This paper mainly deals with the appropriation of ship voyage allocation, using a heuristic regression model, in order to reduce total costs incurred in port, yard and at sea under the specific port condition. Because of different behavior of costs incurred in port, yard and at sea, an effort to minimize these costs by adjusting the number of voyages for three ship classes(50,000, 100,000, and 150,000-ton) should be made. For instance, if the port managers attempt to reduce the sea transport cost by increasing the annual allocated number of ship voyages classed 150,000-ton for economies of scale, they have no choice but to suffer a significant increase in queueing cost due to port congestion. To put it differently, there are trade-off relationships among the costs incurred in port, yard, and at sea. We utilized a computer simulation result to perform a couple of regression analyses in order to figure out the appropriate range of allocated number of voyages of each ship class using a heuristic approach. The detailed analytical results will be shown at the main paper. We also suggested a net present value(NPV) model to make a proper investment decision for an additional berth of 200,000-ton class that alleviates port congestion and reduces transport cost incurred both in port and at sea.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.1
no.1
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pp.1-10
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1997
Current seismic design philosophy for reinforced concrete (RC) structures on energy dissipation through large inelastic defomations. A nonlinear dynamic analysis which is used to represent this behavior is time consuming and expensive, particularly if the computations have to be repeated many times. Therefore, the selection of an efficient yet accurate alogorithm becomes important. The main objective of the present study is to propose a new technique herein called the prediction approach with siffness measure (PASM) method in the convetional direct integration methods, the triangular decomposition of matrix is required for solving equations of motion in every time step or every iteration. The PASM method uses a limited number of predetermined decomposed effective matrices obtained from stiffness states of the structure when it is deformed into the nonlinear range by statically applied cyclic loading. The method to be developed herein will reduce the overall numerical effort when compared to approaches which recompute the stiffness in each time step or iteration.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.2
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pp.79-86
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2012
An economic ship routing means to sail a ship with a goal of minimizing the fuel consumption by utilizing weather forecast information, and various such systems have been recently studied. For a successful economic ship routing system, an efficient algorithm is needed to search an optimal geographical path, and most of the previous systems were approaching to that problem through a minimal static-cost path search algorithm based on the Dijkstra algorithm. To apply that kind of search algorithm, the cost of every edge assigned with the estimated fuel consumption should be constant. However, that assumption is not practical at all considering that the actual fuel consumption is determined by the weather condition when the ship will pass the edge. To overcome such a limitation, we propose a new optimal ship routing system based on a minimal dynamic-cost path search algorithm by properly modifying the Dijkstra algorithm. In addition, we propose a method which efficiently reduces the search space by using the $A^*$ algorithm to decrease the running time. We compared our system with the shortest path-based sailing method over ten testing routes and observed that the former reduced the estimated fuel consumption than the latter by 2.36% on average and the maximum 4.82% with little difference of estimated time of arrival.
Even though many approaches for reuse have been introduced, software engineers are still hesitating to reuse existing software components. Among various reasons for the phenomena, the most significant one is that existing approaches failed to give substantial benefit for the reduction of developers' effort in reusing software assets. To solve this problem, we introduce a custom reuse model utilizing diverse aspects of components specified by RAS and services oriented architecture. We also carried out a case study to demonstrate its feasibility and evaluated it by comparing it to an existing code-based software reuse process. The proposed reuse model helps in the reduction of effort in reusing existing components by decreasing the time for searching and understanding them. Compared to other approaches such as product line engineering, our approach for software reuse using MPC does not require much initial work for implementing the reuse model in different projects. It is of interest to software engineers who are worried about heavy investment, which can cause the delay in their usual development work. Furthermore, the proposed reuse model is not mutually exclusive with other approaches for software reuse such as CBSD or product line engineering. It can accelerate the benefits gained from them.
