Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
/
2014.01a
/
pp.395-396
/
2014
최근 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 정보유통 매체의 급격한 발전으로 인해 데이터 빅뱅(Data Big Bang)이라 할 수 있는 데이터의 폭발적인 증가 현상에 따라 빅데이터에 대한 관심이 급격히 증대되고 있다. 빅데이터 관련 기술들은 기본적으로 대용량 데이터를 하나의 노드로 관리하는 것이 아닌 여러 노드를 연결하기 때문에 효율적인 데이터 관리를 위해서 노드 간 연결을 담당하는 라우팅 알고리즘의 중요성 역시 대두되고 있다. 본 논문에서 대용량 데이터를 위한 효율적 라우팅 알고리즘을 위해 새로운 라우팅 메시지 재전송 기법을 위한 혼잡 확률 연산 알고리즘을 제안한다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
/
v.6
no.11
/
pp.463-468
/
2017
To sense a wide area with mobile nodes, the uniformity of node deployment is a very important issue. In this paper, we consider the coverage problem to sense big data in sparse mobile ad hoc networks. In most existing works on the coverage problem, it has been assumed that the number of nodes is large enough to cover the area in the network. However, the coverage problem in sparse mobile ad hoc networks differs in the sense that a long-distance between nodes should be formed to avoid the overlapping coverage areas. We formulate the sensor coverage problem in sparse mobile ad hoc networks and provide the solution to the problem by a self-organized approach without a central authority. The experimental results show that our approach is more efficient than the existing ones, subject to both of coverage areas and energy consumption.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2016.05a
/
pp.376-377
/
2016
Performance of Hadoop, which is a distributed data processing framework for big data analysis, is affected by several characteristics of each node in distributed cluster such as processing power and network bandwidth. This paper analyzes previous approaches for heterogeneous hadoop clusters, and presents several requirements for distributed node clustering in small-and-medium sized hospitals by considering computing environments of the hospitals.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
/
2024.05a
/
pp.130-132
/
2024
본 논문에서는 과학 빅데이터를 위한 고속 데이터 전송 방식을 제안한다. 최근의 과학연구는 이전보다 훨씬 더 많은 양의 데이터를 요구하지만, 잘 알려진 네트워킹 문제인 라스트마일 문제로 인해 여전히 데이터를 수신하는 데 시간이 오래 걸린다. 과학 빅데이터 전송시 라스트마일 문제로 인한 패킷 손실에 대해 더 나은 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 원격 전송에 최적화된 중간 서버를 사용하고 종단간 네트워크 경로에서 라스트마일을 분리한다. 전송 측정을 통해 향상된 성능을 확인한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.38B
no.7
/
pp.501-511
/
2013
Recently, the visualization method of social network service have been only focusing on presentation of visualizing network data, which the methods do not consider an efficient processing speed and computational complexity for increasing at the ratio of arithmetical of a big data regarding social networks. This paper proposes a cloud based on visualization method to visualize a user focused hierarchy relationship between user's nodes on social network. The proposed method can intuitionally understand the user's social relationship since the method uses fuzzy to represent a hierarchical relationship of user nodes of social network. It also can easily identify a key role relationship of users on social network. In addition, the method uses hadoop and hive based on cloud for distributed parallel processing of visualization algorithm, which it can expedite the big data of social network.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
/
2016.04a
/
pp.46-48
/
2016
이 논문에서는 무선 센터 네트워크 환경과 이동성을 지원하는 MANET이 결합된 환경에서 센서 커버리지 최대화 문제를 해결하기 위한 방안을 제시한다. 이 문제를 해결하기 위한 기존 연구들의 가정사항은 센서 노드의 밀집도가 높다는 것이다. 따라서 센서 노드들의 sleep, wake-up 등의 스케줄링 방안들이 제시되어 왔다. 하지만 센서 노드들의 밀집도가 낮은 환경에서 센서 커버리지 최대화 문제를 해결하기 위한 연구는 미비한 상태이다. 제안하는 방식은 단일 실패점이 있는 중앙집중형 방식이 아닌 분산형 방식과 자가 조직 방식을 취하고 있어 메시지 복잡도가 낮으며 노드의 수에 확장적이다. 또한 각 노드가 전체 노드 정보를 알고 있다는 가정을 배제하고 있어 동적인 환경에 적합하다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
/
v.14
no.6
/
pp.175-181
/
2014
With rapid growth of the wireless mobile computing network technologies, various mobile ad hoc network applications converged with other related technologies are rapidly disseminated nowadays. Vehicular Ad Hoc Networks are self-organizing mobile ad hoc networks that typically have moving vehicle nodes with high speeds and maintaining its topology very short with unstable communication links. Therefore, VANETs are very vulnerable for the malicious noise of sensors and anomalies of the nodes in the network system. In this paper, we propose an anomaly detection method by using big data techniques that efficiently identify malicious behaviors or noises of sensors and anomalies of vehicle node activities in these VANETs, and the performance of the proposed scheme is evaluated by a simulation study in terms of anomaly detection rate and false alarm rate for the threshold ${\epsilon}$.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
/
v.38
no.6
/
pp.941-947
/
2018
Station transfers for smart card based railway networks refer to transfer pedestrian movements that occur at the origin and destination nodes rather than at a middle station. To calculate the optimum path for the railway network, a penalty for transfer pedestrian movement must be included in addition to the cost of within-car transit time. However, the existing link label-based path searching method is constructed so that the station transfer penalty between two links is detected. As such, station transfer penalties that appear at the origin and destination stations are not adequately reflected, limiting the effectiveness of the model. A ghost node may be introduced to expand the network, to make up for the station transfer penalty, but has a pitfall in that the link label-based path algorithm will not hold up effectively. This research proposes an optimal path search algorithm to reflect station transfer penalties without resorting to enlargement of the existing network. To achieve this, a method for applying a directline transfer penalty by comparing Ticket Gate ID and the line of the link is proposed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
/
v.11
no.4
/
pp.433-440
/
2016
In order to construct a system for big data processing, one needs to configure the node by using network equipments to connect multiple computers or establish cloud environments through virtual hosts on a single computer. However, there are many restrictions on constructing the big data analysis system including complex system configuration and cost. These constraints are becoming a major obstacle to professional manpower training for big data areas which is emerging as one of the most important national competitiveness. As a result, for professional manpower training of big data areas, this paper proposes a Raspberry Pi Board based educational big data processing system which is capable of practical training at an affordable price.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
/
2013.11a
/
pp.1186-1188
/
2013
최근 소셜 네트워크의 등장과 기술의 발달로 인해 빅 데이터가 등장하였다. 특히, 소셜 네트워크나 웹 데이터 등과 같은 빅 데이터를 이용하는 애플리케이션이 많아지고 있다. 이러한 그래프 데이터는 크기가 매우 방대하여 인-메모리 기법을 통해 연산하기 어렵다. 최근 대용량 그래프 상에서 효율적인 최단 경로 탐색을 위해 부분 최단 경로를 저장하는 인덱스 테이블을 활용한 기법이 제안되었으나, 인덱스 참조율을 고려하지 않아 비효율적이다. 본 논문에서는 인덱스 참조율이 높은 노드의 차수를 이용한 k-차수 인덱스 테이블을 이용한 효율적인 최단 경로 탐색 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 거리 기반 인덱스를 이용한 기존의 기법에 비해 약 12% 정도 성능이 향상됨을 보였다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.