• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1075-1078
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• 2001

현재까지 게시판의 비속어 처리프로그램은 비속어를 발견하면 입력을 할 수 없도록 차단하는 차단식 프로그램이었다. 이런 프로그램은 사이버 상의 의사표현의 자유를 차단한다. 또한 어떤 단어의 경우는 비속어가 아닌데도 차단되어 입력을 원천봉쇄하기도 한다. 그래서 비속어를 차단하지 않고 처리해 주며 신생 비속어도 처리를 쉽게 해 주며 검출에 유연성을 제공하는 프로그램이 필요하다. 본 논문에서는 데이터베이스 상에서 구현된 게시판을 대상으로 비차단식, 유연성이 있는 비속어 추출 프로그램을 설계하고 구현하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.3 no.4
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• pp.1-10
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• 2003

Recently, usage of swearing words on web board is the most typical Internet negative-functions. For this, technical method is proposed for blocking swearing words or sentences by analyzing swearing words usage types and behaviors. This system consists of 3 steps. Firstly, a survey, analysis of swearing words on web board and algorithm proposal for blocking these words must be studied. Secondly, sufficient and concrete opinion researches about every generations for measuring swearing degree must be accomplished. Finally, implementation on web board by programming will be done. This paper, in the first, deals with usage analysis of swearing and algorithm developement for solving these problems.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.10
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• pp.1317-1328
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• 2001

The existing swearing remover programs could not have blocked even slightly transformed swearings because of their input blocking properties. To overcome these defects, this paper implemented a supervising program which analysize and remove/replace swearings on web board. For this purpose this paper first classified the patterns of swearings on web board and then implemented a tokenizer which can analysize those patterns. The module tokenizing and removing/replacing swearings on each web board was implemented as a thread so that it could be parallely controlled. As a result of running this Program on some web boards , we found out it had detected almost of the swearings as 91.9% of recall but it could not meet our purpose sufficiently on morphological transformed swearings and swearings in context. So the studies will be continued about processing on morphological ambiguous words, ambiguous words in meaning and sweaings in context by extracting this program's manual mode. We expect this program could induce the users to proper usage of words and replace the manual works of web board managers in schools, public bodies, broadcasting stations etc.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.7
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• pp.1531-1536
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• 2011

We propose an automatic swearword filter system for online game chatting by using Support Vector Machines(SVM). We collected chatting sentences from online games and tagged them as normal sentences or swearword included sentences. We use n-gram syllables and lexical-part of speech (POS) tags of a word as features and select useful features by chi square statistics. Each selected feature is represented as binary weight and used in training SVM. SVM classifies each chatting sentence as swearword included one or not. In experiment, we acquired overall 90.4% of F1 accuracy.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.396-402
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• 2006

최근 청소년층의 인터넷 이용이 급격히 증가하면서, 초등학생 중 90% 이상이 인터넷을 이용하고 있으며, 그 연령대도 낮아져 저학년 어린이의 이용률이 지속적으로 높아지고 있다. 또한 청소년의 30%가 인터넷 중독 또는 중독 직전에 있는 것이 실태이기도 하다. 10대가 현재 가장 많이 사용하고 있는 정보매체인 컴퓨터는, 그것을 사용함에 있어 교육적으로 도움이 되는 면도 있지만 반면에 무분별한 인터넷 용어나 비속어의 사용, 무절제한 지속적인 이용, 유해사이트에의 노출 등 많은 문제가 산재해 있다. 기존의 유해사이트 차단과 컴퓨터 사용시간 제한 등의 사용 관리를 위한 프로그램들이 많이 선보여진 상태이지만 그 활용 면에서 보면, 좀 더 사용자의 특성을 이해하여 어른들보다 절제가 어려운 어린이 사용자를 위해 부모 혹은 선생님과 같은 관리자와 가르침의 역할을 해줄 수 있는 부분이 더욱 필요하다. 본 연구에서는 무형의 소프트웨어 프로그램이 사용자에게 명령을 내리고 그것을 수행하게 하는 것 보다, 사용자가 친숙하게 받아들이고 정서적으로 접근할 수 있는 사용자와 인터렉션이 가능한 캐릭터 형태의 물리적 아바타를 제안하고자 한다. 또한 비속어나 그와 비슷한 단어들을 사용할 시 의미적으로 비속어인지 아닌지 아바타가 추론할 수 있는 기능으로, 인공지능을 부여하여 사용자가 인터넷 채팅이나 게임을 할때 아바타로 하여금 사용자와의 인터렉션을 통해서 올바르지 않은 언어사용에 대한 인지를 쉽게 하고 개선의 효과를 높이며 지속적인 관심을 이끌 수 있는 인공지능을 가진 캐릭터 아바타를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.414-417
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• 2011

단어 필터링 기법의 개발에 있어서 가장 큰 난제는 정상단어를 금지어로 인식하여 이를 차단하는 오탐지 문제이다. 이를 방지하기 위하여 다양한 문장에 대한 면밀하고 광범위한 검사가 필수적이나 일반적으로 쉽게 접근할 수 있는 데이터는 주로 단어 위주로 구성된 검증 데이터로 문장 또는 구절로 구성된 데이터의 양은 실제 검증에 활용하기에는 충분하지 못하다. 본 논문에서는 웹에서 수집한 방대한 양의 말뭉치 데이터에 반전역정열(Semi-Global Alignment)을 적용하여 주어진 금지어가 사용되거나 금지어와 유사한 단어가 존재하는 구간을 탐색함으로써 단어 필터링 시스템에서 범용적으로 사용될 수 있는 문장형 평가 데이터를 수집하는 시스템을 제안하고 해당 기법을 통하여 수집한 문장 단위 데이터를 분석하고 단어 필터링 시스템이 오탐지 방지를 위해 가져야할 요소들에 대하여 검토해 본다.