• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.11
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• pp.2391-2398
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• 2009

Premature ventricular contractions are the most common of all arrhythmias and may cause more serious situation in some patients. Therefore, the detection of this arrhythmia becomes crucial in the early diagnosis and prevention of possible life threatening cardiac diseases. Most of the algorithms detecting PVC reported in literature is not always feasible due to the presence of noise and P wave making the detection difficult, and the process being time consuming and ineffective for real time analysis. To solve this problem, a new approach for the detection of PVC is presented based rhythm analysis and beat matching in this paper. For this purpose, the ECG signals are first processed by the usual preprocessing method and R wave was detected. The algorithm that decides beat type using the rhythm analysis of RR interval and beat matching of QRS width is developed. The performance of R wave and PVC detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate sensitivity of 99.74%, positive predictivity of 99.81% and sensitivity of 93.91%, positive predictivity of 96.48% accuracy respectively for R wave and PVC detection.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39B no.7
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• pp.433-439
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• 2014

This paper proposes an architecture of two-stage string matching engine with content-addressable memory(CAM) and parallel bit-split string matchers for deep packet inspection(DPI). Each long signature is divided into subpatterns with the same length, where subpatterns are mapped onto the CAM in the first stage. The long pattern is matched in the second stage using the sequence of the matching indexes from the CAM. By adopting CAM and bit-split string matchers, the memory requirements can be greatly reduced in the heterogeneous string matching environments.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.16 no.4
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• pp.647-656
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• 2011

Motion estimation using one-bit transform and two-bit transform reduces the complexity for computation of matching error; however, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) is degraded. Modified 1BT (M1BT) and modified 2BT (M2BT) have been proposed to compensate degraded PSNR by adding conditional local search. However, these algorithms require many additional search points in fast moving sequences with a block size of $16{\times}16$. This paper provides more efficient search method by preparing candidate blocks using the number of non-matching points (NNMP) than the conditional local search. With this NNMP-based search, we can easily obtain candidate blocks with small NNMP and efficiently search final motion vector. Experimental results show that the proposed algorithm not only reduces computational complexity, but also improves PSNR on average compared with conventional search algorithm used in M1BT, M2BT and AM2BT.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.410-413
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• 2012

최근 네트워크를 이용한 온라인 원격 진료 서비스가 논의 되고 있는 시점에서 원격 진료 서비스에서도 특정 환자에게 맞는 의료 서비스 매칭 서비스에 대한 필요성이 핫 이슈로 대두되고 있다. 따라서 본 논문은 Mobile SmartPhone 환경에서 환자 맞춤형 의료 서비스 지원 시스템을 설계하고 온라인상에서 환자에게 맞는 의료 기관을 매칭하여 특정 환자에게 맞는 최적의 의료 서비스를 제공하는 시스템을 설계 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.77-79
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• 2010

본 논문은 다시점 비디오의 조명 불일치 현상을 효과적으로 보상하기 위한 히스토그램 매칭 기법의 성능을 향상시키는 영상의 에지 방향성을 고려한 전처리 기법을 제안하였다. 다시점 비디오는 카메라 간 서로 다른 위치와 방위로 인해 인접한 시점 영상 간에 존재하는 동일 물체에 색상 차이가 발생할 수 있다. 히스토그램 매칭 기법은 모든 시점 영상의 히스토그램을 정해진 참조시점 영상의 히스토그램에 매칭시켜 다시점 비디오의 조명 불일치 현상을 보상하는 방법이다. 본 논문에서는 히스토그램 매칭을 수행하기 전에 ELA(Edge-based Line Averaging) 선형 보간 기법과 Cosited 대표 값 추출 필터를 결합한 전처리 필터를 선행하여 조명 보상 효과와 다시점 부호화 성능을 향상시켰다. 실험을 통해 제안하는 전처리 기법이 일반적인 다시점 비디오 부호화에 비해 약 2 dB의 평균 PSNR 향상과 34%의 비트율 절감 효과를 가짐을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.244-247
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• 2010

