최근 정보통신기술의 발전과 인터넷의 폭발적인 사용자 증가로 인해 전자상거래가 활성화되고 있다. 또한 전자상거래에서 가장 중요한 시스템인 전자화폐 시스템에 대한 연구와 개발이 활발하게 진행되고 있다. 특히, 전자화폐 시스템의 요구사항 중에 분할성 관련된 연구는 대부분이 계층적 구조 테이블을 이용한 방식이었다. 하지만 이 방식은 많은 메모리가 필요하고, 또한 많은 계산량을 필요로 한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고, 계층적 구조 테이블을 이용하지 않고 분할성을 제공할 수 있는 또 다른 방식인 비밀분산 기법을 이용하여 새로운 전자화폐 시스템을 제안한다.
Ad-hoc 네트워크에서 각 노드는 분산 및 협동을 통해 자체적으로 이웃노드와 무선네트워크를 구축하고 주고받게 된다. 그러나 Ad-hoc 네트워크에서 하위노드의 제한적인 저장/통신/계산 능력, 상호인증의 어려움 등으로 기존의 보안대책을 그대로 적용할 수 없어 Ad-hoc 네트워크 특성에 맞는 새로운 보안대책이 필요하다. 이를 위해 비밀분산기법 중의 일종인 (t,n) 임계치 기법을 통해 노드를 인증하는 방식이 제안되기도 하였으나, 이는 고정된 t개 노드의 분산정보가 모여야만 원래의 비밀을 복원할 수 있는 것으로 주로 적대적 환경에 배치되어야 하는 전술 Ad-hoc 네트워크의 요구사항과는 부합하지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 (t,n) 임계치 기법에 Newton의 보간 다항식을 최초로 적용하여 임계값 t를 동적으로 변경할 수 있는 공개키 인증방식을 제안하고, 그 유효성을 증명하고자 한다.
패스워드 기반 키분배 프로토콜의 가장 중요한 요구사항 중 하나는 사전공격과 같은 패스워드 추측 공격에 대하여 안전하여야 한다. 그러나 지금까지 제안된 패스워드 추측 공격에 대한 안전성은 비밀 서버를 가정하고 있다. 즉, 검증자 기반 방식이더라도 서버에 저장되어 있는 패스워드 검증자가 비밀리에 보관되어야 한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 새로운 방식의 다중 서버를 이용한 패스워드 기반 키분배 방식을 제안한다. 딜리는 사용자에 대한 인증 및 검증자를 각 서버에 전송하는 일을 담당한다. 사용자는 특정 서버와 단독으로 세션키를 교환하지만, 서버는 세션키를 생성하기 위해서는 그룹 내에 있는 모든 서버와 비밀 복원 과정을 거처야만 하는 새로운 방식이다. 사용자와 키분배를 수행하는 특정한 서버는 그룹 내에 있는 다른 서버와 비밀 복원 과정을 거처야만 키분배 과정을 수행할 수 있으므로, 특정 서버의 패스워드 파일이 노출되어 패스워드 검증자가 공격자에게 노출되더라도 비밀 분산 과정을 수행하지 못하는 공격자는 패스워드 추측에 필요한 정보를 획득할 수 없다.
본 논문에서는 식별 정보 기반의 비밀 분산 방식을 제안한다. 본 방식에서는 비밀 정보를 분할한 부분 정보에 딜러와 참가자의 식별정보가 포함된다. 각 식별정보는 비밀 분할 및 복원 과정에서 딜러와 참가자, 참가자와 참가자 간 상대방을 인증하는데 사용된다. 또한 참가자 간에는 상호 부분 정보의 송 수신 외에 딜러와의 통신 등 별도의 통신 과정 없이 부분 정보의 검증이 이루어진다.
