• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.3
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• pp.11-18
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• 2016

Accessing unauthorized rogue APs in WiFi environments is a very dangerous behavior which may lead WiFi users to be exposed to the various cyber attacks such as sniffing, phishing, and pharming attacks. Therefore, prompt and precise detection of rogue APs and properly alarming to the corresponding users has become one of most essential requirements for the WiFi security. This paper proposes a new rogue AP detection method which is mainly using the installation information of authorized APs and the DHCP snooping information of the corresponding switches. The proposed method detects rogue APs promptly and precisely, and notify in realtime to the corresponding users. Since the proposed method is simple and does not require any special devices, it is very cost-effective comparing to the wireless intrusion prevention systems which are normally based on a number of detection sensors and servers. And it is highly precise and prompt in rogue AP detection and flexible in deployment comparing to the existing rogue AP detection methods based on the timing information, location information, and white list information.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.1
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• pp.55-61
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• 2012

Owing to the development of wireless infrastructure and mobile communication technology, There is growing interest in smart phone using it. The resulting popularity of smart phone has increased the Mobile Malicious AP-related security threat and the access to the wireless AP(Access Point) using Wi-Fi. mobile AP mechanism is the use of a mobile device with Internet access such as 3G cellular service to serve as an Internet gateway or access point for other devices. Within the enterprise, the use of mobile AP mechanism made corporate information management difficult owing to use wireless system that is impossible to wire packet monitoring. In this thesis, we propose mobile AP mechanism-based mobile malicious AP detection and prevention mechanism in radius authentication server network. Detection approach detects mobile AP mechanism-based mobile malicious AP by sniffing the beacon frame and analyzing the difference between an authorized AP and a mobile AP mechanism-based mobile malicious AP detection.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.3
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• pp.551-558
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• 2015

As more people use Wi-Fi and hotspot, unauthorized APs become one of big security problems in modern society. From the beginning of 2010, researchers study about unauthorized AP continually and contributed a lot of methods of detecting unauthorized AP that use wireless resources. Many researches about unauthorized AP detection use time-delay measurement (e.g., average or standard deviation) which is caused by additional wireless connection. In the most previous researches, however, the unauthorized APs consist of laptop and pulg-in Wi-Fi adaptor, and researchers did not concern about time-delay caused by software network sharing. In this paper, we show that existing unauthorized AP detection scheme that can not efficiently classify the high performance unauthorized AP.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.232-234
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• 2017

사이버전 피해평가에 있어서 유무선 통합 환경에 대한 공격의 탐지와 이에 대한 평가가 필요한 상황이다. 특히 회사, 정부 및 군 시설 등에서 인가되지 않은 AP를 사용하여 공격이 발생하는 경우 각종 바이러스 및 해킹 공격에 의한 피해가 발생한 가능성이 높다. 띠라서 인가된 AP와 인가되지 않은 AP를 탐지해서 찾아 내야한다. 본 논문에서는 인가된 AP와 인가 되지 않은 AP를 탐지하기 위해 RTT(Round Trip Time)값을 데이터셋으로 만들고 각 기계학습 알고리즘 SVM(Support Vector Machine), J48(C4.5), KNN(K nearest neighbors), MLP(Multilayer Perceptron)의 결과를 비교해 성능의 차이를 밝히고 이를 통하여 공격을 탐지하여 피해평가에 연결이 되도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.733-734
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• 2011

지난 몇 년 동안 무선랜(Wireless LAN)은 다양한 영역에서 가장 널리 사용 되었으며, 가장 크게 발전을 하였다. 그러나 무선랜의 특성상 해킹과 침투에 취약한 약점을 안고 있다. 아직도 많은 보안적 취약점을 가지고 있으며, 특히 그 중에서도 Rogue AP(Access Point)는 가장 심각한 보안 취약점으로 대두되고 있다. 현재 Rogue AP 탐지를 위하여 넷스텀블러와 같은 스니핑 소프트웨어를 설치하여 주변 지역을 돌아다니는 워드라이빙 형태의 탐지방법은 아직도 사용되고 있다. 그러나, 이러한 방법은 대규모로 확장되어 가는 무선랜 환경에 적합하지 않다. 본 논문은 무선랜 환경에서 Rogue AP 탐지 문제의 해결책을 제시한다. AP의 전파 영역을 이용하는 방식으로, AP가 신호를 받을 수 있도록 수정하여, 주변에 새로운 AP가 탐지될 경우, AP가 서버와 새롭게 발견된 AP에 신호를 보내고, 이를 바탕으로 서버는 WhiteList를 통해서 Rogue AP 여부를 결정한다. 따라서 본 논문의 제안 방식은 기존의 탐지 방식에 비해 Rogue AP의 효과적 탐지가 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.295-297
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• 2004