현대 사회에서 영상 콘텐츠 (contents)의 사용량이 급증함에 따라 영상압축 기술은 이동통신이나 DMB 등의 시스템에 필수적인 기술이 되었으며 이에 따라 MPEG-x와 H.26x 등 국제적인 표준들이 존재한다. 전역 탐색 알고리듬은 주어진 검색 범위(search range) 내에서 모든 후보들의 변위의 에러 기준에 따라 최솟값을 이용해 위치를 검색하는 알고리듬이다. 그러나 전역 탐색 알고리듬은 각 화소에 대해 엄청난 양의 계산 로드를 가지며 이로 인해 심각한 문제를 발생시키는 단점이 있다. 1비트 변환 (one-bit transform) 을 이용한 고속 움직임 추정 알고리듬은 참조 프레임과 현재 프레임을 1비트, 즉 0 또는 1만 갖는 값으로 변환하는데, 이에는 exclusive-OR 연산을 통해 블록 매칭 에러 (block matching error)를 계산하는 과정과 변환하는 과정이 포함된다. 본 논문에서는 다양한 커널 (kernel)들을 이용한 1비트 변환과 움직임 추정에 대해 다루었으며, 기존에 있었던 1비트 변환에 이용된 커널과는 다른 다양한 커널을 이용한 움직임 추정 결과들을 비교해봄으로써 화질열화를 최소로 하는 커널을 찾는 것에 대해 연구했다.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.1
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• pp.87-92
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• 2018

Like CPUs, regular expression processors that perform regular expression pattern matching using instructions have been proposed recently. Of these, only REMPc provides features for character class matching. In this paper, we propose an architecture for efficient character class matching in a regular expression processor, which use character class bitmap format in a instruction operand field and implement the hard-wired character class comparator for several frequently used character classes. Using the proposed method, most of the character classes used in Snort rule can be represented by an operand or an instruction. Thus, character class matching can be performed more efficiently in the proposed archiecture than in REMPc.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.95-100
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• 2000

본 논문에서는 디지털 TV 방송 스트림을 분석, 검증하기 위한 시스템을 PC 상에서 소프트웨어 기반으로 구현하였다. 저장되어 있는 MPEG-2 트란스포트 스트림(transport stream, TS) 파일을 입력으로 받으며 별도의 하드웨어 장치를 사용하지 않는다. 이 분석기는 PSI(program specific information), TS 섹션, TS 헤더 등 기본 내용뿐만 아니라, TS 패킷들을 오디오, 비디오, PCR(program clock reference), 부가 데이터, 널(null) 패킷 등으로 구분하여 그래픽 사용자 인터페이스 통하여 보여 준다. 또한, 현재 표시되고 있는 TS 패킷과 가장 가까운 I 프레임를 디스플레이 해줌으로써 비트스트림 상의 오류 부분과 실제 영상과 쉽게 매칭시킬 수 있도록 해 준다. 본 논문의 분석기는 MPEG-2 비트스트림 적합성 검사 기능도 제공하며, 데이터 방송을 위한 여러 가지 부가 데이터를 MPEG-2 기본 스트림에 삽입하는 기능도 갖고 있다. 본 논문의 분석기를 이용함으로써 저비용으로 방송 스트림을 분석, 검증할 수 있을 뿐만 아니라, 실험실 연구를 위한 데이터 방송용 비트스트림을 저비용으로 제작할 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.20 no.2
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• pp.257-264
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• 2015

In this paper, Enhanced binary block matching method for Constrained one-bit transform (C1BT) based motion estimation is proposed. Binary motion estimation exploits the Number of non-matched points (NNMP) as a block matching criterion instead of the Sum of Absolute Differences (SAD) for low complex motion estimation. The motion estimation using SAD could use the smaller block for more accurate motion estimation. In this paper the enhanced binary block matching method using smaller motion estimation block for C1BT is proposed to the more accurate binary matching. Experimental results shows that the proposed algorithm has better Peak Signal to Noise Ration (PSNR) results compared with conventional binary transform algorithms.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.5
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• pp.1089-1097
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• 2016

It is well-known that, if additional information other than a plaintext-ciphertext pair is available, breaking the RSA cryptosystem may be much easier than factorizing the RSA modulus. For example, Coppersmith showed that, given the 1/2 fraction of the least or most significant bits of one of two RSA primes, the RSA modulus can be factorized in a polynomial time. More recently, Henecka et. al showed that the RSA private key of the form (p, q, d, $d_p$, $d_q$) can efficiently be recovered whenever the bits of the private key are erroneous with error rate less than 23.7%. It is notable that their algorithm is based on counting the matching bits between the candidate key bit string and the given decayed RSA private key bit string. And, extending the algorithm, this paper proposes a new RSA private key recovery algorithm using a generalized probabilistic measure for measuring the consistency between the candidate key bits and the given decayed RSA private key bits.