This paper is a brief review of the different procedures that are available for fitting theoretical distributions to data. The use of each technique Is illustrated by reference to a distribution system which including the Pearson, Johnson and Burr functions. These functions can be used to calculate percent out of specification. Therefore, in this paper a new method for estimating a measure of process capability for Gamma distributed variable data proposed using the percentage nonconforming. Process capability indices combines with the percentage nonconforming Information can be used to evaluate more accurately process capability.
WC-6%Co 소결체를 열처리할 때 발생하는, 시편 표면에서의 급격한 입자 성장 거동을 열처리 분위기를 변수로 하여 관찰하였다. 열처리 분위기로 수소와 메탄을 각각 사용하였고, 온도는 1400~145$0^{\circ}C$, 압력은 1~3 Torr, 그리고 시간은 100분까지 변화시켰다. 표면에서의 입자 성장은 수소 분위기보다 메탄 분위기를 사용하는 경우 훨씬 빠르게 일어났다. 그리고 열처리 온도가 증가할수록, 압력이 감소할수록 입자 성장 속도가 증가하였다. 이때 성장한 입자의 크기 분포는 비정규 분포를 보였다. 한편, 입자 성장은 열처리시 증발하는 시편의 Co 무게 감소와 밀접한 관계를 보였다. 이러한 표면에서의 입자 성장 현상을 열처리한 조건과 관련되어 WC-Co 상태도에서 예측할 수 있는, 탈탄-탄화 반응 및 비정상 입자 성장 현상 관점으로 설명하였다.
A nonparametric test for the parallelisim of k regression lines against ordered alternatives is proposed. The test statistic is weighted Jonckheere-type statistic applied to slope estimators obtained from each lines. The distribution of the proposed test statistic is asymptotically distribution-free. From the viewpoint of efficiencies, the proposed test desirable properties and is more efficient than the other nonparametric tests.
In this paper, we investigated a Value-at-Risk approach to the volatility of two crude oil markets (Brent and Dubai). We also assessed the performance of various VaR models (RiskMetrics, GARCH, IGARCH and FIGARCH models) with the normal and skewed Student-t distribution innovations. The FIGARCH model outperforms the GARCH and IGARCH models in capturing the long memory property in the volatility of crude oil markets returns. This implies that the long memory property is prevalent in the volatility of crude oil returns. In addition, from the results of VaR analysis, the FIGARCH model with the skewed Student-t distribution innovation predicts critical loss more accurately than other models with the normal distribution innovation for both long and short positions. This finding indicates that the skewed Student-t distribution innovation is better for modeling the skewness and excess kurtosis in the distribution of crude oil returns. Overall, these findings might improve the measurement of the dynamics of crude oil prices and provide an accurate estimation of VaR for buyers and sellers in crude oil markets.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.12
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pp.671-676
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2016
Recently, according to the limelight of Fintech, simple payment using biometric at smartphone is widely used. In this paper, we propose a new contactless biometric method using thumb image without additional sensors unlike previous biometrics such as fingerprint, iris, and vein recognition. In our method, length, width, and skin texture information are used as features. For that, illumination normalization, skin region segmentation, size normalization and alignment procedures are sequentially performed from the captured thumb image. Then, correlation coefficient is calculated for similarity measurement. To analyze recognition accuracy, genuine and imposter matchings are performed. At result, we confirmed the FAR of 1.68% at the FRR of 1.55%. In here, because the distribution of imposter matching is almost normal distribution, our method has the advantage of low FAR. That is, because 0% FAR can be achieved at the FRR of 15%, the proposed method is enough to 1:1 matching for payment verification.