현대 사회는 무선통신 기술의 급속한 발달로 인해 사용자가 자신의 위치에 상관없이 어디서든지 네트워크에 접속하여 서비스를 제공받을 수 있게 되었다. 하지만, 무선은 유선에 비해 상대적으로 보안에 취약하여 정보보호에 특별한 주의가 필요하다. 유선 네트워크는 침투를 위해서 물리적으로 침투위치를 확보해야만 공격을 수행할 수 있었으나, 무선의 경우에는 전파도달 거리내의 아무 곳에서나 공격을 시도할 수 있어 무선랜을 통한 많은 공격시도가 현실화되고 있다. 또한 공격자가 공공장소, 대학교, 카페 등의 개방된 곳에서 자신이 습득한 다른 사용자의 ID를 사용하여 공중 무선랜 서비스에 접속하여 어느 특정 기관을 공격, 해킹 할 경우에 공격 근원지와 공격자에 대한 추적이 사실상 불가능하다. 이러한 무선랜이 갖는 취약성을 보완하고 안전한 무선랜 환경을 구축하기 위해서, 본 논문에서는 무선랜 장비인 AP를 이용하여 침입자를 탐지하는 방법을 제시하고 있다. 제시된 방법은 현재 사용되어지고 있는 무선랜 환경에 추가적인 장비의 도입을 하지 않고, AP의 기능을 이용하는 방법을 제시하고 있다. 향후 AP와 무선 센서를 기반으로 하여 좀 더 정밀하고, 정확하게 침입자를 탐지하는 기술을 보강할 예정이다.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.5
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• pp.11-20
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• 2022

As the Internet and web technology develop around mobile devices, image data contains various types of sensitive information such as people, text, and space. In addition to these characteristics, as the use of SNS increases, the amount of damage caused by exposure and abuse of personal information online is increasing. However, research on de-identification technology based on multi-type object detection for personal information protection is insufficient. Therefore, this paper proposes an artificial intelligence model that detects and de-identifies multiple types of objects using existing single-type object detection models in parallel. Through cutmix, an image in which person and text objects exist together are created and composed of training data, and detection and de-identification of objects with different characteristics of person and text was performed. The proposed model achieves a precision of 0.724 and mAP@.5 of 0.745 when two objects are present at the same time. In addition, after de-identification, mAP@.5 was 0.224 for all objects, showing a decrease of 0.4 or more.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.4
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• pp.1012-1017
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• 2008

Recently, the use of wireless fan is increased by the development of wireless communication and convenience. Moreover, it makes an issue of security threat and vulnerability of wireless tan. Therefore, the IEEE established new standard such as 802.11i in 802.11 to supplement security vulnerability of wireless tan. But the security threat that does not solve, still remains. In this paper, we proposed that the location detection algorithm, that is used Kalman-Filter, Lateration and RSSI, and the mechanism that detects security status of AP and unauthorized AP by using beacon-frame of AP in building. Finally, we confirmed performance of proposed algorithm is good in comparison of established algorithm.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.2
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• pp.334-348
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• 2015

Widespread use of smart devices accompanies increase of use of access point (AP), which enables the connection to the wireless network. If the appropriate security is not served when a user tries to connect the wireless network through an AP, various security problems can arise due to the rogue APs. In this paper, we are going to examine the threat by evil-twin, which is a kind of rogue APs. Most of recent researches for detecting rogue APs utilize the measured time difference, such as round trip time (RTT), between the evil-twin and authorized APs. These methods, however, suffer from the low detection rate in the network congestion. Due to these reasons, in this paper, we suggest a new factor, packet inter-arrival time (PIAT), in order to detect evil-twins. By using both RTT and PIAT as the learning factors for the support vector machine (SVM), we determine the non-linear metric to classify evil-twins and authorized APs. As a result, we can detect evil-twins with the probability of up to 96.5% and at least 89.75% even when the network is congested.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.761-763
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• 2013

AP 접속을 통한 인터넷 사용시에 인가되지 않은 AP의 경우 모바일 단말로부터 무선랜 연결을 유도하여 피해자가 주고 받는 패킷 정보를 도청한다. 특히 피해자가 무선랜 자동 연결 설정을 활성화한 경우 의도하지 않게 공격에 노출 될 수 있다. 따라서 이를 보안하기 위해 연결할 AP의 내부 네트워크 정보를 비교하여 정상적인 AP 인지 구별할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.