• Title/Summary/Keyword: 비모수통계

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Nonparametric tests of parallelism aginst umbrella alternatives of slopes in k-regression lines (k개의 회귀직선에서 기울기들의 우산형 대립가설에 대한 평행성의 비모수 검정법에 관한 연구)

  • 김동희;임동훈
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.7 no.1
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    • pp.19-34
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    • 1994
  • In this paper we propose nonparametric tests of parallelism against umbrella alternatives of slopes in k-regression lines and investigate the asymptotic properties of the proposed test statistics. For the known peak and unknown peak, we suggest the test statistics and show that, from Monte Carlo study, the proposed test statistics have good empirical powers for heavy tailed distributions than the likelihood ratio tests.

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Correlation Coefficients between Some Nonparameric Statistics Used for Signal Detection (신호 검파에 알맞은 비모수 통계량 사이의 상관 계수)

  • Joo, Hyun;Song, Iick-Ho;Bae, Jin-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.7C
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    • pp.633-641
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    • 2005
  • In this paper, we address the derivation of joint distributions and correlation coefficients for three pairs of statistics used commonly in a number of signal detection schemes. The upper and lower bounds of the correlation coefficients for the three pairs are obtained, and interesting relationships between the correlation coefficients are derived. Explicit values of the correlation coefficients evaluated for some meaningful distributions are given in the form of tables and figures for easy reference. The results in this paper should be useful in comparing various detection statistics.

Nonparametric procedures using aligned method and joint placement in randomized block design with replications (반복이 있는 랜덤화 블록 계획법에서 정렬방법과 결합위치를 이용한 비모수 검정법)

  • Lee, Eunjee;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.2
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    • pp.291-299
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    • 2017
  • Mack and Skillings (1980) proposed nonparametric procedures in a randomized block design with replications as general alternatives. This method is used to find the difference in the treatment effect; however, it can cause a loss of inter block information using the ranking in each block. In this paper, we proposed new nonparametric procedures in a randomized block design with replications using an aligned method proposed by Hodges and Lehmann (1962) that used information of blocks and based on the joint placement suggest by Chung and Kim (2008). We also compared the power of the test of the proposed procedures and established a method through Monte Carlo simulation.

Historical Study on Density Smoothing in Nonparametric Statistics (비모수 통계학에서 밀도 추정의 평활에 관한 역사적 고찰)

  • 이승우
    • Journal for History of Mathematics
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    • v.17 no.2
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    • pp.15-20
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    • 2004
  • We investigate the unbiasedness and consistency as the statistical properties of density estimators. We show histogram, kernel density estimation, and local adaptive smoothing as density smoothing in this paper. Also, the early and recent research on nonparametric density estimation is described and discussed.

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회귀분석을 위한 로버스트 신경망

  • 황창하;김상민;박희주
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.4 no.2
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    • pp.327-332
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    • 1997
  • 다층 신경망은 비모수 회귀함수 추정의 한 방법이다. 다충 신경망을 학습시키기 위해 역전파 알고리즘이 널리 사용되고 있다. 그러나 이 알고리즘은 이상치에 매우 민감하여 이상치를 포함하고 있는 자료에 대하여 원하지 않는 회귀함수를 추정한다. 본 논문에서는 통계물리에서 자주 사용하는 방법을 이용하여 로버스트 역전파 알고리즘을 제안하고 수학적으로 신경망과 매우 유사한 PRP(projection pursuit regression) 방법, 일반적인 역전파 알고리즘과 모의실험을 통해 비교 분석한다.

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Nonparametric multiple comparison method using aligned method and joint placement in randomized block design with replications (반복이 있는 랜덤화 블록 모형에서 정렬방법과 결합위치를 이용한 비모수 다중비교법)

  • Hwang, Juwon;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.5
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    • pp.599-610
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    • 2018
  • The method of Mack and Skillings (Technometrics, 23, 171-177, 1981) is a nonparametric multiple comparison method in a randomized block design with replications. This method is likely to result in loss of information because each block is ranked using the average of observations instead of repeated observations. In this paper, we proposed a new nonparametric multiple comparison method in the randomized block model with replications using an alignment method proposed by Hodges and Lehmann (The Annals of Mathematical Statistics, 33, 482-497, 1962) that extend the joint placement method proposed by Chung and Kim (Communications for Statistical Applications and Methods, 14, 551-560, 2007). In addition, Monte Carlo simulation compared the family wise error rate and power with the parametric method and the nonparametric method.

