• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.46 no.10
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• pp.823-832
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• 2018

In general, the fidelity of the aircraft dynamic model is verified by comparison with the flight test results of the target aircraft. Therefore, the reference flight data for performance comparisons must be extracted. This process requires a lot of time and manpower to extract useful data from the vast quantity of flight test data containing various noise for comparing fidelity. In particular, processing of flight data is complex because rotorcraft have high non-linearity characteristics such as coupling and wake interference effect and perform various maneuvers such as hover and backward flight. This study defines flight data processing criteria for rotorcraft and provides procedures and methods for automated processing of static and dynamic flight data using data mining techniques. Finally, the methods presented are validated using flight data.

• Journal of IKEEE
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• v.25 no.4
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• pp.766-769
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• 2021

In order to perform tasks such as design, control, optimization, and prediction of flight vehicle trajectories based on machine learning techniques including deep learning, a certain amount of flight vehicle trajectory data is required. However, there are cases in which it is difficult to secure more than a certain amount of flight vehicle trajectory data for various reasons. In such cases, synthetic data generation could be one way to make machine learning possible. In this paper, to explore this possibility, we generated and evaluated synthetic flight vehicle trajectory data using time-series generative adversarial neural network. In addition, various ablation studies (comparative experiments) were performed to explore the possibility of using synthetic data in the aircraft trajectory prediction task. The experimental results presented in this paper are expected to be of practical help to researchers who want to conduct research on the possibility of using synthetic data in the generation of synthetic flight vehicle trajectory data and the work related to flight vehicle trajectories.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.11 no.1
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• pp.17-25
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• 2003

본 논문은 비행 정보 등 각종 운항 자료를 보다 다양하게 분석하고, 좀더 쉽게 이해하기 위하여 시각적으로 구현할 수 있는 비행정보 분석시스템 개발에 대한 개념 설계서이다. 비행이 완료된 후, 항공기에 탑재된 비행 데이터 저장 장치(QAR, Quick Access Recorder)로부터 비행 및 관련 시스템 데이터를 추출한 후, 이 데이터를 변환한다. 또한 변환된 데이터를 이용하여 각종 비행 및 시스템 정보 분석과 운항 궤적 및 ND, PFD 등 조종실 내 운항 시스템들의 상황을 운항 시와 동일하게 3차원 그래픽으로 재현하는 시스템을 구축하였다. 이는 시스템 분석 및 안전, 표준 운항 체계 구축에 도움을 줄 수 있으며 유사 관련 분야로의 확대도 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.83-84
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• 2009

최근 다양한 센싱장치와 HCI 디바이스를 결합하여 로봇이나 기계장치를 구동하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 또한 기존의 RC방식의 무인비행체 조작은 관련분야의 전문성을 필요로 할 만큼 접근하기 어려운 면이 있었다. 이에 본 논문에서는 소형 무인비행체(UAV)의 움직임 제어를 위해 데이터 글로브의 손가락 구부러짐을 인식하여 이를 통해 무인비행체를 조작하는 원격조종장치에 관한 시스템 구조 및 프로토콜을 제안한다. 이 시스템을 통해 비전문가로 하여금 무인비행체의 접근성을 높이며 다양한 분야에 활용 할 수 있는 가능성을 제시하고자 한다. 이를 위해 데이터 글로브의 센싱 데이터에 대한 조합 및 해석방식을 정의하고, 이를 데이터 글로브의 손가락 구부러짐 해석에 적용하였다. 또한 조합된 명령신호를 전송하는 무인비행체의 구동 제어를 위한 비동기 Uplink 프로토콜을 제안하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.163-165
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• 2001

본 연구개발은 입력된 항로를 스스로 비행하며 사진 촬영, 국토 및 환경을 감시ㆍ관리할 수 있는 지능형 무인 비행 시스템 개발을 위한 레저 산업용 무선 조종 모형 비행기에 관련된 핵심기술을 확보하고, 상업화를 위한 전 단계의 시작품을 제작하는 것이다. 이와 관련하여 무선 조종 비행 관련 데이터를 확보 및 습득하고, 이의 활용으로 표준조종 기술을 확립하도록 했다. 또한, 자동 비행모드로 전환하기 위한 자동 비행 제어 알고리즘을 개발했으며, 확보된 비행기술을 데이터화하여 다양한 환경에서 시뮬레이션(simulation)을 수행한 정보를 프로그램화하여 자동 비행을 하도록 하고, 마이크로프로세서(microprocessor)를 이용하여 서보모터를 구동할 수 있는 제어기를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.242-245
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• 2019

