• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.574-577
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• 2011

H.264/AVC는 휘도 신호 $4{\times}4$ 블록을 위하여 9개의 화면 내 예측모드를 사용한다. 예측 모드는 8개의 방향성을 가진 모드와 하나의 비방향성 DC 모드가 있다. 휘도 신호 $16{\times}16$ 블록에서는 4가지의 예측 모드가 있으며 색차 신호 $8{\times}8$ 에서도 4개의 예측모드를 사용한다. 이러한 예측 모드들 중 최적의 예측 모드를 선택하기 위하여, 부호화기는 선택 가능한 모든 예측 모드의 율-왜곡 비용을 계산한 후, 최적의 율-왜곡 비용을 가진 예측 모드를 사용하여 부호화를 수행한다. 따라서 H.264/AVC의 화면 내 예측 과정은 많은 계산 복잡도를 가진다. 특히 하이 프로파일에서는 휘도 신호 $8{\times}8$ 블록이 화면 내 예측을 위해서 고려되므로 더욱 많은 계산 복잡도를 요구한다. 이에 본 논문은 H.264/AVC 하이 프로파일의 화면 내 예측의 부호화 계산 복잡도를 줄이는 방법을 제안한다. 현재 매크로 블록의 분산을 계산한 후, 이를 이용하여 율-왜곡 최적화에 후보로 사용되어지는 블록 모드를 결정하고, 각 블록 모드에서 제공하는 예측 모드들을 효율적으로 선택하는 방법을 연구 개발하였다. 제안된 방법은 기존 H.264/AVC 참조 소프트웨어인 JM13.1 부호화 시간 대비 약 83%의 연산시간이 감소하는 결과를 보였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.5
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• pp.729-736
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• 2009

The accurate estimation of software development cost is important to a successful development in software engineering. Until recent days, the model using regression analysis based on statistical algorithm and machine learning method have been used. However, this paper estimates the software cost using support vector regression, a sort of machine learning technique. Also, it finds the best set of optimized parameters applying genetic algorithm. The proposed GA-SVR model outperform some recent results reported in the literature.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.38 no.4
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• pp.505-516
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• 2018

In order to establish an efficient bridge maintenance strategy, the future performance of a bridge must be estimated by considering the current performance, which allows more rational way of decision-making in the prediction model with higher accuracy. However, personnel-based existing maintenance may result in enormous maintenance costs since it is difficult for a bridge administrator to estimate the bridge performance exactly at a targeting management level, thereby disrupting a rational decision making for bridge maintenance. Therefore, in this work, we developed a representative performance prediction model for each bridge element considering uncertainty using domestic bridge inspection data, and proposed a bayesian updating method that can apply the developed model to actual maintenance bridge with higher accuracy. Also, the feasibility analysis based on calculation of maintenance cost for monitoring maintenance scenario case is performed to propose advantages of the Bayesian-updating-driven preventive maintenance in terms of the cost efficiency in contrast to the conventional periodic maintenance.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.781-788
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• 2012

In HEVC, the fast search method is used for reducing the complexity of the motion prediction procedure. It is consisted of the sub-sampled SAD which reduce the complexity of Sum of Absolute Differences(SAD) calculation and the simplified bi-prediction method which reduce the iterations of the uni-prediction for the bi-prediction. The computational complexity is largely decreased by the fast search method but the coding gain is also decreased. In this paper, the simplified bi-prediction is extended to compensate the performance loss and the prediction cost based complexity reduction methods are also proposed to reduce the complexity burden by the extended bi-prediction method. A prediction cost based complexity reduction method is consisted of early termination method for the extended bi-prediction and the bi-prediction skipping method. Compare with HM 6.0 references S/W, the average 0.42% of BD-bitrate is decreased by both the extended bi-prediction method and the prediction cost based complexity reduction methods with negligible increasement of the complexity.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2005.11a
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• pp.511-515
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• 2005

기업은 고객이 원하는 시기에 원하는 제품을 구매할 수 있도록 항상 준비가 되어 있어야 한다. 고객의 수요를 만족시키기 위하여 기업은 다양한 수요예측방법을 통하여 적절한 재고 수준과 수요예측을 하고 있다. 제조 기업의 경우에는 다른 산업에 비하여 정확한 수요예측과 낮은 재고 수준의 유지가 비용과 직접적인 연관이 있기 때문에 제조 기업은 경제적인 주문량 결정(Economic Order Quantity: EOQ)이 매우 중요한 문제이다. 주문량을 결정하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 본 논문에서는 고객 지연을 방지하기 위하여 경제적 주문량 결정에 고객 지연과 관련된 비용을 포함시키는 것은 물론 고객 지연이라는 상황을 방지하는 노력의 한 방법으로 가격 할인(discount system)을 이용하고자 한다. 가격 할인을 이용하여 고객으로 하여금 빠른 주문을 유도하고 그로 인하여 고객 지연 상황의 발생을 줄여보려고 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.430-432
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• 2012