Maintaining the lifetime of a product is one of the objectives of quality control. In real processes, most samples are constructed with censored data because, in many situations, we cannot measure the lifetime of all samples due to time or cost problems. In this paper, we propose two cumulative sum (CUSUM) control charting procedures to monitor the mean of type I right-censored lognormal lifetime data. One of them is based on the likelihood ratio, and the other is based on the binomial distribution. Through simulations, we evaluate the performance of the two proposed procedures by comparing the average run length (ARL). The overall performance of the likelihood ratio CUSUM chart is better, especially this chart performs better when the censoring rate is low and the shape parameter value is small. Conversely, the binomial CUSUM chart is shown to perform better when the censoring rate is high, the shape parameter value is large, and the change in the mean is small.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.151-156
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2012
In this paper robust nonlinear image denoising algorithms are introduced for the distribution which is Gaussian in the center and Laplacian in the tails. The distribution is known as the least favorable ${\epsilon}$-contaminated normal distribution that maximizes the asymptotic variance. The proposed filter proves to be the maximum likelihood estimator under the heavy-tailed Gaussian noise environments. It is optimal in the respect of maximizing the efficacy under the above noise environment. Another filter for reducing impulsive noise is proposed by mixing with the myriad filter to propose an amplitude-limited myriad filter. Extensive experiment is conducted with images corrupted with ${\alpha}$-stable noise to analyze the behavior and performance of the proposed filters.
1997년 9월부터 2007년 12월까지 인공위성 해색센서 SeaWiFS의 클로로필-$\alpha$ 농도가 가지는 오차 특성을 분석하고 그 원인을 조사하였다. 동해의 클로로필-$\alpha$ 월별 분포에는 비정상적으로 높은 농도값이 스펙클(speckle) 형태로 출현하였다. 스펙클들은 시공간적으로 연계성이 없이 산발적으로 분포하였으며 주변 평균에 대해 $10mg/m^3$ 이상의 편차를 보였다. 스펙클들은 주로 겨울철에 나타났으며 구름 분포와 관련이 있었다. 10년간 월별 운량 분석 결과 겨울철 운량은 다른 계절과 달리 남동해상에 집중적으로 분포하였으며, 운량이 클수록 스펙클의 농도가 크게 나타나는 통계적 특성을 보였다. 특히 스펙클이 나타나는 화소의 각 밴드별 정규화된 수출광량을 분석해 본 결과 짧은 파장 영역(443, 490, 510 nm)은 전체적으로 수출광량이 낮게 나타난 반면 550 nm 밴드는 정상 화소와 유사한 분포를 보였다. 짧은 파장 영역의 낮은 수출광량은 555 nm 밴드에 대한 비율로 구해지는 클로로필-$\alpha$ 농도값을 비정상적으로 증폭시켰으며 SeaWiFS 자료에 스펙클을 유발하였다. 본 연구는 동해의 SeaWiFS 클로로필-$\alpha$ 농도자료가 지니는 스펙클 오차에 대한 문제점을 제기하고 오차 특성 분석을 통해 좀 더 신뢰도 있는 자료를 해양 응용 연구에 사용해야 함을 제시한다.
Existing Speech feature extracting method in speech Signal, there are incorrect recognition rates due to incorrect speech which is not clear threshold value. In this article, the modeling method for improving speech recognition performance that combines the feature extraction for speech and silence characteristics normalized to the non-speech. The proposed method is minimized the noise affect, and speech recognition model are convergence of speech signal feature extraction to each speech frame and the silence feature normalization. Also, this method create the original speech signal with energy spectrum similar to entropy, therefore speech noise effects are to receive less of the noise. the performance values are improved in signal to noise ration by the silence feature normalization. We fixed speech and non speech classification standard value in cepstrum For th Performance analysis of the method presented in this paper is showed by comparing the results with CHMM HMM, the recognition rate was improved 2.7%p in the speech dependent and advanced 0.7%p in the speech independent.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.23
no.2
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pp.10-19
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2019
Management plan with repairing is essential for RC structures exposed to chloride attack since durability problems occur with extended service life. Conventionally deterministic method is adopted for evaluation of service life and repair cost, however more reasonable repair cost can be obtained through continuous repair cost from probabilistic maintenance technique. Unlike the previous researches considering only normal distribution of life time, PLTFs (Probabilistic Life Time Function) which can be capable of handling log and normal distributions are attempted for initial and repair service life, and repair cost is evaluated for OPC and GGBFS concrete. PLTF with log distributions in initial service life is more effective to save repair cost since it is more dominant after average than normal distribution. Repair cost in GGBFS concrete decreases to 30% of OPC concrete due to longer initial service life and lower repairing event. The proposed PLTF from the work can handle not only normal distributions but also log distributions for initial and repair service life, so that it can provide more reasonable repair cost evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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