• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.3
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• pp.83-92
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• 2020

Recently, many companies and organizations are interested in predictive process monitoring for the efficient operation of business process models. Traditional process monitoring focused on the elapsed execution state of a particular process instance. On the other hand, predictive process monitoring focuses on predicting the future execution status of a particular process instance. In this paper, we implement the function of the business process remaining time prediction, which is one of the predictive process monitoring functions. In order to effectively model the remaining time, normalization by activity is proposed and applied to the predictive model by taking into account the difference in the distribution of time feature values according to the properties of each activity. In order to demonstrate the superiority of the predictive performance of the proposed model in this paper, it is compared with previous studies through event log data of actual companies provided by 4TU.Centre for Research Data.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.3
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• pp.381-391
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• 2010

This study aims to understand the characteristics of sports marketing businesses of the 10 largest advertising agencies which lead the advertising market in Korea. To do that, the present author has investigated into the traits of the advertising market in Korea and how the characteristics are connected to sports businesses of the advertising agencies, with a focus on the current condition of sport marketing businesses of the agencies. The sports marketing business of the 10 largest advertising agencies in Korea was described by the fact that they did not create profits through sports business but just conducted their sports marketing activities mainly related to the sponsorship and event planning for communicating their parent companies. Such the characteristics of the advertising agencies is attributed to their nature that they are in-house agencies of large companies. The agencies engage in a variety of sports promotion sectors aligned with the intended business directions of their sponsors, however they are encountering considerable challenges in the aspect of sports business focused on property.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.5
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• pp.51-66
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• 2023

In this paper, we propose a new type of process discovery framework, which is named as control-path-driven process group discovery framework, to be used for process mining and process reengineering in supporting life-cycle management of business process models. In addition, we develop a process mining system based on the proposed framework and perform experimental verification through it. The process execution event logs applied to the experimental effectiveness and verification are specially defined as Process BIG-Logs, and we use it as the input datasets for the proposed discovery framework. As an eventual goal of this paper, we design and implement a control path-driven process group discovery algorithm and framework that is improved from the ρ-algorithm, and we try to verify the functional correctness of the proposed algorithm and framework by using the implemented system with a BIG-Log dataset. Note that all the process mining algorithm, framework, and system developed in this paper are based on the structural information control net process modeling methodology.

• Information Systems Review
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• v.20 no.1
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• pp.81-98
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• 2018

ERP supports the automation and integration of business processes of enterprises and records voluminous data about the business activities of enterprises. The academe and business enterprises are focusing on process mining, which improves the performance of business processes and strengthens compliance. However, these studies focused on analysis of the business process of large companies, which adopts foreign ERP, such as SAP ERP or Oracle ERP. In comparison with foreign ERP, domestic ERP lags behind in terms of logging and managing of event data. Therefore, the application of process mining to domestic ERP is a challenging task. The present study aims to analyze domestic ERP based on process mining to overcome this challenge. This study discusses the lessons learned from a case study in a Korean cosmetics manufacturing company. Our results are expected to strengthen the competitiveness of Korean small and medium-sized enterprises that adopt domestic ERP and realize the outcomes of the large investment of the Korean government on the ERP implementation of enterprises.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.726-729
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• 2004

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)을 위한 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구성 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.496-498
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• 2005

RFID 응용프로그램은 필요한 기능을 수행하기 위하여 하위의 ALE Interface를 이용하거나 EPCIS 등의 외부 시스템과 통신을 해야 한다. 이러한 동작을 수행하기 위하여 해당 응용프로그램 개발자는 하위 ALE Interface를 사용하기위한 방법과 다른 추가 시스템의 사용법을 배워야 하고 정해진 통신 방법에 따라 프로그램을 작성해야 한다. 이러한 작업은 RFID에 대한 지식수준과 프로그래밍 실력에 따라 많은 시간과 노력을 필요로 하게 된다. 본 논문에서는 이러한 RFID 응용 프로그램 개발 시의 어려움을 최소화 하고자 Business Event Framework(BEF)을 제안한다. BEF는 비즈니스 로직과 직접적으로 관련이 없는 부분은 BEF가 직접수행하고 응용프로그램에서 꼭 필요한 이벤트만을 반을 수 있도록 지원하는 라이브러리이다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2004.11a
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• pp.20-26
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• 2004

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)이 신속하고 다양한 모니터링 및 분석을 제공할 수 있는 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석 기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구정 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.391-393
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• 2004

네트워크의 발전과 함께 인터넷을 통한 기업 활동이 점차로 증가하면서 기업들간(B2B)에 실시간 데이터를 안전하게 서비스하기 위하여 여러 개의 시스템이 거미줄처럼 연계되고 있다. 전통적으로 기업들간에는 EOI(Electronic Data Interchange) 시스템과 독자적인 부가가치 통신(VAN, Value-Added Network)을 통한 데이터 교환방식을 사용했으나, 이 모델은 초기비용이 비쌀 뿐만 아니라, 데이터를 실시간 이벤트가 아닌 일괄작업(batch)으로 처리하였다. 그러나, 현재 B2B 간의 데이터 교환 및 상호 작용 방법으로 인터넷, XML, 그리고 메시징 시스템을 사용하고 있으며 특히, 메시징 시스템은 소규모의 시스템이 B2B에 참여하거나 탈퇴하는 비즈니스 작업의 어려움을 덜어준다. 본 논문에서는 인터넷상에서 이루어지는 B2B간의 데이터 교환 및 상호 작용을 위하여 메시징 시스템중 대표적인 JMS를 기반으로 안전한 데이터 교환 모델을 설계 및 구현한다. 따라서, 본 논문에서 제시하는 메시징 모델을 B2B 시스템에 적용하면 기업들간 안전한 메시지 전송을 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.842-845
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• 2018

현재 다양한 성격을 가진, 무수히 많은 웹사이트들이 존재하고 있다. 웹사이트에 접속시 또는 이벤트 실행 시 걸리는 로딩 시간은 사이트를 이용하는 사용자로 하여금 서비스의 질 문제를 야기시킬 수 있으며 나아가서는 비즈니스에서 큰 영향을 미칠 수 있다. 이러한 이유 등으로 브라우저들의 성능은 점점 좋아지고 있으며, 복잡해지는 프론트엔드 로직에 따라 다양한 환경에서의 빠른 개발 및 웹 페이지 성능 개선을 위한 각종 Javascript 프론트엔드 프레임워크들도 등장하고 있다. 비동기 통신 방법인 Ajax 기술을 사용하는 프레임워크를 통해 렌더링 처리 방안을 확인해보고, 속도 성능에 대한 비교 분석을 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.390-393
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• 2019

은행과 신용카드 업계에 있어, 고객의 다음 신용 카드 사용처(다음 방문 가맹점)를 예측할 수 있다면 고객의 라이프 스타일을 파악 할 수 있으며, 여러 프로모션과 비즈니스 기회를 포착할 수 있어 매출 증대를 꾀할 수 있다. 우리가 제안하는 모델은 고객이 다음에 방문할 가맹점을 예측/추천하는 것을 목표로 한다. 가맹점 방문과 같이 순차적으로 발생하는 이벤트에는 노이즈가 있을 수 있다. 이 노이즈를 제거하기 위해 두 개의 신경망을 이용한 DoubleDNN을 제안한다. 실험은 BC카드사의 데이터분포를 따르는 인공 생성된 신용카드 사용내역 데이터를 이용하였으며, DoubleDNN은 기존의 다른 추천 모델보다 좋은 성능을 보였다.