본 논문은 깊이영상의 화면 내 예측 부호화 과정에서 속도를 개선하는 기법을 제안한다. 부호화 과정 중 최적 모드 결정에 중요한 역할을 하는 율-왜곡 비용은 부호화 모드와 밀접한 관련이 있다. 영상을 분석한 결과, 컬러 영상의 최적 모드의 블록 크기에 따라 울-왜곡 비용이 차이나는 특징이 있다. 따라서 깊이 영상의 화면 내 예측 시 먼저 부호화 된 컬러 영상의 율-왜곡 비용에 따라 $16{\times}16$ 블록 크기를 결정한다. 제안한 기법을 참조 소프트웨어에 적용하여 실험한 결과 PSNR 차이는 거의 없었고, 부호화 시간은 평균 60% 이상의 속도를 개선하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.4
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• pp.53-64
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• 1998

본 연구의 목적은 '96년말 서울시에서 실시한 가구통행조사를 이용하여 서울시 수단선택모형을 구축하고 그 예측결과를 남산 혼잡통행료 전후저사자료와 비교하여 보다 구체적으로 그 정확성을 검증한 뒤 향후 서울시 교통수요관리 방안의 시행에 따른 수단선택변화 예측의 기본 모형으로 활용하는데 있다. 5가지의 대안모형의 분석결과 통행비용변수(승용차의 경유 주차요금포함)와 총통행시간변수(OVTT와 IVTT의 합), 승용차, 지하철, 택시상수로 구성된 모형이 최적모형으로 분석되었다. 이모형에 의한 시간가치는 9,395원, 승용차의 비용탄력성은-0.6767로서 기존 연구결과의 범위 내에 속한 것으로 나타났다. 최적모형을 이용하여 승용차통행비용이 증가한 경우를 모사분석결과 남산1,3호 터널 혼잡통행료 징수효과와 유사하게 승용차 분담율이 13% 가까이 감소한 것으로 나타나서 모형의 현실적합성도 비교적 높은 것으로 판명되었다. 향후 본 연구에서 선정된 최적수단선택모형을 통행배정모형과 결합하여 다양한 교통수요관리 방안에 따른 효과를 예측하는데 활용하면 서울과 같은 대도시의 단기적 교통관리의 수준을 한 단계 높이는데 기여할 것으로 판단된다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.24-32
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• 1980

테라스 영농지의 기계화영농에 대한 문제점은 여러 학자들에 의해서 의논되어 왔으나 비용에 의한 구체적인 조치는 거의 시도된바 없다. 본 연구에서는 적정한 테라스 영농 시스템을 구명하기 위하여 토양유실비용, 영농기계이용비용 및 테라스 축조비용을 포괄적으로 다루었다. 이를 위하여 테라스 단면의 설계와 그 축조비용의 추정, 토양유실의 예측 및 농업기계의 작업성능과 그 이용비용의 평가가 가능한 디지털 컴퓨터 모형을 개발하였다. 예시의 테라스 예정지에 대하여 반복기법을 이용하여 컴퓨터 모형을 시험한 바 테라스 영농시스템의 적정화에 만족하게 사용될 수 있음이 입증되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.174-176
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• 2006

지역특성에 따른 각 피더의 정전비용 모델을 제시하였다. 수용가 형태별 정전비용은 한국전기연구원에서 실시한 국내 배전계통의 수용가 정전비용 조사결과를 이용하였다. 특정지역에 위치한 피더의 정전비용 산출을 위하여 주택용, 상업용, 공공용, 산업용의 비율을 고려하여 합성 정전비용 모델을 수립하였다. 제시한 기법은 수도권과 중도도시 지역의 한 피더에 대해 사례연구를 수행하여 결과를 제시하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.3
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• pp.66-73
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• 2022

In order to induce users to purchase excellent products in the water industry that satisfy the technical standards of excellent products, in this study, it is to present the advantages of the cost aspect of the pumps as the objective basis. It will be to promote technology development of domestic water companies and to create a virtuous cycle structure in the water industry. In order to present an objective basis for the merits in terms of cost, an economic evaluation was conducted through life cycle cost analysis. For the LCC analysis, initial cost (pump cost and installation cost), operation cost (energy cost and maintenance cost) and demolition cost (disposal cost and residual value) are searched and calculated. As the results of comparison on two capacity of pumps, the energy cost of the excellent pump is 212 million KRW lower than the that of general pump in the large pump. The cost of excellent pump was 17 million KRW lower than that of general pump in small capacity pump. As the results of sensibility test, if the product is developed in the direction of improving pump efficiency and increasing the replacement cycle of consumables, it is predicted that the effect on LCC will be large.