유비쿼터스 네트워크 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해로 인한 문제를 해결하기 위해 다양한 콘텐츠나 대용량 데이터의 안전한 보안 관리 문제가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 기존 다항식 기반을 이용한 Ito, Saito, Nishizeki 할당 방식은 분산된 비밀정보를 복원하기 위해 Share 모두가 필요하게 된다. 반면, 본 제안 방식의 경우, 임계치 이상의 Share가 모아지면 비밀정보를 복원할 수 있다. 또한, 데이터를 분산 복원하는 분산 DBMS 운영상의 효과 특히, 데이터베이스(DB) 서버 및 Share 선택의 규칙성이 있고 조합적 구조인 Combinatorial Design상의 파라메터 t,v,k를 이용함으로써 구현상의 유연성(flexibility)을 갖는다. 본 논문에서는 Share의 할당 문제를 해결하고자 비밀분산 방식을 이용하여 데이터를 분산저장관리 할 때 Share의 할당을 위해 t-(v,k,1) 디자인이 갖는 행렬구조를 적용시킴으로써 새롭게 Share 할당법을 구성하고 데이터 분산저장관리에의 응용에 대해 검토한다.
해사클라우드는 해상 도메인의 여러 통신 링크 간 원활한 정보 교환을 가능하게 하는 e-Navigation의 주요 통신 기반 기술이다. 최근 이에 대한 연구가 활발히 진행중에 있으나, 현재까지는 기초적인 단계에 있다. 해사클라우드는 다양한 통신 인프라를 활용하여 정보를 전달하므로, 기존의 해양 통신 환경보다 더욱 많은 위협에 노출될 수 있다. 본 논문에서는 해사클라우드 환경을 위한 안전한 데이터 전송 기법을 제안한다. 제안한 기법은 비밀분산 방식을 기반으로 지오캐스팅을 통하여 비밀조각이 전달되며, 이를 기반으로 암호화 키를 생성하여 특정 시점에 인가된 선박에 한해서만 원본 정보를 복원할 수 있다는 특징이 있으며, 스니핑 및 중간자 공격에 안전하다는 장점이 있다.
센서네트워크의 인증과 관련된 초기의 연구에서는 센서노드의 자원제약적인 특징을 고려하여 대칭키 기반의 인증 방식이 주로 제안되었으나, 최근에는 암호알고리즘의 성능이 개선되고 센서노드의 제조기술이 발달하여 Merkle 트리 방식 등 공개키 기반의 인증 방식도 제안되고 있다. 따라서 본 연구에서는 센서네트워크에 효과적으로 적용될 수 있는 새로운 개념의 다항식 비밀분산을 이용한 공개키 인증방식을 제안하며, hash 함수를 이용한 악의적 노드탐지 기법도 제안한다. 제안된 인증방식은 Shamir의 임계치 기법에 변형된 분산정보의 일종인 지수(exponential) 분산정보 개념을 적용하여 동시에 주변 노드들을 인증하면서 센서노드의 자원을 최소로 사용하고 네트워크의 확장성을 제공한다.
네트워크로 연결된 환경에서 PIN 번호를 이용해 사용자의 신분을 증명하고 인증하는 방식이 일반적으로 활용되고 있다. 그러나, 아이디나 비밀번호가 해킹을 통해 유출되면 금전적인 피해뿐만 아니라 개인의 사생활까지도 침해받게 된다. 본 논문에서는 아이디나 비밀번호가 유출될 염려가 없는 안전한 인증방식으로 얼굴인식을 채택하였다. 또한, 2-Tier 간의 인증방식이 아닌 점점 분산화 되어 가는 네트워크 시스템을 고려해 3-Tier이상의 분산된 환경에서 원격으로 신분을 증명하고 인증할 수 있는 시스템을 제안하였다. 본 인증시스템의 얼굴인식 알고리즘으로는 최근 분류(Classification)와 특징추출(Feature Extraction)에서 빠른 속도와 정확성을 보이는 SVM(Support Vector Machine)과 PCA를 이용해 얼굴 특징을 분석하고, 분산된 환경에서 인공지능 기법을 활용해 인식속도 및 정확성을 높일 수 있는 분산형 인공지능 얼굴인증 모듈을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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