Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.2
no.4
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pp.1-10
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1998
The magnitudes of historical earthquake records related with house collapses are estimated considering the magnitude, epicentral distance, soil condition and aging of a house. Eighteen artificial time histories for magnitudes 6-8, epicentral distances 5 km-350 km and hard and soft soil condition were generated. Nonlinear dynamic analyses were performed for a traditional three-bay-straw-roof house. The aging effect of the house was modeled as such that the lateral loading capacity of wooden frames represented by hysteretic stiffness was decreased linearly with time. The house was idealized by one degree-of-freedom lumped mass model and the nonlinear characteristics of wooden frames were modeled by the Modified Double-Target mode. For far field earthquakes, minor damages were identified regardless of magnitude, soil condition and aging of the house. For intermediate field earthquake, earthquake magnitude greater than 6.5 caused severe damages in soil sites. For near field earthquake, severe damages occurred for magnitude greater than 6.5 regardless of soil condition and aging of the house. It is estimated that the magnitude of historical earthquakes is about 6.2. An empirical equation of magnitude-intensity relationship suitable to Korea is suggested.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.5
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pp.555-562
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2012
This paper presents a hybrid method for improving the recognition performance, which is based on the nonlinear histogram equalization, features extraction, and statistical correlation of images. The nonlinear histogram equalization based on a logistic function is applied to adaptively improve the quality by adjusting the brightness of the image according to its intensity level frequency. The statistical correlation that is measured by the normalized cross-correlation(NCC) coefficient, is applied to rapidly and accurately express the similarity between the images. The local features based on independent component analysis(ICA) that is used to calculate the NCC, is also applied to statistically measure the correct similarity in each images. The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 30-face images of 40*50 pixels. The experimental results show that the proposed method has a superior recognition performances to the method without performing the preprocessing, or the methods of conventional and adaptively modified histogram equalization, respectively.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.2D
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pp.227-234
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2008
This study examines which models are more suitable for representing mechanical property of unbound materials to analyze behavior of asphalt pavement structure. Results from FWD (Falling Weight Deflectometer) test were used to apply to nonlinear elastic model. The new method which can deduct material constants of nonlinear elastic model is suggested from FWD test data rather than laboratory resilient modulus ($M_R$) test. It is confirmed that the material constants are within the common range in subbase. Test output from FWD and MDD (Multi-Depth Deflectometer) was used to verify reliability of the model. From the results of verification, this study shows that a non-linear elastic model agrees to MDD test data more than a linear elastic model does.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.3
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pp.217-224
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2024
This paper proposes an efficient dimension reduction method (DRM) that considers the nonlinearity of the performance functions in reliability-based design optimization (RBDO). The dimension reduction method evaluates the reliability more accurately than the first-order reliability method (FORM) using integration quadrature points and weights. However, its efficiency is hindered as the number of quadrature points increases owing to the need for an additional evaluation of the performance function. In this study, we assessed the nonlinearity of the performance function in RBDO and proposed criteria for determining the number of quadrature points based on the degree of nonlinearity. This approach suggests adjusting the number of quadrature points during each iteration of the RBDO process while maintaining the accuracy of theDRM while improving the computational efficiency. The nonlinearity of the performance function was evaluated using the angle between the vectors used in the maximum probable target point (MPTP) search. Numerical tests were conducted to determine the appropriate number of quadrature points according to the degree of nonlinearity. Through a 2D numerical example, it is confirmed that the proposed method improves the efficiency while maintaining the accuracy of the dimension reduction method or Monte Carlo Simulation (MCS).
An appropriate determination of time step is one of the important problems in atmospheric modeling. In this study, we investigate the sensitivity of numerical solutions to time step in a nonlinear atmospheric model. For this purpose, a simple nondimensional dynamical model is employed, and numerical experiments are performed with various time steps and nonlinearity factors. Results show that numerical solutions are not sensitive to time step when the nonlinearity factor is not influentially large and truncation error is negligible. On the other hand, when the nonlinearity factor is large (i.e., in a highly nonlinear regime), numerical solutions are found to be sensitive to time step. In this situation, smaller time step increases the intensity of the spatial filter, which makes small-scale phenomena weaken. This conflicts with the fact that smaller time step generally results in more accurate numerical solutions owing to reduced truncation error. This conflict is inevitable because the spatial filter is necessary to stabilize the numerical solutions of the nonlinear model.
Several design methods from overseas are employed without considering different conditions such as material properties, climate, and traffic condition in this country. Therefore, there are limitations in application. Therefore, new pavement analysis system which is able to design a pavement efficiently and economically should be set up. In this study, 243 probable sections are classified depending on values of layer thickness and elastic modulus, and the effect of load types for the probable sections are analyzed. The section showing larger load distribution is chosen for analysis. As a result of sensitivity, a layer thickness has more influence on pavement than an elastic modulus does. The stress distribution of FWD test load is larger than that of circular load. This study compares outputs between nonlinear elastic model and linear elastic model. Based on the result, this study finds nonlinear elastic model considering stress condition in the ground is recommended for subbase.
Structural analysis and design of steel frames is usually conducted under the assumption that beam-to-column connections are either fixed or pinned. In reality, each connection possesses a certain rotational stiffness. In this study, structural analysis program is developed, which takes into account the nonlinear behavior of framed structures including flexibility of semi-rigid connections and member geometric nonlinearity. Effective semi-rigid connections for a 6-story unbraced steel frame are suggested and the effect of flexible connections on the behavior of the structure are studied.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.95-98
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2011
DVB-S2 표준안에서는 다양한 부호화율과 그에 따른 변조 방식을 제공한다. 그리고 비선형 영역에서 동작하기 위하여 특정 성상도를 갖는 고차 변조 방식을 사용한다. 본 논문은 LMS (Land-Mobile-Satellite) 채널 환경에서 DVB-S2 시스템의 수신 성능을 분석한다. 또한 비선형 HPA (Non-liniear High Power Amplifier) 모델을 적용하여 수신 성능도 제시한다. LMS 채널 모델로는 Log-normal, Rician, Rayleigh등 단일 채널 모델이 합성된 Hybrid 채널을 사용한다. 비선형 HPA 모델은 Saleh 모델을 사용한다. 그리고 각각의 채널 환경에서 8PSK, 16APSK, 32APSK 변조 방식에 따른 BER을 제시하고 그 성능을 제시한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.1
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pp.9-14
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2008
This paper presents an observer design methodology for a special class of multi input multi output(MIMO) nonlinear systems. First, we characterize the class of MIMO nonlinear systems with a triangular structure. Also, the observability matrices that plays an important role in proving the convergence of the proposed observer are generalized to MIMO systems. By using the generalized observability matrices, it is shown that under the boundedness conditions of system state and input, the proposed observer guarantees the local exponential convergence to zero of the estimation error.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.14
no.1
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pp.1-9
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2010
The actual hysteretic behavior of structural elements and systems is closer to smooth hysteretic behavior than piece-wise linear behavior. This paper presents a methodology for computing the constant-ductility inelastic response spectra for smooth hysteretic behaviors. The effect of the hysteretic smoothness on the inelastic response spectra for acceleration, displacement, and input energy is evaluated. The results indicate that increasing smoothness in the hysteretic behavior decreases the inelastic response spectra.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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