움직이는 UAV는 많은 위치에너지와 운동에너지를 가지므로 지상으로 추락하는 경우 많은 충격량을 가질 수 있다. 이는 인명피해로 연결될 수 있기 때문에 본 논문에서는 UAV 비행경로 상의 인구밀집지역을 위험구역으로 정의하였다. 기존의 UAV 경로비행은 사용자에 의해 미리 설정된 경로만을 운행하는 수동적인 형태였다. 일부 UAV는 경로비행 중 장애물을 회피하는 시스템 등 안전기능을 포함하고 있지만, 비행환경변화에 대응하기에는 부족하다. UAV 경로비행에 공공 데이터를 활용할 경우, 위험구역을 검출하고 회피비행을 수행할 수 있어서 비행환경변화에 대한 대응이 향상될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 수집된 데이터를 활용하여 위험구역을 회피하는 최적경로 비행 방안을 제안한다. 실험결과, 제안하는 자동경로비행에서 목적지와 목적지에 따른 경로를 지정할 경우, 위험지역을 스스로 판단하여 최적 우회경로로 비행하는 것을 확인하였다. 추후 회피방안에 따라 비행하여 획득하는 영상의 질적 만족도를 높일 수 있는 방안을 연구할 예정이다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.48 no.6
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• pp.149-157
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• 2011

In this paper, we propose a new DPCM-based transmission scheme for flight data. The amount of the flight data from LRU to MC has been increased due to the emergence and development of avionics systems and functions. It becomes a serious issue for satisfying the hard real-time processing required in the MC. In order to solve this problem, we observed the flight data produced by X-Plane simulator and discovered that the most flight data are moderately varied during flight. Based on this fact, a new data format is suggested by modifying that of ARINC-429 protocol in this paper. And the different value of the flight data is transmitted in the proposed scheme. The simulation results show that the proposed scheme achieves 20% data transfer gain compared to the ARINC-429 based transmission method.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.49 no.3
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• pp.62-68
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• 2012

In this paper, we propose an efficient transmission scheme for flight data. It is important to reduce amount of flight data transmitted effectively for timely transmission in airplane that the safety is very importantly recognized. Thus, this paper shows the improved technique transmitting after compressing flight data by the lossless compression technique. Because the proposed method improves the transmission speed of the flight data effectively. The processing of flight data and handling can be easily performed in the time to be restricted. The simulation results show that the proposed scheme achieves 25% data transfer gain compared to the ARINC 429 based transmission method.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.2
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• pp.103-113
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• 2023

In recent years, Unmanned Aerial Vehicles (UAV) have been widely used in various industries. However, as the depend ence on UAV increases rapidly, concerns about the security and safety of UAV are growing. Currently, various vulnerabili ties such as stealing the control right of the UAV or the right to communicate with the UAV in the web application are being disclosed. However, there is a lack of research related to the security of UAV. Therefore, in this paper, a study was conducted to determine whether the packet data was normal or abnormal by collecting packet data of an unmanned aerial vehicle in a HITL(Hardware In The Loop) simulation environment similar to the real environment. In addition, this paper proposes a method for reducing computational cost in the modeling process and increasing the ease of data interpretation, a machine learning-based anomaly detection model that detects abnormal data by learning only normal data, and optimized hyperparameter values.

• Smart Media Journal
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• v.10 no.3
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• pp.54-59
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• 2021

Flight data acquired through flight instrumentation equipment during aircraft development play an important role in aircraft development and performance improvement. Therefore, as the reliability of flight instruments is required, inspection systems to check the soundness of flight instruments are very important. In this paper, we analyze the existing test system for flight data instrumentation equipment and present improvements in the hardware and software aspects of the test system. Based on this, we design and implement a test system with improved performance and present test results. Test system with improved performance improves cost savings, flexible application, and maintenance compared to the existing test system. Therefore, the robustness of the instrumentation equipment can be obtained, which can be expected to improve the reliability of flight data.