong River, and Seomjin River basin as can be seen from SDF curves, and drought severity was found as severer per each drought return period in the data located at Geum River, Nakdong River, and Seomjin River basins as compared with that of Seoul weather station at Han River basin. In the Potential Drought Hazard Map, it showed that Geum River, Seomjin River, and Yeongsan River basins were drought vulnerable areas as compared to upper streams of Nakdong River basin and Han River basin, and showed similar result in drought frequency per drought stage. Drought was occurred frequently during spring seasons with tendency of frequent short drought spell as indicated in Potential Drought Hazard Map of different season.

Fast Foods Intake of Highschool Students in Daejeon Area - Hamburger, Pizza, and Fried Chicken Intake - (대전지역 고등학생의 패스트푸드 섭취 실태 - 햄버거, 피자, 프라이드치킨 섭취 실태 -)

  • Bae, Young-kung;Kim, Youngnam
    • Journal of Korean Home Economics Education Association
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    • v.28 no.2
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    • pp.41-50
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    • 2016
  • Fast foods are very popular to adolescent and the sales are increasing due to the convenience, low price, and a broad scale advertisement through mass media. Fast foods are often named as junk foods because of high calorie and fat, low vitamins and minerals contents. This study investigated the intake frequency of hamburger, pizza and fried chicken, the 3 representative fast foods, in 306 male and female high school students living in Daejeon. Data were collected by food frequency questionnaire, and analyzed by SPSS(ver. 18.0). Intake frequency of hamburger, pizza and fried chicken were 33, 29, 17 times per year, respectively. Intake frequency of these 3 fast foods were not sig. different by BMI obesity, breakfast and supper meal frequency, and first time of fast foods intake. But intake frequency of fast foods were different by the allowance, intake frequence of pizza and fried chicken are higher in students with higher allowance. Restrain score of fast foods intake were higher in underweight and obese than normal weight students. There were no sig. difference of intake restrain score by preferable future body figure. As conclusion, the most effective way of reducing the fast food intake frequency in adolescent were cutting down the allowance. Besides that education based on analysis about what are the specific nutritional defects in each fast food may help to change the behavior of fast foods intake.