This study examines performances of cooperatives relative to investor-owned firms in the US electric power industry. Using a panel data of firms from 2001 to 2014, the results show that cooperatives operate under conditions of more difficult capital constraints associated with the higher cost of debt and limited access to external equity capital. While investor-owned utilities, especially the large utilities that are less capital constrained, take benefits from substantial scale economies existing in the industry, the marginal cost of operation substantially increases with output for cooperatives. I do not find differences in profitability between the two ownership structures, measured by return on assets and return on equity. Plant capacity utilization, which is a measure of plant efficiency conditional on the operation, is also not statistically different between the two groups.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1036-1041
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2006
본 연구에서는 허브와 스포크의 입지선정과 차량 경로가 통합된 hub-and-spoke 네트워크 설계문제를 다룬다. Hub-and-spoke 네트워크는 대량화와 공동화를 통해 물류효율화를 실현하기 위한 대표적인 구조로 물류시스템에서 흔히 사용되고 있다. 이러한 물류시스템에서 물류비용의 절감과 고객서비스 향상을 위한 효율적인 수송네트워크 설계는 매우 중요하다. 전통적인 hub-and-spoke 네트워크 설계문제에서 각 스포크의 위치와 화물량이 미리 주어진 상황에서 허브의 입지를 결정하였다. 하지만 스포크 역시 스포크가 담당하는 고객들의 위치와 담당 영역에 따라 그 위치와 수, 그리고 화물량이 변할 수 있다. 또한 정확한 비용산출을 위해서는 스포크에서 고객으로의 수집과 배달을 위한 차량경로가 함께 고려되어야 한다. 다루는 수송망 설계문제는 상호 관련성 있는 여러 부분문제가 결합된 통합문제로써 이를 해결하는 방법으로 기존의 발견적 방법에 의한 순차적 기법은 한계가 있다. 본 연구에서는 공생 진화알고리듬 기반의 방법론을 채용하여 다루는 수송망 설계문제를 동시에 통합적으로 해결할 수 있는 알고리듬을 개발한다. 실험을 통해 개발한 알고리듬의 우수성과 그 적용성을 보인다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.18
no.2
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pp.171-177
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2011
In order to construct approximation functions for real data, it is necessary to remove the outliers from the measured raw data before constructing the model. Conventionally, visualization and maximum residual error have been used for outlier detection, but they often fail to detect outliers for nonlinear functions with multidimensional input. Although the standard support vector regression based outlier detection methods for nonlinear function with multidimensional input have achieved good performance, they have practical issues in computational cost and parameter adjustments. In this paper we propose a practical approach to outlier detection using support vector regression that reduces computational time and defines outlier threshold suitably. We apply this approach to real data examples for validity.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.6
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pp.71-80
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2005
In the near future, various aplications on the Internet will be based on the multicast group communication, so that the efficient group key management is essential for managing the frequent group join and leave events. In this paper, we propose several batch rekeying schemes extended from conventional individual rekeying schemes, and analyze the efficiencies of them in terms of both the number of encryption and one-way hash function as well as multicast message size. Considering multiple member leaves, a probabilistic approach is need to compute the average computational amounts for rekeying.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.8
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pp.759-764
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2004
This paper proposes a method that estimates MIMO channel characteristics analytically using a 3D ray tracing propagation model. We calculate the discrete spatial correlation between sub-channels by considering phase differences of paths, and using this, estimate the mean capacity upper bound of MIMO channel by Jensen's inequality. This analysis model is a deterministic model that do not approach stochastically through measurement nor approach statistically through Monte-Carlo simulations, so this model has high efficiency for time and cost. And based on the electromagnetic theory, this model may analyze quantitatively the parameters which can affect the channel capacity - antenna pattern, polarization mutual coupling, antenna structure and etc. This model may be used for the development of an optimal antenna structure for MIMO systems.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.3
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pp.337-345
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2010
In general, Digital Photogrammetry is based on independent workstation system, which is costly and has complex process. In this research, a new approach method regarding Digital Photogrammetry procedure is suggested using Web Processing Service, which is a GIS standard proposed by Open Geospatial Consortium. For the experiment, many Generic Processes were defined through WPS profiling procedure which defines standard unit for Photogrammetry, and with the defined process each server and client S/W module was implemented based on WPS standards. In this paper, many users can be expected to share and reuse unit process in WPS server through the web.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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