Trend Analysis and Probable Change Point Analysis of Streamflow in Seomjin River Basin, South Korea (비모수 검정 방법을 통한 섬진강 유역 유량의 추세 분석 및 변동점 탐색)

  • Son, Yeon Jin;Kam, Jong Hun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.398-398
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    • 2021
  • 섬진강은 한국 주요 5대강 중 하나로 유량 변동계수가 가장 크다. 이로 인해, 극심한 가뭄이나 홍수의 발생 확률이 높을 뿐만 아니라, 가뭄에서 홍수 또는 홍수에서 가뭄으로 갑작스러운 극한 수문 기상 변화가 일어날 수 있다. 수자원의 안정적인 확보와 수재해로 인한 피해를 최소화하기 위한 수자원 관리와 장기적 수문분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 섬진강 유역의 수문 관측소(56개)에서 10년 이상 장기 관측된 일유량 자료(1997년~2020년)를 이용하여 비모수 검정 방법을 통한 추세 분석과 변동점을 탐색하였다. 우선, 일유량 관측 자료를 이용하여 누락된 일유량 관측값으로 생겨날 수 있는 불확실성을 배제하기 위해 관측 기간 중 누락된 일유량 관측값들의 월별 비율을 조사하였다. 그리고 월별 일유량 관측값 누락이 없는 관측소들의 월평균 하천 유량 값으로 연평균 하천 유량 값을 계산하였다. 관측 기간 동안 결측된 값이 없는 28개의 관측소를 대상으로 비모수 검정 방법을 통한 연별 추세 분석(Mann-Kendall Test)과 변동점 탐색(Pettitt Test)을 하였다. 연별 추세 분석 경우 28개의 관측소 중 8개의 관측소에서 통계적으로 의미 있는 추세(신뢰도> 99%)가 탐지되었다. 이들 중 3개의 관측소에서는 증가하는 추세를 보였고 5개의 관측소에서 감소하는 추세가 보였다. 7개의 관측소에서는 통계적으로 의미가 있는 변동점도 탐색되었고 그 변동점이 탐색된 연도는 2011년(4개), 2012년(3개)로 나타났다. 계절적 추세 분석에서는 28개의 관측소 중 각각 봄(MAM) 11개, 여름(JJA) 11개, 가을(SON) 9개, 겨울(DJF) 11개 관측소에서 통계적 추세(신뢰도> 99%)가 탐지되었다. 또한 봄 17개, 여름 7개, 가을 18개, 겨울 18개 관측소에서 변동점이 탐색되었고, 그 연도는 관측소마다 달랐다. 이러한 유량의 추세와 변동점의 원인(기후적/인위적 요소)을 더욱 잘 이해하기 위해, 계절별 유량과 강수량의 상관관계 분석이 연구될 필요가 있다. 이러한 장기 수문기후학적 추세와 변동성에 대한 이해는 농업이 중요한 섬진강 유역의 수자원 관리와 기후변화에 선제대응 할 수 있는 기초를 마련할 것이다.

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A New Test of Attribute Significance for Nonparametric Conjoint Models (컨조인트 모형의 속성 유의성을 검증하기 위한 새로운 비모수통계 검증법)

  • Hahn, Minhi;Krishnamurthi, Lakshman;Kang, Hyunmo;Hyun, Jin-Seok;Park, Sang-June;Hyun, Yong J.
    • Asia Marketing Journal
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    • v.9 no.2
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    • pp.23-47
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    • 2007
  • A new chi-square test is proposed to assess significance of attributes for nonparametric conjoint models. The key idea is to form subsets of rankings and test the dependence between the attribute levels and the sets of rankings. The null hypothesis states that the rankings for profiles with the focal attribute are distributed randomly among the sets of rankings. The approach is simple, easy to use, and can be applied at the individual level as well as at the aggregate level. It can be used for the trade-off approach as well as for the full profile approach.

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Nonparametric method in one-way layout based on joint placement (일원배치법에서 결합위치를 이용한 비모수 검정법)

  • Jeon, Kyoung-Ah;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.4
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    • pp.729-739
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    • 2016
  • Kruskal and Wallis (1952) proposed a nonparametric method to test the differences between more than three independent treatments. This procedure uses rank in mixed sample combined with more than three unlike populations. This paper proposes a the new procedure based on joint placements for a one-way layout as extension of the joint placements described in Chung and Kim (2007). A Monte Carlo simulation study is adapted to compare the power of the proposed method with previous methods.